Почему мечтатели стекаются в Шэньчжэнь: история успеха и экосистема инноваций
Подробнее
CGTN
cgtn.com

Почему мечтатели стекаются в Шэньчжэнь: история успеха и экосистема инноваций

С детства Ван Тао, известный как Фрэнк Ванг, проявлял глубокий интерес к радиоуправляемым вертолетам. Позднее, во время учебы в университете Гонконга, он превратил эту детскую страсть в научный проект, разработав систему, позволяющую вертолетам стабильно зависать в воздухе.

Сегодня он является миллиардером; по оценкам Forbes, его состояние составляет 6,2 миллиарда долларов. Он наиболее известен как основатель и генеральный директор DJI, гиганта дронов, штаб-квартира которого находится в Шэньчжэне, провинция Гуандун, южный Китай. Компания занимает более 70% мирового рынка.

Путь Ванга был обусловлен не только его талантом и упорным трудом, но и плодородной почвой возможностей, которую предоставили Шэньчжэнь и обширная зона Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао (GBA).

По мере того как Шэньчжэнь готовится к АПЭС 2026 года, город демонстрирует ту же энергию, которая превращает такие компании, как DJI, из блестящей идеи в мировую державу.

Культура

Оглядываясь назад, Ванг утверждает, что Шэньчжэнь делал все «простым». Выступая на церемонии награждения десять лет назад, он описал свою раннюю команду как «группу молодых людей, только начинающих свою карьеру, которые смогли достичь вершины своей отрасли просто, оставаясь скромными, усердно работая и добиваясь результатов — без лести другим или использования коротких путей».

Он добавил: «Возможно, такая история могла произойти только в Шэньчжэне». Благодаря культуре, которая поощряет смелые идеи, принимает риск и уважает тяжелый труд, Шэньчжэнь, часто называемый «Кремниевой долиной Китая», интегрировал предпринимательство в свою ДНК, превратив его в магнит для талантов.

Однако процветающая культура стартапов не возникает в одночасье. За ней стоит система политических мер, призванная поддерживать бизнес на всех этапах его развития.

Экосистема поддержки

Для стартапов привлечение финансирования остается одним из самых сложных препятствий. Чтобы помочь компаниям на ранних стадиях выжить, Шэньчжэнь создал комплексную инвестиционную экосистему. Город предлагает множество способов помощи основателям в воплощении идей в реальность — от государственных инвестиционных учреждений, таких как Фонд фондов Шэньчжэня и Группа капитала Шэньчжэня, до широкой сети частных фирм.

Ванг вспоминает, как государственное финансирование помогло его молодой команде преодолеть трудный период. Он отметил: «Государственная поддержка финансирования в 2008 году позволила нам впервые переехать в просторный офис».

Финансирование — это лишь часть уравнения. Шэньчжэнь выстроил интегрированную экосистему, поддерживающую инновации на каждом этапе, уделяя внимание пяти ключевым элементам: базовым исследованиям, техническим исследованиям, промышленной реализации достижений, технологическому финансированию и поддержке талантов.

Результаты этого подхода отражаются в показателях исследований и разработок (R&D) города. В 2024 году расходы Шэньчжэня на НИОКР достигли 6,46% ВВП, уступив только Пекину среди китайских городов. Для привлечения и поддержки талантов город предоставляет квалифицированным предпринимателям до шести месяцев бесплатного рабочего пространства.

Его политика, благоприятствующая предпринимательству, продолжает способствовать росту Шэньчжэня как ведущего инновационного центра.

Все в пределах досягаемости

Ванг заявил: «Шэньчжэнь предоставляет наилучшую среду для аппаратных инноваций». Цепочка поставок города исключительно всеобъемлюща, что видно на Хуацианбэй, известном также как «Электронная улица №1 Китая». Там можно найти любую деталь дрона всего за пару часов. Рынок представляет собой единое окно для компонентов, лежащих в основе одних из самых передовых современных технологических продуктов — от основных управляющих чипов и специализированных датчиков до винтов и кабелей.

Этот легкий доступ к поставкам стал значительным преимуществом и для других аппаратных компаний. Когда Чжоу Цзянь (Джеймс Чжоу), основатель UBTECH, одной из крупнейших в Китае компаний по созданию человекоподобной робототехники, приехал в Шэньчжэнь в 2009 году в поисках поставщиков, он обнаружил, что «город не только предлагал широкий выбор, но и имел хорошо налаженную цепочку поставок». Чжоу сообщил местной газете, что это значительно повысило эффективность НИОКР и производства компании.

