Шесть крупных технологических сбоев с участием Microsoft и CrowdStrike парализовали глобальные операции
Подробнее
Olhar Digital
olhardigital.com.br

Шесть крупных технологических сбоев с участием Microsoft и CrowdStrike парализовали глобальные операции

Сбой в системах Microsoft вызвал значительные неудобства в повседневной жизни многих людей с четверга (12) по пятницу (13), прервав работу жизненно важных инструментов более чем в 70 странах. Затронутые платформы включали Outlook, Teams и Copilot, искусственный интеллект Microsoft.

Это событие добавляется к ряду крупных киберсбоев, зарегистрированных с 2024 года; после предыдущего сбоя в CrowdStrike произошло как минимум еще пять крупномасштабных простоев.

Беатрис Феррейра да Силва, юрист и специалист по договорному праву из фирмы Lopes Muniz Advogados, прокомментировала в интервью Olhar Digital, что недавние простои демонстрируют, что высокая концентрация рынка влечет за собой и концентрацию юридических рисков.

Инфографика обобщает шесть инцидентов киберсбоев, повлиявших на жизнь многих людей во всем мире. 19 июля 2024 года мир пережил один из крупнейших технологических коллапсов в истории. Проблема началась, когда американская компания по цифровой безопасности CrowdStrike выпустила дефектное обновление для своего антивирусного защитного программного обеспечения.

Из-за того, как эта система глубоко интегрирована в компьютеры с Windows, ошибка привела к зависанию примерно 8,5 миллионов машин одновременно, отображая известным «синим экраном смерти» и делая невозможным запуск устройств. В отличие от простого отключения интернета, которое обычно решается возвращением сервера, этот дефект требовал ручного ремонта каждого компьютера техническими командами, что замедлило восстановление и затронуло критически важные службы в различных странах.

Последствия были серьезными: были отменены тысячи рейсов, больницам пришлось отложить процедуры, а банковские системы вышли из строя, что привело к миллиардным убыткам и длинным очередям.

12 июня 2025 года сбой серверов Google Cloud спровоцировал цепную реакцию, которая обрушила бесчисленное множество популярных сайтов и приложений по всему миру. Инцидент произошел из-за некорректного автоматического обновления во внутренней системе Google, отвечающей за управление потоком данных и доступом в облаке. Поскольку многие корпорации используют инфраструктуру Google для поддержания своей деятельности, ошибка парализовала платформы, используемые миллионами, такие как Spotify, Discord и собственные инструменты Google, включая Meet и Gmail. Основной перерыв длился около трех часов и затронул части систем Cloudflare, еще одной крупной компании по поддержке веб-сайтов.

Позже, 20 октября 2025 года, сбой серверов Amazon Web Services (AWS), расположенных в штате Вирджиния, США, вызвал самую большую проблему с интернетом со времен инцидента с CrowdStrike. Началось все с ошибки в системе DNS, которая функционирует как цифровой каталог, помогающий приложениям находить правильные адреса серверов в сети. Учитывая концентрацию одной из крупнейших облачных структур планеты в этом регионе, сбой вызвал эффект домино, который обрушил тысячи ежедневно используемых сайтов и приложений. Были затронуты социальные сети, такие как Snapchat и Reddit, игры, такие как Roblox и Fortnite, а также такие инструменты, как Zoom и Duolingo, и сервисы самой Amazon, такие как Alexa. Полное восстановление сети заняло более 14 часов, что привело к миллионам оповещений об ошибках на платформах мониторинга.

Через девять дней после облачного сбоя Amazon Microsoft стала центром другого отключения. Это произошло в Azure, облачной вычислительной платформе компании. Проблема возникла из-за случайного изменения настроек Azure Front Door — системы, которая действует как цифровой «ресепшн», направляя интернет-трафик на соответствующие серверы. Из-за этой входной двери, заблокированной технической ошибкой, тысячи страниц и приложений потеряли соединение с сетью. Сбой продолжался чуть более восьми часов, затрагивая как рабочие инструменты самой Microsoft, такие как Microsoft 365, так и важнейшие глобальные службы.

В транспортном секторе и телекоммуникациях сбой отключил системы авиакомпании Alaska Airlines, обрушил веб-сайт аэропорта Хитроу в Лондоне и нанес ущерб оператору Vodafone.

18 ноября 2025 года сбой в системах Cloudflare прервал доступ к десяткам популярных сайтов и приложений в разных странах. Причиной стала внутренняя ошибка; после обновления разрешений в базе данных файл конфигурации, используемый для фильтрации автоматизированного доступа (ботов), сгенерировал дублирующиеся данные. Превысив лимит памяти серверов, файл заблокировал механизм, отвечающий за отображение страниц пользователям. Поскольку Cloudflare функционирует как щит и мост для примерно 20% мирового интернета, сбой привел к сообщениям об ошибках на таких платформах, как ChatGPT, X/Twitter, Canva и Discord. Основная нестабильность длилась около четырех часов и затронула даже инструменты мониторинга сетевых сбоев.

