Университет Вестлейк открыл Центр исследований мировых моделей под руководством Юй Кайчэна

Компания Tencent сделала свою платформу для анализа данных на базе искусственного интеллекта, Tencent Beacon, доступной для внешних компаний и частных пользователей. Пользователи могут зарегистрироваться на сайте beacon.qq.com. Ранее Beacon около десяти лет использовался исключительно внутренними командами Tencent для самообслуживания анализа и визуализации данных.

Теперь платформа была полностью переработана в комплексный набор инструментов для анализа данных с помощью ИИ. Это позволяет сотрудникам бизнеса задавать вопросы на простом языке, создавать информационные панели (дашборды), отслеживать причины изменений метрик, настраивать мониторинг и работать совместно, избегая необходимости писать SQL-код.

Tencent сообщает, что обновленный Beacon AI используется более чем сто внутренними командами, включая студии QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao и TiMi game studios. Компания привела примеры, согласно которым сквозная операционная панель, которая традиционно требовала от четырех до шести рабочих дней в стандартных инструментах бизнес-аналитики (BI), была создана менее чем за два часа. Кроме того, панель мониторинга была завершена всего через восемь минут после открытия чата пользователем.

Beacon AI интегрируется с тремя категориями и десятью типами источников данных. К ним относятся базы данных MySQL, StarRocks, PostgreSQL и ClickHouse, а также локальные файлы Excel и CSV, а также онлайн-документы из Tencent Docs, WeCom smart sheets и Feishu. Пользователи могут маркировать поля как измерения, метрики или временные измерения, чтобы ИИ корректно их интерпретировал.

Когда пользователь упоминает набор данных в чате и описывает желаемый результат, ИИ начинает передавать результат по мере понимания запроса, сопоставляя поля, выбирая графики и отображая дашборд. Поддерживается множество типов графиков. Дашборды можно редактировать, указывая на элемент и описывая требуемое изменение, корректируя сгенерированный ИИ SQL или напрямую изменяя HTML дашборда, при этом сохраняется история версий и возможность отката.

Для целей атрибуции пользователи могут кликнуть на необычный график и спросить причину изменения числового значения. Система оповещений может срабатывать при достижении пороговых значений, отсутствии данных или ошибках запросов, при этом уведомления отправляются через WeCom или по электронной почте. Платформа поставляется с двенадцатью навыками анализа данных и тремя навыками визуализации, поддерживает больше функций через маркетплейс навыков и наборы навыков, созданные командой, а также подключается к внутренним базам знаний и другим системам посредством Протокола контекста модели (Model Context Protocol, или MCP).

Функция под названием Self-Harness превращает обратную связь, исправления и успешные методы из прошлых задач в повторно используемый опыт. Что касается вопросов безопасности данных, Tencent утверждает, что модель во время рассуждений видит только метаданные, такие как названия полей и типы данных. Фактические значения заполняются через плейсхолдеры и не считываются моделью, а каждый шаг фиксируется в журнале аудита. Командные пространства предлагают три уровня разрешений, а администраторы могут ограничивать использование ИИ-моделей членами команды. Корпоративная версия поддерживает частное развертывание.

Компания China Mobile представила первую в отрасли общую AI-платформу для автомобильной промышленности. Эта платформа представляет собой комплекс сервисов, включающий вычислительные мощности, данные и модели, которые производители автомобилей могут использовать без необходимости создания собственной инфраструктуры искусственного интеллекта.

Платформа была представлена на Конференции по интеллектуальным подключенным транспортным средствам 2026 года в Пекине. Ее разработала Национальная базовая площадка по пилотному применению ИИ для автомобильного сектора, которая находится под руководством China Mobile. Согласно сообщениям Science and Technology Daily и Sina Tech, данная база позиционирует себя как нейтральная, поскольку она не занимается производством автомобилей, а ее возможности открыты для всей индустрии.

