Disney и Adobe объявляют о сотрудничестве по разработке искусственного интеллекта

Adobe и Microsoft официально оформили стратегическое партнерство с целью включения функций искусственного интеллекта и творческих инструментов в операционную систему Windows 11. Это сотрудничество подразумевает внедрение функционала Adobe Express в системное приложение «Фотографии», а также оптимизацию профессионального программного обеспечения, такого как Photoshop, Premiere и After Effects, специально для высокопроизводительных компьютеров Windows с архитектурой Arm.

Объявление было сделано во время Adobe MAX, ежегодного мероприятия компании, посвященного технологиям и творчеству, в этот вторник, 10-го числа. Функция, интегрированная в «Фотографии», первоначально станет доступна в бета-версии для участников программы Windows Insiders с декабря.

Это новое дополнение позволит редактировать изображения с использованием функций ИИ непосредственно в нативном приложении Windows 11. Среди запланированных возможностей — возможность расширять фотографии за пределы их оригинальных размеров, заполнять пустые области после поворота изображения и удалять нежелательные элементы, восстанавливая фон.

Кроме того, пользователи смогут вставлять или изменять компоненты изображения с помощью текстовых команд. Интеграция также позволит открывать файлы непосредственно в Adobe Express через Просмотрщик фотографий Windows, предоставляя пользователю возможность выбора шаблонов для создания различных материалов, таких как приглашения, листовки и контент для социальных сетей.

В другом направлении Substance 3D Painter, который все еще находится в бета-версии, получил оптимизации для облегчения создания и текстурирования трехмерных моделей на более компактных и портативных ноутбуках, сохраняя при этом адекватную производительность для рабочих задач.

Внедренные улучшения включают сокращение времени, затрачиваемого на процессы, требующие большей мощности GPU, такие как генерация карт сетки и обработка больших наборов активов и текстур.

Rodrigo Arndt, занимающий должность Country Manager Adobe Brazil, заявил, что цель этой инициативы — сделать инструменты редактирования и создания более доступными, принося пользу как профессионалам, работающим над сложными проектами, так и обычным пользователям, создающим контент для социальных сетей, презентаций и коммуникационных материалов.

Срирам Рагаван, генеральный менеджер IBM Software India и Software Innovation Lab, заявил, что агенты искусственного интеллекта (ИИ) ускорят процесс создания программного обеспечения и преобразят функции разработчиков. При этом он подчеркнул необходимость для предприятий укреплять кибербезопасность, управление и навыки персонала.

По оценкам Рагавана, в глобальном масштабе в конечном итоге могут быть внедрены до двух миллиардов агентов ИИ, причем ИИ будет писать половину всего кода. Он уточнил, что распространение этих агентов не приведет к исчезновению разработки ПО, а, наоборот, спровоцирует создание значительно большего количества программного обеспечения, коренным образом меняя работу разработчиков и методы построения технологий в компаниях.

На мероприятии IBM Think в Мумбаи Рагаван сообщил изданию Business Standard, что, скорее всего, будет наблюдаться рост объема выпускаемого ПО. Он отметил, что ИИ уже вызвал существенные изменения в разработке ПО, касающиеся организации команд, управления рабочими процессами и самого процесса создания программ.

Роль разработчика претерпевает фундаментальный сдвиг: вместо написания кода специалисты теперь занимаются мониторингом, проверкой и критической оценкой результатов, сгенерированных ИИ. Рагаван подчеркнул, что это является изменением навыков, требующим иной подготовки разработчиков.

Он сравнил эту тенденцию с автоматизацией электронного проектирования в полупроводниковой промышленности. По его словам, автоматизация позволила инженерам разрабатывать все более сложные чипы, не устраняя при этом потребность в аппаратных инженерах. Рагаван ожидает аналогичной трансформации в сфере ПО, где автоматизация позволит создавать больше приложений, но потребует новых компетенций.

