ChatGPT получил функцию генерации и редактирования анимированных GIF

ChatGPT расширяет свое присутствие на рынке онлайн-поиска. По данным OpenAI, чат-бот уже обрабатывает объем запросов, эквивалентный одной пятой от общего числа, зарегистрированного Google. Это заявление сигнализирует о продвижении инструмента как альтернативы традиционным методам поиска, несмотря на то, что между двумя платформами все еще существует значительная разница.

Адам Фрай, ответственный за потребительский продукт ChatGPT, представил эти данные на мероприятии OpenAI, состоявшемся в понедельник (2). Он пояснил, что компания определяет поиск как любой запрос пользователя, который приводит к веб-поиску, исключая простые вопросы, такие как запрос определения термина или инструкции о том, как что-либо сделать.

Хотя компания не уточнила источник, использованный для сравнения объема поисковых запросов ChatGPT с объемом Google, она сосредоточена на выходе за рамки простого ответа на вопросы. OpenAI также разрабатывает более динамичные и визуальные функции поиска внутри ChatGPT.

Этот новый подход компания называет «Интеллектуальный пользовательский интерфейс» (Intelligent UI). Цель состоит в том, чтобы преобразовывать ответы чат-бота в интерактивные среды, включая визуальные элементы и функции, которые позволяют пользователю исследовать информацию, не покидая диалог.

Фрай отметил, что это будущее технологии, заявив: «Вы разговариваете с экраном».

Другой стратегический аспект, который был рассмотрен, — это реклама. Как и Google, OpenAI видит потенциал дохода в рекламе, особенно с учетом возможного IPO, запланированного на начало 2027 года. Фрай сообщил, что внедрение рекламы не вызвало устойчивой негативной реакции среди пользователей, что указывает на то, что большинство из них не возражает против нее в продукте.

В прошлом месяце компания объявила о начале отображения изображений спонсируемых продуктов и услуг в ChatGPT. Ранее реклама состояла в основном из названия компании, ее логотипа и ссылки на продукт. Руководитель заключил: «Возможно, реклама показала нам, что мы могли бы делать это еще больше».

Исследователи из Китайского университета науки и технологий предложили провести тесты личности для пяти различных чат-ботов. Каждая из этих систем искусственного интеллекта отвечала на тесты как минимум на двух разных языках. Было установлено, что вместе с изменением языка менялось и социальное содержание ответов, включая такие аспекты, как негативность, любознательность и культурные особенности.

В исследовании использовались модели ChatGPT-4o, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek-V3, Ernie 3.5 и Le Chat. Каждая модель отвечала на вопросы на английском и мандаринском языках; при этом французский ИИ Le Chat также отвечал на своем родном языке. Результаты работы были опубликованы в журнале Royal Society Open Science в прошлом месяце.

Чат-ботам было задано около 60 вопросов из Инвентаризации Большой Пятерки-2 (Big Five Inventory-2). Этот тест считается одним из наиболее устоявшихся в данной области и оценивает экстраверсию, доброжелательность, ответственность, негативность и открытость новым идеям. В ходе тестирования ботам предлагалось отвечать от лица «самих себя», то есть без попыток имитировать какую-либо личность.

В целом, утверждения демонстрировали низкий уровень негативности, однако результаты выявили существенные расхождения между различными системами ИИ. Например, оценки «ментальной открытости» ChatGPT-4o составили 4,74 при ответе на английском языке и 4,03 при ответе на мандаринском. В случае с DeepSeek-V3 картина была иной: 4,81 на мандаринском и 4,38 на английском.

В целом, ИИ, разработанные в США и Франции, показали лучшие результаты по «доброжелательности и адаптивности» при ответах на английском языке, тогда как ИИ, связанные с Китаем, получили большее признание в ответах, касающихся знаний и любознательности. Чат-боты проходили опрос 30 раз на двух языках в период с января по март 2025 года.

Наиболее заметным результатом стали ответы Gemini 2.0 Flash. ИИ от Google продемонстрировал более высокие показатели по сознательности и более низкие по негативности при ответах на мандаринском языке. Таким образом, полученные данные не свидетельствуют о наличии у чат-ботов личности или чувств, но они наглядно показывают, как язык и процесс обучения могут влиять на их ответы.

Исследование также вышло за рамки этого. Исследователи сравнили ответы чат-ботов с данными, собранными у людей из тех же стран, где разрабатывались ИИ. Эти сравнения показали значительное расхождение в ответах, особенно в культурном аспекте. В связи с этим исследование также предупреждает об ограничениях использования ИИ в качестве замены человеческих участников в научных изысканиях.