«Возьмите в пример изготовленное на заказ оборудование. В Шэньчжэне было множество производителей, которые могли удовлетворить наши конкретные потребности», — сказал Чжоу. «Это помогло нам повысить эффективность как минимум на 50% и сократить затраты примерно на 30%».

Опыт Чжоу отражает главное преимущество Шэньчжэня: полнофункциональная цепочка поставок, охватывающая полупроводники, ИИ-серверы и робототехнику, что делает создание аппаратного обеспечения более дешевым и быстрым.

Использование потенциала Большого залива

Местоположение Шэньчжэня является еще одним ключевым фактором привлекательности. Расположенный рядом с Гонконгом и в центре GBA, он дает предприятиям доступ к обширной производственной базе региона и международным финансовым сетям Гонконга. Это связывает компании с хорошо устоявшейся промышленной экосистемой, одновременно открывая двери на мировые рынки.

Ранние дни Ванга в DJI служат идеальным примером. Учившись в HKUST, он получил финансирование от своего профессора, Ли Цзесяна, который играет ведущую роль в соединении академических исследований с венчурным капиталом в Гонконге.

Помимо финансирования, Гонконг также связывает компании с глобальными рынками. Его система общего права, широко используемая в международной торговле, и хорошо зарекомендовавшая себя защита интеллектуальной собственности предоставляют компаниям надежные правовые рамки при расширении за рубежом.

Объединяя эти взаимодополняющие сильные стороны, GBA превратилась в инновационный центр силы. В 2025 году GBA насчитывала 69 000 высокотехнологичных предприятий и имела совокупный ВВП более 15 триллионов юаней (2,25 триллиона долларов), составляя почти 11% национального ВВП Китая, несмотря на то, что она занимает менее 0,6% территории страны, согласно книге данных, выпущенной в Гуанчжоу в октябре.

Сила региона в качестве инкубатора инноваций получила международное признание. Во второй год подряд кластер Шэньчжэнь-Гонконг-Гуанчжоу занял первое место в Глобальном индексе инноваций Всемирной организации интеллектуальной собственности за 2026 год.

Исследовательский институт глобальной экосистемы стартапов Startup Genome, базирующийся в США, описывает Шэньчжэнь как центр, где «быстрая технологическая культура, глубокая интеграция цепочки поставок и неустанная предпринимательская энергия» стимулируют инновации на переднем крае промышленного развития Китая.

По мере того как Шэньчжэнь приветствует мировых лидеров на АПЭС 2026 года, он показывает миру город, полный таланта и амбиций, и GBA, чье творчество и открытость простираются далеко за пределы ее границ.

Похожие сюжеты

Возможности Китая в рамках АТЭС: переход к зеленой энергетике и создание сети на базе ИИ
Подробнее
cgtn.com

Возможности Китая в рамках АТЭС: переход к зеленой энергетике и создание сети на базе ИИ

На предстоящей встрече экономических лидеров АТЭС, которая состоится в Шэньчжэне в этом месяце, эксперт по стратегическим вопросам из China Southern Power Grid и директор Computing-Power-Grid Engineering Company of CSG Digital Research Institute, Лян Линью, делится отраслевыми мнениями о переходе к энергосети, основанной на искусственном интеллекте. Он обсуждает, как согласовать вычислительные нагрузки с электроснабжением, и предлагает практические варианты сотрудничества в рамках АТЭС для интеграции ИИ и зеленой энергетики.

В условиях глобальных климатических проблем и растущего спроса на энергию, вызванного бумом искусственного интеллекта, ускорение перехода к зеленой энергетике стало насущным приоритетом. Цель состоит в создании энергосистемы, которая будет безопасной, надежной, достаточно обеспеченной, устойчивой, инклюзивной, экологичной и доступной.

Ключевым фактором достижения этой цели является развитие новой сетевой инфраструктуры, которое координирует шесть основных сетей: водоснабжение, электроэнергия, вычисления, связь, подземные городские коммуникации и логистика. Более тщательное планирование позволяет согласовывать потребление энергии с поставками чистой энергии в разных регионах.

Совместное строительство объектов и обмен ресурсами помогают избежать избыточных инвестиций, снизить энергопотребление и уменьшить затраты. Благодаря единой координации, энергоемкие процессы, такие как вычислительные нагрузки, могут гибко планироваться и осуществляться в местах и в моменты, когда имеется избыток зеленой энергии. Это формирует прочную основу для зеленой энергетики, улучшает стабильность, устойчивость и доступность энергетических систем, а также способствует более эффективному развитию глобального ИИ.

