Представитель фармацевтического подразделения Huawei заявил, что компания не намерена заниматься разработкой лекарственных препаратов или создавать собственные производственные цепочки. Выступая перед прессой на XI Китайской конференции по инновациям и инвестициям в фармацевтике в Нанкине 24 октября, он уточнил, что вместо этого Huawei стремится выступить технологической основой для открытия лекарств с использованием искусственного интеллекта.
Компания готова предоставлять производителям лекарств, научно-исследовательским институтам и фирмам, занимающимся открытием лекарств с помощью ИИ, вычислительные мощности, хранилище данных, сетевые решения, инструментальные комплексы и механизмы управления данными.
Данное подразделение является одной из так называемых легионов Huawei — команд, созданных компанией для фокусировки на определенных отраслях. Оно начало появляться на форумах фармацевтической индустрии в конце 2025 года.
Оценка развития ИИ в открытии лекарств
Руководитель описал процесс открытия лекарств с помощью ИИ как быстро развивающийся, но все еще несущий высокие ожидания. Некоторые технологии, такие как прогнозирование структуры белков и молекулярное моделирование, уже используются на практике, однако полная цепочка разработки лекарств пока не сформирована. Он отметил, что следующий ключевой вопрос заключается не в размере моделей, а в их способности интегрироваться в реальные исследовательские рабочие процессы и формировать замкнутый цикл с лабораторными данными и решениями исследователей.
Возможность ИИ повысить эффективность и помочь компаниям стабильно выпускать продукцию станет очевидной только благодаря реальным производственным линиям и полученным результатам.
В рамках партнерских проектов уже начали внедряться кластеры, состоящие примерно из ста ускорительных карт, предназначенных для обучения, развертывания и оптимизации моделей открытия лекарств. Huawei совместно с двумя медицинскими компаниями построила подобные кластеры и оказывает поддержку научным учреждениям, включая Шанхайский институт материнской медицины и Лабораторию Чанпин.
Преимущества предложения Huawei
Он перечислил три преимущества, которые предлагает Huawei. Во-первых, это доступ к передовым возможностям вычислений и хранения данных, которых не хватает многим компаниям. Во-вторых, это возможность кластеризации этих вычислений. Для обучения модели требуется минимум 64 карты, а часто сотни или тысячи, которые должны быть объединены в кластер, а не использоваться по отдельности. При этом он указал на разработку Huawei — дизайн SuperPoD на 1024 карты, который он назвал крупнейшим в своем роде в мире.
В-третьих, это экосистема: Huawei сотрудничает с DP Technology, StoneWise и MoleculeMind для создания совместных решений. При этом Huawei отвечает за координацию и адаптацию вычислений, хранения и сетей, в то время как партнеры занимаются разработкой самих моделей.
Эта позиция отражает подход Huawei к другим отраслям, где компания предоставляет инфраструктуру, оставляя приложения партнерам. В сфере открытия лекарств это означает ставку на спрос на крупные обучающие кластеры по мере того, как больше компаний переходят от небольших экспериментов к моделям промышленного масштаба.