Kindo привлекла 30 миллионов долларов для расширения платформы управления корпоративным ИИ

Компания Hatz AI успешно привлекла 24 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А, средства которые будут направлены на развитие ее платформы искусственного интеллекта. Лидером этого раунда выступила компания Nadia Partners, а также приняли участие Vestigo Ventures и The Private Shares Fund.

Полученное инвестирование позволит компании масштабировать свою партнерскую сеть MSP. В настоящее время Hatz AI имеет тысячи партнеров MSP, подключенных в 50 штатах, девяти провинциях Канады и еще в девяти странах.

Благодаря своей сети, компания обеспечивает доступ к миллионам малых и средних предприятий. За последний год количество активных партнеров MSP более чем утроилось, а выручка увеличилась еще быстрее. Штат компании также вырос с 14 сотрудников до почти 60 человек.

Hatz AI предлагает операционную систему на базе ИИ, разработанную специально для поставщиков управляемых услуг (MSP). Эта платформа позволяет MSP создавать и предоставлять белые бренды ИИ-продуктов, а также разрабатывать индивидуальные рабочие процессы и агентов для клиентов своего бизнеса.

Система обеспечивает управление с несколькими арендаторами и автоматическую маршрутизацию между самыми популярными базовыми моделями. Кроме того, MSP получают больший контроль над данными клиентов, безопасностью и расходами, что помогает им предлагать услуги ИИ как сервис под собственными брендами.

Hatz использует модель бизнеса, ориентированную на каналы, вместо прямого сбыта крупным предприятиям. Это позиционирует MSP как потенциально надежных партнеров в процессе внедрения ИИ в бизнесе. На сегодняшний день было реализовано более 15 000 программ Hatz AI по всему миру.

Новый капитал будет использован для расширения функционала платформы. Основные направления работы включают улучшение внутреннего механизма автоматической маршрутизации моделей и инструментов для проведения бенчмаркинга. Компания также планирует расширить свою инфраструктуру внутренней программной фабрики.

Будет сформирована команда инженеров, работающих непосредственно с клиентами (Forward Deployed Engineer), которая будет тесно взаимодействовать с партнерами MSP. Эти специалисты сосредоточатся на повышении производительности платформы и помощи партнерам во внедрении новых рабочих процессов.

Одним из проектов является бенчмарк SMB1, который оценивает сложность и стоимость выполнения задачи, а также количество задач, которое может выполнить каждая модель, используя эти результаты для выбора более эффективных и доступных решений.

Инвестиции поступили на фоне растущего интереса малого бизнеса к простым и безопасным способам интеграции ИИ в свои организации, поскольку большинство таких компаний не обладают внутренними техническими знаниями для масштабируемого развертывания ИИ. MSP могут заполнить эту потребность. Nadia Partners считает Hatz находящейся в сильной позиции в области ИИ, доставляемого через каналы.

Josh Schertzer отметил актуальность Hatz тем, что компания стремится «поддерживать и обеспечивать работу MSP, а не пытаться отнимать у них клиентов». Hatz также рассматривает возможность открытия нового офиса в Нью-Йорке и нанимает специалистов в области инженерии, исследований и технических ролей для работы с партнерами.

Компания заявляет, что эти наймы помогут ей нарастить более широкую сеть. Поскольку инструменты ИИ становятся более общедоступными, вопросы управления и стоимости остаются постоянными проблемами. Следующий этап для компании будет заключаться в оценке, смогут ли партнеры, принявшие ее решения, обеспечить долгосрочное внедрение среди малых и средних предприятий.

С ростом использования ИИ-агентов в крупных компаниях, эти автоматизированные инструменты получили неограниченный доступ к файлам и записям клиентов организации. Однако большинство компаний до сих пор не могут точно определить, какие именно данные видят эти агенты. В связи с этим Sentra привлекла $150 миллионов в новом раунде финансирования, который возглавила Capital One Ventures, чтобы обеспечить защиту данных до того, как они попадут к агентам.