Microsoft сообщила, что сбой начался из-за неожиданной недоступности серверов, что произошло после внутренней перегрузки. Результатом стало концентрация цифрового трафика на оставшихся машинах, создав эффект домино. Отключение продолжалось более 20 часов, и восстановление систем продолжается постепенно. Возможность кибератаки была исключена.

Большая часть государственного управления и частного сектора зависит от этих программ для связи, что привело к трансграничному распространению отключения. Были затронуты государственные органы в США, Японии и Австралии, а также связь больниц, скорой помощи и полиции в Великобритании. В Бразилии отключение Microsoft в первую очередь затронуло рабочий процесс предприятий и функционирование судебной системы. Суды, такие как Верховный федеральный суд (STF), Высший суд юстиции (STJ), Высший избирательный трибунал (TSE) и Суд справедливости Сан-Паулу (TJ-SP), были вынуждены перенаправить обслуживание в WhatsApp или приостановить сроки и виртуальные слушания. Это побудило Орден адвокатов Бразилии (OAB) потребовать национальной приостановки судебных сроков, поскольку многие адвокаты не могли даже получить коды по электронной почте для подачи документов.

Беатрис Феррейра да Силва поясняет, что «крупные поставщики устанавливают стандартизированные контракты, которые ограничивают их ответственность скидками в виде кредитов, как это происходит с Microsoft, или сниженными суммами, в то время как компания, использующая эти услуги, продолжает нести полную ответственность перед своими собственными клиентами, особенно потребителями». Юрист добавляет, что «суды обычно рассматривают сбой поставщика технологий, выбранного компанией, как риск ее бизнеса, а не как форс-мажор. На практике компания оплачивает счет, а затем пытается вернуть средства поставщику, сталкиваясь с ограничениями контракта».

Андре Луис Пиньятари Фильо, партнер фирмы Ernesto Tzirulnik Advocacia и магистрант гражданского права USP, утверждает, что «ситуация характеризуется сильной зависимостью от небольшого числа поставщиков цифровой инфраструктуры, чьи контракты являются контрактами присоединения», то есть клиент не имеет права вести переговоры о пунктах. Адвокат объясняет, что «логика, следовательно, та же для любого из этих поставщиков: длительное прекращение обслуживания, как это происходит, порождает обязанность возместить доказанный ущерб».

О недавнем отключении Microsoft Андре Луис Пиньятари Фильо советует, что «компания, которая из-за сбоя не смогла обслуживать своих собственных клиентов, может быть обязана отвечать перед ними, но может добиваться компенсации от Microsoft. Крайне важно документировать убытки». Беатрис Феррейра да Силва подчеркивает, что «первое право пострадавшей компании содержится в контракте». Она подробно बताती, что Microsoft 365 имеет Соглашение об уровне обслуживания (SLA), в котором Microsoft гарантирует 99,9% доступности в таких службах, как Outlook и Teams. Если это обязательство не выполняется, клиент имеет право на кредит в размере 25%, 50% или 100% от ежемесячной платы, в зависимости от продолжительности простоя.

Однако Беатрис да Силва отмечает, что «этот кредит не является автоматическим. Его необходимо запросить до конца месяца, следующего за месяцем инцидента». В случае с сбоем, начавшимся в четверг, срок продлевается до 31 декабря 2026 года. Юрист советует, что запрос должен содержать подробные данные о времени, продолжительности и затронутых пользователях. Наконец, она указывает, что «те, кто понес наибольший ущерб, такой как упущенные продажи, остановленная работа или штрафы, уплаченные клиентам, должны будут обсуждать в суде действительность этого ограничения».

Похожие сюжеты

Компания The Endless Frontier выпустила модель Fx-Bio-1031 на основе Qwen для биоинформатического анализа
Подробнее
pandaily.com

Компания The Endless Frontier выпустила модель Fx-Bio-1031 на основе Qwen для биоинформатического анализа

The Endless Frontier опубликовала полные веса модели Fx-Bio-1031 на платформе Hugging Face. Эта агентная большая языковая модель предназначена для задач биоинформатики и вычислительной биологии.

Модель была создана путем дообучения Qwen3.8-Flash-Next от Alibaba. Fx-Bio-1031 способна самостоятельно планировать и выполнять многоэтапный анализ, включая написание скриптов, установку программного обеспечения, запросы к базам данных, таким как NCBI и Ensembl, а также проверку собственных результатов. Об этом сообщила QbitAI 13 ноября.

