Искусственный интеллект превратил кибербезопасность в гонку вооружений, которую компании не могут игнорировать
Подробнее
TechCentral
techcentral.co.za

Искусственный интеллект превратил кибербезопасность в гонку вооружений, которую компании не могут игнорировать

Киберугрозы, которые становятся все более изощренными благодаря искусственному интеллекту, вынуждают компании по всему миру реагировать на волну атак. Эти атаки варьируются от взломов холодильников в супермаркетах до крупномасштабных краж криптовалюты на платформе Binance и проблем с широко используемым веб-программным обеспечением.

Этот всплеск угроз создает значительную нагрузку на ИТ-отделы, где сотрудники вынуждены работать круглосуточно, чтобы устранять уязвимости в программном обеспечении. В ответ на это некоторые компании начинают увеличивать инвестиции в инструменты безопасности на базе ИИ для управления возросшей рабочей нагрузкой.

Недавняя кибератака на европейские супермаркеты подчеркнула остроту проблемы. Это была вторая подобная атака за три недели, когда хакеры повышали температуру в холодильниках и морозильниках, что вынуждало розничных продавцов выбрасывать продукты на миллионы долларов.

Марни Вилкинг, директор по безопасности в сервисной платформе Booking.com, отметила, что ситуация представляет собой «бесконечную игру в кошки-мышки с очень высокими ставками». Она добавила, что даже после блокировки одного маршрута злоумышленники быстро переходят к следующему, и сотни инженеров компании теперь занимаются разработкой систем защиты на основе ИИ.

Согласно международному реестру раскрытых уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures, в третьем квартале 2026 года было зарегистрировано почти 37 000 уязвимостей в программном обеспечении или компьютерных системах, что втрое превышает показатель предыдущего года.

Маркус Нога, технический директор немецкой компании по хостингу Ionos, обслуживающей семь миллионов клиентов, заявил, что события такого масштаба происходят еженедельно или даже каждые несколько дней, тогда как раньше они случались месяцами.

Ionos изменила свои методы обеспечения безопасности после резкого роста уязвимостей в июле, внедрив системы мониторинга на основе ИИ для поиска угроз и используя инструменты с поддержкой ИИ для установки исправлений в своих системах круглосуточно.

Киберугрозы стимулируют увеличение расходов на защиту

Binance, пострадавшая от хакеров, укравших криптовалюту на сумму 6,3 миллиарда долларов США, объявила о намерении нарастить инвестиции в системы обнаружения, усиленные ИИ. Порт Роттердам работает над созданием «киберщита» на базе ИИ, а Siemens тестирует передовые модели ИИ для оборонительной безопасности.

Голландский продуктовый ритейлер Ahold Delhaize, который управляет сетями Stop & Shop и Giant Food в США, подвергся двум взломам за последний месяц. Первый, произошедший в середине октября, привел к потере более 200 миллионов евро выручки и спровоцировал предупреждение о прибыли.

В результате этого инцидента Ahold отключил свои веб-сайты и приложения на неделю после обнаружения вторжения. На этой неделе некоторые его магазины в Бельгии и Люксембурге также стали жертвами кибератак на холодильники в дюжине европейских стран.

Финансовый директор Jolanda Poots-Bijl заявила, что компания адаптируется к новой реальности, отметив, что малые предприятия особенно уязвимы. При этом она подчеркнула, что ИИ является оборонительным инструментом, помогающим обнаруживать угрозы и восстанавливаться гораздо быстрее, чем это было возможно ранее.

McKinsey прогнозирует, что мировой рынок продуктов и услуг кибербезопасности, продаваемых внешними поставщиками, вырастет с 223 миллиардов долларов в 2025 году до 346 миллиардов долларов к 2029 году.