Компания, базирующаяся в Нью-Йорке и Тель-Авиве, сообщает, что общий объем привлеченных средств теперь превышает $250 миллионов. При этом Capital One Ventures получила место в совете директоров. Помимо этого, существующие инвесторы, включая Bessemer Venture Partners, Zeev Ventures, Standard Investments, Munich Re Ventures и Key1 Capital, приняли решение увеличить свои инвестиции.

Команда Sentra имеет глубокие корни в сфере кибербезопасности. Четыре основателя запустили Sentra в 2021 году, среди них генеральный директор Йоав Реgev и президент Асаф Кочан, оба ранее служили командирами Unit 8200. Они разработали Sentra, используя четыре инструмента безопасности: DSPM, DDR, управление доступом к данным и DLP.

Проще говоря, Sentra способна обнаруживать конфиденциальные данные, определять, кто или что может получить к ним доступ, и отключать доступ тем, кому он не требуется. Преимущество Sentra заключается в том, что она функционирует внутри собственной среды клиента; чувствительные данные никогда не отправляются в Sentra. Система работает в три этапа: до инцидента она классифицирует данные и обеспечивает принцип наименьших привилегий; во время инцидента она отмечает подозрительный доступ и отзывает разрешения; после инцидента она показывает точный список данных, к которым мог обратиться агент.

Генеральный директор Йоав Реgev подчеркнул, что ИИ-агенты стали самыми активными потребителями корпоративных данных. Тем не менее, многие из этих агентов наследуют права доступа, которые большинство предприятий и частных лиц не проверяют должным образом. Он отметил, что проблема одного сотрудника с избыточными правами доступа является серьезной, но агент с таким же уровнем доступа, выполняющий тысячи запросов в час, представляет гораздо большую угрозу.

Компания Lyft уже сотрудничает с Sentra. Ее директор по информационной безопасности, Хаим Сандерс, заявил, что его команды стремятся быстро внедрять ИИ, но им необходимо знать, к каким данным могут получить доступ агенты, прежде чем активировать их. Именно этот риск и является предметом предложения Sentra.

Реgev также сообщил, что с момента последнего раунда компания утроила свой размер, а местные оценки приближают ее стоимость к одному миллиарду долларов, демонстрируя рост более чем на 300% в годовом исчислении. Компания обслуживает около 100 крупных корпоративных клиентов в США и Европе, генерируя выручку в десятки миллионов долларов. Штат компании насчитывает 130 человек, половина из которых находится в Тель-Авиве.

Привлеченные средства будут направлены на углубление видимости в отношении агентов и помощников (copilots), поддержание постоянного контроля наименьших привилегий и ускорение локализации проблем в случае неправомерного поведения агента. Кроме того, Sentra планирует удвоить штат, открыть офис в Лондоне и начать работу над федеральными контрактами в США с конца 2027 года.

Этот раунд финансирования происходит на фоне активности конкурентов: Cyera достигла оценки в $12 миллиардов после привлечения $600 миллионов в июне, Zenity получила $125 миллионов в августе для мониторинга активности агентов, а Veeam согласился приобрести Securiti за $1,725 миллиарда в прошлом году. Инвесторы считают, что безопасность данных ИИ — это следующая необходимая статья расходов. Привлечение средств венчурным подразделением банка также свидетельствует о значимости этой области, поскольку банки хранят одни из самых чувствительных данных на планете.

Для основателей и руководителей по безопасности вывод очевиден: при внедрении агентов карта данных так же важна, как и сама модель. Sentra делает ставку в $150 миллионов на то, что большинство компаний еще не составили эту карту.

Компания Larridin, базирующаяся в Южном Сан-Франциско, привлекла 30 миллионов долларов для развития своей платформы измерения корпоративного искусственного интеллекта. Эта компания помогает предприятиям понимать финансовое влияние внедрения искусственного интеллекта. Благодаря этому раунду финансирования общий объем средств, полученных Larridin, достиг 47 миллионов долларов.

