Компания Lenovo продемонстрировала предварительную модель своего устройства AI Host P7 на мероприятии CSDN's 2026 1024 Programmers' Day and AI Builders Conference 24 октября. Кроме того, была запущена программа раннего доступа, которая приглашает первых пользователей протестировать устройство в реальных задачах кодирования и офисной работы до его выхода в широкую продажу. Ранее концепт этого портативного AI хоста был представлен Lenovo в мае, а данная предварительная версия включает более детальные технические характеристики и программные функции.
Устройство весит около 300 граммов и построено на базе двух отечественных чипов. Первый — это чип для инференса с вычислениями в памяти Houmo AI M50, который, по заявлению Houmo, обеспечивает производительность в 160 TOPS при потреблении 10 ватт. Второй чип — это агентный SoC от CIX Technology P1, изготовленный по 6-нм техпроцессу и оснащенный 12-ядерным процессором Armv9.2 и NPU мощностью 30 TOPS, что позволяет достигать 45 TOPS при гетерогенных вычислениях.
По информации от CIX, чип P1 отвечает за управление системой, выполнение задач и планирование, а также способен взаимодействовать с внешними ускорителями для запуска модели размером 122 миллиарда параметров с контекстом 128K при скорости 50 токенов в секунду. Lenovo утверждает, что предварительная версия P7 способна локально обрабатывать модели с параметрами до 125 миллиардов и контекстом 256K.
Устройство поставляется с локальной библиотекой моделей, куда входят Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B и Qwen3.6-35B-A3B, а также модели для распознавания речи, синтеза речи, обработки документов и дизайна изображений. Lenovo сообщает, что ее внутренняя архитектура ИИ-вычислений, использующая смешанную квантизацию INT4 и INT8, в среднем показывает 98,3% от базового уровня BF16 с полной точностью по четырем бенчмаркам. Следует отметить, что эти показатели являются данными компании и не проходили независимое тестирование.
Lenovo позиционирует P7 как персональный хаб токенов. Функция менеджера токенов позволяет пользователям направлять инструменты кодирования и приложения агентов на локальные модели через адрес API, тем самым сохраняя рутинные вызовы моделей на самом устройстве вместо использования платных облачных квот. Режим выполнения задач работает круглосуточно, а прогресс можно отслеживать с телефонов, планшетов и ПК. Встроенный ИИ Tianxi AI имеет режим Авто, который распределяет запросы между локальными и облачными моделями в зависимости от их сложности.
Сунь Ке, руководитель направления AI хостов, подчеркнул, что настоящая продуктивность не должна начинаться с подсчета стоимости токенов. Lenovo пока не раскрыла цену или дату выпуска, сообщив лишь, что P7 скоро поступит в продажу.
