Компания Collective привлекла 100 миллионов долларов для расширения финансовых услуг на базе ИИ

Компания Fragment объявила о привлечении общего объема финансирования в размере 56 миллионов долларов для реализации своей цели — автоматизации сложных процессов закупок с использованием искусственного интеллекта. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, представила себя публично 28 октября 2026 года.

Раунд инвестиций включает раунд Серии А, который возглавила 8VC, а также предыдущий посевной раунд, который курировала General Catalyst. Кроме того, в Fragment инвестировали несколько известных частных инвесторов, среди которых Roelof Botha, Nikesh Arora, Jeff Wilke, Eric Wu и Dennis Cinelli.

Fragment была основана в 2025 году соучредителями Pranav Mulgund и Naveen Kashyap. Компания пока не раскрывала ни оценку, ни сумму, привлеченную в каждом раунде.

Основное внимание Fragment уделяет корпоративным покупателям в крупных производственных компаниях и других организациях. Эти структуры часто обладают сложными рабочими процессами и системами закупок. При возникновении проблем с оформлением заказов, выставлением счетов или поставками может потребоваться дополнительная ручная проверка.

Технология Fragment построена на основе Автономного Контекстного Движка, или ACE. Этот движок связывает данные в текущих бизнес-приложениях компании, а также собирает специфические для организации политики, взаимоотношения и институциональные знания.

Такой сценарий позволяет агентам ИИ понимать, как группа организаций обрабатывает исключения в процессе закупок и оплаты. Например, если счет не соответствует заказу на покупку, агент способен прояснить это исключение, найти утвержденное решение и выполнить необходимые действия.

Fragment утверждает, что ее технология функционирует поверх существующей инфраструктуры без необходимости миграции данных. Такой подход может снизить сбои для предприятий, использующих сложные среды корпоративного программного обеспечения, позволяя организациям сохранять свои устоявшиеся системы.

Компания назвала Graybar и CNX своими клиентами. Сообщается, что Graybar ежегодно обрабатывает около трех миллионов счетов, и примерно 80% из них требуют некоторого разрешения. Fragment стремится автоматизировать часть этой нагрузки, связанной с исключениями.

Новый капитал планируется использовать для дальнейшего совершенствования ACE. Кроме того, компания намерена расширить сферу применения на операции от поиска поставщиков до оплаты (source-to-pay), охватывая более широкие рабочие процессы, начиная от поиска поставщиков и заканчивая оплатой.

Этот метод может заинтересовать предприятия, стремящиеся повысить эффективность без увеличения административного штата. Тем не менее, принятие решения со стороны клиентов будет зависеть от надежности, безопасности и доверия к автоматизированным решениям. Действия, связанные с платежами, требуют особой осторожности, поскольку ошибки могут привести к финансовым и договорным последствиям.

Инвесторы считают, что стратегия Fragment, ориентированная на крупные предприятия, закладывает основу для дальнейшего роста. Джек Мошкович, партнер 8VC, подчеркнул сложность обслуживания крупных организаций. Полученные средства поддержат дополнительные внедрения у крупных корпоративных клиентов.

Компания также сталкивается с конкуренцией со стороны устоявшихся поставщиков технологий закупок и новых платформ ИИ. Ее акцент на прямых закупках отличает ее от более широких решений по управлению расходами. Критически важными станут демонстрация контролируемых процессов и достижение эффективных результатов.

Финансирование получено на фоне того, как компании все чаще обращаются к агентам ИИ для ведения операций. Автомобильные компании испытывают растущее давление, требующее повышения эффективности в условиях фрагментированных цепочек поставок. Автоматизация рутинных задач по закупкам позволит отделам закупок сосредоточиться на стратегических решениях и отношениях с поставщиками.

Сильная сторона компании заключается в способности выполнять предварительно одобренные действия, что выделяет ее на фоне систем, которые лишь уведомляют о проблемах. Однако клиенты должны будут доверить ей критически важные закупочные процессы. В конечном итоге Fragment потенциально может выйти за рамки прямых закупок.

