Крах пузыря ИИ вызывает экономический кризис в США и Китае, затрагивая мировые рынки

Скорость развития искусственного интеллекта (AI) изменила темпы жизни во всем мире. После того как AI привлек внимание разработчиков программного обеспечения и исследователей, теперь опасения по поводу AI охватили молодых математиков по всему миру. Многие молодые специалисты вынуждены задаваться вопросом, стоит ли им продолжать работать в этой сложной области.

Недавнее и весьма любопытное исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом (MIT), представило данные, которые могут шокировать любого академического специалиста. Эти открытия объясняют, почему молодые математики сегодня живут в тени AI.

Исследователи из MIT — Анна Бранденбергер, Ханна Мюларзик и Дора Вудэрф — провели опрос среди выпускников математических факультетов и постдокторантов, чтобы выяснить их отношение к растущему влиянию AI в математике. В исследовании приняли участие 268 молодых математиков из примерно шестидесяти учреждений в пяти странах, включая Индию. Среди опрошенных было около 85 процентов выпускников и около 15 процентов постдокторантов, однако полученные ответы оказались далеко не ободряющими.

Статистика исследования показывает, что из-за AI у молодых исследователей наблюдается разочарование в академической среде. Примерно 70 процентов опрошенных молодых математиков заявили, что вероятность продолжения работы в академической математике для них значительно снизилась. Напротив, лишь 9 процентов считают, что шансы остаться в этой области возросли.

Примерно 76,3 процента полагают, что получить постоянную преподавательскую или исследовательскую должность в университете (так называемую должность «на треке постоянного трудоустройства») в будущем станет крайне сложно из-за AI. Кроме того, влияние AI сказывается не только на работе, но и на моральном духе исследователей. Около 76,5 процентов молодых математиков отметили снижение своего желания заниматься сложными математическими задачами после появления AI.

Интересно, что те же люди заявили, что если AI решит проблему, над которой они работали месяцами или годами, они не испытают никакой радости. Многие исследователи боятся, что AI решит ту головоломку, над которой они трудились всю ночь, что заставит их чувствовать себя менее значимыми. Из-за этого страха некоторые исследователи стали неохотно делиться своими незавершенными работами.

69 процентов молодежи глубоко опасаются, что в будущем финансирование исследований будет отниматься у университетов и переходить напрямую в руки частных AI-компаний. Более того, 59 процентов исследователей беспокоятся о том, останется ли математика для них интересной и значимой карьерой в течение следующих десяти лет.

При этом многие из этих исследователей сами используют AI в своей повседневной работе, например, для поиска научных статей, редактирования текстов или проверки математических ошибок. Тем не менее, 54,8 процентов открыто признали, что им совершенно не нравится использовать AI для своих исследований.

Этот опрос был проведен в то время, когда в мировом математическом сообществе назревает напряжение из-за исследований, выполненных с помощью AI. В сентябре этого же года компания OpenAI объявила, что один из ее моделей AI нашел решение проблемы Ньюэлла-Стокс. Эта известная проблема, связанная с движением жидкостей, была головной болью для математиков на протяжении целого столетия.

Согласно компании, ее система нашла это решение, запустив около 10 000 агентов AI на протяжении 88 часов. После этого объявления среди математиков по всему миру распространилось недовольство. Два математика из Нью-Йоркского университета, работавшие над этой проблемой, выразили обеспокоенность тем, использовала ли OpenAI их неопубликованные исследования. Хотя OpenAI категорически отрицает это, даже «Клейский математический институт», который присуждает приз в 1 миллион долларов за решение этой проблемы, не признал решение, заявленное OpenAI.

Несмотря на неоспоримое влияние искусственного интеллекта (ИИ) на современное общество, остается острый спор о том, является ли его общее воздействие положительным или отрицательным. Еще год или два назад интернет наводнили изображения, созданные ИИ, которые быстро вошли в корпоративную рекламу. Вскоре после этого социальные сети, такие как YouTube, стали переполнены миниатюрами, сгенерированными ИИ — визуалами, которые сначала могли вызвать интерес зрителей, но сегодня все чаще вызывают усталость и скептицизм аудитории.

