Высокопоставленный руководитель Oracle советует оценивать ИИ по результатам, а не по количеству развернутых агентов

Генеральный директор WSO2 Гарри Аулт заявил, что корпорациям необходимо глубже понимать, как ведут себя и взаимодействуют системы, работающие на основе искусственного интеллекта (ИИ), со всеми сетевыми компонентами, вместо того чтобы фокусироваться исключительно на вопросе доступа к этим сетям для определенных агентов.

WSO2, американская компания, специализирующаяся на открытом программном обеспечении и основанная в 2005 году, занимается интеграцией программных систем, безопасностью идентификации пользователей и доступом для предприятий.

По словам Аулта, хотя агенты на базе ИИ используются уже некоторое время, большинство из них применялось в детерминированных системах, где безопасность и управление встроены непосредственно в сети, оставляя агентам мало возможностей для выполнения задач вне установленных рамок.

Он отметил, что переход к генеративному ИИ приводит к более вероятностным сценариям, где невозможно предсказать результаты, что представляет серьезную проблему для приложений производственного уровня, и этот переход происходит во всех предприятиях.

Чтобы контролировать таких агентов, компании должны разрабатывать собственные планы управления ИИ, создавать имитационные шлюзы и сервисы аутентификации, а не использовать готовые решения, тем самым сохраняя интеллектуальную собственность бессрочно.

Аулт принял пост генерального директора WSO2 от основателя и долгосрочного руководителя Сандживы Виеравараны, который вышел на пенсию в августе текущего года. Аулт считает, что все проблемы, возникающие из-за ИИ, такие как неконтролируемое поведение агентов или выдача большими языковыми моделями ответов, не соответствующих их задаче, будут решены благодаря «открытому исходному коду и открытым стандартам», что позволит большему числу людей совместно работать над одной проблемой.

Он добавил, что большая часть возможностей для получения дохода для почти всех мировых технологических и продуктовых компаний поступает от спроса, связанного с ИИ, и эта тенденция, вероятно, сохранится в обозримом будущем.

Говоря о росте, Аулт подчеркнул необходимость решения всех существующих проблем в сфере ИИ, после чего компания обсуждает бюджеты с другими фирмами и предлагает им соответствующие решения.

Он сообщил, что в таких странах и регионах, как США и Индия, подход «AI-first» стал стандартом для всех компаний. При этом он особо выделил Индию, отметив, что масштаб и ценность, которые может обеспечить технология в этой стране, могут быть не найдены ни в каком другом регионе.

Компания, которая обслуживает около 950 клиентов в 92 странах мира, также сотрудничает с крупными государственными учреждениями, регуляторами и финансовыми организациями в Индии. Кроме того, он упомянул сильное развитие продуктовых компаний, возглавляемых основателями, в Индии благодаря улучшению технологий генеративного ИИ, что предоставляет таким компаниям, как WSO2, множество вариантов для приобретения или слияния с материнской компанией.

Многие компании сталкиваются с проблемой внедрения корпоративного искусственного интеллекта (ИИ): они нанимают высокоинтеллектуальные модели, которые способны анализировать огромные объемы информации и решать сложные задачи, однако эти модели часто лишены доступа к данным клиентов, понимания бизнес-процессов или возможности действовать в системах компании.

Несмотря на то, что пилотные проекты проводятся, а бюджеты утверждаются, многие руководители задаются вопросом, почему мощный ИИ еще не трансформирует рабочие процессы. Ответ заключается в том, что интеллект становится утилитой, тогда как контекст, доверие и способность к исполнению остаются критически важными.

BlueSky, являясь партнером Anthropic, видит решение в объединении интеллекта Claude от Anthropic с существующими возможностями Salesforce и Amazon Web Services (AWS). Компания считает, что таким образом организации могут выйти за рамки экспериментов и начать применять интеллект на практике.

Сила трех компонентов

Первая волна корпоративного ИИ была сосредоточена на диалоге, где пользователи задавали вопросы, а ИИ предоставлял ответы. Хотя это было полезно, это не всегда приводило к трансформационным изменениям.

