Страны Quad осудили экономическое принуждение и объявили о выделении 85 миллионов долларов на развитие ИИ

Несмотря на реакцию рынка на огромные расходы в сфере искусственного интеллекта, инвестиции в аппаратное обеспечение для ИИ продолжают расти. В рамках раунда Серии C британский производитель чипов Fractile привлек 577 миллионов фунтов стерлингов, что вызвало значительный резонанс в европейской технологической среде.

Последний раунд финансирования Fractile направлен на оспаривание абсолютного доминирования NVIDIA в секторе полупроводников. Привлечение такого объема капитала за столь короткий срок демонстрирует огромный спрос инвесторов на инфраструктуру ИИ. Эти средства будут использованы для активного расширения инженерных центров компании в Лондоне и Бристоле, где нанимаются ведущие специалисты по робототехнике и проектированию кремния.

Для конечных пользователей это означает, что узкое место в вычислительной мощности ИИ может начать ослабевать. Увеличение конкуренции, в свою очередь, способствует снижению затрат на работу продвинутых систем ИИ, что положительно скажется на доступности программного обеспечения и улучшении потребительских инструментов.

Fractile не просто противостоит NVIDIA; компания использует совершенно иной технический подход. В то время как NVIDIA построила свою империю, опираясь на графические процессоры (GPU), Fractile разрабатывает чипы для инференса ИИ, основанные на статическом запоминающемся объеме памяти (SRAM). Это имеет большое значение, поскольку фаза инференса требует быстрых и массивных вычислений. SRAM обеспечивает чрезвычайно быстрый доступ к данным, значительно сокращая время генерации ответов ИИ.

Вместо того чтобы конкурировать там, где NVIDIA уже доминирует, Fractile стремится изменить принципы работы памяти ИИ. Успех в этой области может привести к тому, что энергоэффективность и скорость работы ИИ превзойдут текущие рыночные стандарты.

Привлечение более полумиллиарда фунтов стерлингов возможно только при наличии серьезных покупателей, и Fractile заключила крупное соглашение о первоначальных поставках с Anthropic, исследовательской лабораторией, стоящей за Claude. Это служит мощным одобрением, поскольку Anthropic фактически делает ставку на то, что архитектура Fractile превзойдет отраслевой стандарт к 2027 году, когда чипы поступят в дата-центры.

Это партнерство подтверждает жизнеспособность европейского рынка чипов, показывая, что крупные лаборатории ИИ активно ищут альтернативы монополии NVIDIA, нуждаясь в эффективно масштабируемом оборудовании. Хотя NVIDIA сохраняет значительное влияние на рынке, масштабный раунд Серии C от Fractile доказывает, что индустрия устала от зависимости от одного поставщика. Это крупный знак доверия к британским глубоким технологиям, демонстрирующий, что европейские стартапы могут конкурировать на высочайшем мировом уровне при наличии достаточного капитала, радикальных инженерных решений и стратегических партнеров.

Компания Foundry Robotics, базирующаяся в Эмеривилле, Калифорния, объявила в среду о привлечении раунда Серии А в размере 100 миллионов долларов. Эти средства предназначены для строительства того, что компания называет первой в Америке автономной фабрикой для сборки. Кроме того, капитал будет направлен на расширение команд по робототехнике, инженерии и операциям, а также на внедрение дополнительных моделей искусственного интеллекта.

Основанная только в этом году, Foundry демонстрирует быстрый темп развития. Основатель и генеральный директор Адарш Кулкарни имеет опыт работы с роботами; ранее он был четвертым сотрудником Ghost Robotics, занимаясь созданием шагающих роботов для вооруженных сил США, а затем стал первым руководителем отдела робототехники в Scale AI.

Соучредитель Эммануэль Ламаккия обладает глубокими знаниями в области производства, поскольку в Tesla он руководил программой Model Y, обеспечивая выпуск около 1,5 миллиона автомобилей ежегодно. В команду также вошел Ануп Кармакар, бывший руководитель программного обеспечения в Tesla. В коллективе также работают ветераны военных служб, имевшие опыт работы в Raytheon и Northrop Grumman, что подчеркивает их способность масштабировать производство.

В отличие от большинства стартапов в сфере робототехники, которые продают сами роботы или программное обеспечение, Foundry владеет и управляет фабриками самостоятельно, предлагая модель производства как услуги (manufacturing-as-a-service). Компания устанавливает на своих площадках роботизированные ячейки с поддержкой ИИ. Система FoundryOS связывает этих роботов, фабрику и облачные сервисы. Каждый производственный цикл передает данные обратно в модели, что позволяет системе постоянно совершенствоваться.

Для клиентов это означает более быстрое и единообразное производство. Foundry утверждает, что может провести продукт от стадии проектирования до выпуска за считанные недели, исключая необходимость в создании новой производственной линии или дорогостоящей переналадке оборудования. Для подрядчиков оборонной промышленности, ожидающих комплектующие, это может сократить сроки программы на месяцы.

Основная специализация компании — сложные электромеханические узлы, такие как дроны, спутники, жгуты проводов и подводные аппараты. В список также входят узлы для автономных транспортных средств, наземные роботы и оборудование для центров обработки данных. Новое предприятие в Эмеривилле площадью 130 000 квадратных футов увеличивает производственные мощности компании в двадцать раз.

