Модель LingBot от Ant Group превысила 2,2 миллиона загрузок, роботы для аптек появились в магазинах Шанхая
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Модель LingBot от Ant Group превысила 2,2 миллиона загрузок, роботы для аптек появились в магазинах Шанхая

Подразделение воплощенного искусственного интеллекта Ant Group сообщило, что их открытые базовые модели робота LingBot были загружены более чем 2,2 миллиона раз и собрали свыше 33 000 звезд на GitHub за девять месяцев с момента первого выпуска. Об этом было сообщено изданием Leiphone во время Саммита Всемирной интернет-конференции Wuzhen, который проходил с 2 по 5 ноября 2026 года.

Компания представила комплексную линейку моделей версии 2.0, разработанную для улучшения способности роботов к более четкому зрению, глубокому мышлению и быстрому действию. Эта линейка включает модели восприятия LingBot-Vision и LingBot-Depth 2.0, модели мира для взаимодействия LingBot-Video и LingBot-World 2.0, а также модели действий LingBot-VLA 2.0 и LingBot-VA 2.0. Целью является возможность повторного использования одной модели на различных типах роботов, задачах и в разных условиях, вместо необходимости обучения нового «мозга» для каждой конфигурации.

Согласно данным компании, работы LingBot были процитированы проектами Physical Intelligence и Generalist AI. Проект OpenWAM из Стэнфордского университета адаптировал модуль LingBot-VA, корейский исследовательский проект FastOPD использовал LingBot-VLA в качестве обучающей модели для тренировки более легких политик роботов, а EPFL применил LingBot-Map для трехмерной реконструкции коралловых рифов.

В плане инструментов LingBot-VLA и LingBot-VA были адаптированы для платформы LeRobot от Hugging Face, LingBot-Vision интегрирован в основную ветку библиотеки скелета timm vision, а LingBot-World поддерживается движками инференса vLLM и SGLang. Компания NVIDIA включила LingBot-World в свою библиотеку инференса моделей мира с открытым исходным кодом FlashDreams. Первый конкурс воплощенных моделей LingBot привлек 1 855 команд и 3 252 участников из 648 университетов и компаний в 13 странах на своем онлайн-предварительном этапе.

На саммите компания совместно с Guoda Pharmacy продемонстрировала роботизированную аптеку, которая воспроизводит реальный магазин с плотно заполненными полками. Робот функционирует в проходе шириной 80 сантиметров, обрабатывая весь цикл от получения заказа до выбора и передачи товаров. Компания заявила, что данная система уже работает в нескольких магазинах Guoda Pharmacy в Шанхае, выполняя повторяющуюся работу по комплектации заказов вместо фармацевтов, без каких-либо изменений в оформлении товаров или планировке магазина.

Помимо аптек, команда тестирует сортировку промышленной погрузки и логистики с партнерами, проверяя работоспособность одного «мозга» на оборудовании нескольких производителей роботов. Кроме того, был подписан меморандум о взаимопонимании с Арабской федерацией по цифровой экономике для изучения применения в сфере розничной торговли, логистики и гостеприимства на Ближнем Востоке.

Похожие сюжеты

Шесть человекоподобных роботов AgiBot G2 отработали в магазине в Шанхае 24 часа, выполнив 1730 задач
Подробнее
pandaily.com

Шесть человекоподобных роботов AgiBot G2 отработали в магазине в Шанхае 24 часа, выполнив 1730 задач

Шесть человекоподобных роботов модели AgiBot G2 завершили 24-часовую смену в магазине удобств, который работал в районе Сюйхуй Шанхая. Это мероприятие, транслируемое в прямом эфире, проходило с 10:00 2 ноября по 10:00 3 ноября, и, по данным AgiBot, онлайн-просмотров превысили два миллиона человек.

Каждый робот выполнял строго определенную функцию: один встречал покупателей у входа, двое занимались комплектацией, пополнением запасов и патрулированием полок, один готовил кофе, один обслуживал кассу и горячую еду, а шестой отвечал за уборку столов. Согласно итоговому подсчету AgiBot, шесть роботов выполнили 1730 задач, которые включали 683 приема клиентов, 369 доставок и получения товаров, 147 приготовленных кофе, 126 заказов завтрака, 277 операций по пополнению запасов и проверке полок, а также 128 случаев уборки столов.

