Foundry Robotics привлекла 100 миллионов долларов для создания первой в Америке сборочной фабрики на базе ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Foundry Robotics привлекла 100 миллионов долларов для создания первой в Америке сборочной фабрики на базе ИИ

Компания Foundry Robotics, базирующаяся в Эмеривилле, Калифорния, объявила в среду о привлечении раунда Серии А в размере 100 миллионов долларов. Эти средства предназначены для строительства того, что компания называет первой в Америке автономной фабрикой для сборки. Кроме того, капитал будет направлен на расширение команд по робототехнике, инженерии и операциям, а также на внедрение дополнительных моделей искусственного интеллекта.

Основанная только в этом году, Foundry демонстрирует быстрый темп развития. Основатель и генеральный директор Адарш Кулкарни имеет опыт работы с роботами; ранее он был четвертым сотрудником Ghost Robotics, занимаясь созданием шагающих роботов для вооруженных сил США, а затем стал первым руководителем отдела робототехники в Scale AI.

Соучредитель Эммануэль Ламаккия обладает глубокими знаниями в области производства, поскольку в Tesla он руководил программой Model Y, обеспечивая выпуск около 1,5 миллиона автомобилей ежегодно. В команду также вошел Ануп Кармакар, бывший руководитель программного обеспечения в Tesla. В коллективе также работают ветераны военных служб, имевшие опыт работы в Raytheon и Northrop Grumman, что подчеркивает их способность масштабировать производство.

В отличие от большинства стартапов в сфере робототехники, которые продают сами роботы или программное обеспечение, Foundry владеет и управляет фабриками самостоятельно, предлагая модель производства как услуги (manufacturing-as-a-service). Компания устанавливает на своих площадках роботизированные ячейки с поддержкой ИИ. Система FoundryOS связывает этих роботов, фабрику и облачные сервисы. Каждый производственный цикл передает данные обратно в модели, что позволяет системе постоянно совершенствоваться.

Для клиентов это означает более быстрое и единообразное производство. Foundry утверждает, что может провести продукт от стадии проектирования до выпуска за считанные недели, исключая необходимость в создании новой производственной линии или дорогостоящей переналадке оборудования. Для подрядчиков оборонной промышленности, ожидающих комплектующие, это может сократить сроки программы на месяцы.

Основная специализация компании — сложные электромеханические узлы, такие как дроны, спутники, жгуты проводов и подводные аппараты. В список также входят узлы для автономных транспортных средств, наземные роботы и оборудование для центров обработки данных. Новое предприятие в Эмеривилле площадью 130 000 квадратных футов увеличивает производственные мощности компании в двадцать раз.

Помимо Marlinspike, в раунд вернулись ранние инвесторы Foundry, включая Khosla Ventures и Red Glass Ventures. Новыми участниками стали SE Ventures, Wing VC и Axiom Ventures. Существующие инвесторы Hanabi и Zero Shot Fund сохранили свои позиции. Данное привлечение входит в топ-3% зарегистрированных раундов Серии А в сфере глубоких технологий США, что является редким достижением для столь молодой компании. Ранее сообщалось, что первоначальное финансирование составляло около 14 миллионов долларов, поэтому текущий раунд представляет собой значительный скачок.

Менеджер по управлению Marlinspike, Мислав Толусик, отметил, что производителям остро необходима внутренняя производственная мощность. Он также полагает, что Foundry быстро заключает контракты с клиентами. Дуэн Фотеринغهэм, президент HII Unmanned Systems, прямо заявил, что «производственная мощность является национальным ограничением для ввода беспилотных систем в эксплуатацию». Именно здесь и находится место Foundry.

Кулкарни настаивает на том, что фабрики, способные возродить американское производство, должны быть спроектированы с нуля, а не просто отремонтированы. Миссия компании — оживить промышленность США. Foundry не одинок в этом стремлении; в этом месяце Arda Industries запустилась с привлечением 232 миллионов долларов. Maven Robotics также привлекла 100 миллионов долларов в раунде Серии А в сентябре. Инвесторы явно видят сдвиг, однако большие заявления требуют доказательств. «Автономная фабрика» считается действительной только в том случае, если она обеспечивает воспроизводимый результат в масштабе, и теперь Foundry располагает средствами, чтобы продемонстрировать это.

Похожие сюжеты

Компания Anthropic ищет опытного редактора с зарплатой до 3.25 करोड़ рупий; требуется степень бакалавра.
Подробнее
www.aajtak.in

Компания Anthropic ищет опытного редактора с зарплатой до 3.25 करोड़ рупий; требуется степень бакалавра.

Несмотря на то, что сегодня доминирует эпоха искусственного интеллекта (ИИ), позволяющая создавать статьи, речи и электронные письма мгновенно, человеческий интеллект остается незаменимым при разработке истинной стратегии, понимания и видения. Ярким подтверждением этого является недавнее решение компании Anthropic.

Anthropic, разработчик популярного чат-бота Claude, в настоящее время набирает опытного человека-писателя. Компания готова предложить за эту должность высокую годовую заработную плату в размере 3.25 करोड़ рупий (что эквивалентно примерно 295 000 до 345 000 долларов США). Согласно официальному объявлению о вакансии, эта позиция доступна в Сан-Франциско или Нью-Йорке.

Работа не ограничивается простым написанием текста; выбранный кандидат будет тесно сотрудничать с высшим руководством компании. Ему предстоит объяснять сложные технические и развивающие концепции простым языком, готовить коммуникационные материалы для крупных мероприятий и определять, каким образом компания должна представлять себя миру.

