Китай ускоряет расширение центров обработки данных на фоне растущего противодействия Запада
Подробнее
TechNode
technode.com

Китай ускоряет расширение центров обработки данных на фоне растущего противодействия Запада

По мере того как мировая индустрия искусственного интеллекта стремится обеспечить вычислительные мощности, строительство центров обработки данных сталкивается с новым комплексом проблем. Начиная со второй половины 2026 года, в различных частях Европы и США возникло сопротивление проектам центров обработки данных. Рост стоимости электроэнергии, протесты местных сообществ и споры о распределении ресурсов привели к остановке некоторых проектов.

В отличие от этого, Китай продолжает продвигать расширение своей вычислительной инфраструктуры, следуя стратегии, основанной на национальных вычислительных узлах и скоординированном росте между восточными и западными регионами.

Анализ вычислительных мощностей Китая демонстрирует масштаб этого расширения. По состоянию на июнь 2026 года, в Китае функционировало 15,56 миллиона стандартных стоек ЦОД, а интеллектуальная вычислительная мощность достигла 2185 EFLOPS, что представляет собой рост на 177% по сравнению с предыдущим годом, сделав Китай вторым по величине рынком по этому показателю.

Быстрый рост потребности в вычислениях тесно связан с бумом индустрии больших языковых моделей (LLM) в Китае. За последние два года ежедневное использование токенов отечественными LLM увеличилось более чем в 1000 раз. Поскольку приложения ИИ распространяются на такие области, как агенты ИИ, корпоративные услуги и промышленное применение, спрос на вычислительную инфраструктуру входит в новую фазу роста.

В первые семь месяцев 2026 года по всей стране было зарегистрировано не менее 158 проектов центров обработки данных и интеллектуальных вычислительных центров, выигравших тендеры на сумму более 100 миллионов юаней (15 миллионов долларов США) каждый. Их совокупная стоимость превысила 113 миллиардов юаней (17 миллиардов долларов США). При этом многие другие проекты находятся на стадиях планирования, подачи заявок и строительства, и инвестиции в сектор продолжают расти.

С точки зрения регионального распределения, восемь национальных узлов вычислительных центров остаются основными центрами развития вычислительной инфраструктуры Китая. Города и регионы, включая Чжунвэй в Нинся, Хохот и Уланкаба в Внутренней Монголии, Цинъян в Ганьсу и Шаогуань в Гуандуне, продолжают реализацию проектов ЦОД. Примечательно, что вычислительная инфраструктура также расширяется на более мелкие уезды. Менее крупные вычислительные объекты начали работу в таких местах, как Туоли в Синьцзяне и Гуаннань в Юньнане. Это знаменует постепенное формирование общенациональной вычислительной сети, объединяющей крупные узлы с региональными точками.

Однако большое количество проектов не означает, что вся запланированная вычислительная мощность уже введена в эксплуатацию. В первом квартале 2026 года инвестиции в интеллектуальную вычислительную инфраструктуру достигли 728,8 миллиарда юаней (109,2 миллиона долларов США). Тем не менее, только 13,6% проектов начали работу, в то время как проекты на стадии планирования и подготовки составляли 71,6%. Это указывает на то, что большая часть инвестиций остается замороженной в проектах, ожидающих строительства, развертывания оборудования и окончательной сдачи.

Телекоммуникационные операторы остаются доминирующей силой в строительстве ЦОД в Китае. Они обеспечили более половины крупных тендеров на сумму не менее 100 миллионов юаней (15 миллионов долларов США) в первые семь месяцев года. В то же время, сторонние поставщики интернет-центров данных (IDC) и государственные энергетические компании также наращивают свое участие.

Учитывая текущий портфель проектов и темпы строительства, 2027 год может стать важным периодом для ввода в эксплуатацию новой вычислительной инфраструктуры в Китае.

Одной из самых серьезных проблем, стоящих перед мировой индустрией ЦОД, является необходимость балансировать растущий спрос на вычисления с ограниченными ресурсами энергии, земли и местного населения. В некоторых частях Европы и США противодействие проектам ЦОД в значительной степени проистекает из дисбаланса между затратами и выгодами. Центры обработки данных потребляют огромное количество электроэнергии, но создают относительно мало долгосрочных рабочих мест. Когда местная энергетическая инфраструктура не может достаточно быстро расшириться для удовлетворения дополнительного спроса, возникающее давление может привести к повышению цен на электроэнергию для жителей, в то время как экономические выгоды могут не распределяться среди окружающих сообществ.

