Lenovo выпустила Tianxi AI 4.5 для ПК с искусственным интеллектом, позволяя телефонам и планшетам передавать задачи на настольный компьютер

Компания Lenovo продемонстрировала предварительную модель своего устройства AI Host P7 на мероприятии CSDN's 2026 1024 Programmers' Day and AI Builders Conference 24 октября. Кроме того, была запущена программа раннего доступа, которая приглашает первых пользователей протестировать устройство в реальных задачах кодирования и офисной работы до его выхода в широкую продажу. Ранее концепт этого портативного AI хоста был представлен Lenovo в мае, а данная предварительная версия включает более детальные технические характеристики и программные функции.

Устройство весит около 300 граммов и построено на базе двух отечественных чипов. Первый — это чип для инференса с вычислениями в памяти Houmo AI M50, который, по заявлению Houmo, обеспечивает производительность в 160 TOPS при потреблении 10 ватт. Второй чип — это агентный SoC от CIX Technology P1, изготовленный по 6-нм техпроцессу и оснащенный 12-ядерным процессором Armv9.2 и NPU мощностью 30 TOPS, что позволяет достигать 45 TOPS при гетерогенных вычислениях.

По информации от CIX, чип P1 отвечает за управление системой, выполнение задач и планирование, а также способен взаимодействовать с внешними ускорителями для запуска модели размером 122 миллиарда параметров с контекстом 128K при скорости 50 токенов в секунду. Lenovo утверждает, что предварительная версия P7 способна локально обрабатывать модели с параметрами до 125 миллиардов и контекстом 256K.

Устройство поставляется с локальной библиотекой моделей, куда входят Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B и Qwen3.6-35B-A3B, а также модели для распознавания речи, синтеза речи, обработки документов и дизайна изображений. Lenovo сообщает, что ее внутренняя архитектура ИИ-вычислений, использующая смешанную квантизацию INT4 и INT8, в среднем показывает 98,3% от базового уровня BF16 с полной точностью по четырем бенчмаркам. Следует отметить, что эти показатели являются данными компании и не проходили независимое тестирование.

Lenovo позиционирует P7 как персональный хаб токенов. Функция менеджера токенов позволяет пользователям направлять инструменты кодирования и приложения агентов на локальные модели через адрес API, тем самым сохраняя рутинные вызовы моделей на самом устройстве вместо использования платных облачных квот. Режим выполнения задач работает круглосуточно, а прогресс можно отслеживать с телефонов, планшетов и ПК. Встроенный ИИ Tianxi AI имеет режим Авто, который распределяет запросы между локальными и облачными моделями в зависимости от их сложности.

Сунь Ке, руководитель направления AI хостов, подчеркнул, что настоящая продуктивность не должна начинаться с подсчета стоимости токенов. Lenovo пока не раскрыла цену или дату выпуска, сообщив лишь, что P7 скоро поступит в продажу.

В декабре 2025 года игра Clair Obscur: Expedition 33 получила две негативные награды на Indie Game Awards из-за использования текстур, сгенерированных искусственным интеллектом (ИИ), в финальной версии. В отличие от этого, такие корпорации, как Nvidia, используют ИИ для проектирования собственных графических процессоров (GPU), которые используются во многих играх, не сталкиваясь с призывами к бойкоту.

Этот сценарий поднимает вопрос о предубеждении геймерского сообщества в отношении ИИ. Различие заключается в том, что считается приемлемым, а что нет, что требует анализа не только данных, но и примеров, где технология была хорошо воспринята, а также внутренних практик индустрии оборудования.

Исследование, проведенное GDC 2026 на основе ответов более 2300 отраслевых специалистов, оценило мнения об использовании генеративного ИИ. Результаты показали худший сценарий по сравнению с предыдущим годом, особенно в отношении использования генеративного ИИ.

Среди опрошенных специалистов 52% считают, что генеративный ИИ вредит отрасли, что является значительным увеличением по сравнению с 30%, зарегистрированными в прошлом году, и 18% два года назад.

Цифры становятся еще более критичными, когда речь идет о геймерской аудитории. Исследование, проведенное Quantic Foundry, которое собрало данные от 1799 игроков, показало, что около 85% из них выразили неодобрение использованию генеративного ИИ, причем примерно 63% имеют очень негативное отношение.

Исследование Quantic Foundry указывает на то, что мотивация геймерской аудитории является важным фактором. Они продемонстрировали большую негативность, когда ИИ применяется для создания искусства, музыки, звуковых эффектов, повествования и диалогов.

