CoreWeave: профиль компании и важность ее инфраструктуры для искусственного интеллекта
Подробнее
Olhar Digital
olhardigital.com.br

CoreWeave: профиль компании и важность ее инфраструктуры для искусственного интеллекта

Акции CoreWeave упали на 6,3% до открытия рынка на фоне нестабильности, связанной с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом, и опасений инвесторов относительно финансирования инфраструктуры искусственного интеллекта.

Это снижение вызывает внимание, поскольку CoreWeave предоставляет вычислительные мощности, необходимые для различных приложений ИИ. Показатели компании отражают то, как сомнения в росте сектора влияют на фирмы, ответственные за поддержание этой инфраструктуры в рабочем состоянии.

CoreWeave функционирует как поставщик облачных вычислений, специализирующийся на предоставлении вычислительной мощности для систем искусственного интеллекта. Ее бизнес-модель тесно связана с ростом корпораций, которым требуются большие объемы вычислительных ресурсов для создания и запуска этих технологий.

Компания принадлежит к группе под названием neoclouds. В отличие от таких гигантов, как Alphabet, Amazon и Microsoft, эти компании являются более новыми и концентрируют свою деятельность на предоставлении вычислительной инфраструктуры. Им не нужно разрабатывать собственные модели ИИ для работы на этом рынке; они обслуживают разработчиков и другие компании, которые уже работают с такими технологиями.

В этом контексте CoreWeave выступает в качестве независимого партнера таких организаций, как Anthropic и OpenAI, одновременно конкурируя с крупными облачными провайдерами. Ее важность заключается в обеспечении вычислительной мощности для сектора, который требует все большего количества обработки из-за своего расширения.

Однако эта бизнес-модель требует значительных финансовых вложений. Чтобы увеличить предлагаемую клиентам мощность, CoreWeave должна приобретать чипы и строить центры обработки данных. Поскольку эти структуры требуют капитала, доступность кредитов и связанные с этим затраты напрямую влияют на планы расширения компании.

Обеспокоенность инвесторов выходит за рамки простого падения акций. Высокодоходные долговые обязательства CoreWeave, классифицированные как «мусорные облигации» (junk bonds) — бумаги с более высоким риском, которые, следовательно, требуют более высоких процентов для привлечения покупателей, — также обесценились.

В понедельник наиболее торгуемая облигация компании со сроком погашения в 2032 году и процентной ставкой 9,625% показывала доходность около 15%, согласно данным MarketAxess. Когда цена облигации снижается, ее доходность увеличивается, что указывает на то, что инвесторы требуют большей компенсации за предоставление денег компании.

Акции CoreWeave также потеряли около 40% в течение месяца. Если доходность в 15% рассматривать как стоимость для нового привлечения средств, финансирование покупки чипов и строительства центров обработки данных может стать финансово неустойчивым.

Тем не менее, существуют альтернативные пути финансирования. Кредиты и облигации, обеспеченные активами, такими как центры обработки данных или контракты на предоставление вычислительных мощностей крупным клиентам, таким как Meta, показали лучшие результаты, чем часть необеспеченного долга. Это говорит о том, что доступ к ресурсам не полностью заблокирован, хотя стоимость и условия финансирования остаются предметом пристального внимания.

Нестабильность, связанная с Хуангом, добавляет элемент неопределенности в сектор, который зависит от поддержания инвестиций в инфраструктуру такими компаниями, как CoreWeave. В той же торговой сессии, когда акции облачного провайдера упали на 6,3% на премаркете, акции Nvidia также рухнули на 6,8%.

Это одновременное движение не означает, что кризис руководства Nvidia вызвал финансовые проблемы CoreWeave. Однако обе компании подвержены ожиданиям рынка ИИ: Nvidia поставляет критически важные чипы для этой инфраструктуры, а CoreWeave продает вычислительную мощность компаниям, которые используют эти технологии.

Рынок также оценивает, будет ли спрос на обработку достаточным для поддержания необходимых инвестиций в развитие сектора без чрезмерного раздувания затрат на финансирование или цен на услуги. Для компаний, которые зависят от долга для роста, более дорогостоящий кредит может поставить под угрозу новые предприятия.

CoreWeave и голландская компания Nebius Group входили в число компаний, запланированных к публикации результатов на той неделе. Инвесторы ждали сигналов о том, как эти компании планируют финансировать свое расширение и увеличивать вычислительную мощность, не полагаясь чрезмерно на дорогие займы.

