Компании нуждаются в сочетании устойчивости и интеллекта для развития в условиях фрагментации мира
Подробнее
Khaleej Times
www.khaleejtimes.com

Компании нуждаются в сочетании устойчивости и интеллекта для развития в условиях фрагментации мира

Предприятия в регионе Ближнего Востока, Центральной Азии и Африки (MECAA) входят в новую фазу цифрового роста. Активно внедряются облачные технологии, искусственный интеллект (ИИ) становится приоритетом на уровне совета директоров, а цифровые услуги быстро расширяются во всех секторах. Одновременно с этим операционная среда усложняется из-за геополитической напряженности, меняющихся торговых отношений и эволюционирующих норм регулирования данных.

Это порождает новые ожидания: организациям уже недостаточно фокусироваться исключительно на инновациях. Необходимо также гарантировать стабильность, безопасность и контроль над операциями даже при неопределенности внешних условий. В этом контексте устойчивость и ИИ сливаются в единую стратегию: одно обеспечивает непрерывность, другое — рост, и ни одно из них не может существовать в изоляции.

За последние годы влияние геополитики на технологии стало более очевидным. Ужесточаются требования к локализации данных в ряде рынков, усиливается контроль за трансграничным перемещением данных, а зависимость от глобальных платформ и цепочек поставок подвергается переоценке. Для предприятий это означает, что инфраструктурные решения перестают быть чисто техническими; они приобретают стратегическое значение. Организации должны четко знать, где находятся их данные, как они защищены и кто осуществляет над ними контроль. Также они должны обеспечивать возможность продолжения работы независимо от сбоев, вызванных регуляторными изменениями, геополитическими событиями или ограничениями в цепочках поставок.

Этот сдвиг особенно актуален в регионах, где цифровой рост происходит параллельно с развитием политики. Предприятия быстро развиваются, но при этом от них ожидается соблюдение нормативных требований, обеспечение безопасности и подотчетность. В результате устойчивость обретает более широкое значение — это уже не просто восстановление после сбоев, а поддержание контроля, непрерывности и уверенности в условиях растущей непредсказуемости.

Восстановление после сбоев как услуга (DRaaS)

В этой ситуации возрастает роль Disaster Recovery as a Service (DRaaS). Он перестает рассматриваться лишь как резервное решение, активирующееся при возникновении проблем. Вместо этого он интегрируется в более широкий подход к обеспечению непрерывности бизнеса, защите данных и выполнению регуляторных требований. В мире распределенных мультиоблачных сред предприятиям необходима способность быстро восстанавливать системы, но при этом нужно гарантировать, что процессы восстановления соответствуют современным рабочим нагрузкам, включая приложения, зависящие от данных в реальном времени, трансграничные операции и, все чаще, ИИ.

Простои теперь имеют более широкие последствия: они влияют не только на операционную деятельность, но и на соблюдение обязательств и доверие клиентов. В таких секторах, как финансовые услуги, телекоммуникации и государственные службы, эти последствия проявляются еще сильнее. Именно поэтому устойчивость приближается к ядру корпоративной стратегии, позволяя организациям действовать уверенно, даже когда вокруг меняются условия.

Опыт и региональный масштаб становятся столь же важными компонентами устойчивости предприятия. В регионе MECAA организации все чаще ищут партнеров, которые понимают местные нормативные требования, меняющуюся политику в отношении данных и специфические для сектора условия эксплуатации. В условиях растущей фрагментации мира устойчивость становится вопросом суверенитета не меньше, чем технологическим. Предприятия оценивают не только скорость восстановления систем, но и местоположение критически важных данных, кто ими управляет, и как продолжать работу во время геополитических, регуляторных или цепочечных сбоев.

Одновременно с этим предприятия по всему региону ускоряют внедрение ИИ. Правительства и бизнес инвестируют в ИИ для повышения эффективности, улучшения услуг и поддержки экономической диверсификации. Однако масштабирование ИИ несет свои проблемы. Рабочие нагрузки ИИ требуют значительных ресурсов и зависят от данных. Им необходимы постоянная работоспособность, надежные каналы данных и надежное управление. Любой сбой в инфраструктуре может напрямую повлиять на результаты, будь то производительность модели, точность решений или непрерывность операций.

