Компания SUSE сокращает штат на 10% из-за внедрения искусственного интеллекта

Принятие решения об отказе от высокооплачиваемой работы ради собственного бизнеса является непростым шагом, особенно когда после увольнения выясняется, что остаться еще немного времени могло принести значительную сумму денег. С таким опытом столкнулся Атишай Джин, бывший инженер-программист Microsoft. Он покинул компанию для создания своего AI-стартапа, однако вскоре после его ухода появилась программа добровольного увольнения от Microsoft, которая могла бы принести ему около 15 лакхов рупий.

Несмотря на потерю этой суммы, Атишай не испытывает сожаления по поводу своего решения. Ранее Атишай Джин работал как в Microsoft, так и в Nutanix. В прошлом месяце он ушел из Microsoft, чтобы полностью посвятить себя своему AI-проекту ScaleWorks AI.

Атишай поделился в своей публикации в LinkedIn, что принял решение об уходе слишком поспешно, отказавшись от работы всего на месяц раньше. Если бы он остался в компании еще один месяц, он мог бы получить около 15 лакхов рупий в рамках предложения добровольного увольнения от Microsoft. Он отметил, что эти 15 лакхов предлагались в обмен на уход из той самой работы, которую он уже решил покинуть. Хотя потеря этой суммы его расстроила, он подчеркнул, что не жалеет о своем решении уйти с работы.

Атишай также рассказал в своей публикации, что его стартап ScaleWorks AI добился важных успехов уже в первый месяц после его ухода. Согласно его словам, стартап стал официальным членом сети партнеров OpenAI. Кроме того, ему удалось попасть в глобальную сеть фрилансеров Toptal. Атишай считает, что теперь, освободившееся от работы время, он может полностью сосредоточиться на развитии своего стартапа, что позволяет ему быстрее работать над своими идеями.

В своей записи Атишай задается вопросом: потерял ли он 15 лакхов, уйдя на месяц раньше, или же он приобрел дополнительный месяц для реализации своей мечты. По его мнению, только время даст ответ на этот вопрос. В заключение он попросил, чтобы его спросили об этом решении через два года. Его история служит примером для тех, кто готов рискнуть, оставив стабильную работу и гарантированную зарплату ради собственного начинания. Тем не менее, успех стартапа не гарантирован, и такие решения всегда сопряжены с финансовыми рисками.

Одним из ранних применений генеративных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и Claude, было создание исходного кода — инструкций на компьютерном языке, которые составляют основу такого программного обеспечения, как текстовые процессоры и интернет-браузеры. Поскольку код имеет структурированную природу, это облегчает процесс генерации для ИИ-инструментов. Возникает вопрос, могут ли они помочь в создании сложного программного обеспечения, за которое обычно приходится платить?

Метод обратного проектирования (reverse engineering) заключается в использовании ИИ-инструментов для декомпозиции существующего программного продукта на составные части, а затем написании кода для воссоздания этих компонентов. Этот подход более эффективен для больших и сложных программ, чем метод «vibe coding», при котором пользователю просто описывают желаемый функционал.

Недавно один инженер-программист применил ИИ-инструменты для создания бесплатных аналогов продуктов Microsoft Office и Adobe, например, Photoshop. Ситуацию дополнительно привлек вирусный успех свободно доступного ИИ-инструмента под названием Reverse Engineer Anything в среде разработчиков.

Некоторые люди приветствуют это развитие как возврат к раннему периоду интернета, когда программное обеспечение было свободным как в использовании, так и в модификации. Даже если ситуация не вернется полностью, это новшество вызывает серьезные вопросы о будущем коммерческого программного обеспечения.

Причудливый поворот в истории интернета

В начале развития интернета существовал особый, своеобразный период. В 1990-х годах интернет казался источником бесконечных возможностей, и тогда еще не было разработано способов монетизации. Пользователи тратили много времени на общение с незнакомцами в чатовых форумах по узким интересам и создавали сайты с неидеальным дизайном для обмена информацией.

Большое количество программного обеспечения было либо бесплатным, либо открытым исходным кодом. Это означало, что если программа работала не так, как хотелось бы, можно было скачать ее исходный код и самостоятельно вносить изменения. Часто в этом процессе помогали поисковые системы, которые тогда были вторым по популярности запросом после технологий.

Сегодня представить это почти невозможно, но тогда еще не существовало Google. Microsoft уже была на рынке и быстро стала наиболее известным представителем платного программного обеспечения — программ, которые нужно покупать и с которыми нельзя самостоятельно работать. Таким образом, 1990-е годы представляли собой арену противостояния между свободным и открытым программным обеспечением, доступным для модификаций, и коммерческим ПО, которое активно продвигала Microsoft.