Критически важным путем для реализации этого видения является парадигма, ориентированная на ИИ, которая объединяет точность, оперативную реакцию и надежность операций в энергетическом секторе для интеграции моделей общего назначения и специализированных доменов. Глубокое внедрение искусственного интеллекта в производственные рабочие процессы и организационные модели энергетического сектора обеспечивает необходимую поддержку энергетической инфраструктуре для развития промышленного ИИ. Кроме того, отвечая строгим требованиям к интеллектуальному восприятию, надежному принятию решений и безопасному функционированию в энергосистемах, эта парадигма выявляет общие методологии для интеллектуальной трансформации сложных промышленных систем и предлагает технологическое руководство для более широкого обновления промышленного ИИ.

Значение парадигмы, основанной на ИИ

На фоне общих давлений, связанных с изменением климата и революцией ИИ, энергетика выступает ключевым полем битвы, а энергетические системы являются основной движущей силой. Исследование парадигмы, основанной на ИИ, и реализация двустороннего усиления между энергетической инфраструктурой и ИИ, специфичным для энергетического сектора, представляет собой жизненно важный путь к модернизации энергетических систем, зеленому переходу, скоординированному развитию инфраструктуры и трансформации промышленного ИИ.

Энергетические системы обладают уникальными преимуществами, такими как мандат на общественные услуги, стратегическая значимость и системная сложность. Достижение технических прорывов в архитектуре энергетики, основанной на ИИ, в промышленных сценариях может принести двойную выгоду: надежную поддержку энергетической инфраструктуры и инновационное лидерство, что, в свою очередь, ускоряет общий прогресс промышленного ИИ и цифровой интеллектуальный апгрейд в реальном секторе экономики.

Во-первых, поскольку фундаментальная инфраструктура связывает производство энергии, промышленные операции, городское управление и социальные нужды, достижения в парадигме, основанной на ИИ, модернизируют энергетические системы и обеспечивают более стабильные, надежные и доступные источники питания для поддержки крупномасштабного внедрения приложений промышленного ИИ. Более того, энергетические системы служат репрезентативной испытательной площадкой для изучения ИИ, специфичного для отрасли.

Потребление энергии требует баланса спроса и предложения в режиме реального времени; генерация, передача и потребление тесно взаимосвязаны, и все операции должны соответствовать строгим правилам безопасности. По мере того как увеличивается объем генерации возобновляемой энергии от ветра и солнца, поступающей в сети, требуется более тесная координация между активами производства энергии, конечного потребления и хранения энергии, что повышает операционную и координационную сложность. ИИ должен интерпретировать физические законы, управляющие поведением энергосистемы, обнаруживать развивающиеся условия и принимать надежные решения в условиях сложных ограничений для обеспечения эксплуатационной безопасности. Эти проблемы широко распространены и в других промышленных секторах. По этой причине технические достижения и практический опыт, полученные в рамках парадигмы, основанной на ИИ, могут послужить ценной основой для других отраслей и стимулировать более широкое развитие промышленного ИИ.

Практика Китая

Столкнувшись с глобальным изменением климата и высокой нагрузкой на электросети, вызванной расширением искусственного интеллекта, Китай продвигает развитие новой сети для повышения координации шести ключевых инфраструктурных сетей, содействия переходу к зеленой энергетике и создания стабильной, чистой, достаточной и доступной энергетической базы для роста ИИ. Парадигма, основанная на ИИ, предоставляет основную техническую поддержку для этой задачи.

Чтобы удовлетворить требования к скоординированному развитию национальной критической инфраструктуры, включающему «единый диспетчеризацию, многоуровневое управление и принятие решений на месте», Китай предложил и внедряет интегрированную техническую структуру, построенную на четырех столпах: взаимодействие на основе ИИ, архитектура на основе ИИ, процессы на основе ИИ и интеграция инструментов на основе ИИ.

Взаимодействие на основе ИИ позволяет операторам подавать запросы и выполнять задачи, используя повседневный язык, тем самым снижая технические барьеры для межсетевых рабочих процессов. Архитектура на основе ИИ реорганизует отраслевые цифровые основы вокруг ИИ, обеспечивая совместимость между различными агентами, алгоритмами и моделями и продвигая связность между интеллектуальными системами шести ключевых инфраструктурных сетей. Процессы на основе ИИ дают возможность интеллектуальным агентам, обслуживающим шесть ключевых инфраструктурных сетей, автономно генерировать решения и сотрудничать в задачах, поддерживая интегрированное планирование и последовательное строительство межсетевой инфраструктуры. Интеграция инструментов на основе ИИ унифицирует доступ к различным профессиональным инструментам, картирует оборудование, рабочие процессы и взаимосвязи в пределах шести ключевых инфраструктурных сетей и позволяет ИИ вызывать соответствующие инструменты по требованию для совместного выполнения задач.

