Huawei представила, как чип Kirin 9050 запускает модель с 30 миллиардами параметров на устройстве

Lenovo выпустила первую AI хост-систему в линейке Kaitian, предназначенную для китайского рынка инноваций в области ИТ (Xinchuang). Этот настольный компьютер объемом 1,6 литра объединяет процессор Zhaoxin с AI NPU от Houmo, позволяя локально запускать модели размером около 35 миллиардов параметров.

Устройство оснащено восьмиядерным процессором Zhaoxin KX-7000 и NPU Houmo Liqing LQ50. В стандартной конфигурации система обеспечивает вычислительную мощность 160 TOPS в формате INT8, а с опцией NPU эта мощность может достигать 320 TOPS. NPU имеет 24 ГБ выделенной памяти с пропускной способностью 153,6 ГБ/с. Хост работает под управлением Kylin OS и предустановлен агентом Tianxi AI Pro от Lenovo.

Компания провела тестирование устройства с использованием открытых моделей, включая серии Qwen3.5 и Qwen3.6-35B-A3B. При использовании 24 ГБ NPU и квантизации W4A8 модель Qwen3.6-35B-A3B генерировала текст со скоростью примерно 28,99 токенов в секунду при локальном выводе. Система поддерживает ввод данных объемом до 200 000 токенов для обработки длинных документов и многоходовых задач. Платформа Houmo предоставляет разработчикам инструменты для профилирования, компиляции, управления временем выполнения и квантизации моделей.

Lenovo позиционирует этот хост как постоянно действующего цифрового сотрудника, спроектированного для круглосуточной работы. Это позволяет агентам выполнять запланированные задачи, такие как поиск локальных знаний, составление документов и обобщение информации, при этом обработка выводов происходит непосредственно на устройстве, а не через облачные токены, сохраняя данные локально. На мероприятии Tianxi AI Pro тестировщики дали одной инструкции проверить приложение мобильного оператора, и устройство выполнило тестовый звонок, измерило задержку SMS-кода верификации и предоставило отчет.

Что касается теплоотвода, процессор и NPU имеют отдельные воздушные каналы за гексагональной передней панелью с вентиляторами высокого давления. Lenovo сообщает, что при холостом ходе температура корпуса составляет около 33 градусов Цельсия в комнате с температурой 25 градусов, а под полной нагрузкой — 41 градус. В комнате с температурой 35 градусов под полной нагрузкой температура достигает примерно 46 градусов. Уровень шума составляет 19,4 дБ в режиме ожидания и около 29,5 дБ во время полной инференции NPU. Устройство весит около 1,5 кг и оборудовано двумя независимыми портами 2,5GbE.

Стоит отметить, что Kaitian хост отличается от Lenovo AI Host P7, который был представлен в октябре с чипами Houmo M50 и CIX P1.

Исследовательская группа под руководством Чэнь Мохана из Пекинского университета адаптировала ABACUS — пакет открытого исходного кода для теории функционала плотности (DFT), разработанный в Китае — для полной линейки процессоров Huawei Kunpeng 920. Кроме того, команда оптимизировала 19 различных классов основных операторов. Об этом сообщила компания Huawei Computing в публикации от 31 октября, как стало известно изданию IT Home. Код был загружен в репозиторий проекта на GitHub.

Теория функционала плотности (DFT) является основным методом первого принципа для изучения свойств таких материалов, как металлы и полупроводники. ABACUS совместно разрабатывался несколькими учреждениями и имеет более тысячи пользователей среди свыше ста организаций.

Согласно данным команды, при настройке обеих сторон на 28 ядер с выполнением 28 процессов по одному потоку, сборка Kunpeng 920, использующая набор инструкций SVE, показала скорость от 1,3 до 3,9 раз выше, чем у стандартного x86 ЦП при работе со стандартным набором из 10 материальных систем, содержащих от 8 до 216 атомов, включая GaAs, MoS2, BaTiO3, железо и кремний. При использовании блока матричных вычислений чипа, ускорение достигало до 10,7 раз при работе на всех ядрах одного узла. В случаях стохастической DFT команда зафиксировала прирост скорости от 2,8 до 3,1 раз для SVE и от 6,1 до 20,1 раз для сборки с использованием матричного блока.

