За десять месяцев Sand.ai превратился из проекта ранней стадии в одну из самых обсуждаемых стартапов в сфере искусственного интеллекта в Китае. Компания привлекла $200 миллионов в рамках раунда Серии А+, стремясь стать единорогом с оценкой более $1 миллиарда. Руководство этого раунда осуществляли Cornerstone Capital и Wangsu Science & Technology. Среди новых инвесторов — Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital и Shanghai Guofang.
Sand.ai собрал около $300 миллионов финансирования и теперь нацелен на конкуренцию с гигантами генерации видео — Kling и Seedance. Компания была основана в 2024 году Чао Юем, который ранее работал ведущим научным сотрудником в Microsoft Research Asia. Его известность связана с совместной разработкой модели Swin Transformer, которая получила награду лучшей статьи на конференции ICCV.
Этот опыт определил стратегическое решение компании: Sand.ai выбрал авторегрессивный подход к видео, в то время как большинство индустрии предпочитало диффузионные модели. Чао позже признал, что команда недооценила сложность выбранного пути.
В мае 2025 года Sand.ai выпустила проект MAGI-1 с открытым исходным кодом, который завоевал бенчмарк продолжения видео Physics-IQ. Затем, в августе 2026 года, была представлена предварительная версия MAGI-2 — модель с 114 миллиардами параметров типа mixture-of-experts. Благодаря тому, что она активна лишь около 6 миллиардов раз в каждом проходе, ее стоимость остается низкой. Дистиллированная модель MAGI-2 способна создавать 10-секундное видео в разрешении 1080p примерно за 0,5 юаня.
Согласно данным BigGo Finance, стоимость одного секунды видео составляет около десятой части стоимости моделей основного рынка. Разработчики также обращают внимание на библиотеку MagiAttention, которую использует команда Hunyuan от Tencent и которая поддерживается через NeMo AutoModel от NVIDIA. Это является тихим, но значимым одобрением. Кроме того, существует продуктовая сторона: приложение для создания ИИ-видео VidMuse за два месяца принесло годовой регулярный доход в размере 10 миллионов долларов.
Важно отметить, что многие лаборатории ИИ демонстрируют впечатляющие примеры, но сталкиваются с трудностями в продаже продуктов. Sand.ai демонстрирует способность делать и то, и другое, что именно и ожидают увидеть инвесторы в данный момент.
Wangsu не просто предоставляет финансовую поддержку; 300 миллионов юаней (45 миллионов долларов) собственного капитала этой компании, гиганта в области CDN и граничных вычислений, направлены на этот проект. Wangsu заинтересован в сотрудничестве с Sand.ai по поводу видеоинференса на периферии с низкой задержкой. Учитывая таких клиентов, как ByteDance, Tencent и JD.com, это партнерство может предоставить моделям Sand.ai доступ к очень крупным заказчикам.
Привлеченные средства будут использованы для изучения моделей, обучения, инфраструктуры инференса, улучшения продуктов и выхода на зарубежные рынки. В более широком контексте, гонка ИИ-видео в Китае набирает обороты, поскольку крупные игроки уже имеют собственные платформы. Kuaishou недавно привлек около 2,9 миллиарда долларов, оценив компанию в 18 миллиардов долларов. Seedance от ByteDance, как сообщается, генерирует ежемесячный доход свыше 1 миллиарда юаней.
Sand.ai выбирает иной путь: он независимый, основан на открытом исходном коде и экономичен в эксплуатации. Это привлекательно для разработчиков и брендов, которые не хотят зависеть от платформ конкурентов. Тем не менее, существуют и риски: фундаментальные модели непрерывно потребляют капитал, а ранние успехи могут быстро исчезнуть. Однако, если MAGI-2 оправдает ожидания, Sand.ai может стать нейтральным выбором в сфере ИИ-видео, что стоит внимательно отслеживать.