Также растет пристальное внимание к тому, как развертывается ИИ. Суверенитет данных, конфиденциальность и соответствие нормативным требованиям становятся критически важными аспектами. Предприятия должны гарантировать, что системы ИИ не только эффективны, но и заслуживают доверия. В ответ на эту потребность появляются платформы ИИ в облаке, объединяющие вычислительные мощности, данные и инструменты ИИ в управляемой среде, предназначенной для перехода организаций от фрагментированных экспериментов к предсказуемым результатам промышленного уровня.

Становится очевидно, что устойчивость и ИИ нельзя управлять изолированно. Чем больше предприятия полагаются на ИИ, тем больше они зависят от стабильности и безопасности своих базовых систем. Если платформа ИИ нарушается, последствия выходят за рамки простого простоя — они затрагивают аналитику, принятие решений и бизнес-операции. Если данные, используемые для обучения или вывода, скомпрометированы или потеряны, надежность всей системы может пострадать.

При этом традиционные подходы к устойчивости могут не полностью покрывать масштаб и сложность сред ИИ. Большие наборы данных, распределенные рабочие нагрузки и непрерывная обработка требуют более продвинутых механизмов восстановления и защиты. Здесь важна согласованность между DRaaS и облачными платформами ИИ. Вместе они создают основу, где инновации могут масштабироваться без увеличения рисков. DRaaS гарантирует быстрое и надежное восстановление критических приложений и данных, а облако ИИ предоставляет среду для разработки и развертывания интеллекта в масштабе. Интеграция этих возможностей позволяет предприятиям внедрять инновации с уверенностью, зная, что их операции остаются защищенными.

Этот интегрированный подход меняет представление предприятий об устойчивости и ИИ. Речь идет не о подготовке к сбою с одной стороны и стимулировании инноваций с другой. Цель — создать среду, где оба аспекта могут сосуществовать. Организации могут продолжать работать даже во время сбоев, одновременно масштабируя инициативы ИИ с уверенностью. Это особенно важно в регионах, где продолжают меняться регуляторные ожидания и геополитическая динамика.

Интегрированный подход также упрощает работу. Вместо управления отдельными системами для восстановления и ИИ, организации могут согласовать свои стратегии, снизить сложность и сосредоточиться на достижении бизнес-результатов. Что еще более важно, это укрепляет доверие на уровне руководства. Технические решения принимаются с более ясным пониманием рисков, контроля и долгосрочной ценности.

По мере того как предприятия в регионе MECAA ориентируются в этой среде, выделяются несколько моментов. Они должны рассматривать устойчивость как стратегическую возможность, которая поддерживает не только традиционные приложения, но и современные, интенсивно использующие данные рабочие нагрузки. Необходимо обеспечить, чтобы платформы ИИ изначально проектировались с учетом управления, безопасности и непрерывности. Кроме того, следует согласовывать инфраструктурные решения с более широкими деловыми и регуляторными приоритетами, включая суверенитет данных, соответствие требованиям и операционный контроль. Наконец, существует необходимость перехода к более простым и интегрированным архитектурам. Объединение устойчивости и ИИ в единой структуре снижает риски, повышает гибкость и обеспечивает большую долгосрочную адаптивность.

Глобальный технологический ландшафт определяется не только стабильностью; он формируется изменениями, неопределенностью и быстрыми инновациями. В такой среде предприятиям необходимо балансировать амбиции с гарантией. Устойчивость и ИИ — это не конкурирующие приоритеты, а взаимодополняющие возможности. Одно создает фундамент, а другое движет будущим. Организации, признающие эту связь, будут лучше подготовлены к преодолению сбоев при продолжении инноваций. Они продвинутся вперед с большей ясностью, уверенностью и контролем, даже в фрагментированном мире.

