Музей в Мумбаи обучает более 9000 детей основам искусственного интеллекта через практическое обучение
Подробнее
The Better India
thebetterindia.com

Музей в Мумбаи обучает более 9000 детей основам искусственного интеллекта через практическое обучение

Для ребенка, который никогда самостоятельно не пользовался компьютером, первый урок по искусственному интеллекту (ИИ) связан не с алгоритмами, а с курсором. Этот опыт начался у ученика шестого класса из государственной школы в районе Райгад, штат Махараштра, внутри десятиэтажного детского музея в Нижнем Пареле Мумбаи — Музея решений (MuSo).

Когда ученик присоединился к иммерсивному обучающему курсу по ИИ, компьютеры были для него незнакомой областью. Даже использование сенсорной панели ноутбука и ввод базовых команд представляло собой трудности. Однако в течение следующих занятий ситуация начала меняться. К концу программы ученик смог создать учетную запись электронной почты, освоить работу с Microsoft Word и OneDrive, а также принять участие в заданиях по кодированию через Minecraft Education.

То, что началось с основ работы с компьютером, открыло путь к изучению искусственного интеллекта, экспериментированию с технологиями и пониманию принципов их функционирования. Меера, одна из учащиц воркшопа в MuSo, отметила: «С первого дня было очень интересно. Воркшоп по ИИ в Музее решений собрал учителей и студентов для изучения технологий, исследования ИИ и понимания того, как его можно использовать для поиска решений различных проблем, от школьных до глобальных».

Для тысяч детей из недостаточно обеспеченных слоев населения по всему штату Махараштра подобные возможности становятся первым знакомством с технологиями, которые все больше формируют окружающий мир. Через инициативу AI Explorers в MuSo дети изучают ИИ посредством интерактивных игр, экспериментов, творческих упражнений и кодирования.

Эта программа, поддерживаемая Microsoft Philanthropies India и реализуемая JSW Foundation, направлена на повышение доступности образования в области ИИ для детей, имеющих ограниченные возможности для цифрового обучения. В период с июля 2025 года по июнь 2026 года инициатива охватила 9087 детей на базовых семинарах по ИИ, а еще 313 студентов приняли участие в более интенсивном 10-часовом пилотном проекте. Кроме того, было обучено 80 учителей, и работа проведена в 36 школах и совместно с 17 неправительственными организациями и партнерами сообществ в шести районах Махараштры.

Расширение образования в сфере ИИ за пределы привилегированных классов

Искусственный интеллект уже влияет на то, как дети взаимодействуют с миром, будь то контент, который они смотрят, или приложения, которыми пользуются. Однако умение пользоваться цифровым устройством и понимание технологии, стоящей за ним, — это два разных навыка. Для детей из малообеспеченных общин возможности исследовать ИИ, экспериментировать с кодированием или даже самостоятельно пользоваться компьютером могут быть ограничены.

Данные подтверждают эту картину. Согласно данным UDISE+ 2024-25 Министерства образования, только 57,9% школ в Индии оснащены рабочими компьютерами для обучения, а в государственных школах этот показатель снижается до 52,7%. В Махараштре более 25 000 из 108 тысяч школ штата, почти четверть, не имели функционирующих компьютеров.

Дома ситуация еще более сложная. В опросе ASER 2023 «Beyond Basics» среди сельской молодежи в возрасте от 14 до 18 лет выяснилось, что хотя около 90% домохозяйств имели смартфон, только 9% имели компьютер или ноутбук. Среди тех, кто имел компьютер дома, значительно выше была вероятность знать, как им пользоваться (85%), по сравнению с теми, у кого его не было (33,9%).

Тем временем ИИ начинает появляться в учебных заведениях. С 2026–27 учебного года Министерство образования планирует внедрить ИИ и вычислительное мышление в школах начиная с 3-го класса. Этот пробел побудил MuSo разработать программу AI Explorers, что является естественным продолжением миссии самого музея. Некоммерческий музей, открытый в ноябре 2023 года группой JSW и основанный Танви Джиндал Шете, бывшим участником Teach For India, ставит целью дать детям возможность находить решения самых острых проблем Индии. В течение года он попал в список TIME как одно из величайших мест мира в 2024 году и стал первым индийским музеем, получившим международную награду Hands On! Children in Museums Award.

