Система хирургической робототехники da Vinci 5 была впервые представлена на выставке CIIE. Эта система оснащена передовой роботизированной технологией, которая разработана для того, чтобы помогать хирургам проводить сложные операции с повышенной точностью и контролем.
CGTN провела детальный обзор этого современного медицинского оборудования.
Компании, производящие устройства для уборки полов, имеют общую, но менее заметную особенность. Согласно данным Amicro, решения этой компании использовались в восьми из десяти ведущих мировых компаний, занимающихся созданием интеллектуальных чистящих роботов.
Компания, базирующаяся в Чжухае, называет среди своих известных клиентов Xiaomi, iRobot, Ecovacs, Philips, SEB и Anker. Потребители узнают эти названия на готовых устройствах, тогда как работа Amicro происходит внутри: это чипы, алгоритмы и вспомогательные компоненты, которые позволяют роботам определять свое местоположение, понимать окружающую среду и перемещаться в ней.
Это значительное положение для компании, которая начинала с более узкой задачи — улучшения навигации роботов-пылесосов. За последнее десятилетие ее деятельность расширилась вместе с обслуживаемыми машинами, охватив управление движением, картографирование, визуальное восприятие и комбинации датчиков.
В настоящее время Amicro предлагает акции на рынке Гонконга, ожидается, что торги начнутся 12 ноября. Первичное публичное размещение акций (IPO) связано с стремлением компании занять более широкую нишу в робототехнике, применяя опыт, накопленный на бытовых полах, к машинам, работающим в более разнообразных условиях.
Amicro была основана в Хэнцине, Чжухай, в 2014 году под названием Amicro Semiconductor. Цзян Синьцяо, один из соучредителей, который теперь возглавляет компанию, пришел в бизнес с опытом работы в полупроводниковой отрасли.
В интервью 2020 года Цзян вспоминал, что рассматривал, где может закрепиться молодая чиповая компания. Бытовая электроника была высококонкурентной, в то время как промышленные чипы требовали длительных циклов разработки и внедрения. Роботы-пылесосы предложили иной вариант: потребительский продукт с потенциалом больших объемов, но при этом технически сложная среда.
Домашняя обстановка представляет собой непростое место для навигации машины. Мебель преграждает маршруты, комнаты соединяются узкими проходами. Эффективный чистящий прибор должен систематически покрывать площадь и находить путь обратно, вместо того чтобы постоянно блуждать по одному и тому же участку пола.
Amicro подошла к этой проблеме, используя проектирование системы на кристалле (system-on-chip design), объединяя функции, которые в противном случае потребовали бы больше компонентов и интеграционных работ. Ее ранние разработки были сосредоточены на управлении движением и одновременной локализации и картировании, или SLAM — процессе, посредством которого робот строит карту, одновременно определяя свое положение в ней.
Компания завершила выпуск своего чипа AM380S в декабре 2016 года, а массовое применение в чистящих роботах началось в июне 2017 года. Затем последовал AM680 в 2018 году, что расширило линейку продуктов до визуальной навигации.
Эти шаги позволили Amicro участвовать в росте рынка роботов-пылесосов, не создавая конкурирующего бренда бытовой техники. Ее клиенты могли разрабатывать и продавать готовые устройства, опираясь на специализированного поставщика для части лежащей в основе технологии.
По мере того как роботы-уборщики становились более функциональными, требования к их системам навигации росли. Отслеживание движения помогает машине оценить пройденный путь. Камеры и лазерные датчики предоставляют дополнительную информацию о пространстве вокруг. Сочетание этих данных помогает роботу сформировать более полную картину окружающей среды и решить, как в ней двигаться.
Для такого поставщика, как Amicro, каждое такое дополнение требует работы как в аппаратном, так и в программном обеспечении. Датчик должен генерировать информацию, которую может обработать процессор. Алгоритмы должны интерпретировать ее в рамках вычислительных и энергетических ограничений машины. Полученные инструкции должны преобразовываться в надежное движение.
Это объясняет текущий характер бизнеса Amicro. Помимо процессоров и алгоритмов, компания предоставляет компоненты, связанные с датчиками, модули управления движением, комплекты для разработки программного обеспечения и инструменты, которые клиенты могут комбинировать для различных продуктов.
Коммерческая ценность заключается в том, чтобы заставить эти части работать вместе. Производитель, разрабатывающий новый чистящий прибор, должен перейти от желаемой функции — например, лучшей навигации или предотвращения столкновений — к дизайну, который можно протестировать, произвести и поддерживать. Amicro участвует в этом процессе разработки.
Следовательно, ее каталог отражает годы работы над практическим поведением роботов: картирование комнат, планирование покрытия, обнаружение падений, возврат на зарядку и преодоление препятствий. С точки зрения пользователя это мелкие действия. Однако, повторяясь в разных домах и машинах, они превращаются в серьезную инженерную задачу.