Следующий этап развития будет определяться способностью к исполнению. Например, при рассмотрении заявки на кредит от малого или среднего предприятия (МСП) мощная модель ИИ может проанализировать финансовую отчетность за считанные минуты. Однако если эта модель не может получить доступ к записям клиентов, извлекать документы, запускать рабочие процессы или взаимодействовать с процессами утверждения, процесс все равно займет недели.

Основная проблема для многих организаций заключается не в самом интеллекте, а в соединении этого интеллекта с теми системами, где фактически выполняется работа. Здесь и проявляется важность концепции «Сила трех», которую представляет собой аналогия «мозг, руки и позвоночник»:

• Мозг — это Anthropic, чья модель Claude обеспечивает необходимую аналитическую способность, суждение и рассуждение для решения сложных бизнес-задач.
• Руки — это Salesforce, поскольку интеллект без контекста является лишь мнением. Salesforce предоставляет данные о клиентах, рабочие процессы и бизнес-процессы, позволяющие ИИ понимать происходящее и предпринимать осмысленные действия.
• Позвоночник — это AWS, так как для работы корпоративный ИИ требует безопасной, масштабируемой и отказоустойчивой среды. AWS обеспечивает инфраструктуру, управление и основу для интеграции, необходимые для развертывания ИИ в больших масштабах.

Каждая из этих возможностей сильна сама по себе, но их совместное использование дает гораздо больший эффект. Они отвечают трем ключевым вопросам, которые должен задавать каждый руководитель относительно ИИ: достаточно ли он интеллектуален? Понимает ли он наш бизнес? Можем ли мы доверять ему работу в масштабе?

Четвертый элемент

Тем не менее, существует четвертый компонент. Мозг, руки и позвоночник нуждаются в нервной системе, которая их связывает, и именно эту роль выполняет BlueSky. Партнерство с Anthropic для BlueSky — это не начало их пути в области ИИ, а скорее следующий этап многолетней работы по помощи организациям в модернизации операций, улучшении клиентского опыта и раскрытии ценности через Salesforce, AWS и трансформацию на основе данных. Их задача состоит в том, чтобы связывать интеллект, корпоративный контекст и исполнение способами, которые приводят к измеримым бизнес-результатам.

Важно отметить, что это не означает замену существующих технологических инвестиций. Напротив, организации должны рассматривать свои среды Salesforce и AWS как фундаментальную основу, делающую корпоративный ИИ эффективным.

Возможности за пределами автоматизации

В перспективе возможности значительно шире, чем просто автоматизация. Мир движется к тому, где организации будут все чаще работать бок о бок с цифровыми работниками, или, как это называют некоторые, «кремниевыми сотрудниками». Эти системы не будут просто отвечать на вопросы; они будут помогать анализировать информацию, координировать задачи, готовить рекомендации и продвигать работу по всей организации.

Это знаменует собой глубокий сдвиг. ИИ не заменяет один человеческий навык; вместо этого он начинает усиливать очень широкий спектр человеческих способностей. Руководящий вызов будет заключаться в освоении способности использовать интеллект, который работает в тысячи раз быстрее любого отдельного руководителя или команды.

Организации, которые преуспеют в эпоху ИИ, начнут не с модели, а с самой работы, которую необходимо выполнить, и желаемых результатов. Они переосмыслят процессы вокруг интеллекта, поймут, что исполнение важнее разговора, и осознают, что масштабирование ИИ — это в конечном итоге организационный, а не только технологический вызов.

Победителями эпохи ИИ станут не те организации, у которых есть доступ к наибольшему количеству моделей, поскольку доступ к интеллекту становится универсальным. Вместо этого победят строители: организации, которые связывают интеллект со своими данными, системами и людьми, преобразуют идеи в действия и превращают интеллект в измеримые бизнес-результаты. Таким самым умным новым сотрудником уже может воспользоваться любой бизнес. Вопрос в том, готовы ли вы предоставить ему рабочий стол.