В регионе MECAA технологические решения предприятий теперь формируются сочетанием стремления к росту и операционных рисков. Регуляторные ожидания становятся яснее, политика в отношении данных развивается, а геополитические факторы продолжают влиять на проектирование и управление инфраструктурой. В этой обстановке организации ищут не только передовые технологические возможности, но и партнеров, способных обеспечить стабильность, подотчетность и долгосрочное направление. Tata Communications тесно сотрудничает с предприятиями по всему региону, сочетая местное взаимодействие с глобальными возможностями в области облачных технологий, сетей и инфраструктуры. Обладая более чем 16-летним региональным присутствием и более чем 300 клиентами в регионе MECAA, Tata Communications объединяет опыт в области сетей, облачных технологий, безопасности и пяти более широких операционных структур, интегрированных для помощи предприятиям в навигации по все более сложным технологическим и регуляторным условиям.

Поддержка предприятий в Объединенных Арабских Эмиратах, Саудовской Аравии, Катаре, Омане и Кувейте позволила Tata Communications получить непосредственное представление о том, как различаются требования к устойчивости в разных отраслях. От розничной торговли и телекоммуникаций до авиакомпаний, недвижимости, здравоохранения и финансовых услуг, становится все более очевидной общая тенденция: успех инициатив цифровой трансформации теперь зависит не меньше от операционной устойчивости, управления и непрерывности, чем от самого внедрения технологий. По мере того как организации расширяют облачные, ИИ и ресурсоемкие рабочие нагрузки, бесперебойная работа, киберустойчивость и управление становятся приоритетами на уровне совета директоров наряду с инновациями и ростом.

Как глобальный поставщик облачных услуг, Tata Communications объединяет DRaaS, гибридные и мультиоблачные платформы, управляемую инфраструктуру, безопасность и сетевые возможности в единой операционной среде. Вместо того чтобы рассматривать устойчивость, подключение и облачную трансформацию как отдельные инициативы, организации могут согласовать их как часть целостной стратегии, поддерживающей как операционную непрерывность, так и долгосрочные инновации. Это позволяет организациям продвигать программы трансформации, сохраняя при этом четкий контроль над данными, операциями и требованиями к соответствию.

Устойчивость встроена в этот подход на уровне платформы. Облачные среды объединяют инфраструктуру, управляемые сервисы и аварийное восстановление в единой операционной модели. Предприятия могут развертывать рабочие нагрузки на выделенных или гибридных архитектурах, которые обеспечивают стабильную производительность, более сильную изоляцию и большую прозрачность в различных средах. Та же основа разработана для поддержки расширения ИИ. Благодаря интегрированным облачным возможностям ИИ организации могут получать доступ к инструментам разработки, платформам данных и операционным сервисам через унифицированную структуру. Это ускоряет переход от экспериментов к производственным результатам, сохраняя при этом управление, соответствие требованиям и операционный контроль. Объединяя возможности устойчивости и ИИ, предприятия могут управлять инфраструктурой, данными и интеллектом как частью одной скоординированной системы, а не как отдельных слоев. Это позволяет внедрять инновации в масштабе без привнесения ненужной сложности или риска. В конечном счете, разговор больше не идет только об инфраструктуре; он о создании условий для того, чтобы предприятия могли внедрять инновации с уверенностью, работать под контролем и оставаться устойчивыми в мире, где сбои стали постоянной реальностью.

Похожие сюжеты

Как ОАЭ наращивает потенциал в области искусственного интеллекта через инфраструктуру и кадры, несмотря на небольшой размер страны
Подробнее
www.khaleejtimes.com

Как ОАЭ наращивает потенциал в области искусственного интеллекта через инфраструктуру и кадры, несмотря на небольшой размер страны

Искусственный интеллект все чаще воспринимается как соревнование, предназначенное для очень крупных государств. Согласно Индексу ИИ Стэнфордского университета за 2026 год, частные инвестиции США в сфере ИИ достигли почти 286 миллиардов долларов в прошлом году, что более чем в 23 раза превышает показатель Китая.

Обучение и запуск передовых моделей требует огромной вычислительной инфраструктуры, дорогостоящих чипов, электроэнергии и относительно небольшого пула высококвалифицированных специалистов. Тем не менее, две страны с населением и внутренними рынками значительно меньшими, чем у этих двух мировых держав, сумели расположить себя необычно близко к центру этой гонки.

Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) направляют значительный капитал в развитие вычислительной инфраструктуры, моделей и международных технологических партнерств. Сингапур же годами занимается построением цифрового правительства, механизмов управления ИИ, исследовательской базы и одного из самых концентрированных пулов талантов в области ИИ.

По мнению Спринга Фу, управляющего директора Академии при Университете искусственного интеллекта Мохаммеда бин Заида, попытка полностью воспроизвести экосистему технологий Америки или Китая не является реалистичной целью. Она утверждает, что средняя по размеру страна не может рассчитывать на лидерство во всех направлениях, но может использовать свой размер как преимущество в определенных областях.

Невозможно победить везде

Для небольших государств это означает ускорение работы правительства, концентрацию ресурсов на выбранных возможностях и становление ценными партнерами в рамках экосистемы ИИ, которая не контролируется какой-либо одной страной.

Наиболее заметная ставка ОАЭ сделана на вычислительную мощность. Планируется создание кластера вычислительной мощности Stargate UAE мощностью один гигаватт в рамках более широкого кампуса ИИ ОАЭ-США мощностью пять гигаватт в Абу-Даби. Проект реализует компания G42, при этом им будут управлять OpenAI и Oracle, а продвинутые чипы будет поставлять Nvidia. Ожидается, что первая фаза мощностью 200 мегаватт заработает в этом году.

Сингапур сталкивается с иной физической реальностью. У него уже имеется более 1,4 гигаватта мощности центров обработки данных, однако островное государство ограничено земельными ресурсами и тропическим климатом, который делает охлаждение энергоемким. Центры обработки данных потребляют около 7 процентов национальной электроэнергии, согласно данным его Управления по развитию информационных коммуникаций. Вместо неограниченного расширения Сингапур отбирает новую мощность, учитывая энергоэффективность и стратегическую ценность.

Это сравнение демонстрирует, почему не существует единой формулы для становления державой ИИ. Абу-Даби может использовать землю, энергию, капитал и геополитические партнерства для создания колоссальной вычислительной инфраструктуры, тогда как Сингапур вынужден извлекать большую пользу из более жестких физических ограничений.

Обе страны сильно зависят от доступа к внешнему миру. Фу подчеркивает, что для малого государства международное партнерство — это не дополнение к национальной способности, а неотъемлемая часть ее построения, что касается доступа к чипам, совместных исследований и привлечению крупных международных компаний.

Эта зависимость не обязательно является слабостью, поскольку даже крупнейшие экосистемы ИИ в мире полагаются на международные цепочки поставок для чипов, производственного оборудования, энергии, моделей и экспертизы. Вопрос для малых государств заключается в том, какие возможности им необходимо контролировать самостоятельно, а какие они могут надежно получить через партнеров.

Фу считает, что более серьезным ограничением являются люди. Она отмечает, что вычислительные мощности можно купить или создать, а капитал можно быстро направить, но без людей, способных использовать эту инфраструктуру, запускать системы ИИ внутри организаций и принимать обоснованные решения в качестве регуляторов и покупателей, инвестиции остаются неиспользованными.

Ее определение талантов в области ИИ выходит за рамки нескольких элитных исследователей. Стране нужны не только эти исследователи, но и гораздо больше инженеров и практиков, способных внедрять технологии, а также еще одна группа, которой уделяется меньше внимания: руководители, достаточно хорошо понимающие ИИ, чтобы решать, где и где не следует его применять.

Сингапур предлагает одну такую стратегию. В прошлом году он обладал второй по величине концентрацией талантов в области ИИ в мире, причем 1,82 процента пользователей LinkedIn были классифицированы как таланты в области ИИ в индексе Стэнфорда. Сейчас страна стремится обучить 100 000 работников, чтобы они стали «двуязычными в области ИИ», сочетая знания своей текущей профессии с умением использовать ИИ, одновременно помогая 10 000 предприятиям углубить внедрение в течение следующих трех лет.