Сузан Вайдьян, руководитель отдела образования MuSo, отмечает: «ИИ уже формирует жизнь детей через телефоны в их домах, приложения, которыми они пользуются, и контент, который им показывают. Тем не менее, дети из малообеспеченных общин редко получают шанс понять, как это работает, не говоря уже о том, чтобы подвергнуть это сомнению».

Программа знакомит учащихся 5–10 классов с базовыми концепциями ИИ, машинного обучения, промпт-инжиниринга, цифровой грамотности, кодирования и ответственного использования технологий. Вместо того чтобы начинать с технических объяснений, занятия используют знакомые примеры и практическую деятельность. В одном из упражнений студенты используют обучаемую машину для тренировки модели машинного обучения распознавать различные объекты или изображения. Они экспериментируют с данными, подаваемыми в систему, а затем делают нечто неожиданное: намеренно обучают ее неправильно, чтобы увидеть, что произойдет. Когда модель начинает выдавать неточные результаты, дети усваивают важную истину об ИИ: его результаты зависят от информации, которой он обучается.

Программа также знакомит студентов с креативностью, генерируемой ИИ, упражнениями на основе промптов и задачами по решению общественных проблем, позволяя им изучить применение этой технологии в повседневных ситуациях. Привлечение Microsoft обеспечивает программе технологические платформы, учебные ресурсы и экспертизу в области ответственного ИИ.

Кишор Кумар Тхангавеллу, руководитель отдела корпоративной социальной ответственности Microsoft Corporation India Private Limited, утверждает: «Инклюзивная экономика ИИ не может начаться в колледже или на рабочем месте; она должна начинаться в классе». С помощью Microsoft 365 студенты учатся создавать электронные адреса, организовывать свою работу с помощью OneDrive, писать документы в Word и использовать Excel для структурирования информации. Они также изучают Copilot для улучшения предложений, обобщения информации и помощи в повседневных задачах. Minecraft Education и MakeCode вводят кодирование через игру. Студенты программируют виртуального агента для рубки деревьев, строительства стен и возведения конструкций с использованием инструкций, циклов и условных операторов. Программа также использует мир CyberSafe в Minecraft для обучения онлайн-безопасности через игры и практические задачи. Это важно, поскольку ASER 2023 показал, что почти половина сельской молодежи в социальных сетях не знала базовых функций безопасности, таких как блокировка или сообщение о профиле.

Однако обучение не ограничивается тем, как работают эти инструменты. Детей также поощряют ставить под сомнение технологию, признавать ее ограничения и задумываться о том, когда ее следует использовать, а когда нет. AI Explorers начинался как двухчасовой вводный семинар, но команда вскоре поняла, что детям нужно больше времени, чтобы выйти за рамки демонстраций и начать взаимодействовать с концепциями. Сузан подчеркивает: «Важно, чтобы дети не просто использовали инструменты ИИ, но и ставили под сомнение их результаты и понимали их ограничения».

Десятичасовая программа, распределенная на три дня, дает детям время для этого. Они начинают с изучения того, как работают ИИ и машинное обучение, включая упражнение, где они намеренно обучают модель некорректной информацией. Во второй день они изучают агентный ИИ посредством блочного кодирования и игры, демонстрирующей, как агенты ИИ наблюдают за окружающей средой и принимают решения. Последний день посвящен ответственному ИИ, охватывая конфиденциальность, прозрачность и предвзятость, с примерами, такими как дипфейки, фишинг и голосовые помощники, испытывающие трудности с разными акцентами. Для Сузан цель состоит в том, чтобы вывести детей за рамки просмотра демонстраций к экспериментам, задаванию вопросов и признанию того, что ответы машины не всегда верны. «Они перестали смотреть и начали делать: пробовать, получать неверные результаты и выяснять причину».

Их вопросы также начали меняться: от того, что ИИ может сделать, к тому, как он пришел к ответу, и когда его результаты следует подвергать сомнению.

Что меняется, когда дети получают доступ?

За год программа AI Explorers охватила 9087 детей на базовых семинарах. Еще 313 студентов провели больше времени с этой темой благодаря 10-часовому иммерсивному пилоту. Программа путешествовала по шести районам Махараштры (Мумбаи, Мумбаи Сабёрбан, Тхане, Райгад, Ахильянагар и Пуна), достигая детей через 36 государственных и ассистируемых школ, а также 17 неправительственных организаций и партнеров сообществ.

