Искусственный интеллект приводит к исчезновению традиционных инженерных должностей начального уровня в IT-сфере
Подробнее
Business Standard
business-standard.com

Искусственный интеллект приводит к исчезновению традиционных инженерных должностей начального уровня в IT-сфере

Средний IT-сервисный провайдер LTM наблюдает полный коллапс ролей младших инженеров на фоне изменений, вызванных искусственным интеллектом (ИИ). Эти изменения затрагивают способы функционирования компаний, методы оказания услуг и стремление предприятий к повышению эффективности во всей цепочке создания ценности.

Должности, которые обычно классифицируются как базовые инженерные функции (уровень L0–L2), находятся под угрозой с тех пор, как машины начали самостоятельно генерировать тысячи строк кода. Процесс разработки программного обеспечения (SDLC) сокращается, поскольку ИИ объединяет множество функций.

Гурурадж Дешпанде, директор по доставке, сообщил изданию Business Standard, что компания больше не включает роли L0 в новые тендерные предложения. Он отметил, что они начали рассматривать возможность устранения уровней от L0 до L2 и внедрения качественного процесса мышления, основанного на ИИ, непосредственно в модель работы.

Дешпанде добавил, что интеграция ИИ в его истинном потенциале, с использованием надлежащей архитектуры, кардинально меняет правила игры. Для этого потребовалось создание нового набора инструментов, что вынудило его отказаться от старых инструментов и создать новые роли, поскольку прежний подход стал невозможен.

Новые требуемые роли включают специалистов по поддержке ИИ, архитекторов ИИ и экспертов по токеномике, в то время как традиционные позиции, связанные с тестированием, обслуживанием и обеспечением качества, уходят в прошлое. Благодаря сильной автоматизации, от человеческих инженеров теперь ожидается функция надзора и проверки работы машин, а не выполнение этих задач самостоятельно.

По словам Дешпанде, специалист по поддержке ИИ выполняет роль человека в контуре управления: он меньше занимается непосредственным выполнением задач и больше выступает в роли контролера. Поэтому часть операционной модели компании была сосредоточена на разработке инструментария и определении необходимых навыков для найма персонала.

Поскольку ИИ интегрирован во все контракты, как новые, так и продлеваемые, сервисные компании ищут инженеров с новыми компетенциями, а не с традиционными. Это также стимулирует найм на нижних уровнях пирамиды, позволяя привлекать инженеров, ориентированных на ИИ, по более низкой стоимости. Например, LTM планирует нанять не менее 6000 недавних выпускников в текущем году, несмотря на изменения в ролях, карьерных путях и навыках.

Помимо переосмысления талантов, меняются и ценовые модели, хотя и медленнее. Компании постепенно переходят от традиционной модели «время и материалы» (T&M) к моделям с фиксированной ценой и оплатой за достигнутый результат. Дешпанде подчеркнул, что этот переход не произойдет мгновенно, поскольку многие клиенты продолжают желать сохранять контроль и настаивать на модели T&M, что требует постоянного диалога об условиях сотрудничества.

Относительно тарифов, связанных с ИИ, он отметил, что дискуссии находятся в стадии обсуждения. Он считает, что не все клиенты готовы полностью принять новую систему тарификации, и не все хотят оставаться в рамках старых тарифов. По его мнению, необходимо отстаивать позицию перед клиентами, указывая, что если им действительно нужен высокопродуктивный инженер с первого дня, осведомленный обо всех инструментах, они должны быть готовы за это платить.

На конец второго квартала финансового года 27 общее количество сотрудников LTM составляло 88 835 человек, а отток персонала за этот квартал достиг 13,3 процента.

Популярное