Two Point O привлекла 10 миллионов долларов под руководством Transition Venture Capital

Компания Simplismart, которая занимается инфраструктурой для инференса искусственного интеллекта, объявила о привлечении 14 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Лидером этого раунда выступил Dallas Venture Capital, а также приняли участие NVIDIA, Accel, Shastra VC и Micromax.

Полученные средства будут направлены на дальнейшее развитие платформы инференса Simplismart. Это позволит предприятиям более эффективно запускать приложения на базе ИИ, а облачным провайдерам — превращать свою инфраструктуру на графических процессорах (GPU) в управляемые сервисы ИИ. Кроме того, финансирование поддержит расширение партнерств с облачными провайдерами и суверенным ИИ, а также рост на рынках Северной Америки и других глобальных регионах.

Simplismart создает программный уровень, который находится между моделями ИИ и инфраструктурой GPU. Ее модульный движок для инференса дает возможность компаниям настраивать работу моделей ИИ в соответствии с их потребностями в скорости, стоимости и производительности. Оркестрационная платформа компании управляет развертыванием и масштабированием как в облачной, так и в локальной инфраструктуре.

За последние шесть месяцев годовой темп выручки компании увеличился в 14 раз. На платформе Simplismart производственные нагрузки работают такие компании, как HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna и Ema, охватывая видео-, голосовые, мультимодальные и корпоративные приложения ИИ.

Амритааншу Джайн, соучредитель и генеральный директор Simplismart, отметил, что индустрия много лет совершенствовала возможности моделей ИИ, однако преимущество определяется тем, как эти модели используются: стоимостью каждого взаимодействия, скоростью отклика приложения и надежностью при росте спроса. Он добавил, что команда потратила четыре года на создание программного уровня между моделью и GPU, помогая клиентам оптимизировать развертывание и эксплуатацию рабочих нагрузок.

Примером использования является платформа коммуникаций Exotel. После того как Exotel обнаружила, что экономика закрытых API моделей непригодна для ее голосовых агентов, компания дообучила открытую модель на собственных данных и перенесла инференс на Simplismart. Благодаря дроблению GPU, Simplismart снизила стоимость минуты для Exotel до 57 процентов по сравнению с закрытыми API моделями. Кроме того, она уменьшила затраты ниже уровня самостоятельного хостинга той же открытой модели и сократила время отклика с 1,1 секунды до менее чем 300 миллисекунд.

В рамках предложения для облачных провайдеров Simplismart сотрудничает с NVIDIA, чтобы упростить развертывание и эксплуатацию инфраструктуры ИИ в масштабе. В отличие от провайдеров инференса, которые покупают или резервируют мощность GPU и перепродают ее, Simplismart сама не владеет вычислительными мощностями. Вместо этого она предоставляет программный уровень, который преобразует сторонние парки GPU в готовую производственную инфраструктуру ИИ. Облачные провайдеры могут использовать эту платформу для предоставления управляемых сервисов ИИ под собственными брендами, не создавая собственный программный стек с нуля. Этот вариант уже используется Yotta, где платформа Simplismart лежит в основе слоя серверного инференса Shakti Studio.

Даякар Пускоор, управляющий партнер Dallas Venture Capital, заявил, что инференс становится одним из самых значительных факторов изменения экономической модели ИИ. Он подчеркнул, что Simplismart быстро становится мировым игроком, помогающим предприятиям более эффективно выполнять рабочие нагрузки ИИ и позволяющим облачным провайдерам преобразовывать мощность GPU в масштабируемые сервисы.

Деванш Гхатак, соучредитель и технический директор Simplismart, сообщил, что модульный движок инференса компании позволяет адаптировать конфигурации под требования отдельных рабочих нагрузок, а оркестрационная платформа управляет развертыванием в различных средах инфраструктуры. Гхатак также упомянул, что новое финансирование поддержит разработку динамического слоя планирования GPU, который сможет согласовывать рабочие нагрузки ИИ с доступной вычислительной мощностью в разных регионах и часовых поясах, помогая облачным провайдерам лучше использовать свою инфраструктуру GPU.

Компания Peak Energy, занимающаяся полупроводниками, успешно привлекла 108 миллионов долларов в рамках переподписанного раунда Серии B. Лидером этого раунда выступил General Motors Ventures, а также приняли участие Maverick Silicon, Infinite Capital, Eclipse, Xora Innovation и LG Technology Ventures.

Компания, базирующаяся в Сакраменто, разрабатывает системы накопления энергии на основе натрий-ионов для крупномасштабных нужд энергосистем. Полученный капитал будет направлен на расширение внутреннего производства и выход на рынок центров обработки данных. Кроме того, Peak Energy намерена выполнить более 1 миллиарда долларов существующих заказов клиентов.

Компания была основана в 2023 году с целью создания более доступных и безопасных решений для крупномасштабного хранения энергии. Она использует технологию на основе натрий-ионных батарей, оснащенную инновационной системой пассивного охлаждения, что позволяет снизить затраты без необходимости в традиционных системах активного охлаждения.

Данное инвестирование происходит на фоне растущего спроса на инфраструктуру электроснабжения. Центры обработки данных, например, потребляют значительное количество энергии для обслуживания приложений искусственного интеллекта. Системы хранения могут помочь снять нагрузку с энергосети и повысить надежность электроснабжения.

