Система помощи вождения Qiankun от Huawei преодолела 17,3 миллиарда километров суммарного движения с поддержкой водителя

Модель Motorola Edge 70 Pro на 256 ГБ можно приобрести за 3129 реалов, используя Pix и промокод HOJETECH на платформе Mercado Livre. Этот премиальный среднебюджетный аппарат от Motorola оснащен долговечной батареей и камерами на 50 МП, получив скидку 30% от первоначальной цены в 4499 реалов.

Батарея Edge 70 Pro имеет емкость 6500 мАч и, по данным производителя, обеспечивает автономность до 49 часов использования. Кроме того, он поддерживает сверхбыструю зарядку мощностью 90 Вт, что позволяет полностью зарядить устройство примерно за 9 минут, что выгодно для людей с напряженным графиком.

Фотовозможности телефона являются сильной стороной, так как все модули оснащены камерами на 50 МП. Двойная широкоугольная камера с OIS и ультраширокоугольная камера с углом обзора 122° делают отличные снимки на улице. Телефотолинза с перископом обеспечивает оптический зум 3,5x для детального приближения, а фронтальная камера делает прекрасные селфи. Все сенсоры записывают видео в формате 4K, при этом задние камеры поддерживают до 120 кадров в секунду.

Производительность устройства гарантируется процессором Mediatek Dimensity 8500 Extreme и 12 ГБ оперативной памяти, которые обеспечивают одновременное выполнение различных приложений и функций пакета Moto AI. Внутреннего хранилища на 256 ГБ достаточно для сохранения фотографий и видео.

Экран Edge 70 Pro Extreme AMOLED диагональю 6,78 дюйма имеет высокую частоту обновления 144 Гц и максимальную яркость 5200 нит, а также совместимость с HDR10+. Эта конфигурация позволяет отображать изображения с яркими цветами и высокой плавностью при просмотре приложений и играх, обеспечивая хорошую видимость в различных условиях.

С точки зрения долговечности и защиты, корпус гаджета использует стекло Gorilla Glass 7i для защиты экрана от царапин и ударов. Сертификации IP68/IP69 и военный стандарт MIL-STD-810H обеспечивают устойчивость к сильной пыли, случайному погружению и экстремальным условиям окружающей среды, таким как высокие температуры.

Motorola Edge 70 Pro на 256 ГБ, который в настоящее время оценивается в 3129 реалов при использовании Pix с купоном HOJETECH, будет поддерживать обновления до Android 19 и совместим с современными технологиями, такими как сети 5G, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 и NFC.

На конференции Advanced Storage Conference (ASC), которая состоялась 22 октября в Шанхае, компания Huawei представила свое решение проблемы, ограничивающей вывод больших моделей: перемещение KV Cache между вычислительными блоками, хранилищем и сетью. Конференция была организована Комитетом по открытым центрам обработки данных (ODCC).

В рамках доклада о слиянии хранилища и сети для новых рабочих нагрузок ИИ, Huawei описала проблему и предоставила результаты лабораторных испытаний. KV Cache служит для сохранения промежуточных результатов внимания, что позволяет модели избегать повторного расчета более ранних токенов. Однако по мере развития агентных приложений, которые требуют очень длинных контекстов и многоходовых взаимодействий, размер этого кэша быстро увеличивается.

Huawei отмечает, что совокупный размер кэша на один запрос, объем кэша, который поддерживается в памяти, и трафик между узлами приводят к тому, что общий объем KV Cache кластера вывода приближается к петабайтному масштабу. Возникающие всплески межузлового трафика кэша создают дополнительную нагрузку на сетевую инфраструктуру центров обработки данных.

Три препятствия, которые видит Huawei

Компания определяет это узкое место через три барьера. С точки зрения вычислений, ядра ускорителей обладают слабой производительностью ввода-вывода, и работа с вводом-выводом отнимает драгоценные вычислительные ресурсы. Что касается задержек, передача данных между слоями проходит через многократные преобразования протоколов и семантики, что усугубляется длительными сетевыми задержками. На уровне IOPS традиционные программные стеки мешают бэкенд-хранилищу достигать своей нативной производительности.

Решение Huawei охватывает три уровня. На стороне ускорителей компания стремится к тому, чтобы процессоры могли напрямую инициировать операции ввода-вывода кэша, переходя от прямого доступа AI CPU и векторных ядер к операциям ввода-вывода на уровне SIMT с высокой детализацией. На стороне хранения данных предлагается спускать операторов до векторного ускорения, близкого к самому хранилищу. А на сетевом уровне используется архитектура Hyper-Converged Fabric (HCF) в рамках Stellar AI Fabric, с настройкой планирования QoS ИИ, скоординированного с конечной сетью, специально для трафика KV Cache. Huawei утверждает, что только сетевой уровень способен повысить производительность ввода-вывода хранилища более чем на 30%.

Основные цифры получены в ходе собственных лабораторных тестов Huawei. Согласно компании, в сценарии модели GLM-5.2 прямой выгрузка KV Cache обеспечила в 7,3 раза большую пропускную способность вывода (TPS) по сравнению с традиционным подходом, основанным на памяти. Дополнительное улучшение эффективности вывода на 20% было достигнуто благодаря согласованию операций ввода-вывода между хранилищем и сетью. При этом Huawei не раскрыла полную конфигурацию тестирования в своем объявлении.

Stellar AI Fabric и архитектура HCF были представлены на мероприятии HUAWEI CONNECT 2026 в сентябре. Доклад на ASC не знаменует собой запуск нового продукта; его ценность заключается в представлении первого набора данных по KV Cache, связанных с этой конструкцией, а также работы Huawei OceanStor по хранению общего контекста памяти для кластеров ИИ.