Bedrock Robotics привлекла 600 миллионов долларов на фоне роста спроса на автономную тяжелую технику
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Bedrock Robotics привлекла 600 миллионов долларов на фоне роста спроса на автономную тяжелую технику

Компания Bedrock Robotics привлекла 600 миллионов долларов в рамках раунда Серии C, что оценивает цю компанию из Сан-Франциско в 4,1 миллиарда долларов. Инвестиционный раунд совместно возглавили CapitalG и Emergence Capital.

Этот рост значителен, поскольку всего восемь месяцев назад стартап был оценен в 1,75 миллиарда долларов после привлечения 270 миллионов долларов. Причина такого скачка заключается в том, что машины Bedrock перестали быть просто демонстрационными образцами и начали приносить доход.

Bedrock не производит полностью автоматизированные экскаваторы; вместо этого компания создает комплект для автономного вождения, который устанавливается на существующую технику подрядчиков. С середины августа 2026 года экскаваторы, оснащенные оборудованием Bedrock, выполняют оплачиваемую работу на реальных коммерческих объектах.

Примерами таких проектов являются объект водоочистной станции в Неваде, земляные работы, проводимые Champion Site Prep в Техасе, а также гражданский проект объемом 1,2 миллиона кубических ярдов с участием Zachry Construction. Новым партнером стал подрядчик из Аризоны Haydon. Компания планирует использовать технику, оборудованную Bedrock, на объектах центров обработки данных, медицинских учреждений и водоснабжения. Кроме того, региональные партнеры в Миннесоте, Флориде, Джорджии, Миссури и Вирджинии также присоединились к сотрудничеству.

Генеральный директор Борис Софман заявил изданию The Robot Report, что спрос со стороны новых клиентов «очень высок». Софман ранее руководил программой самоуправляемых грузовиков в Waymo и соучредил Anki, компанию, стоящую за роботом Cozmo. По данным Bedrock, освоение работы на экскаваторе требует пяти лет или более, однако Associated Builders and Contractors прогнозирует, что более 40% строительных рабочих выйдут на пенсию в течение пяти лет.

Более того, 87% фирм сообщают о наличии открытых вакансий для квалифицированных рабочих. Софман привел простой пример, демонстрирующий финансовую выгоду: если проект завершается на два месяца раньше благодаря круглосуточной работе машин, разработчик, выплачивающий 9% процентов по кредиту в размере 400 миллионов долларов, сэкономит около 6 миллионов долларов. Применение этой логики к тысячам проектов объясняет интерес таких игроков, как Bessemer, Temasek и Nvidia.

Первоначальное использование привлеченного капитала позволит увеличить количество машин на различных площадках. Bedrock ставит целью достичь трехзначного числа автономных машин по всей территории США к 2027 году. Второй приоритет — укрепление технической поддержки. Поскольку поломка робота-экскаватора обходится подрядчикам в деньги каждый час, стартап занимается масштабированием своей деятельности, оборудования и цепочек поставок. В команду были наняты Эми Джонс Сатром, ранее работавшая в Amazon, Nuro и Uber, в качестве вице-президента по операциям, а Ландо Хуарес, бывший руководитель юридического отдела автономного подразделения Uber, занял должность генерального юрисконсульта.

Третий пункт — разработка новой техники. Haydon проведет испытания автономного траншеирования, после чего в фокус попадут бульдозеры, самосвалы с шарнирным соединением и колесные погрузчики. В долгосрочной перспективе Bedrock рассматривает направления горнодобывающей промышленности и сельского хозяйства. Этот раунд инвестиций демонстрирует, что инвесторы теперь заинтересованы в искусственном интеллекте, который перемещает грунт, а не только генерирует текст. Для подрядчиков автономия становится практическим инструментом, а не научной фантастикой.

Похожие сюжеты

Meta планирует привлечь 35 миллиардов долларов для финансирования проектов искусственного интеллекта
Подробнее
g1.globo.com

Meta планирует привлечь 35 миллиардов долларов для финансирования проектов искусственного интеллекта

Meta намерена привлечь 35 миллиардов долларов посредством выпуска акций для финансирования развития своих инициатив в области искусственного интеллекта. Эта информация была раскрыта документами, предоставленными Комиссией по ценным бумагам США (SEC) в понедельник, 26-го числа.

Кроме того, компания, владеющая такими платформами, как Facebook, Instagram и WhatsApp, объявила о планах провести последующее предложение акций с потенциалом до 60 миллиардов долларов, дата которого еще не определена.

Legora привлекла 550 миллионов долларов для конкуренции с Harvey в сфере юридического ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Legora привлекла 550 миллионов долларов для конкуренции с Harvey в сфере юридического ИИ

Сектор юридических технологий, который ранее считался медленным и осторожным, претерпел значительные изменения, став ареной для массивных вливаний капитала. В рамках раунда Серии Е компания Legora привлекла 550 миллионов долларов, достигнув оценки после инвестиций в размере 8,8 миллиарда долларов.

Это крупное движение подчеркивает стремительное внедрение генеративных инструментов в юридические фирмы. Инвестиции возглавили Atreides Management, а также участвовали крупные институциональные игроки, такие как Fidelity, Baron Capital и Capital Group, что сигнализирует об агрессивной стратегии расширения компании.

За три года существования стартапа наблюдается впечатляющий рост выручки: годовой регулярный доход Legora превысил 200 миллионов долларов. Компания увеличила свой доход с 1 миллиона до 100 миллионов за менее чем полтора года, а затем добавила еще 100 миллионов менее чем за шесть месяцев.