Инструменты ИИ помогают исследователям воссоздавать взломы

Атаки на холодильники демонстрируют, как ИИ заставляет компании оперативно устранять уязвимости после их обнаружения, по словам Шона Тафтса, полевого технического директора в фирме по кибербезопасности Claroty. Claroty опубликовала исследование в августе, за несколько месяцев до начала атак, в котором описала слабые места в контроллерах холодильного оборудования.

После первой волны атак, обрушившихся на магазины во Франции 11 октября, исследователи Claroty использовали общедоступные инструменты ИИ для воспроизведения этих недостатков и захвата тестового устройства, тем самым высветив риск дальнейших атак. Тафтс сообщил, что им удалось воссоздать атаку всего за 6 долларов и 28 минут.

Раскрытие двух уязвимостей в языке программирования PHP, обнаруженных с помощью ИИ, 21 октября, который лежит в основе многих веб-сайтов, побудило правительства и компании от Токио до Хельсинки временно отключить свои сайты в качестве меры предосторожности. В Южной Африке президентская администрация отключила свой сайт через два дня «в качестве превентивной меры в ответ на глобальное событие в области кибербезопасности», хотя и не назвала PHP.

Фирма американской интернет-инфраструктуры Cloudflare сообщила, что попытки эксплуатации уязвимостей PHP выросли с тысяч до миллионов в течение нескольких часов после их обнародования. Компания отметила, что ошибки, найденные с помощью ИИ, могут привести к большему количеству сбоев в будущем.

Генеральный директор Kraft Heinz Стив Кехилэн заявил, что угроза реальна и растет, подчеркнув, что кибербезопасность «важнее сегодня, чем вчера, и будет еще важнее завтра». Финансовый директор Holcim Стефен Киндлер поддержал это мнение. Швейцарский производитель строительных материалов отключил свой веб-сайт около 21 октября в 21:30 для установки исправлений PHP и восстановил обслуживание до полуночи. Он отметил: «Нам нужно становиться умнее. Обе стороны хорошо оснащены. Обе стороны используют ИИ, и эта гонка продолжается».

Похожие сюжеты

CERT-In получила доступ к мощной AI-модели Mythos для обеспечения безопасности государственных порталов
Подробнее
www.aajtak.in

CERT-In получила доступ к мощной AI-модели Mythos для обеспечения безопасности государственных порталов

Индийское агентство по кибербезопасности Computer Emergency Response Team - India (CERT-In) получило безопасный доступ к модели Claude Mythos, которая поможет усилить кибербезопасность. Эта информация стала известна благодаря медиа-отчетам.

Mythos представляет собой мощную модель искусственного интеллекта от Anthropic, разработанную для поддержки задач в сфере кибербезопасности. Компания представила Mythos в апреле текущего года. Согласно сообщениям, CERT-In уже использует Mythos для обнаружения уязвимостей и слабых мест в системах.

Этот шаг произошел вскоре после того, как CERT-In сообщило, что некоторые агенты ИИ получили несанкционированный доступ к ряду избранных индийских организаций, хотя тогда конкретные организации не назывались.

По имеющимся данным, CERT-In планирует проводить тестирование Claude Mythos крайне осторожно. Этот процесс будет осуществляться постепенно и является длительной процедурой.

Согласно отчету Money Control, в настоящее время CERT-In тестирует Mythos в изолированной, контролируемой среде, не подключая к ней никаких внешних цифровых устройств.

CERT-In проводит испытания не только с Mythos, но и с другими моделями ИИ. Эти альтернативные модели обладают примерно 80-85% функциональности, аналогичной Mythos. Это позволяет государственной структуре использовать множество моделей в процессе тестирования, избегая зависимости от какой-либо одной системы.

Claude Mythos был впервые запущен в апреле этого года. Первоначально доступ к нему предоставлялся лишь ограниченному кругу организаций. Изначально был запущен проект Glasswing, который ограничивал доступ только для отобранных учреждений. Claude Mythos спроектирован таким образом, чтобы выявлять недостатки в области кибербезопасности.

