Китай представил реестр идентификации ИИ-агентов в Учжэне; 20 организаций подписали пакт о самодисциплине

Искусственный интеллект (ИИ) еще предстоит доказать свою способность привлекать кинозрителей. В китайском контексте первая крупная попытка создания полного фильма с использованием этой технологии не увенчалась ожидаемым успехом. Фильм «Sanxingdui: Future Past» собрал всего 1,7 миллиона юаней (что эквивалентно примерно 1,3 миллиону бразильских реалов) в прокате, несмотря на то, что его стоимость составила десятки миллионов юаней.

Производство было показано в Пекине, Китай, и привлекло внимание благодаря интеграции ИИ почти во все его визуальные аспекты. Технология также использовалась в звуковых эффектах, хотя монтаж выполнялся профессионалами-людьми. Тем не менее, его коммерческие показатели оказались значительно ниже прогнозов.

Газета The Guardian сообщила, что посетила этот фильм в почти пустом кинотеатре в китайской столице. Кроме того, отзывы критиков также не были восторженными. Сюжет разворачивается в футуристическом обществе, где все решения делегированы алгоритмам и системам ИИ, что приводит к глобальной катастрофе. Чтобы обратить вспять бедствие, персонажам необходимо разгадать секретный код, связанный с бронзовыми скульптурами Сансиндуй, которые связаны со старым царством Шу.

Повествование сочетает элементы астронавтов, Древнего Египта и путешествий через пространственно-временные вихри. Диалоги также демонстрируют использование внутреннего инструмента сценария под названием Bowen, разработанного самой продюсерской компанией.

Однако неудача этого фильма не означает, что китайская публика полностью отвергает контент, созданный ИИ. В стране уже существует мощная индустрия микродрам, созданных с помощью ИИ. Это короткие постановки, обычно продолжительностью от одной до трех минут, предназначенные для просмотра на мобильных устройствах.

По данным The Guardian, ежемесячно на стриминговых платформах распространяется десятки тысяч таких материалов. Эта индустрия, которая почти не существовала несколько лет назад, в настоящее время приносит около 3 миллиардов долларов США (примерно 16,5 миллиардов бразильских реалов).

Одной из возможных причин слабого успеха «Sanxingdui: Future Past» является конкуренция с этим форматом микродрам. В то время как билет на фильм стоил 50 юаней (примерно 37 бразильских реалов), аналогичный контент можно было получить бесплатно на мобильных телефонах. Блогер, специализирующийся на кино, обобщил это различие: микродрамы с ИИ служат развлечением, тогда как кинофильмы должны предлагать опыт, оправдывающий инвестиции зрителя.

По мнению критика Ю Яцина, публика более склонна платить за постановки, которые обеспечивают по-настоящему уникальный опыт.

NetEase Yidun, подразделение по обеспечению безопасности контента и рисков в сфере корпоративных услуг NetEase, представила свою систему продуктов с нативным ИИ на выставке World Internet Conference Light of Internet Expo в Вужэне 3 ноября 2026 года, как сообщили Sina Tech и IT Home.

Компания утверждает, что обеспечение безопасности должно сместиться от контроля над тем, что говорит ИИ, к контролю над тем, что он делает, поскольку агенты получают доступ к корпоративным системам, инструментам и базам знаний.

Чжу Хаоци, заместитель генерального менеджера по корпоративным услугам NetEase и руководитель Yidun, представил двустороннюю модель: использование ИИ для усиления работы по безопасности и применение инструментов безопасности для ограничения функционирования ИИ в заданных рамках. Он отметил, что текущие риски включают генерацию контента ИИ, дипфейки, автоматизированное мошенничество, обход ограничений моделей (jailbreaks), утечки конфиденциальных данных и выполнение агентами действий, выходящих за рамки их разрешений.

Система продуктов состоит из трех уровней. Первый уровень охватывает безопасность контента и данных ИИ, включая анализ и модерацию контента ИИ, а также модерационный агент CMA. Второй уровень посвящен безопасности взаимодействия и идентификации и включает контроль бизнес-рисков, отпечатки устройств, поведенческую CAPTCHA и защиту от спуфинга лиц DeepGuard. Третий уровень отвечает за безопасность моделей и агентов, предоставляя механизмы защиты больших моделей, платформу безопасности агентов и проверку цепочек поставок агентов.

На выставке системе была присуждена сертификация первой версии. На уровне агентов механизмы защиты фильтруют входные и выходные данные модели, в то время как Agent Guard проверяет соответствие действий агента намерениям пользователя, обеспечивает соблюдение разрешений, помечает рискованные вызовы инструментов и блокирует поведение.