Pranav Mulgund отметил, что другие корпоративные процессы представляют интерес, но отказался уточнять, какие именно. В краткосрочной перспективе приоритетами остаются эволюция ACE, расширение функционала source-to-pay и внедрения в крупных предприятиях.

Израильский стартап в сфере кибербезопасности объявил об успешном привлечении финансирования в размере 34 миллионов долларов. Этот раунд представлял собой Серию А на сумму 28 миллионов долларов, которую возглавил фонд Red Dot Capital Partners. В инвестиции также участвовали представители Lumir Growth Partners.

Компания планирует, что ее решения позволят командам по обеспечению безопасности реагировать быстрее по мере усложнения киберугроз. Ранее Mave привлекала 6 миллионов долларов посевного финансирования от Dell Technologies Capital и Emerge Ventures.

Полученные средства будут направлены на развитие продуктов для корпоративного сектора и проведение исследований в области искусственного интеллекта, а также на реализацию планов по расширению. Инструменты Mave на основе ИИ призваны сократить время, которое аналитики тратят на сбор доказательств и анализ оповещений.

Mave была основана в 2025 году руководителем компании (CEO) Разиэлем Ореном и техническим директором (CTO) Гаем Эшелем, которые совместно учредили компанию. Оба основателя ранее служили в разведывательном подразделении Израиля «Unit 8200», что обеспечило компании глубокую экспертизу в операциях корпоративной безопасности.

Крупные организации часто используют десятки различных инструментов безопасности. Информация об инциденте может быть разбросана между системами идентификации, конечными точками и облачными средами. Аналитикам приходится объединять эти разрозненные источники данных, прежде чем принять решение о дальнейших действиях.

Традиционные системы управления информацией и событиями безопасности предоставляют единый обзор собранных данных, однако они могут не содержать всей необходимой информации для понимания активного инцидента. Это вынуждает аналитиков вручную проверять угрозы в нескольких платформах.

Агенты ИИ от Mave напрямую интегрируются с существующими системами безопасности. Они запрашивают данные у каждого инструмента, собирают релевантную информацию и консолидируют результаты в рамках одного расследования. Платформа также предназначена для фильтрации ложных срабатываний и выявления активности, связанной с потенциальными атаками.

Система способна выполнять утвержденные ответные действия в соответствии с правилами, установленными командами безопасности. Эти действия могут включать изоляцию затронутых систем, отключение скомпрометированных учетных записей и блокировку вредоносной активности. При этом человеческий контроль остается критически важным, когда требуются одобрение или суждение.

По данным Mave, ее платформа уже используется 50 компаниями и глобальными поставщиками управляемых услуг безопасности. Эти внедрения помогают защищать сотни клиентов, включая организации, работающие в регулируемых финансовых и медицинских сферах.

Компания сообщает, что ее годовой регулярный доход вырос более чем на 400% за последний год, а также заключает сделки семизначной стоимости. Эти показатели привлекают коммерческое внимание, несмотря на то, что абсолютный объем выручки не раскрывается.

Привлечение средств происходит на фоне растущего числа атак на организации, осуществляемых с помощью ИИ. Кибератаки на базе ИИ могут развиваться значительно быстрее, чем команды безопасности успевают провести ручное расследование. Mave полагает, что агентные системы помогут организациям справиться с этим возрастающим объемом угроз.

Новое финансирование будет использовано для развития исследовательской платформы и укрепления корпоративной платформы, а также для международного масштабирования, поскольку интерес к автоматизированным операциям безопасности продолжает расти. В настоящее время в компании около 30 сотрудников, и в течение следующих трех лет планируется удвоить штат, добавив специалистов в области выхода на рынок и исследований ИИ.

Израильский центр разработки компании сыграет ключевую роль в этом росте. Как и другие фирмы, создающие устройства безопасности на основе ИИ, Mave функционирует в конкурентной среде. Успех корпоративного сегмента Mave зависит от надежности расследований, открытости выбора и сдержанности мер реагирования.

