रेडिट ने समुदायों में प्रतिदिन लगभग 23 मिलियन स्पैम पोस्ट आने से रोकने और उनका पता लगाने के लिए अपने मॉडरेशन सिस्टम में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के उपयोग को लागू किया है। यह अपडेट नकली खातों, संगठित अभियानों और घृणास्पद भाषण जैसे अन्य उल्लंघनों का मुकाबला करने के लिए है, जो सामग्री के प्रसार के बाद केवल रिपोर्ट या मैन्युअल हटाने पर निर्भर रहने के बजाय निवारक रूप से कार्य करता है।
उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार
इन नए उपकरणों के साथ, प्लेटफॉर्म ने उपयोगकर्ताओं के लिए स्पैम के संपर्क में आने में 20% की कमी दर्ज की है। इसके अलावा, हानिकारक पोस्टों के संपर्क में आना 40% कम हो गया है, और सामग्री हटाने की प्रक्रिया अब पांच सेकंड से भी कम समय में होती है। झूठे सकारात्मक मामलों में भी 40% की गिरावट आई है, यानी ऐसे मामले जिनमें वैध सामग्री को गलत तरीके से हटा दिया गया था।
मॉडरेशन सिस्टम का कार्यप्रणाली
रेडिट का मॉडरेशन सिस्टम एक हाइब्रिड दृष्टिकोण बनाए रखता है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मानवीय हस्तक्षेप के साथ जोड़ा जाता है, जिसमें प्रत्येक समुदाय में व्यवस्थापक, समीक्षक और स्वयंसेवक मॉडरेटर शामिल होते हैं। उपयोगकर्ता मतदान तंत्र (अपवोट और डाउनवोट) के माध्यम से सक्रिय रूप से भाग लेते हैं, जो कम गुणवत्ता वाली मानी जाने वाली पोस्टों की दृश्यता को कम करने में मदद करते हैं, जिसे स्वचालित सिस्टम द्वारा भी निगरानी की जाती है।