Moonshot AI представила решение для разработки игр с агентами K3.1 в Unity, Unreal и Blender
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Moonshot AI представила решение для разработки игр с агентами K3.1 в Unity, Unreal и Blender

Компания Moonshot AI выпустила комплексное решение для создания игр и творческих работ, основанное на серии моделей Kimi K3.1, продуктах Kimi Code и Kimi Work, а также плагинах для профессиональных инструментов, включая Unity, Unreal Engine и Blender.

Согласно заявлению компании, этот пакет призван помочь студиям быстрее проверять игровые концепции, продвигать инженерное и художественное производство, а также интегрировать отзывы игроков, полученные во время запуска и операционной деятельности, обратно в следующий этап разработки.

В описании Kimi модель способна анализировать дизайн-документы, скриншоты, программный код и трехмерные активы, после чего планирует необходимую работу. Продукт Kimi Code занимается реализацией изменений внутри существующей кодовой базы, тогда как Kimi Work берет на себя многоэтапные производственные задачи, охватывающие несколько файлов.

Благодаря плагинам и вызовам инструментов, Kimi может напрямую работать с уже имеющимися проектами, возвращая пользователю редактируемые файлы вместе с отчетом о выполненных действиях. В средах Unity и Unreal Engine, получив необходимые права доступа и файлы проекта, система сначала картирует структуру кода, иерархию сцен и зависимости модулей, затем вносит изменения через плагины редактора, и в конце проверяет результат по шагам воспроизведения, журналам и данным времени выполнения. Для инженеров сохраняются отчеты о различиях в коде и записи верификации.

Для работы в Unity модели Kimi используют агент Tuanjie Codely Agent, который является игровым агентом от Unity China и встроен в Tuanjie Engine. Kimi интерпретирует намерения разработчика, пишет код и анализирует результаты тестирования и записи экрана, в то время как агент Codely выполняет операции внутри движка посредством скриптов редактора и времени выполнения. В ходе одной демонстрации Kimi показал, что смог работать в течение 20 часов без вмешательства человека, воссоздавая существующую игру и создавая нативный проект, который можно дальнейшее развивать.

На странице запуска представлены несколько демонстрационных сборки, созданных с помощью Kimi K3.1 Pro. В Blender была построена внутренняя джунглевая долина, и был отрендерен пролет продолжительностью 17,5 секунд в разрешении 1920x1080 при частоте 60 кадров в секунду, а также интерьер собора в браузере, содержащий около 3,3 миллиона треугольников и 8368 анимированных компонентов. В Unreal Engine 5.8 была создана сцена небесного дворца с колоннадой из 36 арок на радиусе 1750 метров и процедурно смоделированным драконом, общим количеством 36 миллионов треугольников, отрендеренных с использованием Nanite и Lumen. Kimi также утверждает, что дизайнеры, не обладающие опытом программирования, могут создать играбельные прототипы в Godot за один-два дня.

Помимо производственных задач, данное решение включает пакетное создание рекламных креативов, интеграцию внутриигровых помощников через API Kimi, сортировку отзывов сообщества с привязкой источников, подготовку черновиков локализации с проверкой обратным переводом и первичный отбор пользовательского контента. Kimi советует командам начинать с одной четко ограниченной задачи и оценивать пилотные проекты по таким критериям, как сэкономленное время, качество результата и объем требуемой человеческой доработки.

Похожие сюжеты

Doubao Work предоставляет доступ к моделям Kimi, GLM и DeepSeek для корпоративных клиентов
Подробнее
pandaily.com

Doubao Work предоставляет доступ к моделям Kimi, GLM и DeepSeek для корпоративных клиентов

Doubao Work, приложение-агент искусственного интеллекта от ByteDance, объявило 29 октября о расширении функционала, предоставив доступ к сторонним моделям для бизнес-клиентов. Первая группа интегрированных моделей включает Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, GLM-5.3 от Zhipu и DeepSeek-V4.1-Flash. Эти модели теперь отображаются в списке моделей приложения рядом с собственными моделями Doubao от ByteDance.

