Anthropic выпускает новые мощные модели перед дебютом на Уолл-стрит

Anthropic объявила в этот понедельник (9-е) о выпуске двух новых итераций своих моделей искусственного интеллекта: Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2. Эти инструменты включают заметные улучшения в таких областях, как рассуждение, программирование и визуальная интерпретация, хотя их выпуск происходит на фоне интенсивных дебатов о способности ИИ стимулировать собственное развитие.

По данным компании, недавно выпущенные модели демонстрируют большую ясность в общении и предлагают более быстрые ответы. В частности, входная плата за Fable 5.2 снизилась с 10 до 8 долларов США за миллион токенов, что составляет снижение на 20% (что эквивалентно примерно 43 бразильским реалам). Кроме того, Anthropic сообщает, что ответы этой модели стали на 30% быстрее на различных уровнях сложности.

Доступ к Mythos 5.2 будет ограничен организациями, прошедшими проверку самой компанией, включая те, которые участвуют в программах, ориентированных на кибербезопасность. С другой стороны, Fable 5.2 уже доступен через API Anthropic и облачные вычислительные платформы.

Этот выпуск последовал всего через несколько дней после публикации отчета организации по безопасности ИИ METR. В этом исследовании указывалось, что модели, разработанные Anthropic, развиваются почти в два раза быстрее, чем ранее, что частично объясняется использованием ИИ в самом цикле разработки.

Анализ, проведенный в течение одиннадцати недель и опубликованный 5 ноября, показал, что производительность моделей компании в четко определенных задачах продвинулась в 1,9 раза быстрее с октября 2025 года по сравнению с предыдущим периодом. Этот вывод возобновил дискуссии о концепции рекурсивного самосовершенствования (RSI), которая описывает потенциал систем ИИ помогать в улучшении будущих версий самих себя, тем самым ускоряя последовательные технологические поколения.

Однако METR сделала важные оговорки в своем исследовании, классифицировав оценку как весьма неопределенную; фактический темп ускорения может варьироваться от 1,5 до 2,5 раз исторического темпа. Исследование также подчеркнуло, что ИИ еще не обладает способностью генерировать высокорелевантные вклады полностью автономно на критических этапах обучения моделей.

Кроме того, Anthropic сообщила, что Fable 5.2 использовался в научных исследованиях до его публичного выпуска. Результаты, приписываемые этой модели, включают решение двух нерешенных проблем теоретической физики и формализацию доказательства Последней теоремы Ферма. Компания также упомянула, что ее модели помогли инженерам завершить миграции программного обеспечения, считавшиеся непрактичными, разработать три функциональных электронных устройства с нуля и продвинуться в оценках, связанных с робототехникой.

В другом сообщении, сделанном в этот понедельник, стартап Physical Superintelligence представил новую демонстрацию, касающуюся гипотезы Ааронсона-Амбаниса, темы, имеющей отношение к определению теоретических пределов квантовых вычислений. Эта компания заявила, что достигла такого результата, используя необнародованную модель Anthropic, хотя разработчик не подтвердил, была ли конкретная ferramenta Fable 5.2.

Искусственный интеллект (ИИ) может стимулировать собственный прогресс. Независимый анализ, проведенный некоммерческой организацией Model Evaluation and Threat Research (METR), показал, что модели, разработанные Anthropic, развиваются почти в два раза быстрее, чем раньше. Частично это связано с тем, что сама компания использует системы ИИ для создания более мощных версий своих технологий.

В исследовании, опубликованном в этот четверг (5-е число), говорится, что рост возможностей моделей Anthropic в выполнении конкретных задач увеличился в 1,9 раза по сравнению с предыдущим темпом с октября 2025 года.

По данным METR, примерно 80% этого текущего ускорения связано с применением ИИ в научно-исследовательской деятельности компании. Однако эта оценка имеет высокую степень неопределенности.

Оценка проводилась в течение 11 недель, охватывая период с августа по октябрь 2026 года. Исследователи получили доступ к внутренним данным Anthropic, провели интервью с сотрудниками и проанализировали информацию о производительности моделей, которые еще не были обнародованы.

Организация также установила, что увеличение вычислительной мощности, используемой для обучения, не оправдывает наблюдаемого ускорения. Исследование устанавливает важное различие: большая часть прогресса все еще обусловлена помощью ИИ специалистам, а не автономным выполнением всего цикла разработки.