Ирландия служит ярким примером. В 2025 году центры обработки данных составляли 23% потребления электроэнергии с учетом учета в стране. В Финляндии, по оценкам, если строительство продолжится в текущем темпе, оптовые цены на электроэнергию могут вырасти примерно на 31% к 2030 году, что потенциально добавит почти 400 евро к ежегодному счету за электроэнергию домохозяйства.

Подход Китая отличается тем, что он относительно рано начал координировать развитие вычислительной инфраструктуры на национальном уровне. Инициатива «Восточные данные, Западные вычисления» Китая, запущенная в 2022 году, учредила восемь национальных узлов вычислительных центров и 10 национальных кластеров ЦОД. План направлен на перераспределение части вычислительного спроса из восточного Китая в западные регионы, где ресурсы земли, электроэнергии и возобновляемой энергии более доступны.

Эта стратегия заключается не просто в переносе ЦОД на запад. Она также стремится координировать вычислительный спрос, энергоснабжение и региональное экономическое развитие. Уланкаба в Внутренней Монголии является примером. В городе построено более 80 центров обработки данных, подписано 109 вычислительных проектов. Интеллектуальные вычисления составляют более 90% от общей вычислительной мощности города. Помимо строительства объектов и развертывания серверов, эти проекты также создали местные рабочие места и поддержали рост близлежащей розничной торговли и других предприятий. В то же время, обильные ветровые и солнечные ресурсы в западном Китае предоставляют возможности для использования ЦОД зеленой электроэнергии локально, помогая снизить затраты на энергию и уменьшить нагрузку на традиционные источники питания.

Мировой спрос на вычислительную мощность ИИ продолжает расти, но критерии конкуренции в индустрии ЦОД меняются. В прошлом компании в основном фокусировались на стоимости земли и электроэнергии. Сегодня стабильность энергоснабжения, мощность местной инфраструктуры, принятие сообществом и долгосрочные экономические выгоды, предоставляемые принимающим регионам, стали важными факторами при определении того, смогут ли проекты двигаться вперед.

Благодаря раннему планированию национальных вычислительных узлов, более тесной координации между вычислительной и электрической инфраструктурой, а также более крепким связям между восточными и западными регионами, Китай сформировал относительно четкую стратегию развития. Однако, по мере того как больше проектов переходят к строительству и сдаче, отрасли все еще предстоит решить такие проблемы, как предотвращение избыточных инвестиций, повышение утилизации вычислительной мощности и достижение более экологичных и низкозатратных операций.

В конечном итоге, следующий этап конкуренции в сфере вычислений будет включать нечто большее, чем чипы, серверы и сам масштаб центров обработки данных. Он все больше будет зависеть от способности интегрировать энергетические ресурсы и координировать вычислительную мощность. Реальное конкурентное преимущество может заключаться не в том, кто имеет больше центров обработки данных, а в том, кто может предоставлять вычислительную мощность более надежно, эффективно и с меньшими ресурсными затратами.

Похожие сюжеты

По данным Crisil, мощность центров обработки данных в Индии вырастет в пять раз к 2030 году
Подробнее
yourstory.com

По данным Crisil, мощность центров обработки данных в Индии вырастет в пять раз к 2030 году

Согласно отчету, опубликованному Crisil Ratings во вторник, индустрия центров обработки данных Индии готовится к беспрецедентному инвестиционному буму. Ожидается, что установленная мощность увеличится в пять раз, достигнув примерно 7,5 гигаватт (ГВт) к марту 2030 года. Это привлечет инвестиции, превышающие 3 лакха крор рупий в течение следующих четырех финансовых лет.

Такое расширение стимулируется генеративным искусственным интеллектом (GenAI), цифровизацией предприятий и растущим потреблением данных, что призвано трансформировать ландшафт цифровой инфраструктуры страны.

Тем не менее, способность отрасли претворить спрос в устойчивую прибыль будет критически зависеть от своевременного подключения к электросетям, получения разрешений и дисциплинированного выполнения проектов. Crisil Ratings отмечает, что почти половина предстоящей мощности уже закреплена долгосрочными контрактами, что ограничивает спекулятивное развитие и снижает риск сбыта.

Предварительные соглашения с гиперскейлерами, обусловленные внедрением облачных технологий и вычислительно интенсивными рабочими нагрузками GenAI, обеспечивают уверенность в доходах с самого начала, помогая снизить риски проектов, несмотря на возрастающие требования к исполнению из-за масштаба и скорости планируемого строительства.

