कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंटों को क्षेत्र के सबसे महत्वपूर्ण वादों में से एक माना जाता है, हालांकि, अधिक जटिल कार्यों के लिए उनकी प्रगति ऊर्जा की खपत के बारे में गंभीर चिंताएं उठाती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि ये नई प्रणालियाँ पारंपरिक जेनरेटिव एआई की तुलना में प्रति क्वेरी 136.5 गुना अधिक बिजली की मांग कर सकती हैं, जिससे ऊर्जा दक्षता भविष्य की तकनीकी चर्चाओं में एक केंद्रीय फोकस बन जाती है।
भाषा मॉडल का विकास
एआई एजेंट बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की तुलना में एक विकासवादी छलांग का प्रतिनिधित्व करते हैं। केवल उत्तर प्रदान करने के बजाय, उनमें गतिविधियों की योजना बनाने, बाहरी संसाधनों का उपयोग करने, कोड चलाने और कई चरणों में अनुक्रमिक निर्णय लेने की क्षमता होती है। यह उन्नत व्यवहार था जिसने कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ एडवांस्ड साइंस एंड टेक्नोलॉजी (केएआईएसटी) के शोधकर्ताओं को वास्तविक परिचालन स्थितियों के तहत इन प्रणालियों की कम्प्यूटेशनल और ऊर्जा लागत का पहला माप करने के लिए प्रेरित किया।