METR заявила, что не обнаружила доказательств того, что существующие системы могут оказывать высокорелевантный и полностью независимый вклад на самых критических этапах обучения моделей. Тем не менее, исследователи обнаружили признаки того, что такое участие может стать более заметным в будущем.

Наблюдаемый METR прогресс заслуживает внимания, поскольку он связан с концепцией рекурсивного самосовершенствования, известной как RSI. Эта идея предполагает, что системы ИИ могут вносить растущий вклад в создание новых версий моделей. Помогая в разработке своих преемников более компетентными системами, процесс имеет тенденцию постепенно ускоряться.

Хотя этот сценарий еще не достигнут в полностью автономном режиме, он поднимает важные вопросы о скорости технологической эволюции. Одним из опасений, отмеченных METR, является потенциал этого ускорения стать кумулятивным, когда более продвинутые модели помогают в разработке еще более способных систем, которые, в свою очередь, усиливают процесс.

Организация также не выявила явных препятствий, связанных с вычислительной мощностью, доступностью данных или экспериментами, которые могли бы остановить новые достижения в течение следующих двенадцати месяцев. Однако исследователи подчеркнули, что этот анализ также подвержен неопределенностям.

Несмотря на выводы, METR признает значительные ограничения. Ускорение в 1,9 раза было рассчитано на основе показателей производительности в четко определенных задачах, которые могут быть оценены с помощью автоматизированных тестов или языковых моделей. Это не означает, что все возможности ИИ развиваются с одинаковой скоростью.

Кроме того, Anthropic имела право удалить конфиденциальную информацию из отчета. По данным METR, большая часть свидетельств, считавшихся наиболее релевантными для ее выводов, была опущена, что затрудняет независимую оценку всех деталей.

Организация также подчеркивает неопределенность относительно того, какая часть ускорения может быть напрямую связана с использованием ИИ, особенно в отношении прогресса, зафиксированного в конце 2025 года.

Результаты появляются в то время, когда Dario Amodei, генеральный директор Anthropic, выступает за осторожность в разработке все более сложных систем. В сентябре руководитель призвал отрасль замедлить темпы развития технологических возможностей, чтобы меры защиты могли идти в ногу с темпами улучшений.

Само исследование указывает, что понимание скорости этой эволюции жизненно важно для оценки рисков. Если системы начнут прогрессивно более значительно сотрудничать в разработке своих заменителей, работа по мониторингу и контролю также может стать более сложной.

Anthropic была создана группой сотрудников OpenAI в 2021 году, которые решили основать новую компанию, сосредоточенную на безопасной разработке искусственного интеллекта. Компания получила название Anthropic, что означает «относящийся к человечеству». В ближайшее время ожидается дебют этой компании на Уолл-стрит, который может стать одним из крупнейших первичных публичных предложений в истории.

Однако этот шаг поднимает фундаментальный вопрос: возможно ли, чтобы компания ставила человечество на первое место, одновременно отвечая требованиям Уолл-стрит? IPO представляет собой значимое событие для бума ИИ и привлечет внимание к тому, как инвесторы относятся к разработчику чат-бота Claude. Этот выход на фондовый рынок знаменует новую главу для Anthropic, которая проверит способность компании балансировать между своей миссией безопасной разработки ИИ и давлением, связанным с тем, что она является публично торгуемой компанией.

Anthropic использует специальную структуру владения, призванную помочь компании придерживаться первоначальных целей, находить баланс между ростом прибыли и миссией, а также предотвратить поглощение со стороны инвесторов. Эта структура включает группу попечителей, обладающих контролем большинства в совете директоров, а также особый класс акций, гарантирующий, что семь основателей владеют большинством голосов среди общих акционеров.

Благодаря своей миссии по обеспечению безопасности ИИ и нетрадиционной корпоративной структуре, дебют Anthropic на Уолл-стрит можно рассматривать как испытание для передовых лабораторий ИИ и того, как они воспринимаются инвесторами. Anthropic зарегистрирована как корпорация общественного блага (Public Benefit Corporation, PBC). Такие компании юридически обязаны уравновешивать интересы акционеров с заявленной миссией компании, что отличает их от традиционных компаний, ориентированных в первую очередь на максимизацию акционерной стоимости.