Сильный спрос со стороны глобальных гиперскейлеров, вызванный облачным внедрением и все более требовательными к вычислениям задачами GenAI, также поддерживает инвестиционные решения и уменьшает неопределенность сбыта. Кроме того, конкурентная структура затрат Индии повышает ее привлекательность как направления для центров обработки данных.

Затраты на разработку здесь примерно на 20 процентов ниже, чем в ряде конкурирующих рынков Азиатско-Тихоокеанского региона, что отражает относительно конкурентоспособные расходы на землю, строительство и рабочую силу. В сочетании с более низкими тарифами на электроэнергию это позволяет устанавливать арендную плату на 30–35 процентов ниже, чем на сопоставимых рынках. Доступность крупных кампусов, работающих на возобновляемой энергии, также укрепляет позицию Индии для гиперскейлеров, стремящихся выполнить обязательства по устойчивому развитию.

Ананд Кулкарни, директор Crisil Ratings, подчеркнул, что структурные преимущества Индии дополнительно усиливают ее привлекательность как места для размещения центров обработки данных. Он отметил, что затраты на разработку примерно на пятую часть ниже, чем в некоторых конкурирующих рынках Азиатско-Тихоокеанского региона, благодаря более конкурентным расходам на землю, строительство и рабочую силу.

Он также добавил, что в совокупности с более низкими тарифами на электроэнергию это приводит к арендным ставкам, которые на 30–35 процентов ниже, чем на сопоставимых рынках. Способность создавать крупные кампусы, работающие на возобновляемых источниках энергии, хорошо соответствует целям устойчивого развития гиперскейлеров, тем самым укрепляя конкурентные позиции Индии.

Однако масштаб запланированного расширения создает значительное давление на энергетическую инфраструктуру. Crisil сообщил, что почти три четверти из приблизительно 6 ГВт предстоящей мощности ожидается в Вишакхапатнаме, Мумбаи и Хайдарабаде. К 2030 финансовому году мощность центров обработки данных в этих городах может соответствовать примерно 80%, 60% и 20% от их текущего пикового спроса на электроэнергию соответственно. Эта концентрация делает своевременное увеличение пропускной способности и подключения к сети критически важным для предотвращения задержек при вводе в эксплуатацию и перерасхода средств.

Компании нуждаются в сочетании устойчивости и интеллекта для развития в условиях фрагментации мира
Подробнее
www.khaleejtimes.com

Компании нуждаются в сочетании устойчивости и интеллекта для развития в условиях фрагментации мира

Предприятия в регионе Ближнего Востока, Центральной Азии и Африки (MECAA) входят в новую фазу цифрового роста. Активно внедряются облачные технологии, искусственный интеллект (ИИ) становится приоритетом на уровне совета директоров, а цифровые услуги быстро расширяются во всех секторах. Одновременно с этим операционная среда усложняется из-за геополитической напряженности, меняющихся торговых отношений и эволюционирующих норм регулирования данных.

Это порождает новые ожидания: организациям уже недостаточно фокусироваться исключительно на инновациях. Необходимо также гарантировать стабильность, безопасность и контроль над операциями даже при неопределенности внешних условий. В этом контексте устойчивость и ИИ сливаются в единую стратегию: одно обеспечивает непрерывность, другое — рост, и ни одно из них не может существовать в изоляции.

За последние годы влияние геополитики на технологии стало более очевидным. Ужесточаются требования к локализации данных в ряде рынков, усиливается контроль за трансграничным перемещением данных, а зависимость от глобальных платформ и цепочек поставок подвергается переоценке. Для предприятий это означает, что инфраструктурные решения перестают быть чисто техническими; они приобретают стратегическое значение. Организации должны четко знать, где находятся их данные, как они защищены и кто осуществляет над ними контроль. Также они должны обеспечивать возможность продолжения работы независимо от сбоев, вызванных регуляторными изменениями, геополитическими событиями или ограничениями в цепочках поставок.

Этот сдвиг особенно актуален в регионах, где цифровой рост происходит параллельно с развитием политики. Предприятия быстро развиваются, но при этом от них ожидается соблюдение нормативных требований, обеспечение безопасности и подотчетность. В результате устойчивость обретает более широкое значение — это уже не просто восстановление после сбоев, а поддержание контроля, непрерывности и уверенности в условиях растущей непредсказуемости.