Были предприняты усилия, чтобы обеспечить участие девочек в этом учебном процессе. Из собранных 7398 записей студентов 54% были девочками. Это имеет значение в стране, где, как показал ASER 2023, сельские мальчики были более чем в два раза чаще владельцами смартфонов, чем девочки, и половина опрошенных мальчиков имела адрес электронной почты по сравнению с менее чем 30% девочек.

Но что дети вынесли из этих занятий? Оценки дают некоторые подсказки. На базовых семинарах 81% оцененных студентов проявили больший интерес к ИИ, а 61% показали улучшение в грамотности по ИИ. Среди 126 студентов, оцененных в иммерсивном пилоте, 80% продемонстрировали понимание ИИ и машинного обучения. Около 75% проявили осведомленность о кодировании и кибербезопасности, а та же доля настроила электронную почту и получила доступ к Microsoft 365, иногда впервые.

Для некоторых детей изменения также были заметны в том, как они стали относиться к технологиям. В школе, где преподавали на маратхи, группа девочек изначально считала, что технологии и ИИ слишком сложны для них. Но по мере того, как они экспериментировали с играми ИИ и промпт-инжинирингом, они начали создавать контент, сгенерированный ИИ, обсуждать этические вопросы и использовать цифровые инструменты для изучения проблем устойчивого развития. То, что казалось недостижимым, стало тем, что они могли попробовать, подвергнуть сомнению и создать.

От первых шагов к будущим мечтам

Путешествие ученика из Райгада дает представление о том, что может сделать такой доступ. В начале иммерсивной программы использование сенсорной панели и ввод базовых команд было сложным. К концу ученик самостоятельно ориентировался в нескольких цифровых инструментах, создал учетную запись электронной почты и принял участие в кодировочных мероприятиях. Для Мееры это был увлекательный, ориентированный на опыт способ обучения, где она глубоко изучила ИИ через игры и интерактивные занятия. Она добавила: «Меня заинтересовало, что мы не просто изучали технологии, но и понимали, как их использовать безопасно, и думали о таких вещах, как конфиденциальность в сети, ложная информация и предвзятость».

Как говорит Сузан, успех заключается не просто в том, чтобы дети научились использовать инструменты ИИ. Он заключается в том, чтобы видеть, как они экспериментируют, сомневаются в том, что говорит машина, и задают собственные вопросы. Поскольку ИИ становится частью все большего числа аспектов повседневной жизни, способность подвергать его сомнению может оказаться столь же важной, как и знание того, как им пользоваться. И это урок, который эти дети начинают усваивать рано.

Похожие сюжеты

Система оценки Crucifer Academy использует обучение студента для проверки знаний через взаимодействие с ИИ-аватаром
Подробнее
www.khaleejtimes.com

Система оценки Crucifer Academy использует обучение студента для проверки знаний через взаимодействие с ИИ-аватаром

Центральным элементом одной из самых необычных методик оценки в Crucifer Academy является концепция, основанная на взаимодействии с ИИ-аватаром, который называется AI Kid. Этот аватар выступает в роли любознательного собеседника, которого студент должен обучить после завершения каждого учебного модуля.

AI Kid задает уточняющие вопросы и требует более ясных объяснений. После этого он проходит экзамен в присутствии обучающегося, причем ответы аватара должны основываться на том, что именно студент ему преподал. Целью является не просто воспроизведение материала, звучащего убедительно в классе, а обеспечение глубокого понимания лежащей в основе идеи.

Данная система не является отдельной детской программой, а представляет собой механизм обратного обучения (teach-back mechanism) в рамках Методологии Гарантии Знаний (Knowledge Guarantee), которая разрабатывается Crucifer Academy, являющейся частью компании Crucifer AI Technologies, базирующейся в Дубае.

Более широкая модель строится на простом принципе: завершение расписания занятий и демонстрация понимания — это не одно и то же. Программа Crucifer рассчитана на шесть месяцев, однако учащийся может потратить на ее освоение девять или двенадцать месяцев. При этом дополнительное время не влечет за собой дополнительных платежей за обучение, так как предусмотрено повторное обучение и дополнительная поддержка.