Однако за пределами потребительских лент социальных сетей искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для преобразования корпоративных операций при условии его целенаправленного внедрения. В эксклюзивном интервью изданию IOL Пол Бантинг, соучредитель growthguru.ai, проанализировал распространенный нарратив о том, что ИИ стал переоцененным инструментом, который не обеспечивает ожидаемого роста производительности.

Бантинг заявил, что проблема не в том, что ИИ переоценен, а в том, что его оценивали по неверному обещанию. Он подчеркнул, что прирост производительности реален и подтверждается исследованиями. Согласно данным опроса McKinsey об использовании ИИ в корпорациях, 80% респондентов отмечают улучшение индивидуальной продуктивности, однако лишь 37% утверждают, что ИИ напрямую способствовал увеличению прибыли их организации — показатель, который оставался практически неизменным в течение последнего года.

Поэтому, по мнению Бантинга, честнее считать, что ИИ не переоценен, а фундаментально неверно понят. Лидеры ошибочно полагают, что сэкономленное время автоматически трансформируется в рост выручки. На самом деле, компаниям необходимо активно направлять часы, высвобожденные благодаря ИИ, на достижение ощутимых коммерческих возможностей с высокой отдачей.

Хотя большая часть общественного внимания естественно фокусируется на оптимизации устаревших рабочих процессов, Бантинг предупреждает, что эффективность задач не должна становиться главной целью предприятия. Около 79% руководителей ожидают, что ИИ обеспечит существенный рост выручки к 2030 году, по сравнению с 40% на сегодняшний день. Тем не менее, только 24% имеют четкое представление о том, откуда именно возникнет этот будущий доход. Истинная цель, как объяснил Бантинг, заключается в использовании ИИ для выявления неотложных коммерческих пробелов и захвата рыночных возможностей высокой ценности раньше конкурентов.

Именно для преодоления этого стратегического разрыва была разработана платформа Growthguru.ai, ориентированная на развитие бизнеса, а не на общую автоматизацию рабочих процессов. Вместо предложения единого универсального помощника, их платформа использует специализированных агентов ИИ, нацеленных на конкретные коммерческие рычаги: Perky помогает партнерам получить доступ к соответствующим стимулам, скидкам и совместному финансированию от поставщиков; Maya разрабатывает стратегии выхода на рынок и инициативы совместного маркетинга; Alex сопровождает партнеров через сертификации и уровни поставщиков; а Lexi отслеживает важные обновления в сфере предприятий, например, критические релизы платформы Microsoft.

Тем не менее, наряду с коммерческим потенциалом существует и более мрачная сторона — преступность с использованием ИИ, где вопросы подотчетности и юридической ответственности остаются нерешенными. Бантинг утверждает, что преступники, использующие ИИ для финансового мошенничества, должны нести ответственность за свои действия, независимо от инструментов, которые они применяют. Однако, если проприетарный или сторонний ИИ предприятия вызывает операционный или финансовый ущерб, ответственность лежит непосредственно на бизнесе, который его внедрил. Юридическая ответственность нельзя просто переложить на поставщика модели. Хотя разработчики программного обеспечения должны создавать безопасные и соответствующие требованиям архитектуры, выбор реализации полностью принадлежит предприятию. BCG подтвердила этот вывод в своем бенчмарке по прикладному ИИ.

В условиях растущего использования автоматизации многие крупные компании инвестируют в искусственный интеллект и проводят сокращения штата. Тем не менее, компания Anthropic готова предложить 3,25 करोड़ рупий за работу, связанную с написанием текстов. Это вызывает удивление, поскольку задача, которую человек выполняет за час, ИИ может сделать за считанные секунды.

Искусственный интеллект способен написать электронное письмо за несколько секунд или создать черновик блога за минуты, помогая компаниям производить контент в масштабах, которые ранее требовали целой команды. В связи с этим у многих авторов возникает вопрос о ценности их работы, если писать начинают машины.