Данное обновление распространяется на тарифные планы для команд и предприятий и активируется по умолчанию. Компаниям не требуется приобретать отдельные права доступа у каждого разработчика моделей или подавать отдельные заявки. Расход ресурсов списывается с кредитов ИИ, которые организация уже имеет в Doubao Work.

Управление доступом к моделям

Администраторы получают возможность контролировать, какие пользователи могут использовать ту или иную модель. Они могут предоставлять доступ отдельным членам, департаментам, группам или всей компании. Кроме того, администраторы могут включить все модели одного провайдера одновременно или настроить использование одной конкретной модели.

Этот шаг меняет позиционирование Doubao Work. Ранее приложение в основном служило демонстрацией моделей Doubao от ByteDance внутри агента, способного работать с файлами, браузерами и настольными приложениями. Позволяя предприятиям направлять задачи к конкурирующим китайским моделям, основной продукт становится самим агентом, а не лежащей в его основе моделью. Это также дает командам возможность выбирать модель в зависимости от типа задачи, например, использовать модель, ориентированную на кодирование, для инженерных работ, и другую модель для работы с длинными документами.

Это движение соответствует более широкой тенденции среди китайских продуктов настольных агентов. На этой неделе Xiaomi добавила модели DeepSeek, GLM, Kimi и Qwen в свой MiMo Desktop, а ряд других инструментов-агентов предприняли аналогичные шаги. Для покупателей корпоративного уровня единый счет и унифицированная система разрешений для нескольких разработчиков моделей значительно упрощают процесс закупок, который ранее требовал сравнения решений разных производителей.

Doubao Work постоянно пополняет свой набор функций. В последние недели были добавлены возможности сохранения записанных действий компьютера в виде многократно используемых навыков, импорт истории чата, навыков и памяти из других ИИ-инструментов в один клик, а также бесконечное поле для творчества. Приложение также поддерживает параллельных агентов и локальное управление графическим интерфейсом на Mac.

ByteDance не уточнила, какие еще сторонние модели последуют после первой партии, описав текущий состав как первую группу моделей, присоединившихся к платформе.

Hoorakhsh Studios начинает производство анимационного сериала «Шахнаме»
Подробнее
www.tehrantimes.com

Hoorakhsh Studios начинает производство анимационного сериала «Шахнаме»

В студии Hoorakhsh Studios началось производство анимационного сериала «Шахнаме», который курируется и создается Ашканом Раггозаром. При создании сериала используются методы 2D-анимации и искусственного интеллекта.

После выхода полнометражного анимационного фильма «Последняя фикция» и написания семи графических романов, основанных на сюжетах «Шахнаме», Ашкан Раггозар вновь обратился к этому эпосу Фердоуси, как сообщило агентство ILNA.

Планируется, что сериал будет адаптировать все истории из «Шахнаме» Фердоуси от начала до конца, и его выпуск и трансляция будут осуществляться одновременно в течение примерно десяти лет.

Анимационный сериал «Шахнаме» будет производиться как на персидском, так и на английском языках, с учетом интересов международных стриминговых платформ. Каждый сезон будет состоять из 8–12 эпизодов, а продолжительность одного эпизода оценивается в 15–20 минут.

Первый сезон, получивший название «Первый царь», повествует о правлении Киюмара, легендарной фигуры иранской мифологической истории, упоминаемой как в Авесте, так и в «Шахнаме». «Шахнаме» является первым крупным независимым анимационным сериалом студии Hoorakhsh Studio. Портфолио студии включает два полнометражных анимационных фильма, более 11 коротких анимаций, свыше 10 музыкальных клипов, публикацию 11 графических романов, а также разработку пяти видеоигр.