Экспертиза в этой области теперь сосредоточена на проверке, верификации, определении стратегии, установлении ограничителей и направлении ИИ на выполнение правильных задач. Рагаван считает, что именно в этом направлении движется инженерия программного обеспечения. Он прогнозирует, что в течение следующих двух-трех лет будет произведено больше программного обеспечения, чем когда-либо прежде, поскольку возможности для инноваций стали беспрецедентными, и теперь ценность заключается в идеях и их внедрении, а не в самом создании кода.

Тем не менее, Рагаван предупредил, что растущее использование ИИ не уменьшит значимость базовых инженерных навыков; напротив, суждение и основные навыки становятся еще более важными.

Отвечая на вопросы о недавних проблемах безопасности, связанных с новыми моделями ИИ, Рагаван заявил, что внедрение ИИ кардинально меняет ландшафт кибербезопасности. Он отметил, что необходимо совершенно иным образом мыслить в вопросах кибербезопасности из-за ИИ. Рагаван подчеркнул, что жизненно необходима проактивная, непрерывная интеграция лучших практик и технологий в управление уязвимостями и приоритизацию рисков на основе ИИ. Он добавил, что предложения компании отражают этот подход, настаивая на необходимости внедрения ИИ в защиту, наряду с опасениями по поводу злоупотреблений ИИ.

Касательно рисков, связанных с непреднамеренными действиями агентов ИИ, Рагаван посоветовал предприятиям внедрять более строгий контроль над идентификаторами, разрешениями и доступом агентов к внутренним системам. Агентам следует предоставлять только минимально необходимые разрешения для выполнения конкретной задачи, а не широкий доступ ко всем корпоративным системам. Он пояснил, что агенту достаточно сертификата и токена для совершения действия от имени пользователя в течение 30 секунд. Кроме того, он акцентировал внимание на важности постоянного мониторинга, поскольку системы ИИ не всегда ведут себя предсказуемо, в отличие от традиционного программного обеспечения.

Внедрение ИИ в Индии

Ссылаясь на исследование IBM, проведенное совместно с MeitY в начале этого года, Рагаван сообщил, что лишь около 15 процентов индийских предприятий достигли стадии масштабирования внедрения ИИ, в то время как остальные 85 процентов продолжают сталкиваться с трудностями. Компании, которые успешно масштабируют ИИ, вышли за рамки отдельных примеров использования и внедряют технологию во всей своей структуре.

По словам Рагавана, примерно 15% предприятий действительно масштабируют ИИ, что означает, что они прошли этап внедрения одного кейса, который был интегрирован в организацию, и, возможно, переходят к второму или третьему кейсу. Для оставшихся компаний основными препятствиями остаются управление данными, корпоративное управление и недостаток квалифицированных кадров.

Одним из ранних применений генеративных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и Claude, было создание исходного кода — инструкций на компьютерном языке, которые составляют основу такого программного обеспечения, как текстовые процессоры и интернет-браузеры. Поскольку код имеет структурированную природу, это облегчает процесс генерации для ИИ-инструментов. Возникает вопрос, могут ли они помочь в создании сложного программного обеспечения, за которое обычно приходится платить?

Метод обратного проектирования (reverse engineering) заключается в использовании ИИ-инструментов для декомпозиции существующего программного продукта на составные части, а затем написании кода для воссоздания этих компонентов. Этот подход более эффективен для больших и сложных программ, чем метод «vibe coding», при котором пользователю просто описывают желаемый функционал.

Недавно один инженер-программист применил ИИ-инструменты для создания бесплатных аналогов продуктов Microsoft Office и Adobe, например, Photoshop. Ситуацию дополнительно привлек вирусный успех свободно доступного ИИ-инструмента под названием Reverse Engineer Anything в среде разработчиков.

Некоторые люди приветствуют это развитие как возврат к раннему периоду интернета, когда программное обеспечение было свободным как в использовании, так и в модификации. Даже если ситуация не вернется полностью, это новшество вызывает серьезные вопросы о будущем коммерческого программного обеспечения.