Несмотря на появление ИИ, компания Anthropic открыла специальную вакансию. На эту должность компания предлагает годовой оклад в размере от 295 000 до 345 000 долларов США, что эквивалентно примерно 2,5 до 3,25 करोड़ рупий. Однако эта позиция предназначена не для рядовых авторов. Кандидат должен иметь опыт работы в сфере исполнительного общения не менее восьми лет, сотрудничая с высшим руководством.

Возникает закономерный вопрос: зачем Anthropic платить такие деньги, если работу может выполнить ИИ? Ответ кроется в том, что сотрудник на этой должности будет работать непосредственно с топ-менеджментом компании. Ему предстоит готовить сообщения для донесения позиции компании до общественности в важные моменты и объяснять сложные вопросы простым языком. Для этого необходимы не только хорошие навыки письма, но и умение стратегически мыслить и давать взвешенные ответы в нужный момент.

Эта работа выходит за рамки простого написания статей для веб-сайтов или описаний продуктов. Требуется специалист, способный глубоко анализировать проблему, прогнозировать влияние сообщения на аудиторию и помогать руководителям принимать решения о том, что и как следует говорить.

Anthropic не является единственной AI-компанией, которая предлагает высокие зарплаты специалистам в области письма и коммуникаций. В сентябре 2025 года OpenAI также объявила о вакансии, связанной со стратегией контента, с годовым пакетом около 400 тысяч долларов. Сотруднику этой должности поручалось улучшать узнаваемость бренда ChatGPT, создавать контент и работать совместно с инженерами и дизайнерами.

Тем не менее, это не означает, что зарплаты в сфере письма растут повсеместно. Это лишь свидетельствует о том, что некоторые AI-компании ценят опытных специалистов, которые, помимо хорошего письма, владеют навыками стратегического планирования, понимания потребностей людей и упрощения сложных тем.

Существует и обратная сторона медали. В июне 2023 года один контент-райтинг сообщил, что после появления ChatGPT некоторые его клиенты перестали ему заказывать работу. Он занимался написанием контента для сайтов и описаний продуктов, которые теперь могут быть быстро созданы с помощью инструментов ИИ, что усилило давление на подобные задания.

Таким образом, с одной стороны, опытным специалистам по коммуникациям предлагают предложения с высокой оплатой, а с другой — некоторым фрилансерам, занимающимся общим контентом, становится сложнее найти работу. Однако это не означает, что все начальные позиции в сфере письма исчезают или что работа любого старшего автора гарантированно защищена. Влияние ИИ зависит от типа выполняемой работы и готовности клиента платить за нее.

Задача автора заключается не только в создании контента, но и в проверке достоверности информации, выявлении упущенных деталей и оценке пригодности материала для читателей. В отчете за сентябрь 2025 года упоминалась работа, связанная с исправлением ошибок и улучшением контента, сгенерированного ИИ.

Это показывает, что люди могут понадобиться для проверки и доработки черновиков, созданных ИИ. Однако нельзя считать, что профессии редактора и фактчекера полностью безопасны, поскольку инструменты ИИ могут помочь и в этих задачах. Следовательно, для авторов становится критически важным не только писать черновики, но и находить ошибки, подтверждать информацию и добавлять необходимые контексты.

Вакансия Anthropic не подходит всем авторам, так как это позиция высокого уровня, требующая многолетнего опыта. Поэтому нельзя делать вывод, что каждый может получить такую зарплату в сфере письма. Для тех, кто стремится построить карьеру в журналистике, копирайтинге или корпоративных коммуникациях, важны не только хорошие навыки письма, но и умение проводить исследования, проверять факты, понимать предметную область и обладать критическим мышлением. Освоение правильного использования инструментов ИИ также может оказаться полезным.

Авторы, которые могут использовать ИИ для ускорения работы, одновременно проверяя информацию, осуществляя качественное редактирование и применяя собственное оригинальное мышление, смогут адаптироваться к меняющейся рабочей среде.