Rendezvous Robotics привлекла 20 миллионов долларов для создания космических аппаратов, собирающихся самостоятельно

Компания Foundry Robotics, базирующаяся в Эмеривилле, Калифорния, объявила в среду о привлечении раунда Серии А в размере 100 миллионов долларов. Эти средства предназначены для строительства того, что компания называет первой в Америке автономной фабрикой для сборки. Кроме того, капитал будет направлен на расширение команд по робототехнике, инженерии и операциям, а также на внедрение дополнительных моделей искусственного интеллекта.

Основанная только в этом году, Foundry демонстрирует быстрый темп развития. Основатель и генеральный директор Адарш Кулкарни имеет опыт работы с роботами; ранее он был четвертым сотрудником Ghost Robotics, занимаясь созданием шагающих роботов для вооруженных сил США, а затем стал первым руководителем отдела робототехники в Scale AI.

Соучредитель Эммануэль Ламаккия обладает глубокими знаниями в области производства, поскольку в Tesla он руководил программой Model Y, обеспечивая выпуск около 1,5 миллиона автомобилей ежегодно. В команду также вошел Ануп Кармакар, бывший руководитель программного обеспечения в Tesla. В коллективе также работают ветераны военных служб, имевшие опыт работы в Raytheon и Northrop Grumman, что подчеркивает их способность масштабировать производство.

В отличие от большинства стартапов в сфере робототехники, которые продают сами роботы или программное обеспечение, Foundry владеет и управляет фабриками самостоятельно, предлагая модель производства как услуги (manufacturing-as-a-service). Компания устанавливает на своих площадках роботизированные ячейки с поддержкой ИИ. Система FoundryOS связывает этих роботов, фабрику и облачные сервисы. Каждый производственный цикл передает данные обратно в модели, что позволяет системе постоянно совершенствоваться.

Для клиентов это означает более быстрое и единообразное производство. Foundry утверждает, что может провести продукт от стадии проектирования до выпуска за считанные недели, исключая необходимость в создании новой производственной линии или дорогостоящей переналадке оборудования. Для подрядчиков оборонной промышленности, ожидающих комплектующие, это может сократить сроки программы на месяцы.

Основная специализация компании — сложные электромеханические узлы, такие как дроны, спутники, жгуты проводов и подводные аппараты. В список также входят узлы для автономных транспортных средств, наземные роботы и оборудование для центров обработки данных. Новое предприятие в Эмеривилле площадью 130 000 квадратных футов увеличивает производственные мощности компании в двадцать раз.

Помимо Marlinspike, в раунд вернулись ранние инвесторы Foundry, включая Khosla Ventures и Red Glass Ventures. Новыми участниками стали SE Ventures, Wing VC и Axiom Ventures. Существующие инвесторы Hanabi и Zero Shot Fund сохранили свои позиции. Данное привлечение входит в топ-3% зарегистрированных раундов Серии А в сфере глубоких технологий США, что является редким достижением для столь молодой компании. Ранее сообщалось, что первоначальное финансирование составляло около 14 миллионов долларов, поэтому текущий раунд представляет собой значительный скачок.

Менеджер по управлению Marlinspike, Мислав Толусик, отметил, что производителям остро необходима внутренняя производственная мощность. Он также полагает, что Foundry быстро заключает контракты с клиентами. Дуэн Фотеринغهэм, президент HII Unmanned Systems, прямо заявил, что «производственная мощность является национальным ограничением для ввода беспилотных систем в эксплуатацию». Именно здесь и находится место Foundry.

Кулкарни настаивает на том, что фабрики, способные возродить американское производство, должны быть спроектированы с нуля, а не просто отремонтированы. Миссия компании — оживить промышленность США. Foundry не одинок в этом стремлении; в этом месяце Arda Industries запустилась с привлечением 232 миллионов долларов. Maven Robotics также привлекла 100 миллионов долларов в раунде Серии А в сентябре. Инвесторы явно видят сдвиг, однако большие заявления требуют доказательств. «Автономная фабрика» считается действительной только в том случае, если она обеспечивает воспроизводимый результат в масштабе, и теперь Foundry располагает средствами, чтобы продемонстрировать это.

Большинство компаний в сфере робототехники сосредоточены на сборе огромных объемов данных из реального мира, однако Machenta идет по противоположному пути. Компания успешно привлекла 40 миллионов долларов в рамках посевного раунда, чтобы обучать роботов без необходимости использовать какие-либо данные из реальной среды.

