Исследовательская группа, включающая специалистов по искусственному интеллекту из MiHoYo и партнеров из университетов, сделала общедоступными модели GameScaling. Эти модели способны играть в видеоигры, генерируя команды для клавиатуры и мыши на основе визуального анализа происходящего.
Выпущенный набор включает восемь контрольных точек, параметры которых варьируются от 800 миллионов до 27 миллиардов. Модели были созданы путем продолжения предварительного обучения моделей Qwen3.5, которые являются моделями зрения и языка.
Для генерации коротких последовательностей управляющих команд модели используют как текущие, так и недавние кадры игры, а также информацию о предыдущих действиях. Продемонстрированные возможности включают добычу ресурсов и крафтинг в Minecraft, сражения и перемещение в Doom, а также решение головоломок в условиях квестов в комнате побега.
Проект предоставляет веса моделей, код для инференса и примеры программ под лицензией Apache 2.0. Это дает возможность разработчикам изучить, как обучение в различных виртуальных мирах влияет на производительность интерактивного искусственного интеллекта.