Первым этапом стало портирование, поскольку различные модели Kunpeng 920 поддерживают векторные инструкции NEON, SVE или SVE512, а также выделенный матричный блок, которые остаются неиспользуемыми при использовании общих опций компилятора. Команда создала отдельные цепочки инструментов: для сборок NEON и SVE использовался gcc с OpenMPI и OpenBLAS, а для остальных — clang с HMPI и KBLAS от Huawei, а также добавлена опция USE_KML для интеграции Библиотеки математики Kunpeng. Все собранные версии прошли интеграционные тесты ABACUS, охватывающие DFT по плановым волнам и LCAO Kohn-Sham, стохастическую DFT и DeePKS, при этом результаты соответствовали основным реализациям.

Далее команда переписала часто вызываемые небольшие операторы. Замена рекурсивной процедуры обобщенного полинома Лагерра на итеративную рекуррентную позволила снизить сложность до O(n) и сделала ее примерно в восемь раз быстрее в миллионном тесте. Переключение поиска интерполяции на бинарный поиск уменьшило среднее количество сравнений в таблице размером 400 записей с около 200 до девяти. Другие изменения включали тригонометрические рекурсии, поднятие инвариантов цикла, настройку смешанной точности и компоновки памяти, при этом численные результаты каждого оператора были повторно проверены.

Используя автоматическую оптимизацию исходного кода в DevKit от Huawei, команда также увеличила скорость обработки случая с углеродом высокой плотности из 8 атомов в 2,28 раза и случая с кремнием из 512 атомов в 2,66 раза на более новой модели Kunpeng 920. Huawei отмечает, что полученный опыт настройки может быть применен к другому научному программному обеспечению.

Компания Huawei впервые официально назвала чип Kirin 9000S процессором для смартфона Mate 60 Pro в одном из своих внутренних документов по спецификациям, как сообщило издание IT Home 30 октября. Эта информация появилась в публикации в официальном аккаунте Huawei в WeChat, которая рекламировала предложения серии Mate 90 и представляла основные характеристики моделей Mate 30, 40, 50 и 60 Pro рядом с новой моделью Mate 90 Pro.

В сравнительной таблице производительности Huawei указала, что Mate 90 Pro оснащен Kirin 9035, а Mate 60 Pro — Kirin 9000S. При этом Mate 50 Pro использует первый поколение Snapdragon 8+ 4G, Mate 40 Pro — Kirin 9000, а Mate 30 Pro 5G — Kirin 990 5G. Модель Mate 60 Pro имеет 12 ГБ оперативной памяти и предлагает варианты накопителей на 256 ГБ, 512 ГБ или 1 ТБ, тогда как Mate 90 Pro может достигать 16 ГБ и 1 ТБ.

Несмотря на то, что Mate 60 Pro поступил в продажу в 2023 году, производитель не указывал модель чипа на официальных страницах продукта или в технических листах. Ранее сторонние приложения для тестирования производительности идентифицировали процессор как Kirin 9000S, отмечая его восьмиядерную конструкцию с 12 потоками и поддержкой гиперпоточности.

На мероприятии запуска 28 октября директор Huawei по потребительским устройствам Хэ Ган заявил, что серия Mate 60 ознаменовала возвращение чипов Kirin в 2023 году. На слайде, который демонстрировал Хэ Ган, была представлена модель Kirin 9000S, однако чип не был привязан к серии Mate 60. Официальное объявление о названии телефонного чипа было сделано Huawei в сентябре 2025 года при представлении Kirin 9020 вместе с складным устройством Mate XTs.

Та же самая диаграмма демонстрирует эволюцию других характеристик на протяжении пяти поколений. Размеры экранов варьируются от 6,53 дюйма у Mate 30 Pro 5G до 6,82 дюйма у Mate 60 Pro и 6,75 дюйма у Mate 90 Pro. Частота обновления увеличилась с 60 Гц до 120 Гц. Емкость аккумулятора возросла с 4 500 мАч у Mate 30 Pro 5G до 5 000 мАч у Mate 60 Pro и 6 600 мАч у Mate 90 Pro, последняя модель поддерживает проводную зарядку мощностью 100 Вт и беспроводную — 50 Вт.