Недавняя статья основателя Microsoft Билла Гейтса вызвала серьезные размышления о колоссальных рисках и бесконечных возможностях, которые несет искусственный интеллект (ИИ). Он отметил, что ИИ может стать либо величайшим уравнителем, когда-либо изобретенным, либо худшим источником несправедливости, подчеркнув монументальность этой задачи.
Несмотря на стремительные технологические изменения, фундаментальные принципы создания эффективных организаций, способных приносить пользу, развивать экономику и создавать рабочие места для людей, а не только для роботов, остаются неизменными. В условиях растущей неопределенности и перемен, чем больше, тем сильнее требуется руководство, способное создать благоприятные условия для наилучшей работы сотрудников. Важны командная работа, способность к обучению, адаптации и достижению результатов, а также дисциплина в отношении того, что создается, почему это делается и приносит ли это реальную ценность бизнесу и клиентам.
По сути, будущее человечества полностью зависит от тех базовых принципов, которые мы уже знаем, что они имеют значение. ИИ не делает эти основополагающие бизнес- и человеческие принципы менее актуальными; напротив, он повышает их значимость. Поскольку ИИ становится экспоненциальным, прорывным, генеративным и возникающим, наибольшую выгоду получат не те организации, у которых больше инструментов, а те, которые обладают четкой целью, сильным руководством, здоровыми методами работы и способностью действовать быстро и контролируемо.
Основные дисциплины в эпоху ИИ
Независимо от сложности, инновационности или прорывного характера технологий, некоторые области знаний остаются жизненно важными:
- Великое руководство: Критически важны лидеры, которые создают условия для развития, а не просто управляют в рамках существующих систем. Это подразумевает устранение системных препятствий, оспаривание устоявшихся методов работы и предоставление людям возможности реагировать на изменения. Способность выстраивать доверие через абсолютно прозрачное руководство будет решающей.
- Создание качественных продуктов: ИИ выступает ускорителем, позволяя разрабатывать продукты и решения с беспрецедентной скоростью. Однако без строгой дисциплины разработки продукта компании рискуют стать быстрее в создании действительно плохих продуктов. То, что создается, должно оставаться желанным, ценным, осуществимым и устойчивым. Более важным вопросом является не только скорость создания минимально жизнеспособного продукта (MVP), но и определение минимального желаемого, ценного, осуществимого и устойчивого продукта, который можно протестировать и из которого можно извлечь уроки.
- Клиент прежде всего: Решения на основе ИИ все чаще взаимодействуют напрямую с потребителями, порождая как возможности, так и риски. Однако в своей основе мы продолжаем обслуживать людей. При внедрении большего количества ИИ во взаимодействие с клиентами необходимо проявлять еще большую осмотрительность, чтобы гарантировать, что эти взаимодействия остаются уместными, полезными и эмпатичными — в конечном итоге, человечными.
- Создание пространства для сотрудничества: ИИ предоставляет значительную возможность повысить индивидуальную производительность, но истинная магия происходит, когда команды эффективно работают вместе. Конкретная и общая цель, благоприятная среда, а также подходящие инструменты и ограничения позволяют командам достигать гораздо большего совместно, чем любой человек в одиночку. ИИ может усилить индивидуума, но великое сотрудничество усиливает организацию. Если этот процесс ограничен сложным принятием решений и системными барьерами, ИИ не исправит систему волшебным образом — он может усилить уже существующие проблемы.
- Управление и контроль: ИИ подобен гоночному болиду Формулы-1: он очень быстрый, но его производительность зависит от большего, чем просто ускорение. Организациям необходимо двигаться быстро, экспериментировать и внедрять инновации, но им также необходимы возможности и фильтры для управления направлением, минимизации рисков и замедления при необходимости.
- Дисциплина исполнения: Никогда нельзя забывать о цели своей деятельности. Необходимо сделать работу видимой для ее управления; расставлять приоритеты, упорядочивать и выполнять правильные сценарии использования; измерять результаты на основе ценности, а не просто активности; а также постоянно совершенствоваться, создавая этичную и безопасную среду для обучения, экспериментов и улучшений каждый день.
Устаревшие методы ведения бизнеса в мире, управляемом ИИ
Это не означает, что все старые способы работы должны сохраняться. Некоторые привычки больше не приносят пользы в мире, где используется ИИ, а некоторые активно саботируют прогресс, который мы пытаемся создать.
- Статические бизнес-кейсы и долгие горизонты планирования: Традиционное ежегодное планирование предполагает предсказуемые, линейные результаты. В среде, где доминирует возникающий ИИ, жесткие многолетние дорожные карты могут устареть до их запуска. Это не значит, что нельзя планировать, но план должен быть больше ориентирован на направление, адаптацию, обучение и поддержку, а не на ложную уверенность.
- Привычки командно-административного управления: Управление исключительно через иерархию гарантированно тормозит импульс и подрывает доверие. Современный темп требует более ориентированных на лидеров организаций, где люди доверяются и наделяются полномочиями для быстрого реагирования на изменения, устранения препятствий и оперативного выполнения задач.
- Отказ от метрик показного успеха: Измерение технологического прогресса такими показателями, как уровень внедрения, предоставленное количество лицензий или количество активных пилотных проектов, создает ложное ощущение достижения. Успех должен измеряться бизнес-ценностью, а не просто активностью, что также требует эволюции традиционного линейного планирования и отчетности.
Балансирование инноваций и управления в эпоху ИИ
Наша цель в эпоху ИИ не должна заключаться в полном отказе от устоявшихся принципов ради новизны. В то же время мы не можем позволить себе подавлять инновации в тех же бюрократических средах и менталитетах, которые замедляли трансформацию ранее.
ИИ усилит любую среду, в которую его помещают. Он может ускорить хорошо управляемые, адаптирующиеся команды, но он также может выявить и иногда обострить слабые процессы, неэффективное принятие решений и нерешенные системные проблемы.
Гейтс заявил: «Если мир предпримет правильные шаги, ИИ станет силой добра и сделает всех лучше». Таким образом, задача лидеров — создать нужные условия: сделать работу видимой, целенаправленно расставлять приоритеты, измерять важное и продолжать совершенствоваться по мере обучения. Организации, которые помнят о непрерывном обучении и улучшении, будут лучше всего готовы действовать быстро, не теряя контроля.