Раунд возглавили Creandum и Union Square Ventures. Эта сумма является значительным посевным чеком для лондонского стартапа, штат которого насчитывает всего 11 человек, и представляет собой смелый вызов общепринятому подходу в индустрии создания роботов.

Machenta была основана в 2025 году Эдвардом Джонсом, профессором Имперского колледжа Лондона, и его бывшим аспирантом Виталисом Восылюсом. Эдвард Джонс занимает пост генерального директора. Идея компании возникла около шести лет назад, когда Джонс начал задаваться вопросом, могут ли роботы выполнять физические задачи так же быстро, как люди.

Этот вопрос стимулировал многолетнюю лабораторную работу в Имперском колледже, которая в итоге привела к созданию Machenta. Ранними инвесторами выступила Hoxton Ventures, а британские документы указывают на более ранний, меньший раунд в размере около 4,3 миллиона фунтов стерлингов в 2025 году. Теперь компания располагает гораздо большими финансовыми возможностями благодаря привлеченным 40 миллионам долларов.

Модель Machenta обучается исключительно внутри компьютерно сгенерированных сред. Эти симуляции имитируют, как объекты перемещаются, скользят и сталкиваются друг с другом. Джонс сообщил изданию Business Insider, что модель была обучена без единого пикселя данных из реального мира.

Результатом этого подхода является способность робота осваивать новую задачу после всего одной демонстрации, без дополнительного обучения. В демонстрационных примерах роботы выполняли уборку стола и укладывали предметы в ящики на сборочной линии.

Несмотря на успехи, система еще не идеальна; точные и сложные движения остаются сложной задачей. Ранние лабораторные версии также требовали примерно 30 минут дополнительного сбора данных на каждую задачу, которую Machenta стремится полностью исключить.

Конкуренты Machenta являются крупными игроками на рынке. Рынок физического интеллекта оценивается примерно в 11 миллиардов долларов. По сообщениям, FieldAI привлекает средства при оценке в 10 миллиардов долларов, а Skild AI превышает 14 миллиардов долларов и уже продает аналогичные технологии, принося ежегодный регулярный доход в размере 100 миллионов долларов от более чем 60 клиентов.

Многие из этих конкурентов сильно полагаются на данные из реального мира, но Джонс считает, что это ловушка. Он утверждает, что простое накопление большего количества данных не решит проблему самостоятельно, поскольку никто точно не знает, сколько данных потребуется обобщенным роботам. Если симуляция сможет преодолеть этот пробел, экономика робототехники может быстро измениться.

Сбор данных роботов в реальном мире является медленным и дорогостоящим процессом, требующим оборудования, персонала и бесконечных часов записи. Симуляция же масштабируется за счет вычислительных мощностей, которые становятся все дешевле, что потенциально позволяет небольшим командам обучать способных роботов.

Именно поэтому данный раунд финансирования выделяется. Средства будут использованы для найма сотрудников, приобретения большего объема вычислительной мощности и генерации большего количества симулированных обучающих данных с целью решения более сложных и точных задач.

Однако команда сосредоточена на исследованиях, и в ближайшей перспективе нет планов по коммерциализации продукта. Хотя ранний доступ к модели еще не открыт, разработчики роботов уже могут зарегистрировать свой интерес. Для производственных цехов и складов перспективы огромны: можно представить переобучение манипулятора робота за секунды, а не за недели. Для инвесторов это сигнал о том, что Европа все еще может конкурировать в области физического ИИ.

Китайский стартап в области робототехнического оборудования YITA объявил 20 октября о привлечении свыше 100 миллионов юаней в рамках раундов посевных и посевных плюс. Среди инвесторов оказались Galbot, Fourier, Matrix Partners China, CCB International, SenseTime Guoxiang Capital и фонд L2F.

Компания Lighthouse Capital выступила в роли инкубатора и эксклюзивного финансового консультанта для YITA. YITA была основана в мае 2026 года.

Основная деятельность YITA заключается в разработке высокопроизводительных модулей шарниров и роботизированных манипуляторов с контролем силы для систем воплощенного искусственного интеллекта. Ассортимент продукции компании включает интегрированные актуаторы, системы с двумя податливыми манипуляторами и платформы для манипуляций роботами.

Разрабатываемое оборудование позволяет роботам регулировать контактные силы при работе с предметами. Компания сосредоточена на создании стандартизированных компонентов и аппаратного обеспечения для разработчиков человекоподобных роботов и систем воплощенного ИИ.