Google выпустил Gemini 4 Hydrogen, новую модель ИИ, ориентированную на повседневные задачи

Google начал предоставлять приложение Gemini непосредственно в Apple CarPlay. Эта функция позволяет пользователям iPhone взаимодействовать с искусственным интеллектом (ИИ) голосом во время вождения, устраняя необходимость держать телефон или выходить из интерфейса мультимедиа автомобиля.

Функция использует Gemini Live — режим, который обеспечивает более плавный диалог с чат-ботом. Водитель может начать новое взаимодействие или продолжить предыдущий разговор с помощью значка, отображаемого на экране CarPlay. Google сообщил, что можно приостановить диалог, сменить тему или прервать разговор в любой момент. Все разговоры синхронизируются с приложением Gemini на iPhone и сохраняются в истории учетной записи.

Внедрение этой функции началось в среду, 11-го числа, и распространяется на пользователей iOS на всех языках, поддерживающих Gemini Live. Чтобы воспользоваться этой новинкой, необходимо, чтобы приложение Gemini было установлено и обновлено на iPhone, а также чтобы пользователь предоставил разрешение на использование микрофона и инициировал хотя бы один разговор с Gemini Live через мобильный телефон.

После подключения iPhone к CarPlay значок Gemini становится видимым в интерфейсе автомобиля, достаточно выбрать его, чтобы начать или продолжить голосовое общение. До прямой интеграции помощник Google уже был доступен через CarPlay через приложение Google Maps; теперь компания предлагает нативную доступность чат-бота на экране автомобиля.

Это дополнение происходит вскоре после того, как Google расширил присутствие Gemini в Android Auto и в автомобилях, оснащенных интегрированной системой Google, продолжая внедрять функции персонализированной помощи на этих платформах.

После периода ограничений для специалистов по кибербезопасности Gemini 4 Carbon был выпущен для обычных пользователей и компаний в этот вторник, 10 ноября. Эта модель представлена как самый продвинутый искусственный интеллект, разработанный Google.

Разработчики могут получить доступ к модели через API в Google AI Studio, Android Studio и Gemini for Business. Стоимость установлена в размере 2 доллара США за миллион входных токенов и 10 долларов США за миллион выходных токенов (что эквивалентно примерно 10 и 53 бразильским реалам). Однако эта акционная цена действительна только до конца месяца, после чего она удвоится, достигнув уровня стоимости Claude Opus 5.5.

По данным The Verge, такая структура ценообразования направлена на повышение конкурентоспособности компании перед ее конкурентами. Даже после окончания акционного предложения, запланированного на конец ноября, стоимость токена Carbon останется ниже моделей GPT-6 Astra и Fable 5.2.

Для широкой публики доступ к Gemini 4 Carbon возможен в приложении Gemini, в режиме ИИ поиска и в Google Antigravity, но только для подписчиков Google AI Ultra, начальная стоимость которого составляет 779,90 бразильских реалов в месяц.

Gemini 4 Carbon позиционируется как самый сложный ИИ среди предложений Google, превосходящий Gemini 4 Argon, запущенный в октябре. Argon предназначен для задач, требующих более высокой вычислительной мощности и рассуждения, таких как научные исследования, аудит систем и выявление ошибок в коде.

Хотя модель использует больше токенов, чем Argon, для выполнения таких задач, она поддерживает расширенные циклы проверки. Эта особенность позволяет ИИ анализировать различные возможности, пересматривать промежуточные результаты и изучать альтернативы.

Одной из ключевых функций, представленных с выпуском Gemini 4 Carbon, является команда /swarm, первоначально реализованная в Google Antigravity. Эта команда позволяет распределить одну задачу между несколькими ИИ-агентами, которые будут действовать скоординированно.

В этом процессе Carbon может управлять задачами, требующими более глубокого рассуждения, такими как планирование архитектуры системы, в то время как менее сложные задачи могут быть делегированы более быстрым моделям. Цель состоит в том, чтобы обеспечить выполнение многоэтапных проектов без необходимости ручной оркестрации каждого этапа пользователем.

В демонстрациях, проведенных Google DeepMind, технология была использована для создания библиотеки графических интерфейсов на языке Rust в течение ночи. Другой практический пример включал агентов, которые разработали трехмерную игру с использованием Three.js, имитируя кампус самой компании.

В дополнение к инструментам программирования, модель продемонстрировала 100% чувствительность при обнаружении угроз в Project Fortify, внутренней системе Google, ориентированной на смягчение последствий и выявление уязвимостей. В дополнительных симуляциях она смогла заблокировать 99% попыток вторжения.

Прогресс также охватывает механизмы защиты от атак внедрения промптов. В внутренних тестах Gemini 4 Carbon не подвергался никаким типам атак. Кроме того, компания оценила поведение модели в сценариях, когда агенты могли фабриковать результаты, получив 92% успеха в тестах на целостность.

Google представил Gemini Omni 1.2 Flash, свою новейшую версию модели искусственного интеллекта, предназначенной для генерации и редактирования видео. Это обновление отличается способностью создавать ролики максимальной продолжительностью 15 секунд с более высоким качеством и однородностью.

Хотя 15 секунд может показаться коротким периодом, Gemini Omni 1.2 Flash был специально разработан для производства короткого аудиовизуального контента. Этот запуск представляет собой значительный прогресс по сравнению с предыдущей версией 1.1, которая ограничивала создание видео до 10 секунд.

Кроме того, Google сообщил, что новая модель позволяет пользователю указывать продолжительность видео с шагом в одну секунду. Это устраняет необходимость ограничиваться заранее заданными временами, такими как 5, 10 или 15 секунд, позволяя выбирать такие варианты, как 4, 7 или 8 секунд, при этом минимальное установленное время составляет 3 секунды.

Еще один аспект, на который обратил внимание Google, заключается в том, что Gemini Omni 1.2 Flash создает более связные результаты, сохраняя характеристики людей, объектов или сцен, что снижает вероятность появления «аберраций» в видео.

Модель ИИ также была улучшена для генерации более естественных диалогов, обеспечивая лучшую синхронизацию губ и более четкое различие между разными голосами. Функции движения камеры были усовершенствованы, включая опции приближения, отдаления или перемещения камеры вокруг определенных элементов.

Для оптимизации рабочего процесса и снижения затрат Gemini Omni 1.2 Flash принимает команды голосом или текстом для изменения различных аспектов видео, таких как фон, эффекты освещения или формат экрана, без необходимости повторения всего процесса при каждом изменении.

Для помощи в отслеживании результатов и экономии модель позволяет создавать черновики в разрешениях 360p или 720p. Если результат удовлетворителен, финальное видео можно экспортировать в разрешении 1080p или 4K по мере необходимости.

Что касается затрат, Google отметил снижение цены видео в разрешении 720p на 30%, что эквивалентно 0,07 доллара США за секунду.

Поскольку это модель, Gemini Omni 1.2 Flash внедряется в различные платформы ИИ Google, с распределенной доступностью в его сервисах.