Похожие сюжеты

Главная проблема искусственного интеллекта кроется не в самой модели, а в инфраструктуре данных
Подробнее
yourstory.com

Главная проблема искусственного интеллекта кроется не в самой модели, а в инфраструктуре данных

Несмотря на растущую доступность моделей искусственного интеллекта, превращение их в надежные коммерческие продукты остается сложной задачей, особенно когда предприятия сталкиваются с разрозненной инфраструктурой данных.

На мероприятии TechSparks 2026 Майкл Кронин, вице-президент по продажам в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Японии и Индии компании Couchbase, принял участие в дискуссии с Шивани Мутанной, старшим директором по стратегическому контенту и видео YourStory. Они обсуждали переход ИИ от стадии экспериментов к полноценному производству, проблемы управления, клиентский опыт и возрастающую роль Индии в инновациях ИИ.

На протяжении десятилетий крупные корпорации внедряли различные базы данных и узкоспециализированные решения для решения конкретных задач. Хотя каждое из них решало насущную проблему, результатом часто становился фрагментированный уровень данных, состоящий из множества систем, которые плохо взаимодействуют друг с другом.

Кронин считает эту фрагментацию серьезным препятствием для внедрения ИИ. Он приводит отраслевые оценки, согласно которым 70–80% проектов по разработке ИИ никогда не достигают стадии производства, а исследование MIT показало, что 95% таких проектов не становятся прибыльными.

Операционная платформа данных Couchbase разработана для устранения этой проблемы, помогая компаниям консолидировать свою инфраструктуру данных. Вместо попытки исправить все сразу, Кронин посоветовал компаниям начинать с малого, советуя основателям и предприятиям, борющимся с фрагментацией уровня данных, сначала выбирать наиболее критичные сценарии использования.

Он привел в пример розничного продавца Tesco из Великобритании, который имеет крупный глобальный центр компетенций (GCC) в Бенгалуру. Множество систем этого ритейлера негативно влияло на клиентский опыт, особенно во время напряженных периодов покупок, таких как Черная пятница и выходные. Tesco начал консолидировать свой уровень данных, начав с одного экземпляра и одного сценария использования, прежде чем распространить усилия на весь свой технологический стек. Эта консолидация позволила ритейлеру обрабатывать миллионы транзакций в секунду с задержкой менее миллисекунды. По мнению Кронина, этот пример демонстрирует, как компании могут начать решать проблему фрагментации через один сценарий использования, прежде чем расширять изменения на всю свою деятельность.

Давление, связанное с разработкой продуктов ИИ, побудило многие предприятия уделять первоочередное внимание моделям и приложениям. Однако пилотные проекты часто проводятся на небольших наборах данных в контролируемых средах, что не готовит организации к требованиям реального производства. Кронин обратил внимание на растущий масштаб машинного трафика. Он заявил: «За восемнадцать месяцев до графика машинный трафик обогнал человеческий трафик в интернете. Это масштаб ИИ. Это масштаб машинной скорости, на котором должны работать предприятия».

Когда приложения ИИ сталкиваются с рабочими нагрузками реального мира, фрагментированные системы данных могут помешать им надежно функционировать в масштабе. Растущее использование агентов ИИ усугубляет эту проблему. Поскольку агенты становятся более автономными и берут на себя функции принятия решений, предприятия должны гарантировать, что они могут получать доступ к нужным данным в рамках соответствующих структур управления.

Фрагментированные системы могут затруднять коммуникацию и управление, ограничивая способность агентов действовать автономно. Кронин также призвал предприятия пересмотреть подход к распределению инвестиций в ИИ. Хотя модели быстро развиваются, корпоративные данные остаются важнейшим активом. Он подчеркнул: «Модели можно арендовать. Лучшая модель сегодня — это вчерашняя газета. Истинный актив для предприятия — это данные».

По мере того как предприятия начали осознавать, что фрагментированные данные тормозят их инициативы в области ИИ, многие из них отреагировали добавлением API и коннекторов для связи существующих систем. Однако Кронин предупредил, что такой метод может создать дополнительную сложность вместо решения основной проблемы. Каждое дополнительное соединение увеличивает задержку, риск и создает еще одну потенциальную точку отказа.

