Hatz AI привлекла 24 миллиона долларов для расширения корпоративной платформы искусственного интеллекта для MSP

Kindo, компания, специализирующаяся на управлении корпоративным искусственным интеллектом, успешно привлекла раунд финансирования в размере 30 миллионов долларов. В этом раунде ведущими инвесторами выступили Crosspoint Capital и Forgepoint Capital, а также приняли участие TFX Capital и Circle Rock Capital. Среди существующих инвесторов, участвовавших в сделке, были Drive Capital, Riot Ventures, RRE Ventures и Eniac Ventures.

Новый раунд увеличивает общий объем финансирования Kindo до 57,6 миллиона долларов. Компания, основанная в 2022 году и базирующаяся в Венеции, Калифорния, пока не раскрыла официальное название этого раунда. В 2026 году компания продемонстрировала рост выручки примерно на 800% в годовом исчислении.

Полученный капитал будет направлен на масштабирование ее организации по выводу продуктов на рынок, а также на разработку Центра управления корпоративным ИИ, а также моделей и дополнений Deep Hat.

Kindo обеспечивает централизованное управление поиском, администрированием и мониторингом агентов корпоративного ИИ. Программное обеспечение компании обнаруживает так называемый «теневой ИИ» в средах организаций, агрегируя активность, разрешения, затраты и результаты работы агентов в едином представлении. Это решение отвечает на значительную проблему, стоящую перед ИТ-командами предприятий.

Компании используют автономных агентов для выполнения широкого спектра задач, от контроля безопасности до управления цепочками поставок. Однако часто ИТ-, службы безопасности, финансовые и комплаенс-отделы не осведомлены об использовании этих автономных агентов. Шлюзы Kindo отслеживают и проверяют вызовы агентов к связанным источникам данных, а также контролируют взаимодействие с программным обеспечением и санкционированными моделями ИИ.

Система идентификации Kindo использует корпоративные права доступа для сотрудников и агентов, которые могут быть дополнены администраторами. Кроме того, Kindo предлагает специальный «контейнер агента» для критически важных сценариев использования. Ранее основными факторами, обуславливавшими потребность в управлении ИИ-агентами, были безопасность и соответствие требованиям. Теперь же проблемой становится стоимость эксплуатации автономных интеллектуальных систем.

Центр управления ИИ от Kindo предоставляет финансовым отделам прозрачность в отношении расходов. Инструмент Deep Hat Sift помогает устранить лишнюю информацию из очередей безопасности, отслеживая использование токенов и фиксируя успехи и неудачи каждого агента, включая неудачные задачи в отчет. Организации могут видеть расходы по сотруднику, агенту, отделу и проекту, а также устанавливать бюджеты, оповещения и лимиты бюджета.

Платформа позволяет выявлять непродуктивных агентов и чрезмерное использование моделей. Финансовые команды могут анализировать деятельность каждого агента и сравнивать его результаты с входными данными. Дополнительные инструменты для оптимизации затрат доступны через продукты Deep Hat от Kindo.

Kindo применяется в производственных процессах различными предприятиями в различных отраслях. Среди клиентов компании из секторов финансовых услуг и профессиональных услуг, а также из сфер здравоохранения и авиации. Компания получила сертификацию SOC 2 Type II.

Одним из примеров успешного внедрения является Aireon, мировой поставщик данных для авиации. Aireon использует Kindo для поиска угроз, а также для операций по безопасности первого и второго уровня. По данным CISO Aireon, платформа экономит компании более 2 миллионов долларов ежегодно, что было отмечено в мае 2026 года.

Шаги Kindo происходят на фоне более широкого внедрения автономных агентов в бизнесе. Тем не менее, предприятия продолжают решать вопросы видимости и подотчетности. Доступ, производительность и затраты останутся ключевыми аспектами по мере масштабирования внедрения, и теперь Kindo располагает дополнительными средствами для удовлетворения этих потребностей.

Компания Larridin, базирующаяся в Южном Сан-Франциско, привлекла 30 миллионов долларов для развития своей платформы измерения корпоративного искусственного интеллекта. Эта компания помогает предприятиям понимать финансовое влияние внедрения искусственного интеллекта. Благодаря этому раунду финансирования общий объем средств, полученных Larridin, достиг 47 миллионов долларов.