Компания North.cloud успешно привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства будут направлены на развитие финансовой операционной системы компании, которая охватывает облачные сервисы, искусственный интеллект и работу с данными.

Инвесторами, участвовавшими в этом раунде, стали Peak Span Capital, а также Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels и Mana Ventures. Полученные фонды позволят увеличить инвестиции в разработку продуктов, а также обеспечить более высокую степень автоматизации и добавить новые интеграции.

North позволяет предприятиям снижать затраты на инфраструктуру у всех ведущих поставщиков облачных услуг и современных платформ данных, включая Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Компания стремится заменить разрозненные процессы, связанные с различными моделями ценообразования, требованиями к использованию и инструментами отчетности, которые присущи каждой системе (будь то облачная инфраструктура, модель или сервис данных).

Благодаря платформе North клиенты смогли сэкономить более 400 миллионов долларов при общем объеме управляемых расходов на облачные услуги, который приближается к двум миллиардам долларов. Среди клиентов компании — AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi и Imply. Платформа решает растущую проблему для финансовых и инженерных отделов.

Традиционно команды часто используют электронные таблицы и отдельные панели мониторинга для понимания расходов на инфраструктуру, что отнимает много времени без автоматического устранения дорогостоящей неэффективности. North объединяет аналитику расходов с автоматизированной оптимизацией, помогая бизнесам выявлять потери, управлять обязательствами в облаке и повышать ценность вычислений. Такой подход обеспечивает финансовым и инженерным командам единый взгляд на экономику инфраструктуры.

Последнее финансирование последовало за выпуском версии North v3, которая расширила поддержку до Microsoft Azure, тем самым завершив поддержку трех основных гиперскейлеров. Кроме того, были внедрены нативные интеграции с OpenAI, Anthropic и Snowflake, а также расширен механизм автоматического наращивания обязательств Autobot.

Искусственный интеллект создает новые задачи в области финансового управления для бизнеса. Рост использования моделей добавляет дополнительный уровень сложности к существующим расходам на облачные сервисы и данные. North расширяет свою платформу, чтобы помочь компаниям управлять этими взаимосвязанными затратами.

Предложение TokenFlow компании интегрирует использование моделей, атрибуцию, бюджеты и финансовый контроль в единую систему. Бизнес может использовать эти функции параллельно с существующим управлением облачной инфраструктурой, что отражает растущее пересечение расходов на ИИ и традиционных инфраструктурных затрат.

North убеждена, что для эффективного управления расходами компаниям требуется больше, чем просто панели мониторинга. Автоматизированные системы могут помочь командам обнаруживать изменения, улучшать распределение ресурсов и использовать возможности оптимизации, что может снизить ручную нагрузку по мере ускорения внедрения ИИ.

AssemblyAI сообщила об эффективном уровне экономии около 50% благодаря работе с North. Компания отметила, что ее покрытие расширялось параллельно с ростом инфраструктуры, что позволило команде сосредоточиться на разработке, ориентированной на клиента.

North планирует реинвестировать средства Серии B в увеличение числа интеграций и усиление автономной оптимизации. Также будут инвестированы средства в дополнительные инструменты управления расходами на ИИ и набран новый персонал. Эти вложения помогут North реализовать свое видение полной автоматизации жизненного цикла расходов на инфраструктуру.

Компания демонстрирует коэффициент удержания клиентов на уровне 98,8% и заявляет о сэкономленных клиентами более 400 миллионах долларов. Среди текущих клиентов North — ряд крупных технологических компаний, и компания считает, что ее результаты могут быть использованы для нацеливания на другие категории расходов. Поскольку ИИ играет все большую роль в разработке программного обеспечения, инфраструктурные затраты становятся все менее отделенными от самого продукта и бизнеса, на котором он работает. North создает платформу, призванную помочь таким предприятиям управлять этими расходами, не подавляя инновации.