В условиях глобальной гонки за развитие искусственного интеллекта наблюдается резкий рост строительства центров обработки данных. Мексика стремится использовать потенциал этой растущей отрасли. Однако в центральной части Мексики, где сосредоточено большинство таких объектов, местные жители высказывают опасения относительно влияния этого бума на их сообщества.
Похожие сюжеты
Главная проблема искусственного интеллекта кроется не в самой модели, а в инфраструктуре данных
Несмотря на растущую доступность моделей искусственного интеллекта, превращение их в надежные коммерческие продукты остается сложной задачей, особенно когда предприятия сталкиваются с разрозненной инфраструктурой данных.
На мероприятии TechSparks 2026 Майкл Кронин, вице-президент по продажам в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Японии и Индии компании Couchbase, принял участие в дискуссии с Шивани Мутанной, старшим директором по стратегическому контенту и видео YourStory. Они обсуждали переход ИИ от стадии экспериментов к полноценному производству, проблемы управления, клиентский опыт и возрастающую роль Индии в инновациях ИИ.
На протяжении десятилетий крупные корпорации внедряли различные базы данных и узкоспециализированные решения для решения конкретных задач. Хотя каждое из них решало насущную проблему, результатом часто становился фрагментированный уровень данных, состоящий из множества систем, которые плохо взаимодействуют друг с другом.
Кронин считает эту фрагментацию серьезным препятствием для внедрения ИИ. Он приводит отраслевые оценки, согласно которым 70–80% проектов по разработке ИИ никогда не достигают стадии производства, а исследование MIT показало, что 95% таких проектов не становятся прибыльными.
Операционная платформа данных Couchbase разработана для устранения этой проблемы, помогая компаниям консолидировать свою инфраструктуру данных. Вместо попытки исправить все сразу, Кронин посоветовал компаниям начинать с малого, советуя основателям и предприятиям, борющимся с фрагментацией уровня данных, сначала выбирать наиболее критичные сценарии использования.
Он привел в пример розничного продавца Tesco из Великобритании, который имеет крупный глобальный центр компетенций (GCC) в Бенгалуру. Множество систем этого ритейлера негативно влияло на клиентский опыт, особенно во время напряженных периодов покупок, таких как Черная пятница и выходные. Tesco начал консолидировать свой уровень данных, начав с одного экземпляра и одного сценария использования, прежде чем распространить усилия на весь свой технологический стек. Эта консолидация позволила ритейлеру обрабатывать миллионы транзакций в секунду с задержкой менее миллисекунды. По мнению Кронина, этот пример демонстрирует, как компании могут начать решать проблему фрагментации через один сценарий использования, прежде чем расширять изменения на всю свою деятельность.
Давление, связанное с разработкой продуктов ИИ, побудило многие предприятия уделять первоочередное внимание моделям и приложениям. Однако пилотные проекты часто проводятся на небольших наборах данных в контролируемых средах, что не готовит организации к требованиям реального производства. Кронин обратил внимание на растущий масштаб машинного трафика. Он заявил: «За восемнадцать месяцев до графика машинный трафик обогнал человеческий трафик в интернете. Это масштаб ИИ. Это масштаб машинной скорости, на котором должны работать предприятия».
Когда приложения ИИ сталкиваются с рабочими нагрузками реального мира, фрагментированные системы данных могут помешать им надежно функционировать в масштабе. Растущее использование агентов ИИ усугубляет эту проблему. Поскольку агенты становятся более автономными и берут на себя функции принятия решений, предприятия должны гарантировать, что они могут получать доступ к нужным данным в рамках соответствующих структур управления.
Фрагментированные системы могут затруднять коммуникацию и управление, ограничивая способность агентов действовать автономно. Кронин также призвал предприятия пересмотреть подход к распределению инвестиций в ИИ. Хотя модели быстро развиваются, корпоративные данные остаются важнейшим активом. Он подчеркнул: «Модели можно арендовать. Лучшая модель сегодня — это вчерашняя газета. Истинный актив для предприятия — это данные».
По мере того как предприятия начали осознавать, что фрагментированные данные тормозят их инициативы в области ИИ, многие из них отреагировали добавлением API и коннекторов для связи существующих систем. Однако Кронин предупредил, что такой метод может создать дополнительную сложность вместо решения основной проблемы. Каждое дополнительное соединение увеличивает задержку, риск и создает еще одну потенциальную точку отказа.
Вместо этого он рекомендовал консолидировать уровень данных, чтобы приложения и агенты ИИ могли взаимодействовать с ним более напрямую, приближая данные к клиентам. По словам Кронина, многие предприятия, включая крупные GCC в Индии, сейчас пересматривают свою архитектуру для устранения фрагментации данных. Без этих изменений дальнейшие инвестиции в разработку ИИ могут привести к тем же проблемам.
