Компания Nothing отложила выпуск первого устройства с искусственным интеллектом на декабрь

Джеффри Хинтон, один из пионеров искусственного интеллекта (ИИ), выразил мнение, что человечество находилось бы в лучшем положении без развития этой технологии. Кроме того, он предупредил, что высокоразвитые системы ИИ могут вызвать инциденты большого масштаба уже в 2026 или 2027 году.

Лауреат Нобелевской премии Хинтон критикует руководителей крупных технологических корпораций, обвиняя их в приоритете прибыли и доли рынка в ущерб безопасности. Для смягчения присущих рисков он выступает за внедрение обязательного тестирования и оценки, проводимых независимыми организациями, прежде чем будет выпущены какие-либо передовые модели.

В интервью изданию The Guardian 78-летний Хинтон подчеркнул, что следующие десять лет, а возможно, и меньший период, будут решающими для определения того, сможет ли человечество управлять опасностями ИИ и достичь того, что он называет «радикальным изобилием». В противном случае будущее может принести такие последствия, как резкое социальное неравенство, массовая безработица, культурная деградация и социальная фрагментация.

Одна из главных опасений исследователя заключается в потенциальной способности систем ИИ развивать поведение, которое затруднит человеческий контроль. Он ранее предупреждал, что если эти инструменты начнут стремиться к большей автономии и доминированию, человечество столкнется с серьезными проблемами.

Хинтон также поставил под сомнение действия руководителей компаний, конкурирующих за доминирование в секторе. Он заявил, что не доверяет Сэму Альтману, генеральному директору OpenAI, раскритиковав Марка Цукерберга из Meta и Илона Маска из xAI. Он сказал The Guardian: «Они понимают риски, но им все равно. Они предпочитают деньги. Это мое мнение».

Ученый считает особенно тревожным тот факт, что Альтман возглавляет одну из ведущих американских компаний в борьбе с Китаем за разработку самых сложных систем ИИ.

Хинтон занимается искусственным интеллектом около 44 лет. В 1970-х годах он разработал концепцию искусственных нейронных сетей — математических систем, способных учиться на основе опыта. В 2023 году он покинул Google, чтобы публично обсуждать риски, связанные с этой технологией.

Инцидент с агентами ИИ OpenAI, которые организовали взлом сайта Hugging Face, укрепил его опасения. Хинтон провел аналогию с ядерной аварией на острове Три-Майл-Айленд в 1979 году в США, классифицируя это событие как первый сигнал тревоги.

По мнению исследователя, еще более серьезное событие, сравнимое с Чернобыльской катастрофой, может произойти до конца 2027 года. Среди возможных сценариев Хинтон полагает, что подобный эпизод может вынудить мировых лидеров обратить внимание на опасности технологии. Обсуждая, кто должен принимать меры, он исключил президента США Дональда Трампа.

Трамп, в свою очередь, отвергает любые инициативы по международному контролю, утверждая, что сами компании должны устанавливать свои нормы, поскольку ограничения могут нанести ущерб позиции США в соперничестве с Китаем.

Хинтон поддерживает предложение, поддержанное 33 странами, включая Финляндию, Германию, Канаду, Австралию и Сингапур. Этот план предлагает проведение обязательных оценок самых передовых моделей, независимый анализ и создание общих стандартов между правительствами.

Чтобы подробно описать, как должно работать это надзорное регулирование, исследователь использовал в качестве ориентира американское агентство по одобрению лекарств — FDA. Его предложение состоит в том, чтобы компании представляли статистические данные беспристрастному органу, чтобы доказать, что преимущества систем превосходят риски, прежде чем они будут выпущены.

Хинтон упомянул случай талидомида, лекарства, созданного в 1950-х годах, которое вызвало тяжелые врожденные деформации, чтобы доказать, что недостаточно просто предоставить продукт и возложить ответственность на производителей после возникновения ущерба.

Несмотря на все предупреждения, ученый верит, что предотвратить катастрофу все еще возможно. Он заявил: «Мое чутье подсказывает, что мы все еще контролируем ситуацию», хотя и подчеркнул, что это будет зависеть от значительных усилий.

Главный министр Уттар-Прадеш Йоги Адитьянатх сделал важные замечания об использовании искусственного интеллекта (ИИ) во время мероприятия «TechSangam 2026», проходившего в Лакхнау. Он заявил, что ИИ может быть помощником, но не должен принимать окончательные решения. Министр также осветил контроль над преступниками с помощью технологий и расширение судебно-медицинских возможностей в штате. На этом мероприятии он поделился случаем с земельным мафиози, который зарегистрировал государственную землю на свое имя, и тогда положение полиции было крайне плачевным.