Вместо этого он рекомендовал консолидировать уровень данных, чтобы приложения и агенты ИИ могли взаимодействовать с ним более напрямую, приближая данные к клиентам. По словам Кронина, многие предприятия, включая крупные GCC в Индии, сейчас пересматривают свою архитектуру для устранения фрагментации данных. Без этих изменений дальнейшие инвестиции в разработку ИИ могут привести к тем же проблемам.

Консолидация данных также может улучшить клиентский опыт, помогая системам справляться с растущим спросом, оставаться доступными и быстро реагировать. Поскольку клиенты ожидают большего от сервисов на базе ИИ, наличие данных на периферии становится все более важным.

Кронин отметил, что деловые культуры различаются в Азиатско-Тихоокеанском регионе, но фрагментированная инфраструктура данных остается общей проблемой для внедрения ИИ. В то же время Индия становится важным центром инноваций и принятия решений в сфере ИИ. Он отметил, что 80% из топ-50 глобальных клиентов Couchbase имеют значительное присутствие в Индии, причем большая часть их инноваций и лидерства в области ИИ базируется в этой стране. Couchbase также расширяет свое присутствие в Индии, перемещая свою штаб-квартиру в Азиатско-Тихоокеанском регионе в Бенгалуру. Среди корпоративных клиентов Couchbase в Индии — Air India, Airtel, BigBasket и Mahindra Finance. По мнению Кронина, роль Индии в мировом бизнесе вышла за рамки экономии затрат; здесь все чаще происходят инновации, лидерство и принятие важных бизнес-решений. Он упомянул платформу развлечений нового поколения Air India, которая строится на Couchbase. Эта платформа призвана обеспечивать пассажирам персонализированный опыт покупок и развлечений даже при отсутствии подключения к сети на борту самолета. Для Кронина этот проект показывает, как индийские предприятия используют технологии для улучшения клиентского опыта в условиях реальной эксплуатации.

Крупнейший взлом криптовалютной биржи выявил уязвимость в системе безопасности обменов
Подробнее
techcentral.co.za

Крупнейший взлом криптовалютной биржи выявил уязвимость в системе безопасности обменов

Недавний инцидент, связанный с крупнейшим хищением в криптоиндустрии, выявил критическую слабость в механизмах защиты криптобирж. Хотя атака на Binance, которая обошлась в 6,3 миллиарда долларов США, не была основана на искусственном интеллекте, развитие ИИ ставит под сомнение способность любых криптобирж гарантировать безопасность средств клиентов.

Binance, являющаяся самой крупной криптобиржей в мире, временно приостановила операции по выводу средств. Биржа пообещала покрыть все убытки из собственных резервов и из Фонда безопасных активов для пользователей (SAFU), который служит экстренным фондом. Представители Binance Africa сообщили в пятницу, что «средства пользователей в безопасности».

Согласно данным аналитической фирмы TRM Labs, хакер переместил средства с кошельков Binance на 10 различных блокчейнов в четверг, 29 октября. Большая часть этих транзакций была совершена примерно за 20 минут после 22:05 по времени Южной Африки. Общая сумма похищенных средств оценивается TRM Labs в 6,36 миллиарда долларов, что примерно в четыре раза превышает сумму в 1,5 миллиарда долларов, украденную из Bybit в феврале 2025 года. По оценкам Binance, сумма составляет около 6,3 миллиарда долларов.

К началу 30 октября TRM подсчитала замороженными около 2,7 миллиарда долларов, преимущественно в стейблкоинах, тогда как Binance называет эту цифру около 3 миллиардов долларов. Однако злоумышленник все еще контролирует около 2,4 миллиарда долларов в эфире и биткоине, которые ни один эмиссионный орган не может заморозить. Эта сумма превышает более чем в два раза ту сумму в 1 миллиард долларов, которую Binance заявила в январе о сохранении в фонде SAFU.

Хендрик де Брюйн, руководитель отдела консалтинга по безопасности для Африки в Check Point Software Technologies, отметил, что «злоумышленники не взломали шифрование и не украли приватные ключи. Они захватили систему, которая указывает ключам, что подписывать». Первоначальные выводы Binance предполагают, что атака могла начаться с скомпрометированного ноутбука инженера DevOps — одного из сотрудников, отвечающих за разработку и эксплуатацию программных систем биржи, что предоставило злоумышленнику доступ к сервису, позволяющему отправлять запросы на вывод средств. Binance утверждает, что не обнаружила никаких свидетельств утечки приватных ключей.

Популярное