Лидером инвестиций в раунде Серии А выступил фонд Pelion Ventures. Среди других существующих инвесторов, присоединившихся к сделке, были Andreessen Horowitz и Gradient Ventures. Новые инвесторы, участвовавшие в раунде, включают GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures и Cougar Capital. Компания отслеживала более двух миллиардов сессий, связанных с ИИ.

Полученные средства будут направлены на развитие продукта и расширение команды. Платформа стартапа связывает данные о внедрении ИИ, производительности и финансовой информации из различных организаций. Это позволяет руководителям бизнеса находить возможности и принимать более обоснованные инвестиционные решения.

Larridin нацелена на растущую проблему среди предприятий, которые внедряют искусственный интеллект. Большинство компаний фиксируют активность ИИ, но не понимают, какой результат приносит эта деятельность. Платформа компании сопоставляет активность сотрудников и агентов с операционными результатами.

Она дает возможность бизнесам оценивать, где инструменты обеспечивают возврат инвестиций, а где следует сокращать расходы. Larridin сообщила, что средний прирост измеримого объема работы команды составил 47%. Кроме того, компания отмечает медианную оптимизацию расходов на ИИ в размере 2,4 миллиона долларов в течение первого года работы клиентов.

База клиентов Larridin включает SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight и Globality. Другие клиенты — TigerConnect, EcoVadis и Sundt. Платформа также выявляет различия в расходах на ИИ между различными командами. В одном из клиентских проектов один инженер за одну неделю понес примерно 65% общих расходов команды на ИИ.

Другой анализ показал шестидесятишестикратную разницу в стоимости одного отправленного инженерного изменения. Два инструмента ИИ выполняли схожую работу, но генерировали существенно разные затраты. Эти данные демонстрируют, почему одних только показателей внедрения недостаточно для получения полной картины.

Наряду с объявлением о привлечении средств, Larridin представила свой ежеквартальный отчет о влиянии ИИ на инженерию. В отчете за третий квартал 2026 года освещается степень внедрения ИИ среди более тысячи инженеров-программистов. Отчет выявляет нарушения в рабочих процессах разработки программного обеспечения.

Доля запросов на слияние кода, выполненных с помощью ИИ, выросла с 35% в апреле до 62% в сентябре. Однако более высокий объем работы также создал дополнительное давление на процесс проверки. Медианное время ожидания первоначального человеческого обзора кода увеличилось на 50% за тот же период.

Эти результаты указывают на возрастающую точку давления для команд инженеров. Увеличение доли работы, созданной ИИ, не гарантирует ускорения выпуска программного обеспечения. Организациям необходимо учитывать как пропускную способность для проверки, так и качество кода.

Larridin будет наращивать штат сотрудников параллельно с развитием продукта. Джефф Киарл, генеральный партнер Pelion Ventures, заявил, что «Larridin предоставляет прозрачность того, как доллары, потраченные на корпоративный ИИ, преобразуются в количественно измеримые бизнес-результаты».

Larridin выходит на рынок, где расходы на корпоративный ИИ продолжают привлекать пристальное внимание. Бизнес переходит от первоначального внедрения к более строгому финансовому контролю. Компания была основана в 2024 году и расширила свою клиентскую базу. Цель Larridin — обеспечить такое измерение как для сотрудников, так и для программных агентов.

Платформа поддерживает организации в различных отраслях и функциональных областях бизнеса. Алекс Рампэлл, генеральный партнер Andreessen Horowitz, также подчеркнул потенциал компании, назвав ее технологию важным стандартом для измерения корпоративного ИИ. Инвестиции поддержат дополнительные возможности, поскольку предприятия требуют большей прозрачности. Более широкая возможность выходит за рамки измерения подписок на программное обеспечение; компании все чаще стремятся понять взаимосвязь между расходами на ИИ и завершенной работой. Последнее финансирование поддержит усилия по повышению подотчетности инвестиций в ИИ.