База клиентов Legora также значительно выросла: более 2400 юридических фирм и внутренних команд используют платформу, при этом около 140 000 юристов входят в систему из более чем 80 рынков. Более половины из AmLaw 50 уже являются клиентами компании. Кроме того, в третьем квартале более 40% новых клиентов составили внутренние юридические команды, что указывает на то, что Legora выходит за рамки инструмента для крупных юридических фирм.

Невозможно обсуждать Legora, не упомянув ее главного конкурента, Harvey. TechCrunch называет Harvey своим крупнейшим соперником. Примерно месяц назад Harvey также привлек 550 миллионов долларов при оценке в 15,5 миллиарда долларов. Хотя на бумаге Harvey все еще лидирует, разрыв может быть меньше, чем показывают цифры, поскольку Harvey сообщил о годовом регулярном доходе выше 200 миллионов долларов еще в марте, что соответствует текущему уровню Legora.

Обе компании стремятся к одному и тому же сдвигу: переход юридического ИИ от чат-помощников к агентам, способным выполнять работу. Legora позиционирует свою платформу как агентную операционную систему для юристов, планируя дальнейшее развитие инструментов для агентского приема данных, сканирования горизонтов и юридических исследований.

Для юристов это означает ускорение изменений, поскольку большее финансирование ведет к созданию большего количества инструментов быстрее и с более жесткой ценовой конкуренцией между поставщиками. Legora намерена использовать полученный капитал для усиления роста в Северной Америке, а затем углубить свое проникновение в Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Несмотря на то, что компании едва исполнилось три года, у нее уже более 1000 сотрудников в 18 офисах.

Dream Labs привлекла $90 млн для разработки искусственного интеллекта для бытовых роботов
Подробнее
ventureburn.com

Dream Labs привлекла $90 млн для разработки искусственного интеллекта для бытовых роботов

Компания Dream Labs привлекла 90 миллионов долларов в виде посевного финансирования для создания искусственного интеллекта, предназначенного для использования в повседневных роботах. Эта стартап, базирующийся в Сан-Франциско, был основан в 2026 году бывшими руководителями исследовательской группы GR00T от NVIDIA.

Раунд финансирования возглавили B Capital и Kindred Ventures. Среди других инвесторов были A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC и Adrian Aoun. Компания считает, что роботы часто сталкиваются с проблемой, схожей с человеческой: они обучаются для одной конкретной задачи, но не могут применять полученные навыки в других областях.

Целью Dream Labs является создание более гибких роботов с использованием единой модели ИИ. Такая система позволит выполнять новые задачи или работать с новым оборудованием, требуя меньшей квалификации. Главный исполнительный директор Джоэл Джанг отметил, что в отрасли имеется достаточно способного оборудования, однако не хватает интеллекта, который мог бы функционировать между различными роботами.

Помимо привлечения средств, Dream Labs представила Dream API. Этот сервис преобразует видеопоток с камеры робота и инструкции, данные на простом английском языке, в команды для моторов. Разработчики могут использовать эту услугу для программирования поддерживаемых роботов без необходимости создавать собственный ИИ.

Кроме того, компания запустила сервис Fine-tuning as a Service. Разработчики и производители робототехники могут загружать демонстрационные данные, чтобы получить индивидуально настроенную модель для необорудованного или для новых функций. Технологию также можно протестировать через Robot Playground.

Любой пользователь с браузером может отправлять команды физическому роботу в офисе Dream Labs в Сан-Франциско и наблюдать за реакцией в режиме реального времени. Эти продукты призваны сделать робототехнический ИИ более доступным для разработчиков и производителей, а также дать потенциальным пользователям возможность проверить технологию до начала масштабного внедрения.

Флагманская модель компании, Dream-1, обучается на видеозаписях людей, выполняющих обычные действия. Она использует визуальную информацию для прогнозирования последующих событий и определения действия робота. Dream-1 спроектирована таким образом, чтобы передавать возможности между различным оборудованием.

Компания утверждает, что может управлять совместимыми роботами, оснащенными захватами, без дополнительного обучения, специфичного для задачи. В настоящее время Dream Labs сотрудничает с более чем 20 партнерами по оборудованию. Модель способна выполнять настольные задачи, такие как подбор предметов, размещение вещей и складывание белья.

Планируется поддержка колесных мобильных роботов и более ловких роботизированных рук. Генеральный партнер B Capital Дейзи Кай заявила, что снижение стоимости оборудования открывает возможности для развития робототехнического интеллекта. Она полагает, что доступное программное обеспечение поможет разработчикам создавать более полезные приложения на уже существующих машинах.

Dream Labs планирует направить большую часть нового капитала на развитие вычислительной инфраструктуры. Эти инвестиции поддержат больше пользователей и расширят спектр задач и типов роботов, которые может обрабатывать Dream-1. Хотя потенциал значителен, подход исследователей все еще требует проверки в реальных условиях.

По всему миру работают сотни миллионов промышленных роботов, но большинство из них ограничено лишь несколькими задачами в определенных средах. Если модель будет надежно работать со всеми машинами, это может упростить автоматизацию производства и других процессов для компаний. Кроме того, это может уменьшить количество систем, которые фирмам необходимо разрабатывать для соответствия различным роботам. Однако технологии Dream Labs должны продемонстрировать свою работоспособность в разнообразных условиях, а также с различными типами оборудования и более сложными приложениями.

Популярное