InSpatio открыла центр данных для роботов, основанный на симуляции, в Ханчжоу с целью обработки миллиона часов в месяц
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

InSpatio открыла центр данных для роботов, основанный на симуляции, в Ханчжоу с целью обработки миллиона часов в месяц

Компания InSpatio, которая является стартапом, основанным в 2025 году от SenseTime и специализируется на моделях пространственного интеллекта, 29 октября открыла в Ханчжоу то, что она называет первым в Китае центром сбора данных для воплощенного ИИ, основанным на симуляции. Этот центр нацелен на производство данных в объеме в один миллион часов ежемесячно, что эквивалентно примерно 100 000 часам в день.

По мнению InSpatio, роботам не хватает не только объема данных, но и их разнообразия. Например, робот может надежно захватить предмет на фиксированной полке, однако его эффективность снижается, если полка поворачивается, целевой объект перекрывается другой строкой напитков или роботу приходится тянуться с другой стороны.

Согласно данным Китайской академии информационных и коммуникационных технологий, к концу июня в Китае функционировало более 70 полигонов для обучения роботов, и планировалось еще более 40. Тем не менее, многие из них сосредоточены на простых задачах, таких как складывание одежды и уборка столов. При каждом изменении компоновки требуется повторное бронирование площадки и операторов, что приводит к увеличению затрат.

Подход InSpatio меняет формулу расчета с «человек умножить на часы» на «конфигурации среды умножить на параллельные вычисления». Система начинает с небольшого числа демонстраций, выполненных реальными роботами или с помощью телеуправления, а затем комбинирует планирование движений, прогоны политик и автоматизированные проверки физики для генерации замкнутых траекторий в сотнях параллельных сред. Эти траектории сопровождаются согласованными метками RGB, глубины, сегментации, 6D-положения и действий.

Активы сцен получаются из двух каналов. Один канал использует партнерство с движком мировых данных Kosmo 3D от Hesai, который, как сообщается в отчете, способен сканировать комнату площадью 100 квадратных метров примерно за 15 минут с реконструкцией 3DGS на уровне миллиметра. Затем InSpatio разделяет этот статичный скан на отдельные объекты с заданными физическими свойствами. Второй канал использует собственный симулятор мира InSpatio, Topos Pro, который преобразует одиночные изображения, множественные изображения, видео, данные лидара или аэрофотосъемку в сцены на уровне объектов, где можно выбирать, заменять и присваивать свойства стол, стула и оборудования, включая свойства коллизии.

Обработка сцены включает отделение целевых объектов на отдельные экземпляры, заполнение скрытой геометрии и восстановление фона, а также калибровку массы, центра масс и трения для каждой задачи. Компания также определяет три уровня предоставления услуг: L1 для навигации, L2 для ловкого захвата с геометрией на уровне миллиметра и плотным перекрытием, и L3 для контакта и артикулированной динамики, например, открытия ящиков. Утверждается, что преимущество симуляции возрастает на более высоких уровнях, при этом окончательные политики все равно проверяются на реальных роботах.

Похожие сюжеты

Xiaomi представила HachimoDock — самодеметский настольный ИИ-компаньон для голосового управления задачами
Подробнее
pandaily.com

Xiaomi представила HachimoDock — самодеметский настольный ИИ-компаньон для голосового управления задачами

Команда инноваторов, курируемая технологическим комитетом Xiaomi, представила HachimoDock — небольшой настольный ИИ-устройство, которое пользователи могут собрать и настроить самостоятельно. Об этом стало известно после демонстрации устройства на Конференции Гуаньча 2026 26 октября, согласно источникам IT Home и Sina Tech.

Согласно команде, стоимость комплектующих для самостоятельной сборки составляет около 150 юаней. Основная цель проекта — снизить порог вхождения в сферу аппаратного обеспечения для ИИ и сделать HachimoDock первым устройством для тех, кто начинает заниматься 'vibe coding' — методом, при котором пользователь описывает желаемое простым языком, а ИИ генерирует соответствующий код.