Платформа безопасности агентов обнаруживает используемые активы ИИ, сканирует цепочки поставок Skill и MCP, а также защищает от утечек конфиденциальных данных. Она направлена против теневого ИИ — инструментов, которые сотрудники используют без осведомленности ИТ-отдела, предлагая опции блокировки, проверки, оповещения и маскирования данных.

Yidun привела примеры эффективности других продуктов. CMA объединяет внутреннюю модель безопасности контента со специализированными меньшими моделями и работает круглосуточно. Компания сообщила, что при анализе жалоб одного клиента, обрабатывающего более 2,5 миллионов тикетов ежемесячно, первичный просмотр CMA в сочетании с проверками человеком сократил среднее время проверки с 35,7 минут до 12,3 минут с точностью 99,2%. DeepGuard, который ищет неправдоподобный контент, а не только известные следы подделки, получил высшую оценку в оценке антиспуфинга лиц от Китайской академии информационных и коммуникационных технологий и продемонстрировал 99% полноты и 96% точности против атак повторного захвата экрана в фазовом тестировании.

На отдельном форуме Рао Сяоян, руководитель отдела безопасности контента Yidun, заявила, что вредоносные инструкции могут скрываться в веб-страницах, файлах, API, инструментах или ответах MCP, поэтому системы должны различать данные задач и поведенческие команды. Она описала внедрение защит от инъекций как перед вызовами моделей, так и перед сборкой контекста, а также проверку выходов по мере их потоковой передачи: отображается контент, вызывающий сомнения, отправляется на проверку, а высокорискованный контент отзывается.

Компания China Mobile представила первую в отрасли общую AI-платформу для автомобильной промышленности. Эта платформа представляет собой комплекс сервисов, включающий вычислительные мощности, данные и модели, которые производители автомобилей могут использовать без необходимости создания собственной инфраструктуры искусственного интеллекта.

Платформа была представлена на Конференции по интеллектуальным подключенным транспортным средствам 2026 года в Пекине. Ее разработала Национальная базовая площадка по пилотному применению ИИ для автомобильного сектора, которая находится под руководством China Mobile. Согласно сообщениям Science and Technology Daily и Sina Tech, данная база позиционирует себя как нейтральная, поскольку она не занимается производством автомобилей, а ее возможности открыты для всей индустрии.

На мероприятии приняли участие руководители таких компаний, как FAW, Dongfeng, Changan, BAIC, Li Auto, а также представители Университета Цинхуа и Экономико-технологической зоны Пекина. Создание платформы заняло год, и с момента запуска она доступна для совместного использования.

С точки зрения вычислительных ресурсов, платформа обеспечивает поддержку 112,7 EFLOPS, которые производители могут запрашивать эластично, вместо того чтобы строить собственные центры обработки данных. Что касается данных, база гарантирует, что производители сохраняют полный контроль над своими основными данными; эти данные перемещаются между партнерами только в рамках установленной системы соответствия. В отношении моделей, предлагается набор инструментов, охватывающий этапы разработки, проверки и внедрения.

Платформа охватывает четыре ключевых направления: научно-исследовательские работы, производство, интеллектуальное вождение и тестирование. Она включает шесть специализированных агентов: дизайн кузова автомобиля, планирование процессов, визуальный контроль качества, интеллектуальное обслуживание, генерация данных для вождения и обучение моделей вождения. Сообщается, что эти агенты уже используются более чем десятью государственными производителями автомобилей.

База привела ряд примеров, основанных на собственных показателях. В Шанхае агент по дизайну, генерирующий чертежи по эскизам, смог создать один комплект дизайна в три раза быстрее. Агент по планированию процессов сократил время изготовления технологических карт автомобиля с пяти дней до четырех часов. В Цзилине агент по инспекции повысил обнаружение дефектов выше 99,5% и уменьшил адаптацию линии с четырех недель до одной, в то время как агент по генерации данных снизил расходы на НИОКР в области вождения на 10%. В Чунцине агент по обслуживанию способен распознавать более 20 типов неисправностей и сократить простои на 30%. В Пекине агент по обучению удвоил скорость обучения политики вождения.

Представитель China Mobile сообщил, что следующий этап предусматривает открытие дополнительных ключевых возможностей, их привязку к конкретным сценариям использования производителей и создание набора эталонных внедрений, которые могут быть скопированы другими компаниями. Этот запуск знаменует собой расширение усилий China Mobile от предоставления сырой вычислительной мощности к комплексно упакованным, специфичным для отрасли агентам, предоставляя небольшим производителям автомобилей возможность тестировать инструменты ИИ без первоначальных затрат на построение собственного стека.