Возникновение «Большой Технологии»

В конце 1998 года платному программному обеспечению была предоставлена значительная правовая защита в виде Закона США о цифровом авторском праве (US Digital Millennium Copyright Act, DMCA). Этот закон сделал незаконным попытки взломать механизмы, препятствующие модификации. Будущее коммерческого ПО было закреплено.

Интернет стал массовым явлением, перестав быть закрытым клубом для ранних последователей. Для покупки и использования компьютерных программ больше не требовались глубокие технические знания. Именно тогда началось формирование компаний, известных сегодня как «Большая Технология»: Microsoft уже существовала, Amazon, основанная в 1995 году, достигла прибыльности в 2001 году, Google запустилась в 1998 году, а Apple превратилась из нишевой компании с трудностями в технологического гиганта после выпуска iPod в 2001 году. Facebook, последняя из первоначальных технологических гигантов, появилась в 2004 году.

Внезапно свободное и открытое ПО стало уделом исключительно технически подкованных людей. Его разработка превратилась в узкоспециализированный интерес. Большинство программ стало невозможно пересобирать, улучшать или персонализировать, поскольку доступ к базовому исходному коду был технически затруднен и являлся незаконным.

Новая утопия обратного проектирования?

Можно предположить, что поскольку обратное проектирование не нарушает никаких защитных механизмов, оно может не противоречить DMCA, хотя это может вызвать юридические споры. В сочетании с методом vibe coding, эта новая эра клонов коммерческого ПО на базе ИИ потенциально может ознаменовать начало времени, когда любой человек сможет получить желаемый функционал в Excel.

Однако эта новая утопия не идеальна. Некоторые создаваемые программы уже сообщают о странных ошибках. Эти ошибки, вероятно, будут сложно отследить, если большая часть кода была сгенерирована ИИ, а не человеком.

Проблема совместимости файлов также может возникнуть. Если каждый будет модифицировать собственную копию Word, нет гарантии, что файлы останутся совместимыми. Возможно, вы сможете открыть файл в «бесплатной» версии ПО, но другой пользователь, использующий официальный продукт Microsoft, этого сделать не сможет.

Другим значительным изменением с начала эпохи интернета стала важность данных. Даже если вы успешно проведите обратное проектирование Photoshop, вы не получите доступ к базовому набору данных, который позволяет использовать проприетарные инструменты ИИ от Adobe. Аналогично, успешное обратное проектирование Facebook не даст доступа к поведенческим данным, которые обеспечивают успех его рекламы.

Таким образом, обратное проектирование, вероятно, не вернет нас к ранним дням интернета. Однако оно, скорее всего, приведет к новой эпохе, в которой традиционные методы монетизации программного обеспечения перестанут работать. Будущее остается неопределенным, и можно лишь надеяться на восстановление баланса сил между потребителями и создателями программного обеспечения, чтобы будущее было хотя бы немного более обнадеживающим.

Существующие модели искусственного интеллекта отлично справляются с рутинными задачами, такими как составление документов, генерация изображений или помощь в написании кода. Однако на рынке появился новый продукт под названием Dessa, который предлагает совершенно иной уровень взаимодействия с человеком.

Dessa представляет собой разговорный ИИ, который во время демонстрации звучал поразительно похоже на молодую женщину. Интонации, выбор слов и общий ритм речи казались невероятно естественными, не напоминая холодную базу данных, содержащую всю совокупность человеческих знаний.

При прослушивании записи без знания о том, что участвует ИИ, слушатель мог бы искренне поверить, что слышит непринужденный разговор между двумя реальными людьми. Во время записанного диалога с одним из разработчиков Dessa даже издала спонтанный смех посреди предложения, минуя стандартное требование ожидать окончания мысли собеседника.

В отличие от традиционных голосовых помощников, которые работают с предсказуемой задержкой — они внимательно слушают, ждут полной тишины и отвечают отрывистой, строго регламентированной манерой, Dessa полностью нарушает эту схему. Взаимодействие с ней ощущается беспрецедентным и почти слегка тревожным именно благодаря тонким эмоциям и нерепетированному таймингу, заложенным в ее подачу.

Модель намеренно акцентирует внимание на эмоциональных нюансах человеческого диалога, активно слушая и реагируя с подлинным присутствием в реальном времени. Освоив органичный ритм и темп разговора, Dessa делает больше, чем просто улучшает синтез голоса; она устанавливает мощный новый стандарт того, как искусственный интеллект будет взаимодействовать с нами, предлагая яркое представление о будущем, где человек и машина практически неотличимы.