Meta тестирует приложение для ставок на прогнозы с использованием виртуальных баллов среди сотрудников

OpenAI начала тестирование функции под названием Businesses in ChatGPT — набора возможностей, который позволяет компаниям заявлять об официальных профилях и напрямую взаимодействовать с потребителями через интерфейс своего помощника искусственного интеллекта.

Эта новая функция также предоставляет средства для того, чтобы компании могли отображать свои каталоги продукции и разрабатывать виртуальных агентов поддержки, способных общаться с клиентами непосредственно на платформе.

Компании, которые пройдут квалификацию, смогут публиковать своих собственных виртуальных помощников для ответа на вопросы потребителей, сопоставления различных моделей продуктов и предоставления персонализированных рекомендаций.

Важно отметить, что коммерческие взаимодействия будут отделены от обычных бесед с ChatGPT. Чтобы можно было идентифицировать обслуживание, предоставляемое брендами, система использует специальные значки и хранит эти диалоги в отдельных вкладках от стандартных ответов искусственного интеллекта.

Панель, известная как Business Hub, централизует все инструменты управления этими коммерческими профилями. После завершения процесса проверки личности торговцы могут обновлять корпоративные данные, связывать свои запасы и отслеживать производительность своих брендов на платформе.

Среди предлагаемых функций выделяется возможность интеграции складских запасов, что гарантирует актуальность информации о продуктах, а также метрики, предоставляющие компаниям подробные данные об их видимости в ChatGPT.

В настоящее время бета-версия Businesses in ChatGPT ограничена североамериканским рынком. Внедрение происходит поэтапно и доступно отобранным компаниям электронной коммерции и поставщикам онлайн-услуг, расположенным в США. Срок появления этой функции в других странах не установлен.

Компания Nvidia, инвестировав 3 миллиарда долларов в продажу акций Meta, продолжила расширять свой портфель, включающий доли участия, займы и гарантии. Благодаря этим действиям, гигант полупроводников приобрел статус, который некоторые аналитики называют центральным банком бума искусственного интеллекта.

Этот комплекс сделок способствовал поддержанию высокого спроса на процессоры Nvidia, которые являются ключевым компонентом революции ИИ и питают обширные центры обработки данных по всему миру. Такой высокий спрос сделал Nvidia самой дорогой компанией в мире по рыночной капитализации, а генерального директора Дженсена Хуанга — главным игроком в сфере ИИ.

Однако эти инвестиции вызвали беспокойство у некоторых скептиков на Уолл-стрит относительно того, способствует ли Nvidia раздуванию пузыря в сфере ИИ.

В какие проекты инвестирует Nvidia?

Nvidia приобрела доли в ведущих разработчиках ИИ, таких как OpenAI, Anthropic и xAI Илона Маска, которая теперь является частью SpaceX. Компания также вложилась в так называемые «неооблачные» компании, включая CoreWeave и Nebius, которые предоставляют вычислительную мощность, построенную на чипах Nvidia.

Инвестиции Nvidia выходят далеко за пределы Соединенных Штатов. В Европе компания поддержала французского разработчика ИИ Mistral и британский стартап Wayve, занимающийся беспилотными технологиями. В Азии Nvidia сотрудничает с южнокорейской группой SK Group для строительства центров обработки данных.

Помимо акционерных инвестиций, компания предоставила финансовые гарантии, выступая в роли покупателя последней инстанции. В случае с CoreWeave, Nvidia обязалась приобрести до 6,3 миллиардов долларов неиспользованной вычислительной мощности, если ее не возьмет другой клиент. Кроме того, по данным американских СМИ, Nvidia имеет около 36 миллиардов долларов в виде гарантий облачных услуг и гарантию до 105 миллиардов долларов, связанную с центром обработки данных OpenAI.

Почему Nvidia предпринимает такие шаги?

Эксперты полагают, что огромная прибыль Nvidia не оставляет ей других привлекательных вариантов. Майкл Кусумано, профессор MIT Sloan School of Management, отметил, что компания «по сути становится банком», и что направление этих средств на инфраструктурные инвестиции, связанные с покупкой оборудования Nvidia, является разумным решением, поскольку альтернативы менее привлекательны.

Кусумано добавил, что создание собственных центров обработки данных поставило бы Nvidia в конкуренцию с ее крупнейшими клиентами, что могло бы спровоцировать множество антимонопольных жалоб. Гил Луриа, руководитель отдела технологических исследований D.A. Davidson, считает, что Nvidia выявляет сегменты экосистемы ИИ, которые недостаточно инвестируют, и направляет туда средства для восполнения пробелов. Он заявил, что это «беспрецедентно, но похоже, что это работает».