На мероприятии «TechSangam 2026» в Государственном институте судебной экспертизы Уттар-Прадеш (UPSIFS) в Лакхнау главный министр Йоги Адитьянатх говорил о важности искусственного интеллекта, кибербезопасности и судебной экспертизы. По его мнению, технологии должны использоваться для улучшения человеческой жизни, но человек не должен полностью зависеть от технологий.

Главный министр Йоги Адитьянатх подчеркнул: «Искусственный интеллект может быть нашим помощником, но ИИ не должен быть нашим судьей. Мы должны руководствоваться собственным разумом, а не разумом ИИ. Если мы начнем делать все, полагаясь на него полностью, эта сила может стать угрозой для нас». Он упомянул, что в настоящее время в Лакхнау обсуждаются ИИ и современные технологии, в то время как десять лет назад представить подобные мероприятия в Уттар-Прадеш было бы несбыточной мечтой.

Министр также упомянул землю, на которой сейчас расположен Государственный институт судебной экспертизы Уттар-Прадеш. Он рассказал, что изначально эта земля была в беспорядке. Земельный мафиози подделал документы и зарегистрировал эту землю на свое имя. Йоги Адитьянатх сообщил, что ему об этом сообщила тогдашняя Глава полиции Уттар-Прадеш. Он сказал, что даже самая большая гражданская полиция мира была бессильна перед земельными мафиози.

По словам министра, он запросил соответствующее дело у главы полиции и провел расследование. После этого был возбужден первый уголовный иск (FIR). Когда обвиняемый прибыл в Верховный суд, был возбужден второй уголовный иск. В конечном итоге этот человек сдался и начал просить прощения.

Приводя в пример популярный телесериал CID, министр объяснил, что раньше пять членов семьи смотрели этот сериал вместе. В этом сериале показывалось, что после смерти человека можно было добраться до преступника, изучив волосы или ногти. Он отметил, что тогда такие проверки были невозможны, но сегодня эта работа выполняется с помощью современных методов судебной экспертизы. С помощью науки и технологий стало трудно избежать наказания для преступников.

Главный министр Йоги Адитьянатх привел пример мафиози, который совершил свое первое преступление в Уттар-Прадеш в 1980 году. Когда его правительство предприняло действия против него в 2017 году, его отправили в Пенджаб. Он рассказал, что потребовалось три года, чтобы вернуть этого мафиози из Пенджаба в Уттар-Прадеш, для чего правительству пришлось обратиться в Верховный суд. По словам министра, в конце концов, спустя 42 года, этот мафиози получил наказание.

Министр также сообщил, что ранее в Уттар-Прадеш не было достаточных возможностей для судебно-медицинской экспертизы. Образцы ДНК могли находиться в списке ожидания до десяти лет. Из-за отсутствия своевременного доступа к научным доказательствам обвиняемые избегали юридической ответственности. Он сообщил, что теперь в штате готово 12 судебно-медицинских лабораторий и доступно более 150 мобильных криминалистических комплексов. С помощью современных средств образцы могут быть исследованы, а отчеты представлены суду.

Министр продолжил, что до 2017 года в Уттар-Прадеш было всего два киберполицейских участка и четыре судебно-медицинские лаборатории, а уровень осуждения составлял менее 30 процентов. В настоящее время киберполицейские участки созданы во всех 75 округах штата, и ведется работа по созданию судебно-медицинских лабораторий в каждом дивизионе. Он заключил, что на «TechSangam 2026» обсуждаются такие темы, как ИИ, киберсудебная экспертиза, квантовые технологии и защита данных. Цель этого мероприятия — связать технологические инновации с общественной безопасностью, надежной судебной системой и новыми возможностями для образования, исследований и занятости молодежи.

Для компаний, внедряющих искусственный интеллект, ключевыми вопросами становятся не только выбор модели, но и местоположение работы ИИ, его стоимость, а также возможность сохранения конфиденциальных данных под контролем самой компании. PeakVision AI предлагает решение, заключающееся в переносе большей части задач ИИ внутрь предприятия.

Система этой компании рассматривает задачу, а не отдельное приложение, как основную единицу работы: пользователи формулируют цель, а агенты ИИ выполняют необходимые шаги в локальной вычислительной среде. Соучредитель и технический директор Liangyu Nie сообщил изданию TechNode, что PeakVision AI была основана в 2024 году, преодолевая два основных препятствия на пути внедрения ИИ в корпорациях: сложность развертывания технологии и опасения по поводу безопасности данных.

