Ведущие ученые обсуждают искусственный интеллект на Форуме мировых лауреатов
Подробнее
CGTN
cgtn.com

Ведущие ученые обсуждают искусственный интеллект на Форуме мировых лауреатов

Выдающиеся ученые и новаторы собрались в Шанхае в субботу для проведения Форума мировых лауреатов 2026 года. Мероприятие предоставило возможность обменяться мнениями относительно будущих направлений, включая полупроводники, биомедицину, аэрокосмическую информацию, искусственный интеллект, энергетику будущего и квантовую науку.

На форуме присутствовало множество авторитетных фигур: 32 лауреата международных наград, таких как Нобелевская премия, премия Тьюринга, премия Вольфа и медаль Филдса, а также 23 члена Китайской академии наук и Китайской академии инженерии, 140 старших ученых и 78 молодых исследователей.

В рамках мероприятия, проходившего под общей темой «Новая научная парадигма: Прорыв на следующее десятилетие», было организовано основное форумное заседание, шесть параллельных сессий, четыре события и церемония закрытия.

На открытии вручили Премию Фонда мировых лауреатов 2026 года 11 ученым за вклад в интеллектуальную науку или математику, науки о жизни или медицину, а также специальную награду для молодых ученых.

Математическую премию получила бельгийский ученый Ингрид Даубеши. Премия в области наук о жизни или медицине была присуждена Юань Цзюньин, Ван Сяодун, Шао Фэн и Вишва Диксит за прояснение молекулярных путей различных форм запрограммированной гибели клеток. Шао Фэн стал первым гражданином Китая, получившим Премию Фонда мировых лауреатов.

Юань выразила надежду, что результаты ее лабораторных исследований будут преобразованы в клинические методы лечения, назвав это наиболее значимым вознаграждением. Она подчеркнула, что для реализации больших идей необходимы практические шаги. В свою очередь, Ван отметил важность доверия в научном сотрудничестве, добавив, что дружеское соперничество также имеет свои достоинства. Диксит добавил философский аспект, заявив, что люди существуют благодаря способности клеток умирать.

После вручения наград участники смогли задавать вопросы на специальной стене вопросов, затрагивая темы от возможности вращения идеально гладкого шара до читаемости сознания.

Будущее искусственного интеллекта также стало центральной темой. В своем основном докладе лауреат медали Филдса Лоран Лаффорг утверждал, что большие языковые модели способны решать некоторые задачи, которые еще не удалось решить человеческим математикам, однако ИИ не может заменить мудрость, получаемую в результате усилий, необходимых для настоящего обучения.

Похожие сюжеты

Компании, занимающиеся ИИ, ищут религиозное и духовное руководство для определения поведения чат-ботов
Подробнее
olhardigital.com.br

Компании, занимающиеся ИИ, ищут религиозное и духовное руководство для определения поведения чат-ботов

Технологические компании обращаются к различным религиям и духовным лидерам с целью обсудить и установить руководящие принципы для поведения систем искусственного интеллекта (ИИ). Этот подход направлен на обеспечение того, чтобы чат-боты могли принимать ответственные решения, распознавать моральные дилеммы и избегать предоставления вредоносных ответов.

Это движение поднимает фундаментальный вопрос: как интегрировать разнообразные человеческие ценности и убеждения в правила, управляющие ответами систем ИИ? Интерес к этой теме растет параллельно с дебатами о присущих рисках развития этих технологических моделей.

Корпорации должны установить четкие операционные границы, выходящие за рамки простого создания все более сложных программных продуктов. В этом сценарии религия может предложить важнейшие размышления о таких темах, как справедливость, человеческое достоинство и ответственность.

Роберто «Пена» Спинелли, физик, получивший образование в Университете Сан-Паулу (USP) и специалист по машинному обучению в Стэнфордском университете, прокомментировал огромную силу влияния этих платформ во время программы Olhar Digital News. Он подчеркнул, что поскольку модели работают в домах людей, они рекомендуют, говорят, предлагают и аргументируют, и ни одна модель не является нейтральной. Все имеет предвзятость, определяемую тем, кто ее создал, как она была обучена и какие данные были введены.