Восстановление после сбоев как услуга (DRaaS)

В этой ситуации возрастает роль Disaster Recovery as a Service (DRaaS). Он перестает рассматриваться лишь как резервное решение, активирующееся при возникновении проблем. Вместо этого он интегрируется в более широкий подход к обеспечению непрерывности бизнеса, защите данных и выполнению регуляторных требований. В мире распределенных мультиоблачных сред предприятиям необходима способность быстро восстанавливать системы, но при этом нужно гарантировать, что процессы восстановления соответствуют современным рабочим нагрузкам, включая приложения, зависящие от данных в реальном времени, трансграничные операции и, все чаще, ИИ.

Простои теперь имеют более широкие последствия: они влияют не только на операционную деятельность, но и на соблюдение обязательств и доверие клиентов. В таких секторах, как финансовые услуги, телекоммуникации и государственные службы, эти последствия проявляются еще сильнее. Именно поэтому устойчивость приближается к ядру корпоративной стратегии, позволяя организациям действовать уверенно, даже когда вокруг меняются условия.

Опыт и региональный масштаб становятся столь же важными компонентами устойчивости предприятия. В регионе MECAA организации все чаще ищут партнеров, которые понимают местные нормативные требования, меняющуюся политику в отношении данных и специфические для сектора условия эксплуатации. В условиях растущей фрагментации мира устойчивость становится вопросом суверенитета не меньше, чем технологическим. Предприятия оценивают не только скорость восстановления систем, но и местоположение критически важных данных, кто ими управляет, и как продолжать работу во время геополитических, регуляторных или цепочечных сбоев.

Одновременно с этим предприятия по всему региону ускоряют внедрение ИИ. Правительства и бизнес инвестируют в ИИ для повышения эффективности, улучшения услуг и поддержки экономической диверсификации. Однако масштабирование ИИ несет свои проблемы. Рабочие нагрузки ИИ требуют значительных ресурсов и зависят от данных. Им необходимы постоянная работоспособность, надежные каналы данных и надежное управление. Любой сбой в инфраструктуре может напрямую повлиять на результаты, будь то производительность модели, точность решений или непрерывность операций.

Также растет пристальное внимание к тому, как развертывается ИИ. Суверенитет данных, конфиденциальность и соответствие нормативным требованиям становятся критически важными аспектами. Предприятия должны гарантировать, что системы ИИ не только эффективны, но и заслуживают доверия. В ответ на эту потребность появляются платформы ИИ в облаке, объединяющие вычислительные мощности, данные и инструменты ИИ в управляемой среде, предназначенной для перехода организаций от фрагментированных экспериментов к предсказуемым результатам промышленного уровня.

Становится очевидно, что устойчивость и ИИ нельзя управлять изолированно. Чем больше предприятия полагаются на ИИ, тем больше они зависят от стабильности и безопасности своих базовых систем. Если платформа ИИ нарушается, последствия выходят за рамки простого простоя — они затрагивают аналитику, принятие решений и бизнес-операции. Если данные, используемые для обучения или вывода, скомпрометированы или потеряны, надежность всей системы может пострадать.

При этом традиционные подходы к устойчивости могут не полностью покрывать масштаб и сложность сред ИИ. Большие наборы данных, распределенные рабочие нагрузки и непрерывная обработка требуют более продвинутых механизмов восстановления и защиты. Здесь важна согласованность между DRaaS и облачными платформами ИИ. Вместе они создают основу, где инновации могут масштабироваться без увеличения рисков. DRaaS гарантирует быстрое и надежное восстановление критических приложений и данных, а облако ИИ предоставляет среду для разработки и развертывания интеллекта в масштабе. Интеграция этих возможностей позволяет предприятиям внедрять инновации с уверенностью, зная, что их операции остаются защищенными.

Этот интегрированный подход меняет представление предприятий об устойчивости и ИИ. Речь идет не о подготовке к сбою с одной стороны и стимулировании инноваций с другой. Цель — создать среду, где оба аспекта могут сосуществовать. Организации могут продолжать работать даже во время сбоев, одновременно масштабируя инициативы ИИ с уверенностью. Это особенно важно в регионах, где продолжают меняться регуляторные ожидания и геополитическая динамика.

Интегрированный подход также упрощает работу. Вместо управления отдельными системами для восстановления и ИИ, организации могут согласовать свои стратегии, снизить сложность и сосредоточиться на достижении бизнес-результатов. Что еще более важно, это укрепляет доверие на уровне руководства. Технические решения принимаются с более ясным пониманием рисков, контроля и долгосрочной ценности.