Этот накопленный опыт позволил Amicro войти в широкий спектр цепочек поставок. Компания раскрыла данные о продаже более 3,5 миллионов интеллектуальных мобильных робототехнических решений в 2025 году. Ее продукция достигла рынков Азии, Европы и Америки через предприятия, которые ее используют.
Отношения с этими предприятиями могут принимать различные формы. Amicro поставляет технологию, которая может попасть в готовый робот через дистрибьютора или системного интегратора, а также через прямое сотрудничество. Таким образом, ее роль может быть гораздо менее заметной, чем бренд на самом приборе.
Обслуживание различных производителей также требует гибкости. Компонент, подходящий для бюджетного чистящего прибора, может составлять лишь часть того, что требуется более сложной машине. Клиенты имеют собственные проектные решения, целевые показатели затрат и требования к программному обеспечению. Подход Amicro позволяет им выбирать комбинации ее технологий, а не принимать идентичный готовый робот.
Именно это придает цифре «восемь из десяти» свое значение. Это помещает Amicro в отрасль, чьи потребительские бренды интенсивно конкурируют, в то время как некоторые из их базовых потребностей в разработке пересекаются.
Бизнес вырос, хотя прибыльность остается незавершенной задачей. В 2025 году Amicro сообщила о выручке в размере примерно 407 миллионов юаней, при чистом убытке в 155 миллионов юаней. Исследования продолжали поглощать значительные ресурсы, поскольку компания разрабатывала более продвинутые продукты.
Эти расходы теперь поддерживают амбицию, выходящую за рамки категории, которая изначально создала компанию. В августе 2025 года Amicro представила мультимедийную платформу AM970 для видеонаблюдения на мероприятии, которое также ознаменовало смену ее бренда с Amicro Semiconductor на Amicro Technology. Этот продукт является конкретным выражением этой более широкой идентичности. Он поддерживает входные данные от до шести сенсоров изображений и объединяет визуальную обработку с вычислительными ресурсами для рабочих нагрузок ИИ. Компания продемонстрировала примеры применения, варьирующиеся от чистящих роботов и газонокосилок до дронов, промышленного видеонаблюдения и гуманоидных роботов.
Связь с ее предыдущим бизнесом очевидна. Машина, движущаяся по дому, саду или коммерческому зданию, должна ощущать свое окружение и преобразовывать эту информацию в действие. Amicro потратила годы на разработку частей этого процесса.
Каждая новая среда также создает дополнительные требования. Меняется освещение на улице, рельеф становится менее предсказуемым, а объекты, с которыми сталкивается машина, отличаются от тех, что находятся на полу гостиной. Существует возможность повторно использовать накопленную технологию, расширяя ее для удовлетворения этих требований.
Работа Amicro с Университетом Макао представляет еще одну ветвь этого развития. Профиль от Международного технологического индустриального центра Макао описывает совместные исследования, касающиеся робототехники и бытовых приложений. Ее амбиции развивались благодаря продуктовой инженерии и партнерствам в области исследований наряду с ее устоявшимся коммерческим бизнесом.
IPO в Гонконге будет финансировать следующий этап. Amicro планирует направить около 70% чистой выручки на укрепление своего аппаратного обеспечения, программного обеспечения и специализированных чипов для роботов. Таким образом, предложение связывает ее текущее положение в мобильной робототехнике с возможностями, которые она хочет создать в будущем.
Amicro росла, помогая другим компаниям создавать роботов, способных ориентироваться в доме. Сегодня ее технология достигает потребителей через бренды, гораздо более известные, чем сама компания. Ее следующая глава будет зависеть от того, насколько этот опыт сможет выйти за рамки уборки — и сколько еще задач клиенты доверят ей в помощи своим машинам.
ACE Robotics совместно с S-Lab из Nanyang Technological University выпустили Mundo — модель мира, способную создавать интерактивную и исследуемую среду на основе небольшого количества изображений реального места. Об этом сообщила китайская новостная площадка Robot Pro 31 октября.
Команда утверждает, что Mundo может воссоздавать сцену, отображать ее с разных ракурсов и моделировать ее во времени, что позволяет тестировать и обучать роботов в цифровой копии определенного пространства.
Согласно репозиторию на GitHub, код и веса модели будут доступны к концу ноября.
Mundo принимает от одной до двенадцати контекстных изображений и генерирует новые виды вдоль заданного пути камеры. При использовании всего одного изображения система расширяет видимый стиль и структуру на невидимые участки, а увеличение числа изображений снижает неопределенность в тех зонах, которые не были сфотографированы.
Для больших пространств модель способна создавать движения камеры продолжительностью от десятков секунд до нескольких минут, выбирая наиболее подходящие фотографии для каждого сегмента и накладывая их для обеспечения согласованности.