В репортаже ABC News сообщалось, что некоторые компании намерены собрать вклад от различных религиозных традиций, а также светских взглядов.

Anthropic, разработчик чат-бота Claude, сообщила, что провела встречи с учеными и лидерами более пятнадцати религиозных групп. На этих встречах компания представляет свои модели и обсуждает вопросы, поднятые технологией, охватывая такие темы, как ограничения использования детьми, образование и философские концепции о природе человека.

Другие крупные компании также проявили большой интерес к этому вопросу. Представители Meta, Google и Amazon недавно встречались с Ватиканом. Microsoft расширила свое сотрудничество с мировыми религиозными общинами для обсуждения руководящих принципов. Эти действия показывают, что формирование поведения ИИ выходит за рамки технической сферы, затрагивая ценности, культурные различия и социальную ответственность.

Пена заявил, что в конечном счете эти модели конструируют собственную мораль, следуя или не следуя установленному компанией кодексу этики. Он отметил, что иногда навязывание кодекса компанией не соблюдается моделью из-за других проблем. По его мнению, решение о ценностях, которые должна включать компания, не должно быть исключительно ее собственным, поскольку это огромная власть; этот выбор должен принадлежать человечеству.

Однако включение религиозных ценностей в системы ИИ сталкивается с препятствиями. Принципы каждой традиции неразрывно связаны с культурным, историческим и общинным контекстами, и их удаление может исказить их значения. Кроме того, различные религии или даже течения в одной вере могут предлагать противоречивые ответы на одну и ту же социальную ситуацию.

Это затрудняет консолидацию этих перспектив в единый набор правил, что может стереть важные различия и привести к общим рекомендациям, которые не адекватно представляют ни одну из задействованных традиций.

Часть проблемы заключается в работе больших языковых моделей, которые учатся на основе закономерностей из огромных объемов текстов, созданных людьми. Хотя это распознавание закономерностей позволяет генерировать ответы, основанные на выявленных во время обучения взаимосвязях, оно не эквивалентно глубокому пониманию веры и не доказывает, что системы обладают моральным сознанием или понимают ценности как человек.

Пена поставил под сомнение возможность создания среднего значения человеческих ценностей. Он упомянул, что Anthropic проконсультировалась с пятнадцатью религиями, и что OpenAI также ищет нечто подобное. Сэм Альтман выразил желание создать взвешенное среднее человечества. Однако Пена не согласился с этой идеей, утверждая, что взвешенное среднее всех культурных взглядов и моралей может не быть идеальным решением, поскольку оно может быть неконцентрированным.

Хотя консультации с религиозными лидерами могут помочь в выявлении этических дилемм, это автоматически не гарантирует, что системы примут правильные решения. Сложность заключается в определении того, как взвесить различные ценности, особенно когда они вступают в конфликт.

Таким образом, вопрос не ограничивается тем, какие группы должны участвовать в обсуждениях, а скорее тем, как их вклад будет учитываться при формулировании правил, которыми будут руководствоваться модели.

Пена также поднял вопросы о критериях, используемых в процессах принятия решений перед лицом тупиков. Он указал, что то, что имеет смысл для одной культуры, может быть противоположно для другой. Среднее значение может привести к промежуточной точке, которая не удовлетворит никого. Ключевой вопрос в том, как действовать: через представительство или большинство? Какая этика или мораль будет представлена? А если у кого-то есть предпочтения, отличные от большинства, этот человек будет отвергнут? Это чрезвычайно трудное решение.

Задача компаний состоит в том, чтобы определить, как справляться с расходящимися ценностями в конфликте, не рассматривая при этом какую-либо точку зрения как универсальную. Для этого крайне важно слушать разнообразные группы, разъяснять критерии, которыми руководствуются ответы систем, и внедрять прозрачные механизмы для оценки и исправления ошибок.