Четыре из шести роботов прошли аттестацию мероприятия, которая оценивала скорость выполнения задач, реакцию, способность справляться с исключениями и отзывы клиентов. Приглашенные тестировщики пытались создать трудности для роботов, смешивая обычную и диетическую колу и запрашивая только последнюю, устраивая беспорядок на полной полке жевательной резинки, а также стоя в проходах или роняя коробки на пути роботов.

По сообщениям, роботы подтверждали напитки, комбинируя голосовой запрос с визуальной проверкой; они восстанавливали полки, считая товары визуально, вместо того чтобы полагаться на расположение ценников; и останавливались, обходя препятствия. Мелкие манипуляции, такие как подвешивание пакетов конфет на крючки или подбор мягкого торта без его повреждения, оставались одними из самых сложных задач, и роботы иногда допускали ошибки.

Все шесть роботов координировались с помощью Genie Master, фреймворка воплощенного агента от AgiBot, который связывает решения о задачах, выполнение движений и обратную связь через свой Протокол Воплощенного Выполнения. Система ежедневно анализирует успешные и неудачные прогоны, сохраняет полезный опыт в долговременной памяти и отфильтровывает исправленные попытки для использования в обучающих данных, а роботы практиковались в часы наименьшей активности. AgiBot подчеркнул, что тест проводился без участия человека в цикле, что означает отсутствие демонстраций человеком или ручной настройки на месте.

Рен Гуанхуй, вице-президент центра воплощенных исследований AgiBot, сообщил СМИ, что компания будет отслеживать такие показатели, как процент успешного выполнения задач, успех с первой попытки, время отклика, общее время цикла, количество квалифицированных доставок в единицу времени, частота вмешательства человека, время восстановления и доступность системы. Однако цифры, опубликованные по завершении, касались только количества выполненных задач, и AgiBot еще не обнародовал данные о показателях успеха или количестве вмешательств.

Этот тестовый запуск ознаменовал завершение серии релизов AI WAVE от AgiBot, которая началась 22 октября и объединила на одной живой платформе наборы данных компании, симуляционную платформу, модели и аппаратное обеспечение роботов.

Ant Group выпустила ассистента LingGuang 2.0 с функцией постоянной памяти для управления задачами
Подробнее
technode.com

Ant Group выпустила ассистента LingGuang 2.0 с функцией постоянной памяти для управления задачами

Ant Group представила LingGuang 2.0, обновленную версию своего ИИ-ассистента. Новая версия оснащена функцией постоянной памяти, что позволяет ей продолжать управление задачами даже после того, как пользователь завершил диалог.

При наличии соответствующих разрешений, ассистент способен самостоятельно определять потребности пользователя, отслеживать изменения и осуществлять последующие действия в течение длительного времени, вместо того чтобы требовать новой команды на каждом этапе работы.

Среди примеров использования этой функции — проверка забытых регулярных подписок в счетах Alipay, мониторинг цен на авиабилеты и отели после бронирования, а также извлечение задач из уведомлений в группах DingTalk, касающихся школы.

Ассистент интегрируется с такими сервисами, как Alipay, DingTalk, Feishu, электронная почта и платформа умного дома Xiaomi Mijia. Кроме того, он поддерживает внешние инструменты через интерфейсы командной строки и MCP. Выпуск данной версии последовал за ограниченным тестированием, которое проводилось ранее в текущем месяце.

Компания Sinomags, лидер в производстве магнитных датчиков Китая, планирует выход на IPO для развития роботизированных систем
Подробнее
technode.com

Компания Sinomags, лидер в производстве магнитных датчиков Китая, планирует выход на IPO для развития роботизированных систем

Sinomags, компания, являющаяся лидером среди китайских производителей магнитных датчиков и занимающая десятое место в мире с долей рынка 0,6%, готовится к первичному публичному размещению акций (IPO) в Гонконге. Эти рейтинги основаны на данных Frost & Sullivan за 2025 год, согласно информации, представленной компанией после слушаний.