Скрытые риски кибербезопасности ИИ: Как повседневные помощники ставят под угрозу корпоративные данные
Подробнее
iol.co.za

Скрытые риски кибербезопасности ИИ: Как повседневные помощники ставят под угрозу корпоративные данные

Основной недостаток интеграции искусственного интеллекта в ежедневные рабочие процессы заключается в том, что критически важные защитные механизмы внедряются лишь после того, как технология уже глубоко укоренилась в работе. Компании и специалисты поспешно интегрировали генеративные инструменты в свои операции с самого начала, рассматривая управление данными и конфиденциальность пользователей как второстепенные моменты.

В результате современные реактивные меры безопасности больше напоминают наклеенную бумагу поверх растущих структурных трещин, нежели надежное и всеобъемлющее решение проблемы. Эта уязвимость особенно заметна среди малых и средних предприятий (МСП).

Согласно данным Индекса безопасности данных Microsoft, поразительные 32% инцидентов безопасности, о которых сообщили опрошенные предприятия, были напрямую связаны с использованием генеративного ИИ.

Установка оборонительных барьеров после развертывания перестала быть просто изолированной операционной проблемой; это стало повсеместной глобальной дилеммой, затрагивающей различные отрасли и границы. Очень немногие современные организации остаются незатронутыми, поскольку руководящие команды пытаются оценить свой реальный уровень подверженности в рамках расширяющихся цифровых следов.

Исследование Morgan Stanley на 2026 год подчеркивает это напряжение, показывая, что 90% опрошенных предприятий определяют корпоративные данные как основной источник операционных рисков, причем 56% указывают на свои внутренние инструменты ИИ как на движущую силу этого риска. Однако тревожно, что лишь 41% поддерживают строгий, централизованный учет активных моделей ИИ вместе с назначенным ведомственным владением.

Киберпреступники целенаправленно атакуют эти институциональные «серые зоны», совершенствуя тактики, разработанные для использования операционного трения, вызванного бесконтрольным внедрением ИИ. Фишинг учетных данных остается основным выбранным оружием.

Как отмечено в Отчете о цифровой обороне Microsoft на 2026 год, скомпрометированные законные учетные записи теперь составляют 20% всех первоначальных взломов доступа в корпоративные сети. Отчет акцентирует внимание на фундаментальной истине: искусственный интеллект не меняет традиционные основы безопасности — он просто предоставляет противникам более быстрый и масштабируемый способ извлечения выгоды из знакомых организационных недостатков.

Когда происходит взлом одного корпоративного профиля, подключенного к рабочему пространству ИИ, каждый проприетарный файл, запись клиента или стратегический документ, когда-либо введенный в эту экосистему, мгновенно становится доступным злоумышленникам.

Исторически сложилось так, что отдельные сотрудники представляли собой самое слабое звено в оборонительном периметре организации. Глубокая зависимость от повседневных утилит ИИ лишь усиливает этот человеческий фактор. Когда сотрудник берет конфиденциальную электронную таблицу из OneDrive и загружает ее в непроверенный личный помощник ИИ, чтобы успеть к срочному послеобеденному дедлайну, он незаметно обходит каждый брандмауэр, контроль доступа и внутреннюю политику, предназначенную для защиты этой интеллектуальной собственности. Чаще всего этот взлом происходит без злого умысла или осознания долгосрочных последствий для предприятия.

Чтобы противостоять этой уязвимости, предприятия должны немедленно установить четкие, подлежащие исполнению границы, определяющие, какие категории данных могут взаимодействовать с механизмами ИИ, подкрепить эти политики строгими проверками соответствия и установить четкое владение интеллектуальной собственностью.

Поддержание дисциплинированного баланса между бизнес-инсайтами, подаваемыми в модели ИИ, и тем, насколько глубоко эти платформы регулируют повседневную работу, является одной из самых насущных задач кибербезопасности, стоящих перед руководством сегодня — и эта задача будет только усиливаться в будущем.