Для сравнения, использование ИИ для настройки сложности было негативно воспринято 27% аудитории, в то время как использование в визуальном искусстве достигло 83% неприятия. Это сопротивление аудитории также было высоким в других творческих областях: 77% против музыки и звуковых эффектов, и 70% против повествования и диалогов. Это говорит о том, что возражение аудитории имеет тенденцию снижаться по мере того, как использование ИИ отдаляется от строго творческих процессов.

Примером применения ИИ, получившего некоторое общественное признание, являются DLSS и связанные технологии. Эти системы используют ИИ для повышения частоты кадров (FPS), снижения задержки и улучшения визуального качества. Пользователи приняли эти функции благодаря заметному качеству и производительности, которых они достигли.

Однако проблемы начали возникать по мере развития DLSS. Функции, изначально ориентированные на производительность, превратились в зависимости для разработки игр, заставляя новые тайтлы нуждаться в этих инструментах, часто демонстрируя сбои в производительности даже на мощных компьютерах.

Ситуация усугубилась с представлением DLSS 5. Этот инструмент, который включает нейронный рендеринг в реальном времени для реконструкции пикселей с фотореалистичным освещением и материалами, продемонстрировал трудности с поддержанием визуальной согласованности между сценами, что привело к деформации оригинального произведения и появлению искусственных и шаблонных характеристик. Эти проблемы были восприняты геймерским сообществом крайне негативно.

Такие компании, как Nvidia, применяют ИИ в своих проектах чипов, охватывая от проектирования компонентов до окончательной проверки проектов. Примечательным результатом стала разработка 64-битного сумматора — схемы, ответственной за сложение двоичных значений, — которая занимает примерно на 25% меньше площади чипа при создании с использованием PrefixRL, согласно сообщениям Джеффа Дина из Google и Билла Далли из Nvidia.

На конференции DAC (Конференция по автоматизации и проектированию) 2026 года такие компании, как Synopsys, Cadence и Siemens, представили проекты автоматизации с помощью ИИ. Агент длительной проверки дизайна от Synopsys продемонстрировал процесс, который в 50 раз быстрее, по данным самой компании. Параллельно проект Siemens в сотрудничестве с Nvidia представил агенты, способные характеризовать библиотеки более чем в десять раз быстрее.

Хотя это всего лишь два примера, у них есть общая черта: частичная замена человеческого труда ИИ не вызвала возмущения, протестов или бойкотов со стороны общественности.

Lenovo Idea Tab Pro Gen 2 Wi-Fi на 256 ГБ можно приобрести за 3299,00 реалов с возможностью оплаты в рассрочку до 12 месяцев без процентов. Эта цена представляет собой скидку 20% от первоначальной цены в 4149,99 реалов, что является выгодной возможностью для тех, кто ищет планшет высокого класса с высокой производительностью как для игр, так и для редактирования видео.

Это устройство оснащено процессором Snapdragon 8s Gen 4 и накопителем UFS 4.0, что позволяет легко запускать сложные приложения и очень требовательные игры. В проведенных тестах версия с 12 ГБ оперативной памяти смогла поддерживать стабильную частоту кадров в Fortnite и хорошо работала с CapCut. Однако модель по акции поставляется с 8 ГБ оперативной памяти.

13-дюймовый IPS-экран имеет разрешение 3504 x 2190 пикселей и частоту обновления 144 Гц. Это обеспечивает чрезвычайно четкие изображения, яркие цвета и очень плавный опыт просмотра, что идеально подходит как для просмотра сериалов, так и для игр. Тем не менее, яркость экрана считается ограниченной, что предполагает, что использование будет более эффективным в помещении.

Аккумулятор большой емкости на 10200 мАч в сочетании с быстрой зарядкой мощностью 45 Вт обеспечивает автономность на целый день. По оценке Tecnoblog, Lenovo Idea Tab Pro Gen 2 обеспечил 14 часов 40 минут непрерывного использования, что указывает на то, что его долговечность в обычных сценариях использования еще выше.

Кроме того, планшет оснащен четырьмя динамиками JBL с технологией Dolby Atmos, обеспечивая захватывающий звук для музыки и видео. Он работает под управлением Android 16, поддерживает Wi-Fi 7 и имеет порт USB-C 3.2 с поддержкой DisplayPort — функции, которые облегчают подключение к внешним мониторам и продлевают срок службы устройства.

Учитывая сочетание вычислительной мощности, плавного экрана и длительного времени автономной работы, Lenovo Idea Tab Pro Gen 2 зарекомендовал себя как отличный выбор для студентов или профессионалов. Акция позволяет оплачивать покупку частями по 275,00 реалов в течение 12 месяцев через Amazon.