Производитель из провинции Аньхой представил документ инвесторам, подчеркивая, что его бизнес объединяет разработку чипов, производство пластин и сенсорные модули как в Китае, так и в Германии. Компания добилась более сильных позиций в определенных технологиях и недавно достигла прибыльности.

Предлагаемое размещение поможет профинансировать дальнейшее развитие, включая расширение производства прецизионных датчиков для таких областей, как робототехника, а также модернизацию немецких производственных мощностей, приобретенных пять лет назад. Для Sinomags глобальное усиление требует превращения накопленных компетенций в более крупный и прибыльный бизнес.

Магнитные датчики предоставляют машинам информацию, недоступную при простом визуальном контроле; они измеряют электрический ток, определяют положение и отслеживают движение. Например, в солнечном инверторе датчик тока контролирует поток электроэнергии, а в суставе робота магнитный энкодер определяет его положение и траекторию движения.

Эти мелкие компоненты выполняют сложные задачи, и их ценность зависит от способности обеспечивать надежные измерения многократно в условиях эксплуатации оборудования клиента. Sinomags построила свой бизнес вокруг этого требования, начав свою деятельность в Нинбо в 2013 году с командой, состоящей из исследователей в области магнитных материалов и электроники. Ван Цзяньгуо собрал ученых, включая Мао Синина и Бай Цзяньмина, чтобы создать компанию, чей коммерческий успех зависел от преобразования знаний в области магнетизма в пригодные для использования компоненты.

Ранними направлениями для достижения объема производства стали солнечная энергетика и электромобили. К 2025 году датчики тока обеспечивали 82,6% выручки. Этот сегмент дал Sinomags масштаб, клиентскую базу и опыт производства, а также тесно связал ее результаты с потребностями энергетического и автомобильного рынков.

Технологические позиции компании сильнее, чем предполагает общая доля рынка. В тех же рейтингах за 2025 год Sinomags заняла второе место в мире по датчикам туннельного магнитосопротивления (TMR) с долей 4,7% и четвертое место по датчикам тока с долей 3,3%.

TMR является одной из магниторезистивных технологий, объединенных под общим названием xMR, которые используют изменения электрического сопротивления для обнаружения магнитных полей. Sinomags работает во всей этой семье технологий, и ее позиция в TMR дает ей точку опоры для экспансии на определенный сегмент рынка.

Решающим шагом стало приобретение Sensitec из Германии в 2021 году. Основанная в 1999 году, Sensitec принесла опыт в области прецизионного магнитного зондирования и, что критически важно, в производстве пластин. Это приобретение позволило Sinomags связать разработку сенсорных чипов с процессами их изготовления, а затем упаковки в готовые продукты для клиентов.

Это и составляет суть ее модели интегрированного производителя устройств (IDM). Владение большей частью производственной цепочки дает компании больший контроль над тем, как дизайн превращается в рабочий компонент: магнитные материалы, процессы пластин, характеристики чипов и сборка модулей влияют на конечный результат.

Sensitec также предоставила группе устоявшийся европейский бизнес. Немецкая компания сохранила свое название после поглощения и добавила портфель датчиков тока Sinomags к своему европейскому предложению. Это сочетание растущего китайского бизнеса по датчикам тока с немецкими возможностями в измерении положения и движения.

Финансовые показатели демонстрируют рост объединенного бизнеса. Выручка увеличилась с 594,2 млн юаней в 2023 году до 845,3 млн юаней в 2025 году. Убыток в размере 66,6 млн юаней превратился в прибыль в 9,9 млн юаней в 2024 году, а затем в 52,6 млн юаней в 2025 году. За первые пять месяцев 2026 года прибыль достигла 47,9 млн юаней при выручке в 418,7 млн юаней.

Валовая маржа улучшилась до 28% за последний отчетный период по сравнению с 18% в 2023 году. Однако средняя цена продажи по всему портфелю снизилась с 7,16 юаня до 4,91 юаня, что отражает изменения в продуктах и структуре продаж. Sinomags зарабатывает больше, продавая при этом в среднем гораздо большее количество более дешевых единиц.