На мероприятии приняли участие руководители таких компаний, как FAW, Dongfeng, Changan, BAIC, Li Auto, а также представители Университета Цинхуа и Экономико-технологической зоны Пекина. Создание платформы заняло год, и с момента запуска она доступна для совместного использования.

С точки зрения вычислительных ресурсов, платформа обеспечивает поддержку 112,7 EFLOPS, которые производители могут запрашивать эластично, вместо того чтобы строить собственные центры обработки данных. Что касается данных, база гарантирует, что производители сохраняют полный контроль над своими основными данными; эти данные перемещаются между партнерами только в рамках установленной системы соответствия. В отношении моделей, предлагается набор инструментов, охватывающий этапы разработки, проверки и внедрения.

Платформа охватывает четыре ключевых направления: научно-исследовательские работы, производство, интеллектуальное вождение и тестирование. Она включает шесть специализированных агентов: дизайн кузова автомобиля, планирование процессов, визуальный контроль качества, интеллектуальное обслуживание, генерация данных для вождения и обучение моделей вождения. Сообщается, что эти агенты уже используются более чем десятью государственными производителями автомобилей.

База привела ряд примеров, основанных на собственных показателях. В Шанхае агент по дизайну, генерирующий чертежи по эскизам, смог создать один комплект дизайна в три раза быстрее. Агент по планированию процессов сократил время изготовления технологических карт автомобиля с пяти дней до четырех часов. В Цзилине агент по инспекции повысил обнаружение дефектов выше 99,5% и уменьшил адаптацию линии с четырех недель до одной, в то время как агент по генерации данных снизил расходы на НИОКР в области вождения на 10%. В Чунцине агент по обслуживанию способен распознавать более 20 типов неисправностей и сократить простои на 30%. В Пекине агент по обучению удвоил скорость обучения политики вождения.

Представитель China Mobile сообщил, что следующий этап предусматривает открытие дополнительных ключевых возможностей, их привязку к конкретным сценариям использования производителей и создание набора эталонных внедрений, которые могут быть скопированы другими компаниями. Этот запуск знаменует собой расширение усилий China Mobile от предоставления сырой вычислительной мощности к комплексно упакованным, специфичным для отрасли агентам, предоставляя небольшим производителям автомобилей возможность тестировать инструменты ИИ без первоначальных затрат на построение собственного стека.

Соучредитель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступил с предложением превратить Казахстан в международный центр для развития Физического ИИ — разновидности искусственного интеллекта, взаимодействующего с реальным миром.

Это предложение было озвучено во время встречи с президентом Казахстана Касым-Жомартом Токаевым 23 октября, согласно сообщению пресс-службы «Акорда». Президент Токаев подчеркнул, что цифровизация и искусственный интеллект являются национальными приоритетами, отметив, что 2026 год объявлен годом цифровизации и искусственного интеллекта в Казахстане.

Хуанг отметил значительный потенциал Казахстана для развития ИИ, ссылаясь на наличие энергетических ресурсов и подготовку квалифицированных специалистов. Генеральный директор NVIDIA заявил, что для создания искусственного интеллекта необходимы прежде всего энергетические ресурсы, а также люди, обладающие знаниями в области науки, математики и технологий, и что Казахстан обладает большим потенциалом в этих сферах.

Он также сообщил о продвижении сотрудничества с казахстанскими компаниями, такими как Firebird AI KZ Ltd и Kazakhtelecom. Кроме того, NVIDIA оказывает поддержку Higgsfield, которая позиционируется как первый технологический единорог Казахстана, стартап, оцененный в не менее чем в один миллиард долларов США.

После завершения встречи Токаев наградил Хуанга Орденом Достык I класса за вклад в развитие искусственного интеллекта в Казахстане. Ранее президент Узбекистана Шавкат Мирзиёев высказывался о широких возможностях сотрудничества Узбекистана с Соединенными Штатами в сфере создания центров обработки данных.