HachimoDock объединяет в себе настраиваемого настольного компаньона, голосовое управление компьютерными агентами, функции управления умным домом и компоненты, собранные самим пользователем. Когда пользователь обращается к настольному компаньону, он преобразует запрос в задачи и передает их агентам, работающим на компьютере, таким как Codex и WorkBuddy. Эти агенты выполняют такие операции, как поиск информации, организация файлов или написание кода.

Экран устройства информирует пользователя о статусе выполнения задачи — думает, выполняется или ожидает подтверждения. Кроме того, компаньон сигнализирует о ходе работы с помощью мимики, движений, коротких подсказок и звуков. Операции, требующие авторизации, все равно требуют подтверждения через соответствующий клиент на рабочем столе.

Возможности голосового управления распространяются и на домашнюю среду благодаря Xiaomi Miloco — открытому фреймворку ИИ для умного дома от компании. Маленький дисплей может трансформироваться в панель управления домом, отображая состояние устройств, элементы управления освещением и видеопотоки с камер, позволяя одному настольному устройству служить точкой входа как для ПК-агентов, так и для устройств умного дома.

Пользователи также могут поручить ИИ генерацию и запуск новых компонентов прямо на месте. Это дает HachimoDock возможность функционировать как микрофон для голосового ввода, мини-консоль для игр, FM-радиоприемник, второй экран для мониторинга прогресса задач ИИ и состояния компьютера, либо как центральный хаб для умного дома.

Исходный программный код доступен на GitHub вместе с спецификацией аппаратных компонентов, моделями структурных частей и руководствами по сборке. Однако существует важное ограничение: проект является доступным по исходному коду, а не полностью открытым в общепринятом смысле. Лицензия разрешает личное, некоммерческое воспроизведение, модификацию и создание компонентов, но коммерческое использование, интеграция или разработка отдельных продуктов требуют письменного разрешения правообладателей. Сторонние компоненты, включая Xiaomi Miloco, сохраняют свои собственные лицензии.

Глава команды заявил, что они стремятся предоставить пространство для определения HachimoDock каждому пользователю, чтобы больше людей могли наслаждаться созданием аппаратного обеспечения ИИ с низкой стоимостью.

China Mobile запустила AI-платформу для автопрома с мощностью 112,7 EFLOPS и шестью агентами
Подробнее
pandaily.com

China Mobile запустила AI-платформу для автопрома с мощностью 112,7 EFLOPS и шестью агентами

Компания China Mobile представила первую в отрасли общую AI-платформу для автомобильной промышленности. Эта платформа представляет собой комплекс сервисов, включающий вычислительные мощности, данные и модели, которые производители автомобилей могут использовать без необходимости создания собственной инфраструктуры искусственного интеллекта.

Платформа была представлена на Конференции по интеллектуальным подключенным транспортным средствам 2026 года в Пекине. Ее разработала Национальная базовая площадка по пилотному применению ИИ для автомобильного сектора, которая находится под руководством China Mobile. Согласно сообщениям Science and Technology Daily и Sina Tech, данная база позиционирует себя как нейтральная, поскольку она не занимается производством автомобилей, а ее возможности открыты для всей индустрии.

На мероприятии приняли участие руководители таких компаний, как FAW, Dongfeng, Changan, BAIC, Li Auto, а также представители Университета Цинхуа и Экономико-технологической зоны Пекина. Создание платформы заняло год, и с момента запуска она доступна для совместного использования.

С точки зрения вычислительных ресурсов, платформа обеспечивает поддержку 112,7 EFLOPS, которые производители могут запрашивать эластично, вместо того чтобы строить собственные центры обработки данных. Что касается данных, база гарантирует, что производители сохраняют полный контроль над своими основными данными; эти данные перемещаются между партнерами только в рамках установленной системы соответствия. В отношении моделей, предлагается набор инструментов, охватывающий этапы разработки, проверки и внедрения.

