Влияние искусственного интеллекта на сотрудников ОАЭ: облегчение труда или увеличение нагрузки?
Подробнее
Khaleej Times
www.khaleejtimes.com

Влияние искусственного интеллекта на сотрудников ОАЭ: облегчение труда или увеличение нагрузки?

Искусственный интеллект (ИИ) предоставляет сотрудникам новые возможности для ускорения работы, однако для многих специалистов в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) сэкономленное время не всегда приводит к снижению рабочей нагрузки.

Несмотря на то, что 76 процентов работников в ОАЭ выражают энтузиазм по поводу изменений, которые принесет ИИ, по сравнению с 65 процентами в мире, и 72 процента отмечают больше возможностей для инноваций, чем год назад, давление, требующее выполнения большего объема задач, продолжает расти.

Согласно отчету Korn Ferry UAE Workforce Report 2026, основанному на мнениях 500 профессионалов в стране, 70 процентов сотрудников заявляют о значительном увеличении своей рабочей нагрузки за последние два года. Эти результаты подчеркивают растущую дилемму на рабочем месте: поскольку ИИ автоматизирует рутинные задачи и открывает возможности для инноваций, получают ли сотрудники выгоду от повышения эффективности, или же от них просто ожидают большего?

Наджиба Сулейман Абубакер, старший менеджер по персоналу и культуре в Hotpack, считает, что компании обязаны гарантировать, чтобы внедрение ИИ не приводило автоматически к увеличению обязанностей сотрудников. Она отмечает, что ИИ способен упростить работу за счет обработки повторяющихся и трудоемких задач, позволяя специалистам сосредоточиться на решении проблем, принятии более качественных решений и выполнении значимых задач. При этом она подчеркивает, что сэкономленное время не должно автоматически означать дополнительные обязанности, и организации должны находить баланс между эффективностью и благополучием персонала.

По ее словам, отделам по управлению человеческими ресурсами необходимо тесно сотрудничать с руководителями бизнеса для оценки качества работы, установления реалистичных ожиданий и анализа рабочей нагрузки, вместо того чтобы фокусироваться исключительно на конечных результатах. Кроме того, менеджерам требуется обучение для справедливого распределения задач и оценки производительности в условиях изменения должностных обязанностей из-за ИИ. Сотрудники также должны понимать, как ответственно использовать эту технологию, особенно при работе с конфиденциальными данными.

Абубакер заключает, что регулярная обратная связь помогает HR определить, снижает ли технология давление или, наоборот, усиливает его. В конечном итоге, ИИ должен улучшать сам процесс работы людей, а не только объем этой работы.

Авс Исмаил, соучредитель Onyx AI Solutions, полагает, что проблема часто кроется не в самой технологии, а в том, как компании распоряжаются сэкономленным временем. Он прямо заявляет, что многие компании просто заполняют освободившееся время дополнительной работой, что является проблемой менеджмента, а не ИИ. Если человеку экономят два часа, а затем дают ему два новых задания, ничего не улучшается.

Исмаил советует организациям использовать ИИ для устранения утомительных и повторяющихся обязанностей, чтобы сотрудники могли сконцентрироваться на задачах, требующих человеческого суждения и взаимодействия. Например, в Onyx ИИ-рекрутер берет на себя первичный скрининг звонков, позволяя рекрутерам уделять больше времени общению с кандидатами и заинтересованными сторонами. По его мнению, цель должна состоять в повышении производительности, а не только эффективности и объема результатов.

Он также считает, что методы оценки производительности должны измениться. Когда сотрудников оценивают преимущественно по количеству выполненной работы, ИИ может лишь увеличить число задач, которые от них ожидают. Вместо этого, следует измерять ценность, которую они привносят, и, по его мнению, HR должен возглавить этот процесс. Необходимо спросить команды, какая часть их работы вызывает усталость, и сначала передать это ИИ.

Исмаил утверждает, что предприятия должны самостоятельно решать, как будет использоваться сэкономленное время — для улучшения качества работы, развития новых навыков или установления более устойчивого темпа. Он подчеркивает, что ИИ представляет собой огромную возможность для улучшения работы, но только если компании позволят своим сотрудникам ощутить эту пользу и действительно наслаждаться использованием технологии, а не только заботиться о чистой прибыли.

Шабиль Уммер, руководитель отдела кадров в V Group International, указывает, что ИИ помог сотрудникам вернуть время, а не увеличил их нагрузку. Он утверждает, что это происходит только при соблюдении одного принципа: необходимо использовать ИИ, а не позволять ИИ использовать нас. В розничных, оптовых, электронной коммерции и вспомогательных подразделениях компании сотрудники применяют ИИ для составления документов, анализа данных и подготовки отчетов. Задачи, такие как обработка запросов клиентов первого уровня, которые ранее занимали часы, теперь выполняются за минуты.