Эта техническая структура применяется в China Southern Power Grid, что позволяет координировать планирование, строительство, диспетчеризацию и эксплуатацию связанной инфраструктуры. Через свою инновационную платформу E-Hong AI China Southern Power Grid соединяет сетевое оборудование, операционные системы и возможности искусственного интеллекта, объединяя ранее изолированные данные и наборы инструментов для бесшовных рабочих процессов — это пример архитектуры на основе ИИ. Для планирования строительства сетей операторы могут подавать требования к работе разговорным естественным языком в Da-Wate, устраняя громоздкие ручные операции, что демонстрирует взаимодействие на основе ИИ. Его сопроводительный модуль Da-Wate Yun-Rui затем анализирует, где и в каком объеме следует строить сетевую мощность, и автоматически генерирует планы и отчеты. Задачи, которые раньше занимали несколько дней, теперь завершаются в течение 10 минут благодаря ИИ, управляющему сквозными рабочими процессами — это демонстрация процессов на основе ИИ.

При диспетчеризации электроэнергии Tian-Quan выполняет высокоскоростные сложные расчеты на основе условий генерации и нагрузки, а также ограничений безопасности сети. Он поддерживает участников энергетического рынка в определении объема и цен на торгуемую энергию, предоставляя соответствующие специализированные вычислительные ресурсы для профессиональных задач, управляемых ИИ, что представляет собой интеграцию инструментов на основе ИИ. При инспекции оборудования модели искусственного интеллекта обрабатывают изображения инспекции для выявления опасностей на линиях и дефектов оборудования, направляя приоритизацию технического обслуживания. Это смещает обслуживание оборудования от жестких календарных проверок к обслуживанию, основанному на состоянии, что является еще одним реальным примером процессов на основе ИИ. Эти внутренние исследования открывают новые возможности для экономик Азиатско-Тихоокеанского региона для развития чистой энергии и построения более умной инфраструктуры.

Интеграция зеленой энергетики в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Опыт Китая в области технических инноваций в рамках парадигмы, основанной на ИИ, и скоординированного развертывания шести ключевых инфраструктурных сетей предлагает свежие подходы к сотрудничеству для перехода к зеленой энергетике и интеграции ИИ в энергетику в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В дальнейшем экономики АТЭС могут углублять многоуровневое трансграничное сотрудничество по нескольким направлениям:

Совместные исследования и разработки: Совместная разработка усовершенствованных с помощью ИИ подходов для увеличения использования переменных возобновляемых источников энергии, таких как ветровая и солнечная энергия. Изучение способов согласования вычислительных нагрузок с электроснабжением для содействия более стабильной, надежной и зеленой работе сети.

Трансграничные демонстрационные проекты: Запуск совместных пилотных проектов по решениям ИИ в энергетическом секторе и чистой энергии, адаптированных к местным энергетическим ресурсам и практическим потребностям отдельных экономик. Тестирование скоординированного планирования, строительства и эксплуатации вспомогательных объектов для ускорения перехода результатов исследований в реальное применение.

Согласование стандартов и обмен знаниями: Поощрение участия в разработке международных стандартов. Обмен техническими спецификациями, протоколами обмена данными и правилами использования для улучшения совместимости оборудования и систем через границы и обеспечения скоординированной диспетчеризации ресурсов экстренного реагирования.

Инфраструктурное и промышленное сотрудничество: Содействие обмену ресурсами и скоординированной эксплуатации инфраструктуры водоснабжения, электроэнергии, вычислений, связи, подземных городских коммуникаций и логистики. Примеры включают планирование вычислительных нагрузок в ответ на профили выработки электроэнергии и интегрированную прокладку трубопроводов и кабелей во время программ городской реконструкции. Расширение межрегионального и межкорпоративного сотрудничества для сокращения избыточного строительства и потерь ресурсов, повышения использования переменных возобновляемых источников энергии, а также снижения энергопотребления и выбросов углерода во время строительства и эксплуатации.

В перспективе, посредством совместных инноваций в технологиях, совместного создания сценариев использования, гармонизации стандартов и развития взаимовыгодной экосистемы, экономики АТЭС могут ускорить достижение зеленой, интеллектуальной, надежной и инклюзивной современной энергетической и инфраструктурной системы. Это придаст новый импульс устойчивому развитию во всем Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Популярное