В марте 2026 года компания открыла штаб-квартиру в Ханчжоу и получила государственную поддержку на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в размере 15 миллионов юаней. В мае она представила свои первые корпоративные системы и завершила начальный раунд финансирования, за которым последовал второй раунд стоимостью десятки миллионов юаней в августе.

PeakVision AI создает стек корпоративного ИИ, который объединяет локально развернутые вычисления, FengKan AIOS и сервисы агентов ИИ. Эта система спроектирована таким образом, чтобы фокусироваться на том, как агенты завершают задачи, а не на том, как люди перемещаются между различными приложениями. Как отметил Нее, пользователям больше не нужно загружать разные приложения; достаточно сообщить ИИ желаемое через чат-окно, и он выполнит работу.

Центральный тезис стартапа заключается в том, что корпоративное программное обеспечение все чаще будет структурировано вокруг намерения и исполнения, а не вокруг меню, файлов и отдельных приложений. Компания планирует сделать FengKan AIOS с открытым исходным кодом к концу октября. Монетизация PeakVision AI осуществляется за счет оборудования, подписок и индивидуальных внедрений корпоративного ИИ. Более широкая цель компании — превратить проектно-специфическую работу в универсальные решения для различных отраслей.

FengKan AIOS поддерживает стороннее оборудование, в то время как PeakVision AI применяет избирательный подход к своей экосистеме навыков. Нее уточнил, что конечные навыки пользователей, которые могут содержать проприетарные рабочие процессы, останутся неприкосновенными. Однако более обобщаемые навыки, созданные партнерами и передовыми инженерами, могут быть выпущены на рынок.

В настоящее время компания тестирует свою модель через академию FDE, запущенную Shanghai Sixunited Intelligent Technology при поддержке Advanced Micro Devices (AMD). AMD предоставляет вычислительное оборудование, технические цепочки инструментов и ресурсы для проектов. PeakVision AI также сотрудничает с производителями чипов на ранних этапах разработки продукта для оптимизации затрат и производительности, включая партнерство с ChangXin Memory Technologies для снижения стоимости памяти.

В отличие от таких компаний, как Wonderful, которые ориентированы на крупные, часто регулируемые организации и предоставляют им платформы ИИ и команды по внедрению, PeakVision AI нацелена на малый и средний бизнес. Нее подчеркнул, что эти предприятия сталкиваются с теми же проблемами — затратами, технической сложностью и безопасностью данных — но располагают меньшими ресурсами для их решения. PeakVision AI использует недорогое оборудование из китайской цепочки поставок, чтобы каждое внедрение становилось повторяемым решением для схожих клиентов.

Нее заявил: «Я считаю, что малые и средние предприятия по всему миру сталкиваются с одними и теми же проблемами. У них те же болевые точки, что и у крупных предприятий, но есть одна дополнительная проблема: они просто не могут позволить себе тратить столько же». Компания активно ищет возможности за рубежом, получая интерес дистрибьюторов в США, Израиле и Саудовской Аравии, а также изучая Юго-Восточную Азию, Латинскую Америку и Африку, где локальный ИИ может быть привлекателен для бизнеса с ограниченным или ненадежным доступом в Интернет.

PeakVision AI приводит в пример производство и финансовый анализ как ранние примеры своего подхода. На заводе по производству спасательных шлюпок компания сообщила, что ее агенты ИИ сократили цикл проектирования продукта с одного месяца до одной недели. В судостроительной компании ИИ-генерированные проекты позволили инженерам перейти от составления предложений к их проверке и утверждению. Кроме того, по словам Нее, компания разработала инструменты для антикоррупционных органов для анализа финансовых записей и для полиции для отслеживания средств, связанных с мошенничеством.

К 2027 году PeakVision AI стремится охватить 80–100 предприятий в 10 отраслях, а в долгосрочной перспективе — сделать FengKan AIOS широко принятой платформой корпоративного ИИ. Нее считает, что ИИ не способен заменить человеческое суждение, однако признает, что он может уменьшить потребность в персонале. По мере того как ИИ берет на себя больше задач, работники могут уделять больше времени проверке результатов и принятию решений. Нее сообщил TechNode: «Для работодателя задачи, которые раньше требовали как минимум пять человек, теперь может выполнить всего один».