Платформа охватывает четыре ключевых направления: научно-исследовательские работы, производство, интеллектуальное вождение и тестирование. Она включает шесть специализированных агентов: дизайн кузова автомобиля, планирование процессов, визуальный контроль качества, интеллектуальное обслуживание, генерация данных для вождения и обучение моделей вождения. Сообщается, что эти агенты уже используются более чем десятью государственными производителями автомобилей.

База привела ряд примеров, основанных на собственных показателях. В Шанхае агент по дизайну, генерирующий чертежи по эскизам, смог создать один комплект дизайна в три раза быстрее. Агент по планированию процессов сократил время изготовления технологических карт автомобиля с пяти дней до четырех часов. В Цзилине агент по инспекции повысил обнаружение дефектов выше 99,5% и уменьшил адаптацию линии с четырех недель до одной, в то время как агент по генерации данных снизил расходы на НИОКР в области вождения на 10%. В Чунцине агент по обслуживанию способен распознавать более 20 типов неисправностей и сократить простои на 30%. В Пекине агент по обучению удвоил скорость обучения политики вождения.

Представитель China Mobile сообщил, что следующий этап предусматривает открытие дополнительных ключевых возможностей, их привязку к конкретным сценариям использования производителей и создание набора эталонных внедрений, которые могут быть скопированы другими компаниями. Этот запуск знаменует собой расширение усилий China Mobile от предоставления сырой вычислительной мощности к комплексно упакованным, специфичным для отрасли агентам, предоставляя небольшим производителям автомобилей возможность тестировать инструменты ИИ без первоначальных затрат на построение собственного стека.

Purple Mountain Laboratories и China Mobile представили платформу для соединения агентов AXP
Подробнее
pandaily.com

Purple Mountain Laboratories и China Mobile представили платформу для соединения агентов AXP

Компания Purple Mountain Laboratories запустила платформу AXP, предназначенную для связи искусственного интеллекта (AI) агентов, которая функционирует на основе детерминированных сетей. Презентация этой платформы состоялась 16 октября на десятой Конференции по развитию будущих сетей в Нанкине. В разработке участвовали China Mobile, Jiangsu Future Network Group и Jiangsu Future Networks Innovation Institute.

Разработчики позиционируют AXP как первую в отрасли платформу для соединения агентов, построенную на принципах детерминированных сетей, хотя это заявление еще не было независимо проверено. Детерминированная сеть подразумевает способность сети гарантировать ограниченную и предсказуемую доставку трафика в пределах определенной области, в отличие от стандартного поведения обычных интернет-соединений, основанного на наилучшем усилии.

AXP применяет эту концепцию к растущему числу программных агентов, которым необходимо находить и вызывать друг друга в различных организациях и регионах. Согласно официальному сообщению, платформа способна регистрировать до миллиона агентов и одновременно поддерживать 100 000 активных агентов.

Платформа выполняет совместное планирование вычислительных и сетевых ресурсов, осуществляет преобразование между различными протоколами, используемыми гетерогенными агентами, обнаруживает сбои и переключается в течение нескольких секунд. Кроме того, она разрешает семантические адреса, что позволяет находить агента по его функционалу примерно за сто миллисекунд.

Работающая на CENI, национальной крупномасштабной экспериментальной площадке Китая для будущих сетей, команда сообщила, что AXP успешно реализовала высокоточное адресование агентов в разных доменах на расстоянии более 4000 километров и сократила время выполнения сквозных задач более чем на 20%, хотя базовый уровень для этого сравнения не уточнен.

В представленных материалах не указано, какие именно протоколы агентов преобразует AXP. Также не раскрыта информация о поддержке широко используемых открытых стандартов, таких как Model Context Protocol (MCP) или Agent2Agent (A2A), и не было дано объяснения акронима AXP.

Purple Mountain Laboratories заявила, что начала совместные испытания и промышленную проверку с операторами телекоммуникаций, производителями коммуникационного оборудования и крупным сталелитейным предприятием в рамках множества сценариев. Дата коммерческой доступности или ценовая политика не были объявлены.

Популярное