Хуанг защитил этот подход, утверждая, что передовые лаборатории ИИ представляют собой первое поколение стартапов, которым требуется не миллионы, а десятки миллиардов долларов для начала работы. Инвестиции Nvidia фактически дают этим компаниям больше времени для достижения успеха.

Является ли это «круговой» финансированием?

Критики сравнивают эти сделки с эпохой доткомов, когда компании искусственно завышали рост, инвестируя в стартапы, которые затем закупали их продукцию. Пауло Карвао, старший научный сотрудник Гарвардской школы государственного управления, отметил, что «нет ничего внутренне неправильного в том, что Nvidia помогает своим клиентам», однако он подчеркнул, что чем ближе эти отношения, тем сложнее оценить истинный устойчивый спрос.

Луриа возразил, что не весь спрос одинаков. Он пояснил, что «если Nvidia дает CoreWeave деньги, чтобы она обернулась и купила чипы Nvidia, это не так хорошо, как если бы Microsoft покупала чипы Nvidia, потому что у них есть клиент в OpenAI, у которого есть клиент в корпоративной технологии, готовой платить за это».

Каковы риски?

Основная проблема заключается в концентрации. Согласно годовому отчету компании, два прямых клиента обеспечили 22% и 14% выручки Nvidia в ее 2026 финансовом году. Карвао предупредил, что сеть пересекающихся инвестиций увеличивает риск заражения, если слабая компания, такая как CoreWeave, столкнется с трудностями.

Он предположил: «Если спрос на ИИ разочарует, сокращение расходов может одновременно затронуть производителей чипов, строителей центров обработки данных и их финансистов». Эти опасения усилились в текущем месяце, когда акции нескольких компаний неооблачных, связанных с Nvidia, включая CoreWeave, Nebius и IREN, упали как минимум на 30% в октябре на фоне опасений по поводу ужесточения кредитования для проектов ИИ.

Карвао отметил, что рынок чипов ИИ остается ограниченным предложением. Он прогнозировал, что спрос будет продолжать расти еще 12–18 месяцев, прежде чем начнет стабилизироваться. Кусумано ожидает, что высокий спрос на чипы Nvidia сохранится в течение трех-пяти лет.

Интенсивная борьба за расширение инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) начала влиять на оценку рисков крупных компаний сектора. Рейтинг кредитоспособности Meta был понижен S&P Global Ratings, в то время как Anthropic рискует получить спекулятивный рейтинг после возможного IPO.

Оба случая имеют общую озабоченность: способность этих компаний конвертировать свои огромные инвестиции в ИИ в достаточный доход для покрытия постоянно растущих затрат.

В случае Meta S&P сохранила кредитный рейтинг на уровне AA-, но изменила прогноз с «стабильный» на «негативный». Агентство указало на неопределенности, связанные с большим объемом инвестиций в инфраструктуру и отрицательным свободным денежным потоком компании.

Что касается финансирования, Meta объявила 26 числа о намерении привлечь 95 миллиардов долларов США (что эквивалентно примерно 522,5 миллиардам бразильских реалов) для поддержки своих инициатив в области ИИ. Эта стратегия включает первоначальное привлечение 35 миллиардов долларов (примерно 192,5 миллиарда реалов) посредством подписки на публичные акции, а затем намерение привлечь еще 60 миллиардов долларов (около 330 миллиардов реалов) через программу продажи акций на рынке.

Инвесторы негативно отреагировали на квартальные результаты; даже при выручке, превышающей ожидания, акции Meta упали на 7% после публикации отчета. В октябре акции компании снизились на 15%, что стало худшим ежемесячным показателем за четыре года. S&P прогнозирует, что увеличение капитальных затрат начнет снижаться с 2028 года, но выражает меньшую уверенность в том, что компания сможет сократить расходы в установленном ранее темпе.

Ситуация Anthropic имеет иную оценку. Компания, ответственная за разработку семейства моделей Claude, может получить рейтинг в диапазоне BB, если проведет первичное публичное размещение акций. Этот прогноз, приписываемый Blackstone и освещенный Financial Times, менее благоприятен, чем предыдущая оценка, которая предполагала, что компания достигнет инвестиционного уровня до 2027 года.

Согласно шкале кредитного рейтинга, рейтинги ниже BBB- считаются спекулятивными. Компании в этой категории могут столкнуться с более высокими затратами на привлечение средств, поскольку инвесторы воспринимают больший риск дефолта. Такой рейтинг может осложнить финансирование планов расширения Anthropic, особенно с учетом необходимости увеличения вычислительной мощности для разработки и эксплуатации моделей ИИ. Однако этот прогноз не является официальным присвоенным рейтингом компании и не означает, что Anthropic находится в состоянии неплатежеспособности, а лишь то, что ее кредитный профиль может рассматриваться кредиторами и инвесторами как более рискованный.