Стартап Collective, базирующийся в Сан-Франциско, привлек 100 миллионов долларов для развития своих финансовых сервисов, предназначенных для индивидуальных предпринимателей. Эта платформа объединяет различные бизнес-функции, включая бухгалтерский учет, расчет заработной платы, подготовку налоговой отчетности и другие услуги.

Финансирование включает раунд Серии B на сумму 40 миллионов долларов, а также 60 миллионов долларов от Customer Value Fund компании General Catalyst. Раунд акционерного капитала возглавили General Catalyst, QED Investors и Gradient Ventures; в нем также приняли участие Intuit Ventures, FT Partners и SemperVirens.

Основателем Collective является Хооман Радфар, который получил представление о финансовой выгоде налогового планирования бизнеса благодаря семье. По сообщениям, структура бизнеса его отца помогла ему сэкономить значительно больше на налогах самозанятых, чем его матери.

Сумма в 60 миллионов долларов поступает из Customer Value Fund General Catalyst. В отличие от традиционного акционерного финансирования, эта схема поддерживает привлечение клиентов через модель погашения, основанную на выручке. Таким образом, общий пакет финансирования достиг 100 миллионов долларов.

Компания пока не раскрыла свою текущую оценку или подробные условия погашения для механизма привлечения клиентов. General Catalyst использовала аналогичные механизмы для поддержки других компаний в сфере финансового и бизнес-программного обеспечения, однако конкретные условия соглашения Collective не были обнародованы.

Отдельный раунд Серии B в размере 40 миллионов долларов обеспечивает традиционное акционерное финансирование для более широкого расширения компании. В совокупности эти средства поддерживают как разработку продуктов, так и рост клиентской базы. Партнер General Catalyst Пранав Сингхви отметил, что малый бизнес представляет собой значительную возможность, и ожидает, что внедрение ИИ ускорит рост на этом рынке.

Ранее Collective привлекала 8,65 миллиона долларов в посевной раунд в 2020 году, затем 20 миллионов долларов в раунде Серии А в 2021 году и 50 миллионов долларов в июле 2023 года. Потенциал рынка оценивается как существенный.

Collective обслуживает индивидуальных предпринимателей, независимых консультантов и фрилансеров. Комплексное членство компании предоставляет регистрацию компании, ведение учета, выставление счетов, расчет зарплаты и подачу налогов. Членам Collective также предлагаются медицинское и бизнес-страхование.

В июле 2026 года компания запустила свой Центр страхования в партнерстве с Coverdash и Solo Health. В апреле 2026 года Collective приобрела стартап по ИИ-бухгалтерскому учету Open Ledger. Новое финансирование поможет расширить эти предложения в банковскую сферу и добавить дополнительные страховые продукты.

Collective сообщает о росте своего бизнеса на 127% в годовом исчислении и о совокупной экономии налогов в размере 350 миллионов долларов для своих членов. По сообщениям компании, ее самые прибыльные клиенты экономят до 40 000 долларов ежегодно. Тем не менее, компания не раскрыла данных о выручке или количестве клиентов, поэтому эти показатели остаются метриками, предоставляемыми самой компанией. По оценкам компании, в Соединенных Штатах более 30 миллионов предприятий не имеют сотрудников, и инструменты ИИ могут помочь большему числу независимых основателей управлять сложными финансовыми операциями без найма специализированных команд.

Collective сталкивается с конкуренцией со стороны финансовых платформ, обслуживающих независимых работников и малый бизнес, среди которых выделяется Lettuce Financial. Рынок также пережил потрясения, включая внезапное закрытие Bench в декабре 2024 года. Другие стартапы в области ИИ-бухгалтерского учета ориентированы на аудиторские фирмы и команды корпоративных финансов, что отличается от подхода Collective, сосредоточенного на потребностях отдельных предпринимателей. Стратегия Collective заключается в автоматизации большего числа рабочих процессов в рамках одной интегрированной платформы, что может снизить необходимость использования отдельных инструментов для учета, налогообложения и страхования. Радфар считает, что ИИ способен повысить эффективность работы независимых основателей, и следующая фаза компании будет направлена на проверку способности ее интегрированной финансовой платформы реализовать это обещание в масштабе.