Представители трех ведущих разработчиков открытых моделей Китая — DeepSeek, команды Qwen от Alibaba и MiniMax — приняли участие в дискуссии о причинах выпуска своих моделей в открытый доступ и о том, как следует регулировать открытые модели. Мероприятие состоялось 3 ноября на Саммите Всемирной интернет-конференции в Учжэне.
Сессия, получившая название «Диалог Учжэня об искусственном интеллекте», была модерирована Ван Цзянем, академиком Китайской академии инженерии и директором Zhejiang Lab. Среди участников дискуссии были инженер DeepSeek Си Гао, руководитель проекта LLM Qwen Дайхэн Лю, главный архитектор и глава открытой платформы MiniMax Вэнь Фэн, а также Джон Хиггинс, председатель Международной ассоциации по управлению ИИ.
Си Гао заявил, что цель DeepSeek в открытом доступе проста: достичь общего искусственного интеллекта быстрее. По его мнению, главным конкурентом для лабораторий ИИ является время, а не другие компании. Он отметил, что технические препятствия могут ненадолго замедлить соперников, однако публикация исследований привлекает способных коллег для создания более совершенных моделей на основе работ DeepSeek.
Дайхэн Лю сообщил, что Qwen выпустила более 460 моделей с момента появления первой генерации три года назад, накопив более 4 миллиардов глобальных загрузок и более 330 000 производных моделей. Он утверждал, что открытый исходный код ускоряет инновации и делает ИИ широко доступным, предоставляя возможность не только использовать модели, но и участвовать в их создании.
В свою очередь, Вэнь Фэн объяснил, что MiniMax стремится привносить дифференцированную ценность путем выпуска моделей для различных модальностей и обмена инженерным опытом, включая информацию о возникших проблемах, проведенных экспериментах, модификациях данных и инструментов.
Что касается рисков, Лю выделил две особенности, присущие открытым моделям. Первая — необратимость: после выпуска модель распространяется повсеместно и не может быть исправлена так, как это возможно с размещенной моделью. Вторая проблема — отсутствие внешних систем защиты, поскольку безопасность зависит от встроенных мер предосторожности, которые сторонние разработчики могут попытаться обойти. Он подчеркнул, что одних ограничений моделей недостаточно для решения вопросов управления, призывая к принятию законов, отраслевых норм и созданию поддерживающей инфраструктуры.
Лю также добавил, что открытость способствует безопасности, поскольку модели с прозрачной архитектурой позволяют большему числу исследователей изучать их, а открытые модели могут использоваться в киберзащите. Он предположил, что текущие возможности могут быть недооценены, отметив, что даже модели с 1,5 миллиарда параметров могут быть активированы с помощью новых методов постобучения.
Вэнь Фэн возразил, что открытые модели часто являются более контролируемым выбором для индустрии, поскольку компании могут настраивать и конфиденциально развертывать их. Си Гао признал, что открытый исходный код может усилить риски безопасности ИИ, и заявил, что DeepSeek несет ответственность за предотвращение их распространения и занимается поиском решений.