По мере того как предприятия в регионе MECAA ориентируются в этой среде, выделяются несколько моментов. Они должны рассматривать устойчивость как стратегическую возможность, которая поддерживает не только традиционные приложения, но и современные, интенсивно использующие данные рабочие нагрузки. Необходимо обеспечить, чтобы платформы ИИ изначально проектировались с учетом управления, безопасности и непрерывности. Кроме того, следует согласовывать инфраструктурные решения с более широкими деловыми и регуляторными приоритетами, включая суверенитет данных, соответствие требованиям и операционный контроль. Наконец, существует необходимость перехода к более простым и интегрированным архитектурам. Объединение устойчивости и ИИ в единой структуре снижает риски, повышает гибкость и обеспечивает большую долгосрочную адаптивность.

Глобальный технологический ландшафт определяется не только стабильностью; он формируется изменениями, неопределенностью и быстрыми инновациями. В такой среде предприятиям необходимо балансировать амбиции с гарантией. Устойчивость и ИИ — это не конкурирующие приоритеты, а взаимодополняющие возможности. Одно создает фундамент, а другое движет будущим. Организации, признающие эту связь, будут лучше подготовлены к преодолению сбоев при продолжении инноваций. Они продвинутся вперед с большей ясностью, уверенностью и контролем, даже в фрагментированном мире.

В регионе MECAA технологические решения предприятий теперь формируются сочетанием стремления к росту и операционных рисков. Регуляторные ожидания становятся яснее, политика в отношении данных развивается, а геополитические факторы продолжают влиять на проектирование и управление инфраструктурой. В этой обстановке организации ищут не только передовые технологические возможности, но и партнеров, способных обеспечить стабильность, подотчетность и долгосрочное направление. Tata Communications тесно сотрудничает с предприятиями по всему региону, сочетая местное взаимодействие с глобальными возможностями в области облачных технологий, сетей и инфраструктуры. Обладая более чем 16-летним региональным присутствием и более чем 300 клиентами в регионе MECAA, Tata Communications объединяет опыт в области сетей, облачных технологий, безопасности и пяти более широких операционных структур, интегрированных для помощи предприятиям в навигации по все более сложным технологическим и регуляторным условиям.

Поддержка предприятий в Объединенных Арабских Эмиратах, Саудовской Аравии, Катаре, Омане и Кувейте позволила Tata Communications получить непосредственное представление о том, как различаются требования к устойчивости в разных отраслях. От розничной торговли и телекоммуникаций до авиакомпаний, недвижимости, здравоохранения и финансовых услуг, становится все более очевидной общая тенденция: успех инициатив цифровой трансформации теперь зависит не меньше от операционной устойчивости, управления и непрерывности, чем от самого внедрения технологий. По мере того как организации расширяют облачные, ИИ и ресурсоемкие рабочие нагрузки, бесперебойная работа, киберустойчивость и управление становятся приоритетами на уровне совета директоров наряду с инновациями и ростом.

Как глобальный поставщик облачных услуг, Tata Communications объединяет DRaaS, гибридные и мультиоблачные платформы, управляемую инфраструктуру, безопасность и сетевые возможности в единой операционной среде. Вместо того чтобы рассматривать устойчивость, подключение и облачную трансформацию как отдельные инициативы, организации могут согласовать их как часть целостной стратегии, поддерживающей как операционную непрерывность, так и долгосрочные инновации. Это позволяет организациям продвигать программы трансформации, сохраняя при этом четкий контроль над данными, операциями и требованиями к соответствию.

Устойчивость встроена в этот подход на уровне платформы. Облачные среды объединяют инфраструктуру, управляемые сервисы и аварийное восстановление в единой операционной модели. Предприятия могут развертывать рабочие нагрузки на выделенных или гибридных архитектурах, которые обеспечивают стабильную производительность, более сильную изоляцию и большую прозрачность в различных средах. Та же основа разработана для поддержки расширения ИИ. Благодаря интегрированным облачным возможностям ИИ организации могут получать доступ к инструментам разработки, платформам данных и операционным сервисам через унифицированную структуру. Это ускоряет переход от экспериментов к производственным результатам, сохраняя при этом управление, соответствие требованиям и операционный контроль. Объединяя возможности устойчивости и ИИ, предприятия могут управлять инфраструктурой, данными и интеллектом как частью одной скоординированной системы, а не как отдельных слоев. Это позволяет внедрять инновации в масштабе без привнесения ненужной сложности или риска. В конечном счете, разговор больше не идет только об инфраструктуре; он о создании условий для того, чтобы предприятия могли внедрять инновации с уверенностью, работать под контролем и оставаться устойчивыми в мире, где сбои стали постоянной реальностью.

Популярное