Консолидация данных также может улучшить клиентский опыт, помогая системам справляться с растущим спросом, оставаться доступными и быстро реагировать. Поскольку клиенты ожидают большего от сервисов на базе ИИ, наличие данных на периферии становится все более важным.
Кронин отметил, что деловые культуры различаются в Азиатско-Тихоокеанском регионе, но фрагментированная инфраструктура данных остается общей проблемой для внедрения ИИ. В то же время Индия становится важным центром инноваций и принятия решений в сфере ИИ. Он отметил, что 80% из топ-50 глобальных клиентов Couchbase имеют значительное присутствие в Индии, причем большая часть их инноваций и лидерства в области ИИ базируется в этой стране. Couchbase также расширяет свое присутствие в Индии, перемещая свою штаб-квартиру в Азиатско-Тихоокеанском регионе в Бенгалуру. Среди корпоративных клиентов Couchbase в Индии — Air India, Airtel, BigBasket и Mahindra Finance. По мнению Кронина, роль Индии в мировом бизнесе вышла за рамки экономии затрат; здесь все чаще происходят инновации, лидерство и принятие важных бизнес-решений. Он упомянул платформу развлечений нового поколения Air India, которая строится на Couchbase. Эта платформа призвана обеспечивать пассажирам персонализированный опыт покупок и развлечений даже при отсутствии подключения к сети на борту самолета. Для Кронина этот проект показывает, как индийские предприятия используют технологии для улучшения клиентского опыта в условиях реальной эксплуатации.
Результаты выборов в США могут повлиять на регулирование инфраструктуры и развитие искусственного интеллекта
Исход выборов в середине срока полномочий в Соединенных Штатах, которые состоятся в этот вторник (3-го числа), потенциально могут повлиять на продвижение законопроекта, который предлагает изменить федеральные правила лицензирования окружающей среды для проектов энергетической инфраструктуры. Это происходит на фоне растущего спроса на электроэнергию, необходимую для питания центров обработки данных, поддерживающих расширение искусственного интеллекта.
Закон Бипартизм Американской Доступности Экономики и Занятости (BAAJA), разработанный республиканскими и демократическими парламентариями, направлен на изменение процедур экологической оценки и авторизации крупных предприятий. Эта инициатива объединяет изменения в различных законодательных актах и стремится сократить время, необходимое для перехода инфраструктурных проектов от стадии планирования к реализации.
Текст законопроекта является результатом переговоров между четырьмя сенаторами, занимающими руководящие должности в комитетах по окружающей среде и общественным работам, а также по энергетике и природным ресурсам: Шелли Мур Капито и Майк Ли, являющиеся республиканцами, а также Шелдон Уайтхаус и Мартин Хайнрих, представляющие демократов.
Одной из ключевых целей BAAJA является установление сроков для федеральных экологических оценок. Согласно тексту, анализ крупных проектов должен завершаться, как правило, в течение одного-двух лет. Предложение также предусматривает более тесную координацию между государственными органами, ограничивает определенные возможности судебного оспаривания и устанавливает условия для повышения надежности выданных лицензий.
Проект вносит поправки в положения трех федеральных экологических законов: Национальный закон об экологической политике (NEPA), который регулирует оценку воздействия работ и проектов; Закон о чистой воде, защищающий водные ресурсы; и Закон о видах, находящихся под угрозой исчезновения, направленный на сохранение животных и растений, находящихся под риском вымирания.
Согласно анализу, данная реформа может изменить подход к анализу проектов, затрагивающих природные территории, водотоки и места обитания животных. Заявленная цель сторонников — предотвратить бесконечное затягивание получения разрешений на строительство из-за последовательных административных этапов и судебных споров. Однако природоохранные организации ставят под сомнение, не приведет ли сокращение этих этапов к уменьшению возможностей для общественного участия и надзора.
Предложение также касается передачи электроэнергии. BAAJA предусматривает изменения в деятельности Федеральной комиссии по регулированию энергетики (FERC), расширяя ее полномочия по авторизации определенных межштатных линий, если государственные процессы не продвигаются. Инициатива также корректирует критерии для таких предприятий и направлена на облегчение связи между регионами-производителями и потребителями.
Этот аспект особенно важен, поскольку расширение производства электроэнергии само по себе не решает проблем снабжения. Энергия, произведенная на электростанции, должна достигать потребителей через сеть, способную транспортировать большие объемы на дальние расстояния. При отсутствии линий электропередачи новые проекты генерации могут столкнуться с трудностями при подключении к системе, даже при наличии производственной мощности.
По мнению Тиаго Маиа, физика с магистерской и докторской степенью в ядерной физике, нефтяного инженера и обладателя MBA в области управления проектами, упрощение лицензирования может помочь преодолеть часть этих препятствий. В интервью Olhar Digital он пояснил, что строительство электростанций, подстанций и линий электропередачи может ускориться благодаря сокращению сроков утверждения.