Гарантия Знаний устанавливает продемонстрированное понимание как условие для перехода на следующий этап, но она не гарантирует трудоустройство. Программа находится в стадии активной разработки перед запуском первой группы.

Christopher Richard, основатель Crucifer AI Technologies, подчеркивает: «Мы не просим работодателей доверять тому, что кто-то посетил курс. Мы создаем модель, в которой обучающийся должен неоднократно демонстрировать, что он понимает, умеет применять свои знания и может объяснить свои решения».

Для поступления требуется знание английского языка, но не обязательно наличие диплома, опыта программирования или предварительных знаний в области ИИ. Прием осуществляется на основании входной аттестации, призванной оценить потенциал к обучению.

Один из компонентов включает изучение концепции посредством восьмиминутного видеоролика о вымышленном мире, после чего проводится проверка понимания и способности применять знания. Такая обстановка спроектирована таким образом, чтобы снизить зависимость от привычной тематики. Другие части аттестации оценивают концентрацию внимания и кратковременную память.

После зачисления обучающиеся изучают материал с самых основ. Предпосылки преподаются, а не принимаются как должное, и терминология разъясняется до ее использования. Планируются живые занятия в студии с ограничением в 30 участников на одного преподавателя.

Процесс выглядит следующим образом: сначала проводится оценка после учебной сессии, затем игры закрепляют словарный запас и применение знаний. Далее студент обучает AI Kid. Завершается процесс решением о продвижении, которое проверяет выполнение всех требований и понимание модуля.

Если стандарт не достигнут, обучающийся возвращается к материалу при поддержке инструктора, используя записи и дополнительные сессии вопросов и ответов. Одного успешного прохождения AI Kid недостаточно для обхода остальных контрольных точек.

Обучение аватара призвано выявить то, что не может показать запись о завершении курса: способен ли обучающийся объяснить идею, когда меняются вопросы. Лабораторные работы расширяют это требование в практическую плоскость. Учащиеся получают части бизнес-задачи и самостоятельно обдумывают решения без помощи ИИ. Инструктор проверяет и фиксирует их разработки, которые затем собираются в комплексный подход.

Во время фазы BUILD разрешена помощь ИИ, но студенты обязаны реализовать зафиксированный подход. Во время фазы EXPLAIN они анализируют результат: что сработало, что сломалось, почему это произошло и что они бы изменили. Оригинальная конструкция остается доступной для сравнения; оценка фокусируется на рассуждении и суждении, а не только на рабочем коде.

Через инициативу WITT — Где Талант? — Crucifer планирует привлекать специалистов отрасли для ежеквартальной обратной связи по учебной программе. Цель состоит в том, чтобы поддерживать связь между обучением и потребностями работодателей, а не рассматривать вклад индустрии как разовое одобрение. Отдельный путь доступа к талантам предназначен для соединения квалифицированных выпускников с интервью у работодателей, при этом консультативное участие само по себе не обязывает работодателя нанимать.

Crucifer ищет диалога с работодателями, лидерами индустрии, новаторами в образовании и инвесторами по мере развития модели. Дизайн обучения представляется как основа для такого разговора, а не как доказательство уже достигнутых результатов выпускников. Предложение компании заключается в том, что квалификация должна отмечать процесс, в ходе которого понимание становится видимым многократно до того, как обучающийся достигнет финиша. Основной принцип Crucifer ясен: «Время — это переменная. Способность — это константа».

Министр Тамилнада обвинил предыдущее правительство DMK в скандале с покупкой книг с использованием искусственного интеллекта
Подробнее
www.aajtak.in

Министр Тамилнада обвинил предыдущее правительство DMK в скандале с покупкой книг с использованием искусственного интеллекта

Министр школьного образования Тамилнада А. Раджмохан в субботу вновь выдвинул обвинения в том, что при закупке книг для библиотеки Перияр Аривулгам и других государственных библиотек штата во время правления предыдущей партии DMK произошли нарушения. Он назвал это «первым в Индии скандалом с ИИ».

Оппозиционная партия DMK категорически отвергла эти обвинения и потребовала от правительства обнародовать документы, касающиеся приобретения книг. На пресс-конференции в субботу министр А. Раджмохан заявил, что предыдущее правительство DMK использовало искусственный интеллект для создания книг низкого качества и оскорбительного содержания. В этих книгах использовались имена вымышленных авторов, таких как «Тамарай Мурилли», «Камлаамбал Карунанидхи» и «Триша Виджай».