Уммер отмечает, что высвобожденное время позволяет работникам уделять внимание клиентам, командной работе и бизнес-проблемам, требующим человеческой оценки. ИИ также помогает руководителям более справедливо распределять проектные обязанности в соответствии с возможностями сотрудников. Он считает, что организациям необходимо пересмотреть представление о продуктивном рабочем дне по мере интеграции ИИ в повседневные операции. Он настаивает, что компании должны менять ежедневные ожидания, но мерилом должна оставаться качество работы, а не ее количество. Хороший день определяется созданной ценностью, а не количеством завершенных задач.

Для HR-отделов задача заключается в обеспечении того, чтобы повышение эффективности трансформировалось в ощутимую пользу для сотрудников, а не в новый набор целей. Роль HR, по мнению Уммера, состоит в установлении таких границ, чтобы время, сэкономленное ИИ, направлялось на улучшение работы, обучение и обслуживание клиентов, а не просто на выполнение большего количества задач.

Похожие сюжеты

Эксперт Forge Code объяснил, почему для эффективной разработки ПО необходима 'программная фабрика' на базе ИИ
Подробнее
yourstory.com

Эксперт Forge Code объяснил, почему для эффективной разработки ПО необходима 'программная фабрика' на базе ИИ

Несмотря на то, что искусственный интеллект способен генерировать код с беспрецедентной скоростью, процесс его тестирования, проверки и вывода в рабочую среду представляет собой отдельную сложную задачу. Инженерные команды все чаще используют агентов ИИ для написания кода, устранения ошибок и создания новых функций, однако ускорение кодирования не гарантирует ускорения доставки программного обеспечения.

По мере того как генерация кода набирает обороты, количество проверок растет, тестирование замедляется, а командам становится трудно координировать увеличивающийся объем изменений.

На конференции TechSparks 2026 Тушар Матур, генеральный директор Forge Code, осветил эту проблему в своей сессии «Анатомия программной фабрики». Он объяснил, как инженерные организации, ориентированные на ИИ, могут выйти за рамки автоматизации отдельных задач кодирования и начать создавать системы, управляющие всем жизненным циклом разработки программного обеспечения (SDLC).

Матур отметил, что просто потому, что генерация кода стала проще и быстрее, это не означает, что общий SDLC ускорится. Он напомнил, что традиционный подход к разработке фокусировался на эффективном написании кода, требуя от команд определения требований, подготовки спецификаций и проектирования архитектуры для снижения нагрузки на этап реализации.

Однако, поскольку ИИ берет на себя большую часть работы по кодированию, узкие места смещаются в другие области. Матур описал ситуацию, когда организации сталкиваются с огромным количеством запросов на слияние (pull requests), ожидающих проверки, более длительными циклами тестирования и большим количеством ошибок, чем могут обнаружить существующие регрессионные наборы.

Он подчеркнул, что решение проблемы не обязательно заключается в найме большего числа инженеров или запуске большего количества агентов ИИ. Дополнительные сотрудники могут увеличить затраты на координацию, а добавление агентов без эффективных механизмов обратной связи может привести к созданию кода, который перегружает системы, отвечающие за проверку и тестирование.

«Причина этого в том, что отсутствует сигнал», — пояснил Матур, объясняя, почему простое соединение автоматизированных шагов не создает эффективной программной фабрики.

Матур представил Forge Code как программную фабрику, которая координирует агентов ИИ на протяжении всего цикла разработки. Процесс начинается с сортировки запросов, создания спецификаций и внедрения функций. Затем агенты проверяют изменения перед тем, как они будут развернуты, при этом человеческие инженеры вмешиваются, когда требуются решения или обратная связь.

Система также осуществляет мониторинг в рабочей среде, используя полученные данные для информирования будущих задач. Это формирует цикл обратной связи, позволяющий фабрике выявлять проблемы, совершенствовать свои рабочие процессы и генерировать новую работу на основе полученного опыта. Во время презентации Матур сообщил, что Forge Code использовал около 100 агентов в фоновом режиме для работы над функциями, совместимостью и обнаружением ошибок.

Он изложил шесть принципов для создания эффективной программной фабрики: автономная работа, масштабируемость, экономическая эффективность, измеримость, самосовершенствование и соответствие бизнес-целям. Последний принцип имеет особое значение.

Фабрика должна работать не как задача по написанию кода для каждого запроса, а быть направленной на достижение определенных результатов, таких как повышение удержания клиентов или соблюдение нормативных требований. Команды затем могут расставлять приоритеты функциям на основе ценности, которую они приносят. В этой модели инженеры тратят меньше времени на управление каждой задачей и больше — на наблюдение за результатами, анализ сигналов и улучшение самой системы. Руководители бизнеса также могут напрямую предоставлять запросы и приоритеты, позволяя фабрике преобразовывать организационные цели в бэклог разработки.

Скорость написания кода — это хорошо, но создание лучшего программного обеспечения — вот настоящая победа. Для инженерных команд ключ заключается в преобразовании скорости, обеспеченной ИИ, в надежные продукты, измеримый прогресс и реальные бизнес-результаты.

