Tencent выпустила автономный продукт поиска на базе ИИ Yuanbao Search

Согласно сообщению Huxiu от 3 ноября, Tencent работает над созданием поисковой системы на базе искусственного интеллекта, предназначенной для конечных пользователей. Этот продукт будет интегрировать ответы, сгенерированные ИИ, непосредственно с результатами веб-поиска.

В соответствии с данным отчетом, планируемый сервис будет отличаться минималистичным интерфейсом и уделять первостепенное внимание авторитетным источникам информации.

Инсайдер Tencent сообщил Huxiu, что базовая функциональность этой поисковой системы схожа с тем, что используется в приложении Yuanbao, а также с через API Yuanbao Search от Tencent Cloud. Tencent Cloud представила эту услугу для корпоративных клиентов две недели ранее.

Команда, отвечающая за поиск, была сформирована вместе с Yuanbao в середине 2024 года. Она использует технологии, заимствованные из QQ Browser и Sogou, что позволяет Tencent создать единую инфраструктуру поиска для внедрения в различные потребительские продукты и сервисы для разработчиков.

WeChat Pay от Tencent запустила роботизированную систему на базе искусственного интеллекта в одном из магазинов 7-Eleven, расположенном на территории штаб-квартиры компании в Шэньчжэне.

Этот робот впервые появился в магазине в честь открытия двухтысячного филиала 7-Eleven в провинции Гуандун 29 октября. Робот использует модели искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent.

Благодаря этой технологии, робот способен приветствовать покупателей, предлагать им различные товары и акционные наборы, а также помогать оформлять заказы посредством диалога. После этого клиенты самостоятельно завершают оплату, сканируя специальный код.

Система также оснащена аудиотехнологиями Tencent, которые позволяют распознавать речь даже в условиях шумной торговой точки. WeChat Pay сообщила, что цель внедрения робота — взять на себя часть рутинных взаимодействий с клиентами, освобождая сотрудников магазина для более продуктивной работы, такой как пополнение полок, приготовление еды и помощь посетителям.

Компания Tencent сделала свою платформу для анализа данных на базе искусственного интеллекта, Tencent Beacon, доступной для внешних компаний и частных пользователей. Пользователи могут зарегистрироваться на сайте beacon.qq.com. Ранее Beacon около десяти лет использовался исключительно внутренними командами Tencent для самообслуживания анализа и визуализации данных.

Теперь платформа была полностью переработана в комплексный набор инструментов для анализа данных с помощью ИИ. Это позволяет сотрудникам бизнеса задавать вопросы на простом языке, создавать информационные панели (дашборды), отслеживать причины изменений метрик, настраивать мониторинг и работать совместно, избегая необходимости писать SQL-код.

Tencent сообщает, что обновленный Beacon AI используется более чем сто внутренними командами, включая студии QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao и TiMi game studios. Компания привела примеры, согласно которым сквозная операционная панель, которая традиционно требовала от четырех до шести рабочих дней в стандартных инструментах бизнес-аналитики (BI), была создана менее чем за два часа. Кроме того, панель мониторинга была завершена всего через восемь минут после открытия чата пользователем.

Beacon AI интегрируется с тремя категориями и десятью типами источников данных. К ним относятся базы данных MySQL, StarRocks, PostgreSQL и ClickHouse, а также локальные файлы Excel и CSV, а также онлайн-документы из Tencent Docs, WeCom smart sheets и Feishu. Пользователи могут маркировать поля как измерения, метрики или временные измерения, чтобы ИИ корректно их интерпретировал.

Когда пользователь упоминает набор данных в чате и описывает желаемый результат, ИИ начинает передавать результат по мере понимания запроса, сопоставляя поля, выбирая графики и отображая дашборд. Поддерживается множество типов графиков. Дашборды можно редактировать, указывая на элемент и описывая требуемое изменение, корректируя сгенерированный ИИ SQL или напрямую изменяя HTML дашборда, при этом сохраняется история версий и возможность отката.

Для целей атрибуции пользователи могут кликнуть на необычный график и спросить причину изменения числового значения. Система оповещений может срабатывать при достижении пороговых значений, отсутствии данных или ошибках запросов, при этом уведомления отправляются через WeCom или по электронной почте. Платформа поставляется с двенадцатью навыками анализа данных и тремя навыками визуализации, поддерживает больше функций через маркетплейс навыков и наборы навыков, созданные командой, а также подключается к внутренним базам знаний и другим системам посредством Протокола контекста модели (Model Context Protocol, или MCP).

Функция под названием Self-Harness превращает обратную связь, исправления и успешные методы из прошлых задач в повторно используемый опыт. Что касается вопросов безопасности данных, Tencent утверждает, что модель во время рассуждений видит только метаданные, такие как названия полей и типы данных. Фактические значения заполняются через плейсхолдеры и не считываются моделью, а каждый шаг фиксируется в журнале аудита. Командные пространства предлагают три уровня разрешений, а администраторы могут ограничивать использование ИИ-моделей членами команды. Корпоративная версия поддерживает частное развертывание.