Министр утверждал, что заказ на закупку тысяч книг был размещен у одного издателя, «Агал Вилкку Патиппагам», 14 февраля, с требованием предоставить книги в течение семи дней. Он также заявил, что оплата за эти книги была произведена из казны штата в марте, перед выборами. Министр подчеркнул, что содержание книг было полностью сгенерировано машиной. Он привел в пример классическое произведение «Налдияр», где человек был описан как философ.

Он потребовал от DMK публично извиниться перед студентами Тамилнада и кандидатами на службу в гражданской службе. Правительство штата официально подало жалобу. Министр сообщил, что будет создана специальная комиссия для расследования подобных закупок в библиотеках, включая Кумараджара, Анна и Калэгнар Шаттади Лайбрари.

Лидер DMK И. Парнтамэн опроверг обвинения, назвав их «фальшивой историей», созданной для сокрытия административных неудач правительства главного министра Джозефа Виджая. Он задался вопросом, почему правительство не приказало немедленно изъять книги из библиотек, если они действительно низкого качества или содержат ошибки.

Парнтамэн призвал правительство опубликовать официальные документы вместо проведения кампании в социальных сетях. Он потребовал обнародовать данные банковских транзакций, даты заказов и точные рекомендации экспертных комитетов. Лидер DMK отметил, что правительство его партии внедрило прозрачную политику онлайн-закупок через экспертные комитеты в 2024 году.

Парнтамэн также указал, что печать на спорных книгах была нанесена в июне 2026 года, после того как срок полномочий DMK истек. Он добавил, что в период правления его партии не возникало проблем с книгами, купленными в марте. По поводу обвинений в вымышленных авторах, Парнтамэн спросил, почему его партия одобрила книги авторов вроде «Триша Виджай» или «Сингита Виджай». Он заявил, что DMK является интеллектуальным движением и не занимается подобной политикой. Этот спор впервые возник благодаря автору Перумал Мургуну, который входил в состав комитета по отбору книг из 137 человек. Правительство назвало его человеком, раскрывшим скандал, тогда как DMK утверждает, что члены комитета, такие как Мургун, также не знали об этих вымышленных книгах. Партия потребовала прозрачного расследования для выявления реальных виновных.

CERT-In получила доступ к мощной AI-модели Mythos для обеспечения безопасности государственных порталов
Подробнее
www.aajtak.in

CERT-In получила доступ к мощной AI-модели Mythos для обеспечения безопасности государственных порталов

Индийское агентство по кибербезопасности Computer Emergency Response Team - India (CERT-In) получило безопасный доступ к модели Claude Mythos, которая поможет усилить кибербезопасность. Эта информация стала известна благодаря медиа-отчетам.

Mythos представляет собой мощную модель искусственного интеллекта от Anthropic, разработанную для поддержки задач в сфере кибербезопасности. Компания представила Mythos в апреле текущего года. Согласно сообщениям, CERT-In уже использует Mythos для обнаружения уязвимостей и слабых мест в системах.

Этот шаг произошел вскоре после того, как CERT-In сообщило, что некоторые агенты ИИ получили несанкционированный доступ к ряду избранных индийских организаций, хотя тогда конкретные организации не назывались.

По имеющимся данным, CERT-In планирует проводить тестирование Claude Mythos крайне осторожно. Этот процесс будет осуществляться постепенно и является длительной процедурой.

Согласно отчету Money Control, в настоящее время CERT-In тестирует Mythos в изолированной, контролируемой среде, не подключая к ней никаких внешних цифровых устройств.

CERT-In проводит испытания не только с Mythos, но и с другими моделями ИИ. Эти альтернативные модели обладают примерно 80-85% функциональности, аналогичной Mythos. Это позволяет государственной структуре использовать множество моделей в процессе тестирования, избегая зависимости от какой-либо одной системы.

Claude Mythos был впервые запущен в апреле этого года. Первоначально доступ к нему предоставлялся лишь ограниченному кругу организаций. Изначально был запущен проект Glasswing, который ограничивал доступ только для отобранных учреждений. Claude Mythos спроектирован таким образом, чтобы выявлять недостатки в области кибербезопасности.

Популярное