Согласно карточке модели, Fx-Bio-1031 обладает общим количеством языковых параметров в 180 миллиардов. Этот объем включает в себя основу Mixture-of-Experts с 125 миллиардами параметров, где активируется 6 миллиардов параметров на каждый токен, а также модуль n-gram-эмбеддинга на 51 миллиард параметров и модуль многотокеновой предсказания на 4 миллиарда параметров. Выпущенная конфигурация поддерживает контекстное окно размером 524 288 токенов. Веса, составляющие около 360 ГБ в формате BF16, доступны по лицензии Qwen Community License 1.0, и компания указывает коммерческим пользователям условия этой лицензии.

Компания представила результаты собственной оценки агентной системы, примененной ко всем сравниваемым моделям. На подмножестве BioMysteryBench от Anthropic, состоящем из проверяемых задач, которые не могли решить эксперты предметной области самостоятельно, Fx-Bio-1031 показала результат 70.59% Pass@5. Это было выше, чем у Opus-5 (52.94%) и GPT-6-Astra (47.06%). На подмножестве, решаемом экспертами, модель достигла 93.15%, немного уступив Opus-5 с показателем 94.52%. В тесте BiomniBench она показала 89.50% Pass@3, опередив Opus-5 (87.42%). На BixBench3 от FutureHouse Fx-Bio-1031 набрала 45.76 баллов, что ниже, чем у GPT-6-Astra (48.70), но выше, чем у Opus-5 (40.60). Компания подчеркивает, что в процессе обучения или синтеза данных не использовался никакой публичный бенчмарк.

В качестве примера компания привела задачу по когорте рака молочной железы: модель обработала 1 918 исходных записей, сведя их к 762 уникальным пациентам, и обнаружила, что мутации ESR1 и изменения пути RAS/MAPK, как правило, являются взаимоисключающими. После этого она провела 14 анализов чувствительности с использованием отрицательных контролей, чтобы определить, в каких условиях это заключение остается верным, а в каких нарушается.

The Endless Frontier утверждает, что модель обучалась с использованием так называемого RSI-OS — конвейера рекурсивного самосовершенствования, который охватывает оценку, обучающие данные и среды инструментов. Модель разработала внутренний тестовый набор из 114 сложных задач совместно с командой BioMaster от DP Technology. Среди инкубаторов компании — Шанхайский университет Цзяо Тун и DP Technology. Ранее компания выпускала общецелевую модель BigBang-V1 в августе. Целевой аудиторией являются больницы, исследовательские группы и разработчики лекарств, желающие проводить анализы на локальном оборудовании без передачи данных за пределы площадки.

DeepSeek предоставляет доступ к инструментам поиска, работы с файлами, OCR и голосовому вводу через API для разработчиков
Подробнее
pandaily.com

DeepSeek предоставляет доступ к инструментам поиска, работы с файлами, OCR и голосовому вводу через API для разработчиков

Компания DeepSeek объявила о предоставлении полного набора API для своего приложения, что позволяет разработчикам интегрировать основные функции DeepSeek App в собственные продукты. Обновление было представлено в журнале изменений API компании 13 ноября.

Разработчики могут активировать функционал, используя параметры в существующих API, при этом серверы DeepSeek берут на себя обработку вызовов инструментов и сбор контекста.

Возможности моделей и API

Согласно журналу изменений, модель deepseek-flash, которая в настоящее время используется в DeepSeek-V4.1-Flash-1017, поддерживает пять функций в API Messages, Responses и Chat Completions. Кроме того, базовые возможности доступны как отдельные API: Search and Fetch, OCR, ASR для распознавания речи и TTS для синтеза речи.

Для демонстрации этих возможностей DeepSeek открыла исходный код чат-демо, статический веб-клиент, который напрямую подключается к API из браузера. Этот клиент поддерживает глубокое мышление, поиск, чтение ссылок, загрузку вложений и голосовой ввод, а также может импортировать историю чата пользователя DeepSeek.

Тарифы и ценообразование

Использование инструментов оплачивается поверх стоимости токенов. На странице ценообразования DeepSeek указаны следующие тарифы: поиск (для текста или изображений) и веб-получение данных стоят по $0.75 за каждые 1000 запросов, либо 5 юаней на китайском сайте. Парсинг файлов и OCR обходятся в $0.225 за каждые 1000 страниц. Синтез речи (Text-to-speech) тарифицируется по $0.45 за 10 000 символов, а распознавание речи — по $0.116 за час аудио; оба этих сервиса в данный момент предлагаются со скидкой вдвое.

Сборы за поиск и получение данных применяются независимо от того, вызывают ли разработчики эти API напрямую или модель использует их через свои инструменты. Эти новые API расширяют ранее открытые 17 октября API Search and Fetch, которые работают на внутреннем поисковом движке DeepSeek. Цены на токены для deepseek-flash остаются неизменными: $0.30 за миллион входных токенов при промахе кэша и $1.20 за миллион выходных токенов в часы пик, а вне пиковых часов ставки снижаются вдвое.

Популярное