Причудливый поворот в истории интернета

В начале развития интернета существовал особый, своеобразный период. В 1990-х годах интернет казался источником бесконечных возможностей, и тогда еще не было разработано способов монетизации. Пользователи тратили много времени на общение с незнакомцами в чатовых форумах по узким интересам и создавали сайты с неидеальным дизайном для обмена информацией.

Большое количество программного обеспечения было либо бесплатным, либо открытым исходным кодом. Это означало, что если программа работала не так, как хотелось бы, можно было скачать ее исходный код и самостоятельно вносить изменения. Часто в этом процессе помогали поисковые системы, которые тогда были вторым по популярности запросом после технологий.

Сегодня представить это почти невозможно, но тогда еще не существовало Google. Microsoft уже была на рынке и быстро стала наиболее известным представителем платного программного обеспечения — программ, которые нужно покупать и с которыми нельзя самостоятельно работать. Таким образом, 1990-е годы представляли собой арену противостояния между свободным и открытым программным обеспечением, доступным для модификаций, и коммерческим ПО, которое активно продвигала Microsoft.

Возникновение «Большой Технологии»

В конце 1998 года платному программному обеспечению была предоставлена значительная правовая защита в виде Закона США о цифровом авторском праве (US Digital Millennium Copyright Act, DMCA). Этот закон сделал незаконным попытки взломать механизмы, препятствующие модификации. Будущее коммерческого ПО было закреплено.

Интернет стал массовым явлением, перестав быть закрытым клубом для ранних последователей. Для покупки и использования компьютерных программ больше не требовались глубокие технические знания. Именно тогда началось формирование компаний, известных сегодня как «Большая Технология»: Microsoft уже существовала, Amazon, основанная в 1995 году, достигла прибыльности в 2001 году, Google запустилась в 1998 году, а Apple превратилась из нишевой компании с трудностями в технологического гиганта после выпуска iPod в 2001 году. Facebook, последняя из первоначальных технологических гигантов, появилась в 2004 году.

Внезапно свободное и открытое ПО стало уделом исключительно технически подкованных людей. Его разработка превратилась в узкоспециализированный интерес. Большинство программ стало невозможно пересобирать, улучшать или персонализировать, поскольку доступ к базовому исходному коду был технически затруднен и являлся незаконным.

Новая утопия обратного проектирования?

Можно предположить, что поскольку обратное проектирование не нарушает никаких защитных механизмов, оно может не противоречить DMCA, хотя это может вызвать юридические споры. В сочетании с методом vibe coding, эта новая эра клонов коммерческого ПО на базе ИИ потенциально может ознаменовать начало времени, когда любой человек сможет получить желаемый функционал в Excel.

Однако эта новая утопия не идеальна. Некоторые создаваемые программы уже сообщают о странных ошибках. Эти ошибки, вероятно, будут сложно отследить, если большая часть кода была сгенерирована ИИ, а не человеком.

Проблема совместимости файлов также может возникнуть. Если каждый будет модифицировать собственную копию Word, нет гарантии, что файлы останутся совместимыми. Возможно, вы сможете открыть файл в «бесплатной» версии ПО, но другой пользователь, использующий официальный продукт Microsoft, этого сделать не сможет.

Другим значительным изменением с начала эпохи интернета стала важность данных. Даже если вы успешно проведите обратное проектирование Photoshop, вы не получите доступ к базовому набору данных, который позволяет использовать проприетарные инструменты ИИ от Adobe. Аналогично, успешное обратное проектирование Facebook не даст доступа к поведенческим данным, которые обеспечивают успех его рекламы.

Таким образом, обратное проектирование, вероятно, не вернет нас к ранним дням интернета. Однако оно, скорее всего, приведет к новой эпохе, в которой традиционные методы монетизации программного обеспечения перестанут работать. Будущее остается неопределенным, и можно лишь надеяться на восстановление баланса сил между потребителями и создателями программного обеспечения, чтобы будущее было хотя бы немного более обнадеживающим.