Это делает структуру роста центральной темой ее IPO. Рост объемов укрепил бизнес, но выход на более требовательные области зондирования предлагает еще один путь увеличения получаемой ценности.

Концентрация клиентов создает давление: пять крупнейших клиентов составляют более половины выручки, а самый крупный внес 26,2% за первые пять месяцев 2026 года. Таким образом, относительно небольшая группа покупателей оказывает значительное влияние на траекторию продаж компании.

В документах для размещения также раскрывается серьезный спор об интеллектуальной собственности. Конкурент из Китая в сфере магнитных датчиков оспорил 25 патентов Sinomags. Двадцать были признаны недействительными, два частично недействительными, а три оставлены в силе. Sinomags сообщила, что продолжает оспаривать некоторые решения. Компания утверждает, что оспариваемые патенты касаются периферийных функций, а ее самые ценные технологии защищены в качестве коммерческой тайны.

К таким секретам относятся методы подготовки материалов, температурные профили, параметры обрезки и тестовые данные, а также специализированное оборудование. Это накопленные детали, которые определяют, может ли датчик производиться стабильно в коммерческих масштабах. Выручка, связанная с продуктами, включающими оспариваемые патенты, упала с 12% от общего объема в 2023 году до 0,1% за первые пять месяцев 2026 года. Коммерческая подверженность значительно снизилась. Тем не менее, спор ставит полезный вопрос перед потенциальными акционерами: какая часть преимущества Sinomags заключается в принудительно исполняемой интеллектуальной собственности, а какая — в производственных знаниях, которые должны оставаться внутри компании?

Следующее расширение позволит применить эти знания в иной структуре доходов. Робототехника создает спрос на точное измерение положения и движения, а инфраструктура искусственного интеллекта открывает возможности в мониторинге энергопотребления и связанных компонентах. Для Sinomags эти рынки расширяются от уже имеющихся возможностей, хотя датчики тока остаются бизнесом, приносящим наибольшую выручку.

Планируемое использование средств от IPO делает амбиции в области робототехники осязаемыми. Sinomags намерена построить научно-производственную базу в Уси с максимальной проектной годовой мощностью 38 миллионов высокоточных магнитных датчиков. Строительство началось в первой половине 2026 года, а начало эксплуатации ожидается в первой половине 2027 года.

Существующая мощность модуля датчиков движения сосредоточена в Ветцларе, Германия, и составляет 6,5 миллиона единиц ежегодно по состоянию на май 2026 года. Новый китайский объект позволит приблизить производство к внутренним клиентам и расширить способность группы обслуживать робототехнические, автомобильные и промышленные приложения.

Есть и показательная деталь, стоящая за инвестициями: линии датчиков тока Sinomags в Бенбю и Нинбо имеют свободную мощность, но их оборудование и процессы не могут быть легко переведены на производство датчиков движения. Переход на новый рынок требует дополнительных производственных обязательств.

Компания также планирует использовать средства для модернизации своей немецкой линии по производству пластин с пятидюймового до восьмидюймового формата. Приобретение, которое помогло завершить ее производственную цепочку, теперь нуждается в новых инвестициях для повышения эффективности и поддержки дальнейшей разработки продуктов.

Это придает гонконгскому IPO четкое место в развитии Sinomags. Исследования создали техническую основу, клиенты из энергетического и автомобильного секторов дали ей коммерческий масштаб, а Sensitec добавила производственную глубину. Финансирование через публичный рынок поддержит следующую попытку превратить эти элементы в более широкий бизнес по прецизионному зондированию.

Самая крупная компания по производству магнитных датчиков в Китае закрепила за собой место в отрасли. Ее IPO призывает инвесторов финансировать переход от этого внутреннего положения к большему глобальному влиянию. То, какие фабрики она построит, какие продукты примут клиенты и какую маржу принесут эти продукты, определит, насколько вырастет ее текущая доля в 0,6%.

Популярное