Larridin привлекла 30 миллионов долларов для расширения платформы измерения корпоративного ИИ

Компания Serval привлекла $150 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, чтобы масштабировать свою платформу для автоматизации бизнес-процессов в крупных предприятиях. Раунд возглавила Sequoia, которая оценила компанию в $3 миллиарда. Среди существующих инвесторов были Elad Gil, Evantic, First Round, General Catalyst и Redpoint, а новые участники раунда — Conviction и Headline.

Благодаря этому привлеченному капиталу, общая сумма инвестиций в Serval достигла $277 миллионов. Это стало третьим раундом финансирования компании примерно за двенадцать месяцев, следуя за раундом Серии B на сумму $75 миллионов, который был объявлен в декабре 2025 года. Основная цель Serval — заменить рутинные административные задачи автоматизированными рабочими процессами.

Технология Serval создает автоматизации, которые разрешают запросы в рамках контролируемой корпоративной системы. Компания обслуживает таких клиентов, как Fox Corporation, WPP, Live Nation, Notion, Ramp и Lucid Motors. Полученные средства планируется использовать для ускорения разработки продуктов и расширения глобальной деятельности.

Основной продукт Serval, Catalyst, позволяет сотрудникам автоматизировать работу с помощью агентов искусственного интеллекта. Пользователям не требуется инженерный опыт; они могут просто описать задачи на естественном языке, после чего платформа самостоятельно создает необходимые автоматизации для их выполнения.

Первоначально Catalyst фокусировался на поддержке ИТ, обрабатывая такие процессы, как сброс паролей и запросы на доступ. Сейчас компания расширяет свои возможности на другие департаменты предприятий, стремясь помочь сотрудникам автоматизировать повторяющуюся работу за пределами традиционных ИТ-операций.

Компания сообщает, что ее ежеквартальная повторяющаяся выручка удвоилась с момента раунда Серии B. Кроме того, два клиента из списка Fortune 20 недавно внедрили платформу Serval для автоматизации в масштабах всей организации. Большинство клиентов начинают пользоваться продуктом в течение 30 дней.

Serval позиционирует свою технологию в противовес устоявшимся поставщикам услуг для предприятий. Ее стратегия бросает вызов устаревшим системам, которые в основном лишь отслеживают запросы, вместо того чтобы автоматически их решать. Способность Serval обеспечивать надежное внедрение остается ключевым фактором ее роста.

Компания запускает подразделение профессиональных услуг под названием ProServal, которое будет специализироваться на автоматизации для предприятий. Это подразделение разместит более ста Инженеров по автоматизации в сложных организациях. Serval также намерена увеличить штат сотрудников в ряде направлений.

Эти эксперты по автоматизации будут определять, какие задачи подлежат автоматизации, и создавать решения, проектируя автоматизацию вокруг существующих бизнес-процессов. Компания рассчитывает наем инженеров, способных быстро обучаться в постоянно меняющейся среде инструментов разработки ИИ. Примерно половина первой группы инженеров будет состоять из недавних выпускников, которым будет предложен четырехнедельный учебный курс перед размещением в клиентских организациях. Это помогает решить одну из главных проблем корпоративного ИИ — превращение впечатляющей технологии в реальную пользу для бизнеса.

Последнее финансирование Serval отражает интерес инвесторов к агентам ИИ, выполняющим операционную работу. Эти системы способны не просто отвечать на вопросы, но и выполнять задачи в корпоративных средах, что открывает возможности для оспаривания существующих программных платформ.

Тем не менее, конкуренция остается высокой, поскольку ServiceNow и Workday расширяют собственные возможности автоматизации на базе ИИ. Эти признанные поставщики также обладают существующими отношениями с клиентами и корпоративным контролем. Serval должна доказать, что ее платформа способна надежно замещать устаревшие системы в больших масштабах.

При отчетливом росте выручки Serval демонстрирует сильную коммерческую привлекательность. Однако задача поддержания этого темпа заключается в более сложном внедрении в крупных организациях. При привлечении раунда в размере $150 млн Serval получит возможность масштабировать свою деятельность.

