Срирам Рагаван, генеральный менеджер IBM Software India и Software Innovation Lab, заявил, что агенты искусственного интеллекта (ИИ) ускорят процесс создания программного обеспечения и преобразят функции разработчиков. При этом он подчеркнул необходимость для предприятий укреплять кибербезопасность, управление и навыки персонала.
По оценкам Рагавана, в глобальном масштабе в конечном итоге могут быть внедрены до двух миллиардов агентов ИИ, причем ИИ будет писать половину всего кода. Он уточнил, что распространение этих агентов не приведет к исчезновению разработки ПО, а, наоборот, спровоцирует создание значительно большего количества программного обеспечения, коренным образом меняя работу разработчиков и методы построения технологий в компаниях.
На мероприятии IBM Think в Мумбаи Рагаван сообщил изданию Business Standard, что, скорее всего, будет наблюдаться рост объема выпускаемого ПО. Он отметил, что ИИ уже вызвал существенные изменения в разработке ПО, касающиеся организации команд, управления рабочими процессами и самого процесса создания программ.
Роль разработчика претерпевает фундаментальный сдвиг: вместо написания кода специалисты теперь занимаются мониторингом, проверкой и критической оценкой результатов, сгенерированных ИИ. Рагаван подчеркнул, что это является изменением навыков, требующим иной подготовки разработчиков.
Он сравнил эту тенденцию с автоматизацией электронного проектирования в полупроводниковой промышленности. По его словам, автоматизация позволила инженерам разрабатывать все более сложные чипы, не устраняя при этом потребность в аппаратных инженерах. Рагаван ожидает аналогичной трансформации в сфере ПО, где автоматизация позволит создавать больше приложений, но потребует новых компетенций.
Экспертиза в этой области теперь сосредоточена на проверке, верификации, определении стратегии, установлении ограничителей и направлении ИИ на выполнение правильных задач. Рагаван считает, что именно в этом направлении движется инженерия программного обеспечения. Он прогнозирует, что в течение следующих двух-трех лет будет произведено больше программного обеспечения, чем когда-либо прежде, поскольку возможности для инноваций стали беспрецедентными, и теперь ценность заключается в идеях и их внедрении, а не в самом создании кода.
Тем не менее, Рагаван предупредил, что растущее использование ИИ не уменьшит значимость базовых инженерных навыков; напротив, суждение и основные навыки становятся еще более важными.
Отвечая на вопросы о недавних проблемах безопасности, связанных с новыми моделями ИИ, Рагаван заявил, что внедрение ИИ кардинально меняет ландшафт кибербезопасности. Он отметил, что необходимо совершенно иным образом мыслить в вопросах кибербезопасности из-за ИИ. Рагаван подчеркнул, что жизненно необходима проактивная, непрерывная интеграция лучших практик и технологий в управление уязвимостями и приоритизацию рисков на основе ИИ. Он добавил, что предложения компании отражают этот подход, настаивая на необходимости внедрения ИИ в защиту, наряду с опасениями по поводу злоупотреблений ИИ.
Касательно рисков, связанных с непреднамеренными действиями агентов ИИ, Рагаван посоветовал предприятиям внедрять более строгий контроль над идентификаторами, разрешениями и доступом агентов к внутренним системам. Агентам следует предоставлять только минимально необходимые разрешения для выполнения конкретной задачи, а не широкий доступ ко всем корпоративным системам. Он пояснил, что агенту достаточно сертификата и токена для совершения действия от имени пользователя в течение 30 секунд. Кроме того, он акцентировал внимание на важности постоянного мониторинга, поскольку системы ИИ не всегда ведут себя предсказуемо, в отличие от традиционного программного обеспечения.
Внедрение ИИ в Индии
Ссылаясь на исследование IBM, проведенное совместно с MeitY в начале этого года, Рагаван сообщил, что лишь около 15 процентов индийских предприятий достигли стадии масштабирования внедрения ИИ, в то время как остальные 85 процентов продолжают сталкиваться с трудностями. Компании, которые успешно масштабируют ИИ, вышли за рамки отдельных примеров использования и внедряют технологию во всей своей структуре.
По словам Рагавана, примерно 15% предприятий действительно масштабируют ИИ, что означает, что они прошли этап внедрения одного кейса, который был интегрирован в организацию, и, возможно, переходят к второму или третьему кейсу. Для оставшихся компаний основными препятствиями остаются управление данными, корпоративное управление и недостаток квалифицированных кадров.