«Шахнаме» (Книга царей) — это обширная эпическая поэма, написанная персидским поэтом Фердоуси приблизительно между 977 и 1010 годами нашей эры. Это национальный эпос Большой Иранской державы. Состоящая из около 50 000 дистихов (двустиший), «Шахнаме» входит в число самых длинных эпических произведений мира и является самым длинным эпосом, созданным одним автором. Он описывает преимущественно мифическое, но частично историческое прошлое Ирана, начиная от сотворения мира и до мусульманского завоевания в седьмом веке.

Этот национальный эпос отмечают в Иране, Афганистане, Азербайджане, Таджикистане, а также в регионах, находящихся под влиянием персидской культуры, таких как Армения, Дагестан, Грузия, Турция, Туркменистан и Узбекистан. Фердоуси потратил 33 года на завершение «Шахнаме» в полном объеме. Произведение имеет огромное значение для персидской культуры и языка, считаясь литературным шедевром и определяющим трудом этнонациональной культурной самобытности Ирана. Фердоуси (940–1025) почитается как одна из самых влиятельных фигур персидской литературы и один из величайших деятелей в истории литературы.

Infinigence AI разработала трехкомпонентного агента персонажа, сократив время генерации первого токена вдвое с помощью разделенного вывода
Подробнее
pandaily.com

Infinigence AI разработала трехкомпонентного агента персонажа, сократив время генерации первого токена вдвое с помощью разделенного вывода

Компания Infinigence AI совместно с Three-Body Universe, разработчиком франшизы Лю Цысиня «Три тела», представила агент персонажа на мероприятии «День Три тел» в Пекине 25 октября 2026 года. Китайское название этого агента соответствует концепции Софона из романов, и он выполняет роль администратора мини-вселенной из книг.

Представление было проведено генеральным директором Infinigence Xia Lixue и генеральным директором Three-Body Universe Zhao Jilong, согласно сообщениям QbitAI и Zhidx. Согласно статье QbitAI, информация была предоставлена самой Infinigence.

Интересным аспектом является процесс создания и обслуживания такого агента. Он функционирует на платформе AgentWorks от Infinigence. Исходный материал загружается в сгруппированные базы знаний, которые автоматически разбираются, разбиваются на части (chunked) и преобразуются в эмбеддинги. Личность персонажа задается посредством многоуровневых структурированных запросов, а не единой длинной инструкции.

Модуль памяти под названием Infini Memory позволяет агенту сохранять факты между сессиями, предотвращая появление противоречивых или фрагментированных воспоминаний. Ответы проходят через цикл с участием нескольких агентов: сначала генерируется ответ, затем он оценивается, и только неудачные части подвергаются доработке. Генерация личности и поиск знаний выполняются параллельно для экономии времени, а отдельный рецензентский агент проверяет каждый ответ на предмет отклонений от характера и несоответствий сеттингу романов.

Для тестирования Infinigence создала систему оценки на основе трассировки, которая автоматически сверяет результаты с исходным текстом, при этом команда контента Three-Body Universe вручную проверяет полученные данные.

Достижения инфраструктуры Infinigence в обслуживании

В сфере обслуживания ключевую роль играет инфраструктура Infinigence. Обычно вывод больших моделей делится на стадию предварительной обработки (prefill), которая читает запрос, и стадию декодирования (decode), которая формирует ответ. Собственная гетерогенная межкластерная архитектура Infinigence, названная PDD, идет дальше, разбивая эту двухэтапную цепочку на трехэтапную дезагрегированную конструкцию, которую они маркируют как P-RLD-MD, распределенную по отдельным кластерам.

Поскольку трафик агентов часто повторно использует одни и те же префиксы запросов, сторона декодирования применяет кэширование префиксов RadixCache. Это гарантирует, что общий контекст, например, личность, не передается и не пересчитывается при каждом обращении. Компания утверждает, что это уменьшает объем данных KV, перемещаемых между кластерами, в десять раз, что позволяет использовать обычный Ethernet, снижает время до первого токена на 51,5% и уменьшает стоимость за токен на 37,5%.

Для чат-персонажа с длительной фиксированной личностью и большим количеством постоянных пользователей именно экономия на общих префиксах составляет основную часть затрат.

Популярное