Обнаружение уязвимостей с помощью ИИ удвоилось и вызывает беспокойство у экспертов по безопасности
Подробнее
olhardigital.com.br

Обнаружение уязвимостей с помощью ИИ удвоилось и вызывает беспокойство у экспертов по безопасности

Искусственный интеллект ускоряет процесс обнаружения уязвимостей в программном обеспечении, сокращая время, отведенное на их исправление. Эксперты по кибербезопасности, опрошенные Reuters, прогнозируют новые перебои в работе цифровых сервисов, поскольку компании и правительства пытаются подготовиться к эксплуатации этих недостатков.

Исследование, проведенное компанией VulnCheck и запланированное к публикации в ближайшие дни, показывает, что количество обнаруженных цифровых уязвимостей удвоилось по сравнению с предыдущим годом. Проблемы, зарегистрированные на этой неделе на государственных сайтах в Европе, демонстрируют давление, которое могут вызвать подобные открытия.

Перебои начались в среду после обнаружения уязвимостей в PHP, языке программирования, который используется во многих частях интернета. Чтобы предотвратить атаки, операторы спешно занимались исправлением своих систем. Некоторые временно отключили сайты, поскольку не могли применить обновления до возможных вторжений.

Эта гонка за исправлениями произошла в неделю, которая уже была отмечена другими проблемами безопасности. Были раскрыты уязвимости в Node.js и Plex, а также инциденты, связанные с платформой искусственного интеллекта LiteLLM и платформой разработки Railway. Индийский сертификационный орган eMudhra также привлек внимание из-за использования крайне слабого криптографического ключа, что могло поставить под угрозу пользователей интернета.

Мэттью Принс, генеральный директор Cloudflare, заявил Reuters, что знает о других серьезных уязвимостях в программном обеспечении, жизненно важном для функционирования сети. По его оценке, сектор столкнется с трудными месяцами впереди. Он отметил: «Думаю, у нас будет несколько лет, когда каждую неделю будет казаться, что небо падает».

Ранее поиск уязвимостей в сложных программах требовал специализированных знаний. Разработка инструментов для их эксплуатации могла занимать недели или месяцы, предоставляя ответственным за системы время для подготовки исправлений и распространения обновлений. Однако искусственный интеллект сокращает этот промежуток времени. Модели способны непрерывно анализировать большие базы кода, находить проблемы и помогать разрабатывать инструменты для эксплуатации всего за несколько часов.

Шейн Фрай, технический директор RunSafe Security, подчеркнул изменение темпа этого процесса. Он заявил: «То, что фундаментально и неоспоримо меняется, — это время, необходимое как для обнаружения уязвимостей, так и для того, чтобы противники смогли их использовать».

В свете этой ситуации команды безопасности должны справляться с задачами, выходящими за рамки простого выявления ошибок в коде. Специалистов беспокоит сокращение времени реагирования, однако нет единого мнения о том, что ускоренное обнаружение уязвимостей приведет к волне успешных атак.

Даниэль Штенберг, ведущий разработчик инструмента передачи файлов curl, отмечает, что некоторые уязвимости, найденные моделями ИИ, являются сложными и трудноэксплуатируемыми. Рами Рахман из компании по безопасности ArmorCode также подчеркивает, что публикация большего числа уязвимостей не обязательно означает увеличение числа успешных атак. Случай с PHP служит примером этой разницы: компания по разведке угроз Hunt.io обнаружила агрессивные попытки эксплуатации, но сообщила, что к 14 часам четверга по восточному побережью США злоумышленники, которые отслеживались, по-видимому, еще не смогли разработать функциональный инструмент для использования этой уязвимости.

Принс сообщил о признаках вторжений, связанных с уязвимостью. Тем не менее, он считает, что ускоренное обнаружение проблем может принести долгосрочную пользу, позволяя исправлять ошибки, которые оставались скрытыми годами.

Популярное