Компания предлагает высокую зарплату за написание текстов, поднимая вопрос о влиянии искусственного интеллекта
Подробнее
www.aajtak.in

Компания предлагает высокую зарплату за написание текстов, поднимая вопрос о влиянии искусственного интеллекта

В условиях растущего использования автоматизации многие крупные компании инвестируют в искусственный интеллект и проводят сокращения штата. Тем не менее, компания Anthropic готова предложить 3,25 करोड़ рупий за работу, связанную с написанием текстов. Это вызывает удивление, поскольку задача, которую человек выполняет за час, ИИ может сделать за считанные секунды.

Искусственный интеллект способен написать электронное письмо за несколько секунд или создать черновик блога за минуты, помогая компаниям производить контент в масштабах, которые ранее требовали целой команды. В связи с этим у многих авторов возникает вопрос о ценности их работы, если писать начинают машины.

Несмотря на появление ИИ, компания Anthropic открыла специальную вакансию. На эту должность компания предлагает годовой оклад в размере от 295 000 до 345 000 долларов США, что эквивалентно примерно 2,5 до 3,25 करोड़ рупий. Однако эта позиция предназначена не для рядовых авторов. Кандидат должен иметь опыт работы в сфере исполнительного общения не менее восьми лет, сотрудничая с высшим руководством.

Возникает закономерный вопрос: зачем Anthropic платить такие деньги, если работу может выполнить ИИ? Ответ кроется в том, что сотрудник на этой должности будет работать непосредственно с топ-менеджментом компании. Ему предстоит готовить сообщения для донесения позиции компании до общественности в важные моменты и объяснять сложные вопросы простым языком. Для этого необходимы не только хорошие навыки письма, но и умение стратегически мыслить и давать взвешенные ответы в нужный момент.

Эта работа выходит за рамки простого написания статей для веб-сайтов или описаний продуктов. Требуется специалист, способный глубоко анализировать проблему, прогнозировать влияние сообщения на аудиторию и помогать руководителям принимать решения о том, что и как следует говорить.

Anthropic не является единственной AI-компанией, которая предлагает высокие зарплаты специалистам в области письма и коммуникаций. В сентябре 2025 года OpenAI также объявила о вакансии, связанной со стратегией контента, с годовым пакетом около 400 тысяч долларов. Сотруднику этой должности поручалось улучшать узнаваемость бренда ChatGPT, создавать контент и работать совместно с инженерами и дизайнерами.

Тем не менее, это не означает, что зарплаты в сфере письма растут повсеместно. Это лишь свидетельствует о том, что некоторые AI-компании ценят опытных специалистов, которые, помимо хорошего письма, владеют навыками стратегического планирования, понимания потребностей людей и упрощения сложных тем.

Существует и обратная сторона медали. В июне 2023 года один контент-райтинг сообщил, что после появления ChatGPT некоторые его клиенты перестали ему заказывать работу. Он занимался написанием контента для сайтов и описаний продуктов, которые теперь могут быть быстро созданы с помощью инструментов ИИ, что усилило давление на подобные задания.

Таким образом, с одной стороны, опытным специалистам по коммуникациям предлагают предложения с высокой оплатой, а с другой — некоторым фрилансерам, занимающимся общим контентом, становится сложнее найти работу. Однако это не означает, что все начальные позиции в сфере письма исчезают или что работа любого старшего автора гарантированно защищена. Влияние ИИ зависит от типа выполняемой работы и готовности клиента платить за нее.

Задача автора заключается не только в создании контента, но и в проверке достоверности информации, выявлении упущенных деталей и оценке пригодности материала для читателей. В отчете за сентябрь 2025 года упоминалась работа, связанная с исправлением ошибок и улучшением контента, сгенерированного ИИ.

Это показывает, что люди могут понадобиться для проверки и доработки черновиков, созданных ИИ. Однако нельзя считать, что профессии редактора и фактчекера полностью безопасны, поскольку инструменты ИИ могут помочь и в этих задачах. Следовательно, для авторов становится критически важным не только писать черновики, но и находить ошибки, подтверждать информацию и добавлять необходимые контексты.

Вакансия Anthropic не подходит всем авторам, так как это позиция высокого уровня, требующая многолетнего опыта. Поэтому нельзя делать вывод, что каждый может получить такую зарплату в сфере письма. Для тех, кто стремится построить карьеру в журналистике, копирайтинге или корпоративных коммуникациях, важны не только хорошие навыки письма, но и умение проводить исследования, проверять факты, понимать предметную область и обладать критическим мышлением. Освоение правильного использования инструментов ИИ также может оказаться полезным.

Авторы, которые могут использовать ИИ для ускорения работы, одновременно проверяя информацию, осуществляя качественное редактирование и применяя собственное оригинальное мышление, смогут адаптироваться к меняющейся рабочей среде.

Популярное