Система Peak Energy разработана таким образом, чтобы уменьшить расходы, связанные с эксплуатацией и обслуживанием стандартных установок хранения энергии. Архитектура с пассивным охлаждением исключает потребность в энергоемких системах охлаждения. Компания утверждает, что такой дизайн способен снизить затраты на энергию до 20%.

Платформа также призвана минимизировать требования к техническому обслуживанию и улучшить рабочую надежность. Peak Energy заявляет, что ее системы не требуют планового обслуживания, не используют воду и практически не издают шума.

Безопасность остается ключевым аспектом подхода компании. Peak Energy утверждает, что ее конструкция устраняет основные причины возгораний батарей. Эти характеристики могут сделать ее системы привлекательными для сообществ, расположенных рядом с крупными объектами хранения.

Технология натрий-ионов предлагает альтернативу литий-ионным батареям. Натрий является распространенным материалом, который может поддержать внутренние цепочки поставок. Peak Energy фокусирует разработку своей платформы на хранении в коммунальном масштабе, а не на потребительской электронике.

Peak Energy расширяет свои производственные операции посредством строительства нового объекта в Сакраменто, Калифорния. Завод спроектирован для обеспечения годовой производственной мощности в четыре гигаватт-часа. Начало производства запланировано на первый квартал 2027 года.

Этот объект поможет компании увеличить выпуск продукции по мере роста спроса со стороны клиентов. Peak Energy заключила коммерческие соглашения с Jupiter Power, RWE и Energy Vault. Согласно заявлению компании, ее текущие обязательства превышают 1 миллиард долларов.

В июне 2026 года Peak Energy объявила о стратегическом партнерстве с General Motors. Компании планируют совместно разрабатывать батареи следующего поколения на основе натрий-ионов для систем хранения энергии. GM внесет свой опыт в области отечественного производства и индустриализации батарей.

Peak Energy планирует использовать новое финансирование для выхода на рынок центров обработки данных. Рост искусственного интеллекта усилил давление на инфраструктуру электроснабжения. Операторам требуются надежные решения для питания, которые позволят расти без возникновения высоких издержек.

Компания заявляет, что ее система пассивного охлаждения может дать «конкурентное преимущество» объектам, имеющим ограничения по пространству, воде и безопасности. Реализация проекта будет зависеть от прогресса в производстве и успешного коммерческого внедрения.

General Motors Ventures видит потенциал в подходе компании. Его президент, Кевин Маккейб, подчеркнул потенциал этой технологии как экономически эффективного решения с использованием обильных, произведенных внутри страны материалов. Планируемый запуск производства в 2027 году станет важной вехой для компании.

Компания Hunar.AI успешно привлекла 40 крор рупий в рамках раунда финансирования Серии А, который возглавила Blume Ventures. В этом раунде также приняли участие Hyderabad Angels Fund, Together Fund, Seedstars, AVNM Ventures, а также соучредители PhysicsWallah Притеек Махешвари и Алаха Пандей, и соучредитель MediaMint Адитья Вучи.

Полученные средства Hunar.AI планирует направить на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта, совершенствование продуктов и расширение рыночного присутствия. Компания сосредоточена на создании специализированных технологий ИИ для отраслей, требующих работы на передовой, где операционные сложности возникают из-за необходимости массового найма, распределенных по географическому признаку команд и языкового разнообразия, что традиционные HR-системы не могут эффективно решить.

Кришна Ханделвал, соучредитель и генеральный директор Hunar.AI, отметил, что управление рабочей силой на передовой является одной из крупнейших, но наименее удовлетворенных возможностей в сфере корпоративного ИИ. Он подчеркнул, что решение этой задачи требует глубокого понимания рабочих процессов в отрасли, многоязычных возможностей и технологии, способной надежно выполнять задачи в больших масштабах, а не просто применения общих моделей к существующим процессам.

Hunar была основана в 2022 году Кришной Ханделвалом и Шантану Бхаттачарьей. Платформа Hunar включает Hunar Voice и Hunar Connect, которые используют агентов разговорного ИИ для управления рабочими процессами персонала через голосовые сообщения, WhatsApp и чаты. Эти рабочие процессы охватывают поиск и отбор кандидатов, планирование собеседований, адаптацию, обучение, вовлеченность сотрудников и удержание работников. Автоматизируя высокообъемные взаимодействия, платформа помогает предприятиям управлять процессами работы на передовой, сохраняя при этом связь с кандидатами и сотрудниками в разных местах.

Арпит Агравал, партнер Blume Ventures, заявил, что поскольку мир обращается к Индии за уроками управления этими новыми типами бизнеса в масштабе, Hunar создает уровень ИИ, делающий это возможным. Он добавил, что благодаря фокусу на результатах, а не на инфраструктуре, Hunar имеет потенциал создать категорию в Индии, которая сможет масштабироваться по всему миру.

Согласно заявлению компании, в сентябре 2026 года агенты ИИ Hunar обработали более 15 миллионов разговоров, при этом объем этих бесед удваивался ежеквартально. Среди клиентов Hunar — Swiggy, Delhivery, Instamart, Pronto, Blue Dart, Flipkart, Aditya Birla Capital и Tata Croma. Кроме того, NITI Aayog прогнозирует, что гиг-рабочая сила Индии вырастет примерно с 10 миллионов работников в 2024–25 годах до 23,5 миллионов к 2029–30 годам. По мере расширения предприятий в городах и регионах эффективный найм, адаптация и удержание работников стали важным операционным приоритетом, при этом многие процессы все еще зависят от ручных звонков, повторных запросов и координации.