Гил Луриа, руководитель отдела технологических исследований в финансовой фирме D.A. Davidson, отметил: «Структура управления Anthropic очень уникальна. Они это прописывают. Они очень открыты в этом». В своем подании S-1 Anthropic описала свои «трехчастные цели» как PBC следующим образом: «финансовый интерес наших акционеров, наилучший интерес тех, кто существенно затрагивается нашей деятельностью, и Цель Компании».

Только небольшая доля публично торгуемых компаний являются PBC. Patagonia, которая является частной, и розничный продавец очков Warby Parker (WRBY) также являются PBC. PBC могут самостоятельно решать, что делать с корпоративными прибылями, и инвестировать столько, сколько пожелают, в меры безопасности, при этом инвесторы имеют мало возможностей повлиять на это.

Конкурент Anthropic, OpenAI, стал PBC в 2025 году. Луриа добавил: «Anthropic прямо заявляет о том, что они считают, что будут случаи, когда они решат не максимизировать акционерную стоимость из-за суждений, которые они делают, совета директоров и руководящей команды». Он продолжил: «Рост компании и получение прибыли являются частью цели, так что это не противоречит цели. Просто они говорят, что могут быть случаи, когда это не цель, или они преследуют другие цели, даже в ущерб росту и прибыльности».

Семь основателей Anthropic совокупно обладают 50,1% голосов в компании, что означает, что обычные акционеры не будут иметь никакого влияния на ее деятельность. Это вариация тенденции в крупных технологических компаниях последних лет, где структуры предусматривали сохранение контроля большинством основателей, подобно Марку Цукербергу в Meta и Илону Маску в SpaceX.

Не только основатели имеют большинство голосов. В 2023 году Anthropic учредила Доверительный фонд долгосрочной выгоды (Long-Term Benefit Trust, LTBT), состоящий из пяти экспертов в соответствующих областях, которые не имеют финансовой заинтересованности в акциях компании. Однако они обладают специальными нефинансовыми акциями с полномочиями назначать четырех директоров в семичленный совет компании.

Члены LTBT включают Нила Бадди Шаха, генерального директора инициативы Clinton Health Access, и Бена Бернанке, бывшего председателя Федеральной резервной системы. В LTBT имеется одна вакансия, которую еще предстоит заполнить. Anthropic сообщает в подании в SEC, обращаясь к акционерам: «LTBT может иметь интересы, которые отличаются от ваших, и он может осуществлять свою власть способом, с которым вы не согласны, или способом, который может быть неблагоприятен для ваших интересов».

Когда компания выходит на биржу, может возникнуть большее давление с целью увеличения прибыли и достижения сильных результатов для акционеров. Однако Anthropic и генеральный директор Дарио Амодеи также обсуждали риск того, что ИИ может причинить огромный вред человечеству, если попадет не в те руки. В подании Anthropic на IPO содержится более 90 страниц раскрытия рисков, варьирующихся от того, как ИИ может быть использован злоумышленниками, до возможности экзистенциального риска для человечества.

Джей Риттер, профессор emeritus Университета Флориды и эксперт по IPO, заявил: «Хотя у LTBT много власти, у основателей тоже много власти. Но, знаете, в обоих случаях у публичных акционеров нет власти».

Если возникают растущие опасения по поводу ИИ, основатели и LTBT могут принимать решения для компании, влияющие на стоимость акций, без учета интересов инвесторов. Теоретически это может помочь компании придерживаться своей миссии — но остается неизвестным, как будет функционировать структура до тех пор, пока какое-либо событие не вынудит компанию действовать.

Структура владения Anthropic будет иметь меньшее значение, если прибыль будет высокой и компания будет следовать своей миссии по разработке безопасного ИИ. Однако она будет подвергнута проверке, если доходы окажутся ниже ожидаемых, возникнут проблемы с безопасностью или между советом директоров, основателями или попечителями возникнут разногласия, как отметил Луриа из D.A. Davidson.

Джей Голдберг, старший аналитик Seaport Research Partners, написал в заметке: «Самый странный аспект подачи Anthropic — это ее структура корпоративного управления. Мы считаем, что это самая крупная PBC, и полные последствия этой структуры потребуют времени, чтобы проявиться».

Голдберг добавил: «Мы считаем, что эта структура дает LTBT и основателям эффективный постоянный контроль над компанией».