ОАЭ также быстро движется в этом направлении. Стэнфорд обнаружил, что концентрация талантов в области ИИ в стране выросла на 121 процент между 2019 и 2025 годами, что является самым быстрым ростом среди измеренных стран. Федеральное правительство также сотрудничает с MBZUAI для развития экспертизы в области агентного ИИ среди 80 000 государственных служащих, включая высшее руководство и нетехнические должности.

Собственная программа Фу представляет собой меньший пример этого третьего уровня. Двенадцать лидеров ОАЭ провели пять дней в Сингапуре в сентябре, изучая подход страны к политике в области ИИ, промышленности, управлению и талантам, встречаясь с государственными структурами, транснациональными корпорациями и местными компаниями. Целью было не обучение их инженерии, а повышение их способности принимать решения относительно данной технологии.

Этот обмен стал частью более широких отношений. Через несколько дней после этого Совместный форум Абу-Даби-Сингапур определил ИИ и наращивание потенциала как области, где сотрудничество между двумя сторонами будет расширяться.

Возможно, более сложный вопрос заключается в том, как понять, принес ли весь этот объем инвестиций что-то долгосрочное. Фу отмечает, что «активность легко генерировать: объявления, пилоты, стартапы и подписанные партнерства конференций. Но способность увидеть и имитировать ее сложнее».

Ее критерии более требовательны: работает ли ИИ внутри основных операций правительства и крупных отраслей, а не остается в инновационных лабораториях? Может ли страна развивать и удерживать необходимые ей кадры? Достаточно ли зрелыми являются правила закупок, системы данных, регуляторы и стандарты тестирования для крупномасштабного внедрения? И смогут ли эти возможности выдержать изменения в технологии, руководстве и финансировании?

Сингапур все больше фокусируется на этом менее заметном институциональном уровне. Его Национальная стратегия ИИ была обновлена в этом году, а в феврале был создан Национальный совет по ИИ под председательством премьер-министра Лоуренса Вонга. Его работа по управлению ИИ также перешла к агентным системам, с обновлением рамок в этом году на основе отзывов более 60 организаций и примеров агентов, уже работающих внутри компаний и правительств.

Тем временем Абу-Даби активно внедряет ИИ непосредственно в правительство. В прошлом месяце его Исполнительный совет впервые использовал платформу агентного ИИ для поддержки анализа и обсуждения во время заседания, которое возглавил наследный принц Абу-Даби Шейх Халед бин Мохаммед бин Заид Аль Нахян.

Именно здесь аргумент о малых государствах становится более интересным, чем просто подсчет центров обработки данных или объявлений об инвестициях. Ни Сингапур, ни ОАЭ не могут сравниться с Соединенными Штатами по частному капиталу или с Китаем по промышленному масштабу. Их ставка заключается в том, что им это не нужно.

Для малых стран потенциал в области ИИ может зависеть от тщательного выбора того, что строить, развития достаточного количества людей для использования этих технологий, достаточно быстрого движения институтов для их внедрения и поддержания отношений, обеспечивающих доступ ко всему остальному. Центр обработки данных без талантов — это инфраструктура. Таланты без вычислений — это потенциал. Партнерства без институтов для их использования остаются лишь объявлениями. Самым сложным достижением является превращение всех трех в реальные возможности.

Банковский сектор Южной Африки переходит от внедрения ИИ к измерению его реальной бизнес-ценности
Подробнее
techcentral.co.za

Банковский сектор Южной Африки переходит от внедрения ИИ к измерению его реальной бизнес-ценности

Период быстрого принятия искусственного интеллекта (ИИ) в советах директоров корпораций завершается. Хотя технологии уже стали регулярной темой обсуждения в руководстве, более сложная задача заключается в доказательстве того, что инвестиции в технологии и ИИ действительно генерируют измеримую бизнес-ценность.