Израильский стартап в сфере кибербезопасности объявил об успешном привлечении финансирования в размере 34 миллионов долларов. Этот раунд представлял собой Серию А на сумму 28 миллионов долларов, которую возглавил фонд Red Dot Capital Partners. В инвестиции также участвовали представители Lumir Growth Partners.

Компания планирует, что ее решения позволят командам по обеспечению безопасности реагировать быстрее по мере усложнения киберугроз. Ранее Mave привлекала 6 миллионов долларов посевного финансирования от Dell Technologies Capital и Emerge Ventures.

Полученные средства будут направлены на развитие продуктов для корпоративного сектора и проведение исследований в области искусственного интеллекта, а также на реализацию планов по расширению. Инструменты Mave на основе ИИ призваны сократить время, которое аналитики тратят на сбор доказательств и анализ оповещений.

Mave была основана в 2025 году руководителем компании (CEO) Разиэлем Ореном и техническим директором (CTO) Гаем Эшелем, которые совместно учредили компанию. Оба основателя ранее служили в разведывательном подразделении Израиля «Unit 8200», что обеспечило компании глубокую экспертизу в операциях корпоративной безопасности.

Крупные организации часто используют десятки различных инструментов безопасности. Информация об инциденте может быть разбросана между системами идентификации, конечными точками и облачными средами. Аналитикам приходится объединять эти разрозненные источники данных, прежде чем принять решение о дальнейших действиях.

Традиционные системы управления информацией и событиями безопасности предоставляют единый обзор собранных данных, однако они могут не содержать всей необходимой информации для понимания активного инцидента. Это вынуждает аналитиков вручную проверять угрозы в нескольких платформах.

Агенты ИИ от Mave напрямую интегрируются с существующими системами безопасности. Они запрашивают данные у каждого инструмента, собирают релевантную информацию и консолидируют результаты в рамках одного расследования. Платформа также предназначена для фильтрации ложных срабатываний и выявления активности, связанной с потенциальными атаками.

Система способна выполнять утвержденные ответные действия в соответствии с правилами, установленными командами безопасности. Эти действия могут включать изоляцию затронутых систем, отключение скомпрометированных учетных записей и блокировку вредоносной активности. При этом человеческий контроль остается критически важным, когда требуются одобрение или суждение.

По данным Mave, ее платформа уже используется 50 компаниями и глобальными поставщиками управляемых услуг безопасности. Эти внедрения помогают защищать сотни клиентов, включая организации, работающие в регулируемых финансовых и медицинских сферах.

Компания сообщает, что ее годовой регулярный доход вырос более чем на 400% за последний год, а также заключает сделки семизначной стоимости. Эти показатели привлекают коммерческое внимание, несмотря на то, что абсолютный объем выручки не раскрывается.

Привлечение средств происходит на фоне растущего числа атак на организации, осуществляемых с помощью ИИ. Кибератаки на базе ИИ могут развиваться значительно быстрее, чем команды безопасности успевают провести ручное расследование. Mave полагает, что агентные системы помогут организациям справиться с этим возрастающим объемом угроз.

Новое финансирование будет использовано для развития исследовательской платформы и укрепления корпоративной платформы, а также для международного масштабирования, поскольку интерес к автоматизированным операциям безопасности продолжает расти. В настоящее время в компании около 30 сотрудников, и в течение следующих трех лет планируется удвоить штат, добавив специалистов в области выхода на рынок и исследований ИИ.

Израильский центр разработки компании сыграет ключевую роль в этом росте. Как и другие фирмы, создающие устройства безопасности на основе ИИ, Mave функционирует в конкурентной среде. Успех корпоративного сегмента Mave зависит от надежности расследований, открытости выбора и сдержанности мер реагирования.

Компания AuxoAI успешно привлекла $20,7 миллиона в рамках финансирования Серии А, чтобы расширить свой бизнес по внедрению искусственного интеллекта в корпоративном секторе. Раунд возглавила NTTVC, которая привлекла участие опытных технологических руководителей и стратегических инвесторов. Эти средства подтверждают растущую значимость компании в помощи предприятиям в превращении ИИ в измеримые результаты.