Лидером инвестиций в раунде Серии А выступил фонд Pelion Ventures. Среди других существующих инвесторов, присоединившихся к сделке, были Andreessen Horowitz и Gradient Ventures. Новые инвесторы, участвовавшие в раунде, включают GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures и Cougar Capital. Компания отслеживала более двух миллиардов сессий, связанных с ИИ.

Полученные средства будут направлены на развитие продукта и расширение команды. Платформа стартапа связывает данные о внедрении ИИ, производительности и финансовой информации из различных организаций. Это позволяет руководителям бизнеса находить возможности и принимать более обоснованные инвестиционные решения.

Larridin нацелена на растущую проблему среди предприятий, которые внедряют искусственный интеллект. Большинство компаний фиксируют активность ИИ, но не понимают, какой результат приносит эта деятельность. Платформа компании сопоставляет активность сотрудников и агентов с операционными результатами.

Она дает возможность бизнесам оценивать, где инструменты обеспечивают возврат инвестиций, а где следует сокращать расходы. Larridin сообщила, что средний прирост измеримого объема работы команды составил 47%. Кроме того, компания отмечает медианную оптимизацию расходов на ИИ в размере 2,4 миллиона долларов в течение первого года работы клиентов.

База клиентов Larridin включает SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight и Globality. Другие клиенты — TigerConnect, EcoVadis и Sundt. Платформа также выявляет различия в расходах на ИИ между различными командами. В одном из клиентских проектов один инженер за одну неделю понес примерно 65% общих расходов команды на ИИ.

Другой анализ показал шестидесятишестикратную разницу в стоимости одного отправленного инженерного изменения. Два инструмента ИИ выполняли схожую работу, но генерировали существенно разные затраты. Эти данные демонстрируют, почему одних только показателей внедрения недостаточно для получения полной картины.

Наряду с объявлением о привлечении средств, Larridin представила свой ежеквартальный отчет о влиянии ИИ на инженерию. В отчете за третий квартал 2026 года освещается степень внедрения ИИ среди более тысячи инженеров-программистов. Отчет выявляет нарушения в рабочих процессах разработки программного обеспечения.

Доля запросов на слияние кода, выполненных с помощью ИИ, выросла с 35% в апреле до 62% в сентябре. Однако более высокий объем работы также создал дополнительное давление на процесс проверки. Медианное время ожидания первоначального человеческого обзора кода увеличилось на 50% за тот же период.

Эти результаты указывают на возрастающую точку давления для команд инженеров. Увеличение доли работы, созданной ИИ, не гарантирует ускорения выпуска программного обеспечения. Организациям необходимо учитывать как пропускную способность для проверки, так и качество кода.

Larridin будет наращивать штат сотрудников параллельно с развитием продукта. Джефф Киарл, генеральный партнер Pelion Ventures, заявил, что «Larridin предоставляет прозрачность того, как доллары, потраченные на корпоративный ИИ, преобразуются в количественно измеримые бизнес-результаты».

Larridin выходит на рынок, где расходы на корпоративный ИИ продолжают привлекать пристальное внимание. Бизнес переходит от первоначального внедрения к более строгому финансовому контролю. Компания была основана в 2024 году и расширила свою клиентскую базу. Цель Larridin — обеспечить такое измерение как для сотрудников, так и для программных агентов.

Платформа поддерживает организации в различных отраслях и функциональных областях бизнеса. Алекс Рампэлл, генеральный партнер Andreessen Horowitz, также подчеркнул потенциал компании, назвав ее технологию важным стандартом для измерения корпоративного ИИ. Инвестиции поддержат дополнительные возможности, поскольку предприятия требуют большей прозрачности. Более широкая возможность выходит за рамки измерения подписок на программное обеспечение; компании все чаще стремятся понять взаимосвязь между расходами на ИИ и завершенной работой. Последнее финансирование поддержит усилия по повышению подотчетности инвестиций в ИИ.