В основе работы лежит трехмерная фундаментальная модель, которая восстанавливает позы камер и плотную геометрию. Одновременно с этим трехмерный детектор создает первоначальный ограничивающий прямоугольник для каждого крупного объекта. Поскольку детекторы могут пропускать объекты или неправильно оценивать их размеры, агент на базе модели зрения и языка редактирует программу сцены, рендерит ее с каждой входной точки обзора, сравнивает результат с исходными фотографиями и определяет, что необходимо исправить. Параллельно численная оптимизация настраивает положение, размер и ориентацию ящиков.
Отдельный агент проверки следит за согласованностью, не вмешиваясь в редактирование сцены. Программа сцены фиксирует имя, позу, размер, массу и коэффициент трения каждого объекта. Скрипты применяют силы и действия, а физический движок, который в настоящее время является MuJoCo, рассчитывает движение, контакт и столкновения. Затем видеодиффузионная модель визуализирует симуляцию в стиле оригинальных снимков.
Команда доработала модель MiniMax reference-to-video, используя около 40 000 парных видеороликов размером 640 на 480, генерируя клипы продолжительностью 124 кадра и повторно используя последние 34 кадра из каждого клипа для поддержания непрерывности длинных видео.
Демонстрации включают сценарии, где роботы перемещаются по воссозданному полу отеля, открывают стиральную машину в прачечной, кладут яблоко в миску и складывают кубики, причем используются виды с головной и запястной камер, а также записанные траектории.
Команда четко обозначила пределы возможностей системы: процесс реконструкции занимает от 10 до 20 минут, рендеринг выполняется примерно со скоростью 1,5 кадра в секунду на восьми GPU A800 при 20 шагах инференса. Также отмечено, что мелкие объекты могут выглядеть парящими, а долгосрочная память для сцен, меняющихся в течение длительного времени, отсутствует.
Шестирукий человекоподобный робот MIRO U от Midea за последние три месяца работал на фабрике компании по производству стиральных машин в Уси, где он выполнил установку винтов на задней панели 100 000 таких машин.
Эти данные были представлены руководителем центра инноваций в области воплощенной робототехники KUKA во время медиа-тура, который был организован Гуандунским департаментом промышленности и информационных технологий в середине или конце октября, согласно сообщению Time Finance, опубликованному в QQ News.
В лаборатории Глобального инновационного центра Midea в Шунде, Фошане, журналисты наблюдали, как MIRO U закручивает винты со средней скоростью шесть винтов примерно за 10 секунд, при этом заявленный процент успешного выполнения задачи составил 99,8 процента.
Компания Midea, владеющая немецким производителем роботов KUKA, считает шестирукое решение практичным. Двурукие человекоподобные роботы обладают гибкостью, однако их эффективность составляет лишь около 30 процентов от эффективности человека, чего недостаточно для производственной линии бытовой техники. Использование шести рук на одной машине позволяет ее производительности на квадратный метр площади соответствовать уровню квалифицированных работников.
Midea впервые представила MIRO U в декабре 2025 года как третьем поколении своей линейки человекоподобных роботов. Этот колесный робот способен самостоятельно подниматься вертикально и вращаться на 360 градусов на месте. Компания следует новаторскому подходу: роботы сначала проходят проверку на собственных заводах по производству стиральных машин в Цзинчжоу и Уси, а также на логистическом складе в Уху, прежде чем предлагаться внешним заказчикам.
MIRO U является частью более широкого тренда в провинции. По данным отчета, к сентябрю в производственных компаниях Гуандуна было размещено более 2000 человекоподобных роботов, которые работают в реальных производственных условиях, и ожидается, что к концу года их число превысит 3000.
Другие примеры с тура демонстрируют переход работы человекоподобных роботов от демонстраций к задачам, поддающимся измерению. В штаб-квартире X Square Robot в Шэньчжэне двухрукий робот переворачивает посылки так, чтобы их этикетки были обращены вверх, сортируя более 1800 упаковок в час. Компания AI² Robotics сообщила, что ее роботы используются на предприятиях полупроводникового дисплея, автомобилестроения и биофармацевтики, однако руководители все еще считают полномасштабное внедрение далеким будущим.
Руководитель Huayan Robotics отметил, что решения, хорошо работающие в симуляции, часто теряют точность в реальных мастерских из-за изменения освещения, вариаций деталей, вибрации, давления масла и ограничений по времени цикла.
Официальные данные Гуандуна показывают, что в 2025 году провинция произвела 336 300 промышленных роботов, что составляет 43,5 процента от общенационального объема, а Дельта Жемчужной реки способна создавать прототипы в течение 48 часов и поставлять небольшие партии в течение семи дней.