Архитектура и искусственный интеллект: переход от языковых моделей к пространственному пониманию
Подробнее
archdaily.com.br

Архитектура и искусственный интеллект: переход от языковых моделей к пространственному пониманию

Искусственный интеллект (ИИ) быстро эволюционировал из академической дисциплины в потребительский продукт. Постоянное появление новых моделей и огромный объем информации затрудняют критическое потребление, требуя от архитектуры принятия подхода, основанного на методологии и критическом анализе.

В настоящее время ИИ развивает пространственный интеллект, то есть способность понимать поведение физического пространства. Это позволяет специалистам в области архитектуры оценивать проекты относительно их окружения уже на этапе концепции. При разумном использовании ИИ может связать архитекторов со сложностью природы, повышая качество строительной практики, поскольку мы моделируем мир, чтобы научиться жить в нем.

Инструмент как дизайнер человека

Исторически человечество претерпевало большие изменения в образе жизни каждые несколько столетий. Промышленная революция сократила эту частоту до нескольких поколений. ИИ резко ускорил этот цикл изменений, темпами, которые еще неизвестны.

Цитируя Жан-Франсуа Лиотара, верно, что технология была создана не людьми, а наоборот. В сценарии, где инструменты формируют людей быстрее, чем когда-либо, возникает вопрос о том, как направлять собственную эволюцию для достижения симбиоза между природным и искусственным интеллектом, и какие компетенции необходимы, чтобы ИИ формировал нас положительно.

ИИ предлагает новый шанс расширить индивидуальные возможности, начиная с первых книг, которые сделали массовое образование возможным, через неограниченный доступ к информации через Интернет, до возможностей навигации и творчества, предоставляемых ИИ.

От языка к моделям мира

Большие языковые модели (LLM) учатся о мире через текстовые описания. Они работают, предсказывая последовательности текста на основе статистических закономерностей, имитируя человеческую речь и рассуждение с использованием больших объемов данных и простых вероятностей.

В отличие от этого, мировые модели — это системы, разработанные для понимания функционирования среды, включая ее физические правила, пространственную динамику, причинно-следственные состояния и функциональные структуры, что позволяет прогнозировать новое поведение. Фэй-Фэй Ли описывает современные LLM как «ремесленников слов в темноте», которые красноречиво говорят о трехмерном мире, никогда физически с ним не взаимодействуя, утверждая, что пространственный интеллект является следующим большим прорывом в этой области.

Для архитектуры это различие имеет решающее значение. Текстовая модель не может предсказать, как физическая и социальная реальность отреагирует на проект, в то время как пространственная модель позволяет моделировать сценарии, проверяя предложение на такие факторы, как гравитация, ветер, солнечное излучение, износ и использование человеком. Динамика, такая как тепловое рассеивание, поглощение влаги, рассеивание загрязняющих веществ и поток людей, предоставляет обратную связь, которая направляет разработку проекта, вместо того чтобы просто навязывать форму поверх них.

Хотя симуляция может служить основой для принятия решений, она не должна нести конечную ответственность. Крайне важно наличие специалистов с ясностью критериев и проницательностью, использующих ИИ как ответственный аналитический инструмент, а не просто как двигатель производительности. Архитектор становится меньше создателем форм и больше проектировщиком систем знаний, оцениваемым по способности предвидеть последствия в сложной и часто неопределенной реальности; человеческий элемент остается в процессе.

Mindhub для интеллектуальных миров искусственного интеллекта

Пространственный интеллект требует гибридных профессиональных профилей, способных интегрировать дизайн с вычислительной инженерией и материаловедением. Mindhub for Intelligent Artificial Worlds (MIAWS), расположенный в ETSAM, Политехническом университете Мадрида, функционирует как цифровой центр, ориентированный на весь сектор AEC, структурированный вокруг этой технологической трансформации. Этот центр объединяет оригинальные исследования с глобальной сетью учреждений и экспертов.

Его программа Foundations предлагается онлайн в десяти модулях, направляя участника от моделирования и симуляции с помощью ИИ до визуализации и интеграции данных. Цель состоит в том, чтобы позволить следить за технологическим прогрессом, сохраняя при этом критическое суждение, приглашая заинтересованных лиц ознакомиться с программой и принять участие в этих изменениях.

Популярное