Основные обязанности этого писателя включают работу с старшими руководителями Anthropic, командой внешних коммуникаций и экспертами по предметным областям. Среди задач — подготовка и редактирование коммуникаций для руководства, подготовка лидеров к публичным мероприятиям и интервью, а также оказание помощи в оперативной и точной реакции на любые срочные новости.

Кроме того, компания нуждается в специалисте, который глубоко разбирается в передовых технологиях ИИ и способен объяснять эти сложные темы широкому кругу людей, будь то эксперты или обычные пользователи.

Anthropic ищет не выпускников, а уже состоявшихся профессионалов. Официальные требования включают наличие не менее восьми лет опыта работы в крупной организации, занимающейся высокоуровневыми корпоративными коммуникациями. Также необходимы выдающиеся навыки письма и способность работать под давлением, а также умение принимать взвешенные решения и поддерживать четкую стратегическую позицию в условиях неопределенности.

Минимально требуемая квалификация — степень бакалавра или эквивалентный профессиональный опыт. Особый интерес вызывает кандидаты, обладающие хорошим пониманием науки и исследований, продуктов, архитектуры ИИ, корпоративной стратегии, визуального сторителлинга и брендового общения.

Кандидаты, соответствующие данным критериям, могут подать свою заявку через официальный карьерный портал Anthropic. Этот пример демонстрирует, что даже если машины научились писать слова, искусство понимания сложных идей, определения того, что и когда следует говорить, пока остается прерогативой человека, и крупные технологические компании, такие как Anthropic, готовы платить высокую цену за этот навык.

Dream Labs привлекла $90 млн для разработки искусственного интеллекта для бытовых роботов
Подробнее
ventureburn.com

Dream Labs привлекла $90 млн для разработки искусственного интеллекта для бытовых роботов

Компания Dream Labs привлекла 90 миллионов долларов в виде посевного финансирования для создания искусственного интеллекта, предназначенного для использования в повседневных роботах. Эта стартап, базирующийся в Сан-Франциско, был основан в 2026 году бывшими руководителями исследовательской группы GR00T от NVIDIA.

Раунд финансирования возглавили B Capital и Kindred Ventures. Среди других инвесторов были A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC и Adrian Aoun. Компания считает, что роботы часто сталкиваются с проблемой, схожей с человеческой: они обучаются для одной конкретной задачи, но не могут применять полученные навыки в других областях.

Целью Dream Labs является создание более гибких роботов с использованием единой модели ИИ. Такая система позволит выполнять новые задачи или работать с новым оборудованием, требуя меньшей квалификации. Главный исполнительный директор Джоэл Джанг отметил, что в отрасли имеется достаточно способного оборудования, однако не хватает интеллекта, который мог бы функционировать между различными роботами.

Помимо привлечения средств, Dream Labs представила Dream API. Этот сервис преобразует видеопоток с камеры робота и инструкции, данные на простом английском языке, в команды для моторов. Разработчики могут использовать эту услугу для программирования поддерживаемых роботов без необходимости создавать собственный ИИ.

Кроме того, компания запустила сервис Fine-tuning as a Service. Разработчики и производители робототехники могут загружать демонстрационные данные, чтобы получить индивидуально настроенную модель для необорудованного или для новых функций. Технологию также можно протестировать через Robot Playground.

Любой пользователь с браузером может отправлять команды физическому роботу в офисе Dream Labs в Сан-Франциско и наблюдать за реакцией в режиме реального времени. Эти продукты призваны сделать робототехнический ИИ более доступным для разработчиков и производителей, а также дать потенциальным пользователям возможность проверить технологию до начала масштабного внедрения.

Флагманская модель компании, Dream-1, обучается на видеозаписях людей, выполняющих обычные действия. Она использует визуальную информацию для прогнозирования последующих событий и определения действия робота. Dream-1 спроектирована таким образом, чтобы передавать возможности между различным оборудованием.

Компания утверждает, что может управлять совместимыми роботами, оснащенными захватами, без дополнительного обучения, специфичного для задачи. В настоящее время Dream Labs сотрудничает с более чем 20 партнерами по оборудованию. Модель способна выполнять настольные задачи, такие как подбор предметов, размещение вещей и складывание белья.

Планируется поддержка колесных мобильных роботов и более ловких роботизированных рук. Генеральный партнер B Capital Дейзи Кай заявила, что снижение стоимости оборудования открывает возможности для развития робототехнического интеллекта. Она полагает, что доступное программное обеспечение поможет разработчикам создавать более полезные приложения на уже существующих машинах.

Dream Labs планирует направить большую часть нового капитала на развитие вычислительной инфраструктуры. Эти инвестиции поддержат больше пользователей и расширят спектр задач и типов роботов, которые может обрабатывать Dream-1. Хотя потенциал значителен, подход исследователей все еще требует проверки в реальных условиях.

По всему миру работают сотни миллионов промышленных роботов, но большинство из них ограничено лишь несколькими задачами в определенных средах. Если модель будет надежно работать со всеми машинами, это может упростить автоматизацию производства и других процессов для компаний. Кроме того, это может уменьшить количество систем, которые фирмам необходимо разрабатывать для соответствия различным роботам. Однако технологии Dream Labs должны продемонстрировать свою работоспособность в разнообразных условиях, а также с различными типами оборудования и более сложными приложениями.

Популярное