NetEase Yidun, подразделение по обеспечению безопасности контента и рисков в сфере корпоративных услуг NetEase, представила свою систему продуктов с нативным ИИ на выставке World Internet Conference Light of Internet Expo в Вужэне 3 ноября 2026 года, как сообщили Sina Tech и IT Home.
Компания утверждает, что обеспечение безопасности должно сместиться от контроля над тем, что говорит ИИ, к контролю над тем, что он делает, поскольку агенты получают доступ к корпоративным системам, инструментам и базам знаний.
Чжу Хаоци, заместитель генерального менеджера по корпоративным услугам NetEase и руководитель Yidun, представил двустороннюю модель: использование ИИ для усиления работы по безопасности и применение инструментов безопасности для ограничения функционирования ИИ в заданных рамках. Он отметил, что текущие риски включают генерацию контента ИИ, дипфейки, автоматизированное мошенничество, обход ограничений моделей (jailbreaks), утечки конфиденциальных данных и выполнение агентами действий, выходящих за рамки их разрешений.
Система продуктов состоит из трех уровней. Первый уровень охватывает безопасность контента и данных ИИ, включая анализ и модерацию контента ИИ, а также модерационный агент CMA. Второй уровень посвящен безопасности взаимодействия и идентификации и включает контроль бизнес-рисков, отпечатки устройств, поведенческую CAPTCHA и защиту от спуфинга лиц DeepGuard. Третий уровень отвечает за безопасность моделей и агентов, предоставляя механизмы защиты больших моделей, платформу безопасности агентов и проверку цепочек поставок агентов.
На выставке системе была присуждена сертификация первой версии. На уровне агентов механизмы защиты фильтруют входные и выходные данные модели, в то время как Agent Guard проверяет соответствие действий агента намерениям пользователя, обеспечивает соблюдение разрешений, помечает рискованные вызовы инструментов и блокирует поведение.
Платформа безопасности агентов обнаруживает используемые активы ИИ, сканирует цепочки поставок Skill и MCP, а также защищает от утечек конфиденциальных данных. Она направлена против теневого ИИ — инструментов, которые сотрудники используют без осведомленности ИТ-отдела, предлагая опции блокировки, проверки, оповещения и маскирования данных.
Yidun привела примеры эффективности других продуктов. CMA объединяет внутреннюю модель безопасности контента со специализированными меньшими моделями и работает круглосуточно. Компания сообщила, что при анализе жалоб одного клиента, обрабатывающего более 2,5 миллионов тикетов ежемесячно, первичный просмотр CMA в сочетании с проверками человеком сократил среднее время проверки с 35,7 минут до 12,3 минут с точностью 99,2%. DeepGuard, который ищет неправдоподобный контент, а не только известные следы подделки, получил высшую оценку в оценке антиспуфинга лиц от Китайской академии информационных и коммуникационных технологий и продемонстрировал 99% полноты и 96% точности против атак повторного захвата экрана в фазовом тестировании.
На отдельном форуме Рао Сяоян, руководитель отдела безопасности контента Yidun, заявила, что вредоносные инструкции могут скрываться в веб-страницах, файлах, API, инструментах или ответах MCP, поэтому системы должны различать данные задач и поведенческие команды. Она описала внедрение защит от инъекций как перед вызовами моделей, так и перед сборкой контекста, а также проверку выходов по мере их потоковой передачи: отображается контент, вызывающий сомнения, отправляется на проверку, а высокорискованный контент отзывается.