Среди дополнительных инвесторов были Джордж Стил-младший, Амит Завери и Джакомо Соннино. Джордж Стил является Партнером Emeritus в Norwest Venture Partners и многолетним членом совета директоров Workday. Амит Завери занимает должности президента, главного директора по продукту и главного операционного директора в ServiceNow. Джакомо Соннино, управляющий директор Charlesbank Capital Partners, ранее работал CIO и главным операционным директором в Quantum Black North America.

AuxoAI была основана в 2023 году с целью помочь крупным компаниям интегрировать ИИ в свои повседневные рабочие процессы. Ключевым продуктом компании являются Эксперты, развернутые на местах (Forward Deployed Experts). Их команды объединяют стратегов и инженеров, которые работают непосредственно на объектах клиентов. Они выявляют операционные проблемы и перестраивают процессы с учетом подходящих возможностей ИИ.

Компания сообщает, что ее команды оказали поддержку более чем 40 клиентам. Эти проекты охватывают такие отрасли, как производство, потребительские товары, здравоохранение, телекоммуникации и другие. Основная задача заключается в повышении производительности, ускорении внедрения и укреплении взаимодействия с клиентами.

Кроме того, AuxoAI разработала Damia — свою запатентованную рабочую станцию для инженеров, развернутых на местах. Эта платформа кодифицирует знания, полученные в ходе предыдущих корпоративных внедрений, что позволяет командам ускорять реализацию и снижать необходимость повторной разработки. Damia также поддерживает синтетические профили потребителей, которые генерируются с помощью ИИ. Эти профили помогают компаниям тестировать идеи до проведения дальнейших исследований, позволяя сравнивать смоделированные результаты с реальными данными для улучшения принятия решений.

Стаси Симпсон, директор по маркетингу Athenahealth, отметила, что AuxoAI помогла командам внедрить новые рабочие процессы и создать агентов ИИ. По сообщениям, это сотрудничество сократило сроки кампаний и уменьшило объем ручных проверок. Майкл Брид, директор по маркетингу Fogo de Chão, подчеркнул роль Damia в маркетинге, дизайне меню и принятии ценовых решений.

NTTVC возглавила финансирование после тщательной оценки команды основателей AuxoAI и ее клиентских отношений. Эта венчурная фирма работает в партнерстве с NTT, глобальной технологической группой. Ее инвестиционная стратегия ориентирована на стартапы, стремящиеся к росту и международной экспансии. Основатель NTTVC, Ваб Гоэл, подчеркнул сочетание технического стремления и понимания потребностей клиентов в команде. Он заявил, что доверие критически важно при внедрении ИИ в значимые бизнес-операции, и NTTVC верит, что AuxoAI сможет построить устойчивый бизнес на основе этой комбинации.

Инвестиции также привлекли в сеть AuxoAI опытных отраслевых деятелей, чей опыт охватывает корпоративное программное обеспечение, технологическое руководство и управление инвестициями. Эти связи могут способствовать укреплению коммерческого присутствия и стратегического направления компании.

AuxoAI планирует использовать средства Серии А для найма большего числа специалистов, развернутых на местах, по всему миру. Компания также инвестирует в собственную технологию и возможности доставки, основанные на ИИ. Следующим шагом в стратегии компании является расширение ее стратегической экосистемы.

По мере роста внедрения генеративного ИИ в корпоративном секторе возрастает и спрос на знания по его реализации. Для многих организаций это означает потребность не просто в доступе к моделям общего назначения, а в специализированных системах, которые соответствуют текущим рабочим процессам и обеспечивают надежные результаты. AuxoAI работает на рынке, привлекающем огромное количество инвестиций, где другие фирмы также предоставляют ИИ-ресурсы в клиентских организациях. AuxoAI выделяется тем, что объединяет три столпа: отраслевую экспертизу, опыт внедрения и внутренний набор инструментов, который можно повторно использовать.