Никеш Арора, председатель и генеральный директор Palo Alto Networks, выразил обеспокоенность по поводу растущего использования передовых моделей искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения уязвимостей программного обеспечения и выявления потенциальных путей атаки.
Хотя такие возможности могут способствовать укреплению кибербезопасности, они также могут предоставить злоумышленникам более быстрые способы эксплуатации слабых мест в корпоративных системах. Как отмечает Арора в посте в LinkedIn, главная проблема заключается в обеспечении того, чтобы организации могли проверять, приоритизировать и исправлять уязвимости с той же скоростью, с которой их обнаруживает ИИ.
Арора подчеркнул, что большинство организаций не обладают достаточными ресурсами для установки исправлений с требуемой скоростью, особенно малые предприятия. Малый бизнес часто испытывает нехватку специалистов по безопасности, тогда как крупные компании вынуждены тестировать исправления на существующих приложениях. Кроме того, он отметил, что различные модели обнаруживают разные типы слабостей, поэтому одна модель не может обеспечить полный охват.
Обнаружение уязвимости — это лишь начальный этап. Командам необходимо подтвердить ее, оценить риск, разработать исправление, протестировать на предмет сбоев и затем внедрить его. Ложные срабатывания, или некорректные оповещения, приводят к потере времени, а непроверенные патчи могут нарушить работу сервисов.
Масштаб проблемы растет. Национальный институт стандартов и технологий США сообщил, что количество поданных записей в его Базу данных уязвимостей выросло на 263% между 2020 и 2025 годами. В 2025 году было обогащено почти 42 000 записей, однако этого оказалось недостаточно. В апреле 2026 года институт принял решение о приоритизации на основе рисков, сосредоточив внимание на эксплуатируемых уязвимостях и критическом программном обеспечении.
Разработчики ИИ начинают связывать обнаружение с ремонтом. Проект Glasswing от Anthropic, запущенный в апреле 2026 года при участии Palo Alto Networks, предоставляет отобранным организациям доступ к Claude Mythos Preview для целей оборонительной безопасности. Anthropic сообщила, что партнеры идентифицировали более 10 000 уязвимостей высокой или критической степени тяжести к июню и расширили программу до примерно 150 дополнительных организаций.
4 ноября OpenAI сообщила, что контролируемый конвейер ядра Linux сгенерировал кандидатские исправления для 948 уязвимостей повышения привилегий локального уровня, которые позволяют пользователю получить более высокие права доступа. Человеческие исследователи просмотрели эти результаты перед тем, как передать их сопровождающим.
В Индии 4 ноября CERT-In выпустило предупреждение о том, что злоумышленники, использующие машинный интеллект и API платежей, нацелены на небанковские кредитные организации, финтех-компании, платежных провайдеров и криптовалютные платформы. Агентство также опубликовало руководство на 2026 год по защите от уязвимостей с помощью ИИ и аудиту безопасности ИИ.
Арора выступает за виртуальное исправление в качестве временной меры. Он утверждает: «Самое очевидное решение — это виртуальное исправление. Это проверенная временем технология, которая в настоящее время доступна у кибервендоров для конечных точек, WAF, облачных и сетевых сценариев использования».
WAF представляет собой брандмауэр веб-приложений, который фильтрует трафик веб-сайтов и приложений. Виртуальный патч — это правило безопасности, которое блокирует известный метод эксплуатации уязвимости без изменения затронутого программного обеспечения. Это дает время для тестирования постоянного обновления, но не устраняет самой слабости. Open Worldwide Application Security Project предупреждает, что он защищает только трафик, который проверяет система, и не распознает вариации правил.
Арора призывает к созданию общего реестра уязвимостей и ускорению разработки защитных сигнатур, или правил обнаружения. Он также акцентирует внимание на операционных технологиях — системах, которые контролируют или мониторят физические процессы, такие как энергетика, водоснабжение и транспорт. Обновление этих систем может быть сложным, поскольку простой может повлиять на безопасность или основные услуги.