Крупнейшие финансовые организации Южной Африки все чаще представляют ИИ, данные и цифровые возможности не просто как операционные инструменты, а как факторы роста. Например, Nedbank в своем интегрированном отчете за 2025 год заявила: «ИИ — это не будущий вопрос, а текущий стратегический приоритет». Аналогично, Old Mutual в отчете за 2025 год подчеркнула: «Наша цель ясна: мы трансформируем Old Mutual путем внедрения ИИ в масштабе, открывая новые возможности для роста, эффективности и исключительного клиентского опыта».

Capitec в годовом отчете за 2026 год отметила, что ИИ уже активно используется, поскольку компания значительно инвестировала в эту область в текущем году. Absa в своем интегрированном отчете указала, что «цифровая возможность является ключевым фактором будущих денежных потоков, удержания клиентов, конкурентного различия и экономической эффективности». Маргарет Ниенабер, операционный директор Standard Bank Group, заявила, что ИИ «не является опцией; он коренным образом изменит то, как клиенты взаимодействуют с нами, как выполняется работа и как создается ценность».

Эти компании продвигают историю роста в период, когда найти прибыльный рост становится трудно. Согласно Квартальному бюллетеню Южноафриканского резервного банка за сентябрь 2026 года, корпоративные депозиты превысили 1,8 триллиона рандов, по сравнению с 1,1 триллионом рандов в 2019 году, что свидетельствует о том, что компании накапливают денежные средства, вместо того чтобы находить возможности для их инвестирования. В таких условиях руководители стремятся использовать технологии не только для замены устаревших систем, модернизации старых платформ или повышения эффективности, но и для достижения своей важнейшей стратегической цели — устойчивого и прибыльного роста.

Однако это проще сказать, чем сделать. Финансовые учреждения всегда полагались на технологии, но раньше технологии редко были самим продуктом. Рост достигался за счет выхода на новые рынки, запуска новых продуктов или увеличения доли клиента. Сегодня же клиенты все чаще взаимодействуют с бизнесом через цифровые каналы, что делает технологии, данные и ИИ центральными как для создания ценности, так и для обеспечения конкурентных преимуществ.

Те, кто сталкивался с необходимостью обосновать технологические инвестиции, знают эту ситуацию. Инвестиционный комитет оценивает такие предложения, пытаясь избежать двойного учета выгод и провести корректное сравнение. В конечном итоге, стоимость остается единственной мерой, обладающей хоть какой-то точностью, и даже она вызывает сомнения. Поэтому бюджет распределяется на основе презентации или влияния докладчика. В лучшем случае технология «соответствует» стратегическим целям и оправдывается как «обеспечивающий фактор».

Редко отслеживается

Даже при наличии убедительного бизнес-кейса с расчетом окупаемости инвестиций, выгоды редко отслеживаются. Проекты легко откладываются в пользу следующей идеи, которая кажется ценной, что не имеет смысла, учитывая объем вложенных средств в изменения. Дуглас Хаббард, Александр Будзьер и Андреас Лид в книге «How to Measure Anything in Project Management» (Wiley, 2025) предполагают, что расходы на проекты составляют примерно 10–40% мировой экономики.

Возможность сейчас заключается в том, чтобы встраивать измерение непосредственно в цифровые продукты и пути клиента: инструментировать их. В редких случаях, когда это делается, это дает ценную обратную связь об фактическом использовании и ценности цифровых и ИИ-инвестиций, применяя тот же уровень отслеживания, который розничные продавцы используют для физических товаров.

Отслеживание выгод также важно при управлении технологическими поставщиками. Гипермасштабируемые облачные провайдеры, программные платформы и вендоры ИИ позиционируют свои продукты как источник конкурентного преимущества. Организациям необходимы доказательства, чтобы отличить реальное создание ценности от простого потребления технологий.

Большинство лидеров финансового сектора уже инвестируют в технологии и ИИ. Более сложный вопрос заключается в том, где эти инвестиции приведут к устойчивому конкурентному преимуществу, а где они просто увеличат затраты. Измерение стратегических инвестиций в ИИ и технологии так же критично, как и измерение любых других значительных вложений. Технология способна делать это автоматически и непрерывно, в режиме реального времени, если измерение изначально заложено в нее, замыкая критическую петлю обратной связи для советов директоров и исполнительных комитетов.

Популярное