Помимо Marlinspike, в раунд вернулись ранние инвесторы Foundry, включая Khosla Ventures и Red Glass Ventures. Новыми участниками стали SE Ventures, Wing VC и Axiom Ventures. Существующие инвесторы Hanabi и Zero Shot Fund сохранили свои позиции. Данное привлечение входит в топ-3% зарегистрированных раундов Серии А в сфере глубоких технологий США, что является редким достижением для столь молодой компании. Ранее сообщалось, что первоначальное финансирование составляло около 14 миллионов долларов, поэтому текущий раунд представляет собой значительный скачок.

Менеджер по управлению Marlinspike, Мислав Толусик, отметил, что производителям остро необходима внутренняя производственная мощность. Он также полагает, что Foundry быстро заключает контракты с клиентами. Дуэн Фотеринغهэм, президент HII Unmanned Systems, прямо заявил, что «производственная мощность является национальным ограничением для ввода беспилотных систем в эксплуатацию». Именно здесь и находится место Foundry.

Кулкарни настаивает на том, что фабрики, способные возродить американское производство, должны быть спроектированы с нуля, а не просто отремонтированы. Миссия компании — оживить промышленность США. Foundry не одинок в этом стремлении; в этом месяце Arda Industries запустилась с привлечением 232 миллионов долларов. Maven Robotics также привлекла 100 миллионов долларов в раунде Серии А в сентябре. Инвесторы явно видят сдвиг, однако большие заявления требуют доказательств. «Автономная фабрика» считается действительной только в том случае, если она обеспечивает воспроизводимый результат в масштабе, и теперь Foundry располагает средствами, чтобы продемонстрировать это.

Компания Simplismart, которая занимается инфраструктурой для инференса искусственного интеллекта, объявила о привлечении 14 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Лидером этого раунда выступил Dallas Venture Capital, а также приняли участие NVIDIA, Accel, Shastra VC и Micromax.

Полученные средства будут направлены на дальнейшее развитие платформы инференса Simplismart. Это позволит предприятиям более эффективно запускать приложения на базе ИИ, а облачным провайдерам — превращать свою инфраструктуру на графических процессорах (GPU) в управляемые сервисы ИИ. Кроме того, финансирование поддержит расширение партнерств с облачными провайдерами и суверенным ИИ, а также рост на рынках Северной Америки и других глобальных регионах.

Simplismart создает программный уровень, который находится между моделями ИИ и инфраструктурой GPU. Ее модульный движок для инференса дает возможность компаниям настраивать работу моделей ИИ в соответствии с их потребностями в скорости, стоимости и производительности. Оркестрационная платформа компании управляет развертыванием и масштабированием как в облачной, так и в локальной инфраструктуре.

За последние шесть месяцев годовой темп выручки компании увеличился в 14 раз. На платформе Simplismart производственные нагрузки работают такие компании, как HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna и Ema, охватывая видео-, голосовые, мультимодальные и корпоративные приложения ИИ.

Амритааншу Джайн, соучредитель и генеральный директор Simplismart, отметил, что индустрия много лет совершенствовала возможности моделей ИИ, однако преимущество определяется тем, как эти модели используются: стоимостью каждого взаимодействия, скоростью отклика приложения и надежностью при росте спроса. Он добавил, что команда потратила четыре года на создание программного уровня между моделью и GPU, помогая клиентам оптимизировать развертывание и эксплуатацию рабочих нагрузок.

Примером использования является платформа коммуникаций Exotel. После того как Exotel обнаружила, что экономика закрытых API моделей непригодна для ее голосовых агентов, компания дообучила открытую модель на собственных данных и перенесла инференс на Simplismart. Благодаря дроблению GPU, Simplismart снизила стоимость минуты для Exotel до 57 процентов по сравнению с закрытыми API моделями. Кроме того, она уменьшила затраты ниже уровня самостоятельного хостинга той же открытой модели и сократила время отклика с 1,1 секунды до менее чем 300 миллисекунд.

В рамках предложения для облачных провайдеров Simplismart сотрудничает с NVIDIA, чтобы упростить развертывание и эксплуатацию инфраструктуры ИИ в масштабе. В отличие от провайдеров инференса, которые покупают или резервируют мощность GPU и перепродают ее, Simplismart сама не владеет вычислительными мощностями. Вместо этого она предоставляет программный уровень, который преобразует сторонние парки GPU в готовую производственную инфраструктуру ИИ. Облачные провайдеры могут использовать эту платформу для предоставления управляемых сервисов ИИ под собственными брендами, не создавая собственный программный стек с нуля. Этот вариант уже используется Yotta, где платформа Simplismart лежит в основе слоя серверного инференса Shakti Studio.

Даякар Пускоор, управляющий партнер Dallas Venture Capital, заявил, что инференс становится одним из самых значительных факторов изменения экономической модели ИИ. Он подчеркнул, что Simplismart быстро становится мировым игроком, помогающим предприятиям более эффективно выполнять рабочие нагрузки ИИ и позволяющим облачным провайдерам преобразовывать мощность GPU в масштабируемые сервисы.

Деванш Гхатак, соучредитель и технический директор Simplismart, сообщил, что модульный движок инференса компании позволяет адаптировать конфигурации под требования отдельных рабочих нагрузок, а оркестрационная платформа управляет развертыванием в различных средах инфраструктуры. Гхатак также упомянул, что новое финансирование поддержит разработку динамического слоя планирования GPU, который сможет согласовывать рабочие нагрузки ИИ с доступной вычислительной мощностью в разных регионах и часовых поясах, помогая облачным провайдерам лучше использовать свою инфраструктуру GPU.